大数据时代的计算机信息处理技术探究论文_黄帅

大数据时代的计算机信息处理技术探究论文_黄帅

(中国人民大学信息学院,北京 100000)

摘要:随着当前时代的发展,更加注重对计算机信息处理技术的研究,挖掘技术手段的价值,能在进行信息资源处理的过程中提高利用效率。尤其在大数据时代,计算机信息技术与各个行业进行了融合,能够推动行业的发展,我们要借助信息化的平台,使得能够获取技术发展的方向。另外,借助对计算机信息技术的研究,推动信息处理工作效率提升,在大数据时代勇敢的面对挑战。所以,在下文中,我们对大数据进行相关概述,了解定义特点,以及计算机信息处理技术的含义,介绍主要的计算机信息处理技术,推动计算机信息处理技术的发展。

关键词:大数据时代;计算机;信息处理;技术探讨

引言:

当前信息化时代的发展,对信息处理和利用是非常关键的部分。计算机在进行信息处理的过程中发挥着关键的作用,能够对信息进行搜索储存,进行有效的传输。当人们借助信用计算机信息处理技术,能够对信息进行有效的处理,促进工作的完成,进行资源的合理配置[1]。所以,在大数据时代下,我们要对信息处理技术进行研究,明确计算机信息处理技术在大数据时代的发展方向,从云计算、计算机安全等不同的方面展开探讨,使得计算机技术能够在大数据时代发挥作用,进行创新,适应时代发展要求。

一.大数据和计算机信息处理技术相关概述

(一)大数据相关概述

1.大数据的定义

目前社会在不断的发展,每天产生的数据非常庞大,也加快了数据时代的到来,所谓大数据就是指人们在日常生活、社会活动过程中所产生的数据,对数据进行有效的利用储存、传输。

2.大数据的特点

数据在当前的时代中有着非常明显的特点,主要表现在以下几方面:

(1)首先是数量上比较庞大,有大量的数据信息产生,随着信息量不断增多,要对现有的信息处理技术进行研究,能够对信息进行有效的处理。

(2)其次,种类比较多。随着计算机技术的不断发展,网络在人们的日常生活和工作的过程中得到普及,数据来源更加广泛,使得数据的种类越来越多,有一定的结构性。

(3)最后,它最明显的特点是速度比较快,数据的快速增长,意味着我们在进行计算机数据处理的过程中要加快速度才能更好的满足数据处理的要求,有利于对数据信息进行传播。

(二)计算机信息处理技术的概述

所谓计算机信息处理技术,就是对大量的数据进行管理,使得在进行数据收集、传输、利用的过程中,能够通过技术进行结合,这种计算机信息处理技术需要多种知识技术的融合,例如网络计算机在我们日常社会的发展过程中发挥着关键的作用。例如在当前的企业管理过程中,计算机信息处理技术能够使企业对各方面管理效率进行提升,资源进行优化的配置,这是当前大数据时代下计算机处理技术所发挥作用的展现。

二.大数据时代下计算机信息处理技术的探究

(一)获取信息数据

当前的大数据时代下应用计算机信息处理技术,首先要对信息进行搜集,进而对信息数据进行加工,使大数据中的有价值的信息能够被筛选出来,因此,我们对计算机信息采集技术要进行研究,使之在庞大的数据中能够获取有价值的数据,对数据进行动态的监控能够将有用数据进行进一步的加工分类,使数据储存到对应的数据库,进而传输到用户方,能够满足用户的需求,同时,这也是计算机处理技术的基础[2]。

(二)开展信息储存

当前的大数据时代下所包含的信息种类较多,数量庞大,有丰富的信息资源,这就要求计算机信息技术,在进行信息处理的过程中,要有效的对信息进行储存,满足人们对数据的需求,而传统的计算机信息储存,由于网络和技术发展较水平较低,不能够有效的进行,储存速度较慢,但是,在当前的大数据时代下,数据储存量超过了原有的数量,我们要对信息处理技术进行优化,使得大量信息数据能够被共享,同时,结合大数据的特点,对信息储存技术进行创新和开发,使得能够储存更多的数据,储存的速度提升。

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(三)促进信息安全技术的应用

在互联网下大数据时代的到来,发展信息往往与其他的数据有一定的联系,所以对信息进行处理,要采取信息安全技术,保证信息的安全,进行全面的控制,同时,在进行信息安全技术开发的过程中,要遵循一定的原则。首先要构建安全体系,对相关安全技术人才进行培训,使得他们能够具备专业的水平和能力,在信息安全系统运作的过程中发挥力量。其次,要对信息安全技术进行开发与创新,使得能够适应大数据时代信息安全的要求,在一定的原则下,使开放的技术能够更好的满足计算机社会的发展要求。

三.大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向探讨

结合大数据时代的发展特点,对计算机信息处理技术进行优化,使得能够适应当前社会的需求,对大数据的处理明确方向,在下文中,我们通过云计算、计算机安全技术等不同的方面来展开探讨,使得在当前的时代下能够明确计算机信息处理技术的方向。

(一)朝向云计算的方向发展

所谓云计算是根据相关商业模式而开发的网络技术,对多种技术进行整合,通过更好的满足客户的需求,把互联网技术作为一个支撑,在后台服务中进行运算储存,包括视频、图片、网站等。同时,随着当前物联网的发展,进行后台系统处理的过程中,要对不同的数据进行分开处理,使得能够建立系统平台作为支撑。同时,云计算当前是非常关键的技术,我们要把计算机网络和云计算进行融合,使得在进行计算机处理信息的过程中能够提高效率[3]。

在大数据时代下对信息处理的要求越来越高,我们在处理的过程中会遇到一些障碍和不可控因素,所以要借助云计算的发展,加快对信息的处理。例如,在一些企业单位进行管理的过程中,对数据的处理有着很高的要求,构建一个系统中心,对传输数据的效率进行提升,能够更好的满足大数据的联系方式,提高安全性。又例如,企业可以以云计算为基础来进行信息的储存处理,使得能够解决传统计算机在信息处理方面的一些问题,比如对速度的限制,能够给予反馈,在云计算的发展下提高处理能力。

(二)推动计算机安全信息技术的发展

在当前的大数据时代下对信息资源进行保护,提高安全性,能够有效的对信息进行处理,同时,当前网络发展,联系更加密切,个人信息会在网络上进行共享,在共享的过程中会面临着安全问题,例如,一些违法人员会将一些病毒通过链接种植到别人的手机电脑上,使计算机信息安全面临威胁,所以,我们在进行计算机信息处理技术方向明确的过程中,要加强对计算机安全信息技术的研究,使之能够提高数据保护,促进数据利用效率提升。

四.大数据时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战

(一)面临的机遇探讨

一方面,在大数据时代下计算机信息处理技术面临一定的机遇。首先是对数据的有效挖掘和利用,能够推动新产业的发展。其次,对有价值的数据进行利用,能够提高决策能力,在进行数据处理的过程中借助数据做出正确的决策,发现数据之间的规律,进行准确的分析,提出相应的解决策略,例如,在利用百度搜索相关关键词,会筛选出与之相关的一些选项,而借助对多数人搜索的关键词进行整理分析,可以总结搜索规律,符合人们的行为,节约时间。再者,带来了云计算和物联网发展形势的发展,在大数据时代下物联网技术得到了一定的深化,大多数人会把云服务进行结合,结合新形势下对云服务的形势进行发展,使得更多有效的资源被利用,创造更多的价值,实现计算机信息处理技术的融合。

(二)面临的挑战探讨

另一方面,大数据时代下计算机信息处理技术也面临着一系列的挑战。首先是针对信息的安全有着更高的要求,尤其在当前的时代下数据的安全性降低,例如人们在进行网络购物的过程中会被一些黑客进行攻击,造成安全隐患信息泄露造成一定的损失,所以,信息安全性有待提升[4]。其次是对信息计算机信息处理人才的需求量较大,在进行数据处理的过程中需要专业水平的人员,所以加强对人员的培养,使得技术性人才能够在计算机信息处理过程中发挥作用,改变传统的思想,提升个人能力。

结束语:

综上所述,在当前的大数据时代下,对信息计算机信息处理技术进行研究,要了解大数据的相关概念,并明确计算机信息处理技术的发展方向,从信息获取、储存、安全等不同的方面展开探讨,使得计算机信息处理技术能够在我们的日常生活中发挥作用。同时,对传统的计算机信息处理技术进行转变,使得能够在大数据时代下更好的满足信息处理的要求,提高信息技术处理的效率和质量,通过一定的改革和开发,对计算机信息处理技术进行完善,使得符合当前时代发展的需求。

参考文献

[1]汤惠.大数据时代的计算机信息处理技术[J].科学技术创新,2019(16):81-82.

[2]方健.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].计算机产品与流通,2019(06):142.

[3]周琪栋,薛冰洁.基于“大数据”时代下计算机信息处理技术研究[J].计算机产品与流通,2019(05):19.

[4]郇涛.对大数据时代下计算机信息处理技术的探析[J].计算机产品与流通,2019(04):17.

论文作者:黄帅

论文发表刊物:《知识-力量》2019年9月35期

论文发表时间:2019/8/8

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