摘要：随着科学技术的发展，我国的机电一体化技术发展迅速，机电一体化设备故障诊断技术也有了很大进展。通过故障诊断，能及时发现设备中的问题，避免重大事故的发生。本文在分析机电一体化设备故障诊断技术的基础上，研究了机电一体化设备故障诊断技术、方法及具体诊断流程，以供参考。
关键词：机电一体化；故障诊断；诊断技术
引言
随着中国科学技术的不断创新和发展，目前的机电一体化设备已经在越来越多的行业中得到了理想的应用，并且确实显示出了强大的价值效益，但由于机电一体化设备本身的复杂性容易出现问题，相应维护过程的难度也相对较大。在此基础上，做好机电一体化设备管理中的故障诊断是必不可少的。应依靠更先进的故障诊断技术，准确理解和掌握机电一体化设备的故障，为后续维修提供依据。
1机电一体化设备的故障诊断问题
1）该方面的诊断工作，虽然可以选用专业的技术措施来完成，但是部分工作人员的关注度没有大幅度的提升，在自身的岗位工作中，未能够深入的学习和进步，以至于机电一体化设备的故障诊断，在效率上、质量上均表现出严重的下降情况，对于未来工作，会遭受到非常严重的阻碍，多方面的工作安排，无法得到足够的依据，产生的持续性损失是非常大的。2）机电一体化设备的故障诊断，必须在自身的安全性方面进一步的提升。部分大型设备、精密设备的故障诊断，存在较多的复杂影响因素，如果在处置的过程中，继续按照单一的方法来开展，势必会影响到后续工作的综合前进效果，而且难以在综合效益的创造上得到更好的收益。
2机电一体化设备常见故障诊断技术
（1）振动故障诊断技术。该技术表示的是在检测设备信息特点和振动参数的基础上，判断机电设备是否有故障产生，或是明辨设备工作状态是否正常。振动故障诊断及时在机械设备故障检测中的应用十分频繁，因机械设备会有强烈的震动产生于运行过程中，借助振动检测设备即可将速度和加速度等振动数据检测并获取，此时的振动检测设备可通过震动参数和信息对设备是否有故障产生或故障产生的位置进行判断，从而保障测量点位置选择的正确性。该技术具有操作简便的优势，可将运行状态清楚地检测出来，有利于故障检测与诊断中准确率的提升。（2）油液磨屑分析故障诊断技术。该项检测技术在机械润滑与液压系统中的应用更为广泛，主要是识别、分析设备运行期间的油液磨屑之后，在将油液成分及油液磨屑颗粒形态了解之后，判断设备运行状况。（3）红外测温故障诊断技术。红外测温故障诊断技术表示在对设备不同部位温度进行检测的基础上，对设备运行状况进行判断。该项诊断技术通过现代化测量仪器的运用，能支持远距离操作，即便是不与设备接触也可对设备不同部位温度进行探测，具有极为可观的测量准确率。（4）Y射线扫描故障诊断技术。设备故障诊断技术中，属于新兴技术的Y射线诊断技术，是在Y射线技术形成的设备图谱形状的运用下，对故障发生情况及位置进行检验。该项技术通常用于工艺设备的检测，在判断设备运行状况时，主要方法是分析扫描图谱的特点。
3机电一体化设备的故障诊断对策
3.1加强技术培训
1）机电一体化设备的故障诊断初期阶段，所有的技术人员，都要在故障类型、潜在表现、恶化情况等方面，做出深入的研究和学习，丰富自身的工作经验，按照正确的理念和方法来执行，减少错误的操作。2）技术培训过程中，针对机电一体化设备的故障诊断的复杂任务，一定要按照团队合作的模式来完成。个体优秀人员的工作，虽然能够得到不错的成果，但是对于高度复杂的精密任务，并没有办法直接在短期内取得最好的成果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过团队模式的运用，能够确保机电一体化设备的故障诊断的实施，直接达到预期目标，综合效益更加突出。
3.2完善诊断体系
首先，应当明确机电设备故障诊断的标准，达到对各方面数据信息进行有效搜集，能够运用大数据的方法与云计算的措施对各种故障的发生概率进行分析判断。在机电设备的诊断中还要明确技术路线，明确诊断操作的依据，基于以往诊断操作明确当下机电设备故障诊断的重点。其次，必须对机电设备表现的特殊情况给予足够的关注，注重个别现象，并且关注没有显现明现象的问题，判断机电设备的综合表现，对可能导致机电设备的故障进行综合性的分析，从而有效的减少观察疏漏，更好的消除故障偏差，达到全面提高机电设备故障诊断质量的目标。
3.3机电一体化设备故障诊断流程
（1）机电设备故障前诊断。为使损失得到最大限度控制，机电设备健康状态下需对其故障问题予以重视，故障前诊断工作必不可少。将机电设备故障前诊断工作落实，可将故障隐患问题的高效解决，故障前诊断具体来说是智能检测机电设备元器件和工作状态，包含信号检测、状态识别、特征提取，得到诊断决策。在机电设备各组分工作情况获取并分析后，通过设备运行情况故障前诊断的落实，即可将故障的产生有效预防。（2）机电设备故障后诊断。当机电设备有故障产生之后进行故障后诊断时，需将故障具备性质、发生程度、类别及属性等进一步明确，查明故障发生部位，并在多方面因素的综合下，给出初步诊断结果，对其产生原因进行判断，以便控制、调整及维护工作能够更好地开展。倘若能够落实故障前、后的诊断工作，那么机电设备故障诊断技术的可持续发展也就能够实现。
4机电一体化设备故障诊断技术的未来发展
（1）网络发展方向。在未来机电一体化设备故障诊断技术的创新中，互联网技术的应用是一个重要方向。随着Internet技术在相应故障诊断过程中的引入和应用，远程辅助功能得到更好的体现和更好的改善。机电一体化设备故障诊断的便利性。由于当前机电一体化设备运行中存在一些高风险环节，如果该环节的故障诊断分析进入现场，则容易发生安全事故。虽然有一些远程故障诊断技术，但如果有互联网技术辅助，不可避免地会显示出更大的便利性，对故障诊断和维护人员的影响更大。（2）智能化发展方向。随着人工智能技术的不断发展，人工智能专家系统的应用也在故障诊断中显示出很强的价值，特别是面对日益复杂的机电设备故障诊断要求。智能技术可以提高其便利性和效率，同时降低人员故障排除的难度。当然，对于一些复杂的故障问题，依靠人工智能系统也容易出现一些遗漏或误判问题。需要与故障诊断分析结合，以验证并逐步升级人工智能系统，以确保它更适合机电一体化设备。（3）传感器改进。对于机电一体化设备故障诊断技术的创新发展，由于对故障诊断中获得的各种信息参数有较高的要求，有必要关注各类传感器进行有效的创新和改进，以确保传感器能够更加准确可靠的信息数据。
结束语
综上所述，机电设备可将大量便利供于人们的生活与工作，属于极为重要的一种技术工具。面对机电设备产生于运行过程中的故障问题而言，要想有效解决、推动设备健康度的提升，就必须充分做好机电设备故障诊断准备工作。在深入了解相关理论知识、熟练掌握实践经验的基础上，还需将机电设备故障前检测、故障后诊断妥善落实，如此即可将其可能产生的故障问题妥善解决，为机电设备的正常运行提供可靠保障。
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[2]吴仲强，张寿安，郭玉龙.机电一体化设备的故障诊断技术研究[J].设备管理与维修，2018（6）.
[3]吴群波.机电一体化设备的故障诊断技术运用研究[J].南方农机，2018，49（23）：191.
论文作者:胡俊峰
论文发表刊物:《基层建设》2019年第22期
论文发表时间:2019/10/24
标签：故障诊断论文; 设备论文; 机电一体化论文; 故障论文; 机电设备论文; 技术论文; 工作论文; 《基层建设》2019年第22期论文;