计算机人脸识别技术的应用解读论文_段瑶恒

计算机人脸识别技术的应用解读论文_段瑶恒

湖南省长沙市长郡中学 湖南长沙 410002

摘要:计算机人脸识别技术在近年来得到了迅速的发展,尤其是伴随着互联网时代的到来,计算机人脸识别技术的应用也更为广泛,取得了良好的成效。本文主要针对计算机人脸识别技术的特点及其在司法部门、金融系统、单位考勤等领域中的应用进行分析。

关键词:计算机人脸识别技术;特点;应用

随着计算机通信技术的不断发展进步和互联网时代的来临,人类身份的识别也进入了信息时代。计算机人脸识别技术涵盖了信号处理、数字图像处理和模式识别等各领域的学科知识和技术。它应用了模式识别的办法,根据已知的人脸特征来对比、识别、确定未知人脸的身份归属。计算机人脸识别技术首先要构建人脸识别体系,涉及人脸图像的采集和信息建库、人脸的生物特征信息和特征的定位、人脸识别的预处理以及身份的确认、查找等相关的技术。其次使用计算机人脸检测技术进行人脸识别和鉴定。

人与人之间在生物生理特征上都具有独特性,计算机人脸检测中生物特征识别技术主要是依据生物特征如面部、指纹、掌纹、虹膜、声音、体型甚至个人习惯等进行对比识别,并且已经发展到可以进行语音识别的程度。

进行计算机人脸识别的时候,首先采集图像并输入计算机,然后利用计算机技术进行预处理,并进行人脸的生物学特征提取、分析和识别,最终进行人脸识别或人脸的对比验证,给出是谁或对比所给对象是或否的问题答复。

对人脸进行识别有几种不同的方法。

人脸上的重要部件如眼睛、鼻子和嘴巴等特征是人脸识别的重要依据之一。人们可以根据眼睛、鼻子和嘴巴等的形状、大小以及它们之间的位置关系如距离等几何特征来进行人脸的识别。

人们可以根据可变性模板对人的面部特征进行特征的抽取,对比分析来达到人脸识别的技术。因为这些模板可以进行图像形状的变形、平移、旋转的变化,在识别率上优势明显。

人们也可以根据特征脸的方法来进行人脸的识别。它是通过K-L变换压缩技术来进行的,根据人脸在低维线性空间的投影具有可分性的特点,把这些投影用作识别的特征矢量来进行脸部特征的区分。这些方法需要较多的训练样本来确保统计和识别的准确性。

人们还可以用精神网络法等来进行人脸的识别。

计算机人脸识别技术目前应用广泛且潜力巨大,在司法部门、身份验证、银行金融体系等需要身份识别的领域需求迫切。

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1.人脸识别技术在司法部门中的应用

在司法部门打击刑事犯罪等方面,经常会遇到对罪犯的身份进行鉴别的问题。罪犯或犯罪嫌疑人的照片、身份证件以及外貌特征等在进行查询和甄别的时候会遇到这样或那样的问题造成鉴别身份时的不便或困难,如人们会遇到假造的身份证件或难以区分的伪装等。这些都会给犯罪分子以狡辩的借口或造成侦查和刑侦的时间或物力、人力的消耗。而人脸识别技术的应用,可以大大提高犯罪分子的身份甄别的准确度和工作效率,对犯罪分子的身份确认和抓捕提供了有效的技术支持。

2.人脸识别技术金融系统中的应用

对于银行金融系统来说,安全无疑是最重要的。近年来金融诈骗、金库抢劫事件屡有发生。在金库的安全设施、自动取款以及电子商务平台装配人脸识别系统就可以提供更直观、准确的信息来提高银行金融系统的安全保障程度,大幅提高金融体系的安全系数和银行的可信度。例如指纹识别可以保障金库的安全;ATM上的人脸识别技术可以帮助人们解决人们忘记密码或者冒领、盗取等问题。

3.人脸识别技术在单位考勤与住宅安全管理中的应用

随着现代科学信息技术的发展,很多企业和事业单位都会采用人脸识别技术作为考勤系统避免出现脱岗代签的情况。在高级别的住宅和公寓方面也经常把人脸识别技术系统用作门禁系统,如指纹锁和人脸防盗门等。这种高科技识别技术的应用保障了人们的人身和生命安全,使得犯罪率大为降低。

4.人脸识别技术在安全监控中的应用

在进行重大活动需要安全监控的时候,在敏感场合需要安全技术保障的时候,计算机人脸识别技术和系统就体现了其独有的魅力。

在重要的车站、机场、海关等出入口人们经常也看到摄像机的架设。这些摄像机可以对出入这些场所的人员进行自动捕捉和拍摄以及数据信息的储存、传输和入库。一旦需要对某些人员进行身份甄别的时候,可以进行信息的检索、提取和对比,而计算机人脸识别系统的应用,使得这些安全措施有了强有力的支持和保障。

计算机人脸识别技术应用虽然十分广泛且发展潜力巨大,市场广阔,但其应用也会受到很多因素的影响。如人的生物特征虽然独一无二,但人的表情、年龄的变化、以及服饰的不同装扮、人物存在背景的光线强度等都会对人脸的识别有一定的影响,应用时应该加以注意。

参考文献:

[1]肖云昊. 人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2016(11)

[2]刘芮,李中梅,宋雅静,张更路. 人脸识别技术在智能快递箱身份认证中的应用研究[J]. 电脑编程技巧与维护. 2016(02)

[3]汪亚菲,张迎献. 试析人脸识别技术的方法与应用[J]. 电脑编程技巧与维护. 2014(15)

[4]田华,赵光亮. 人脸识别技术在智能手机中的应用展望[J]. 铜仁学院学报. 2014(04)

论文作者:段瑶恒

论文发表刊物:《科技中国》2016年12期

论文发表时间:2017/3/16

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