中铁城建集团有限公司 湖南省 长沙市 410000
摘要：财务会计报表披露出的信息是企业股东、债权人和其他利益相关者了解企业的财务状况和经营结果的最主要途径，也是管理层进行预测、决策和远期规划的主要依据。进入新的世纪以来，世界各国之间的经贸往来和文化交流越来越紧密，全球一体化的趋势逐渐增强，企业财务报告、披露信息和各类经营数据发挥的基础性作用越来越大。作为世界通用语言的会计信息，会计报表和财务信息必须符合一定的质量特征要求，只有真实、透明、完整的财务报表信息对于财务报告的使用者才有价值。
关键词：大数据管理；会计信息；质量
引言
“大数据”已经成为当今时代企业变革和创新的基本思维起点，大数据管理在许多企业被视为未来经济增长点。美国2015年工业互联网洞察报告结果表明，80%以上的高管将大数据应用和分析列入企业前三项最重要的技术投资清单，70%以上的高管表示计划将20%以上的技术资金投入到大数据技术研发和应用中。大数据之下，企业外部交易成本的下降使得企业的补充性资源动力提升，而数据核心能力的提升也使得内部交易成本降低，从而提高了企业的管理水平。
1大数据概念
近阶段，对于大数据没有一致的定义，一般情况下，大数据是以多种元素共同存在的、数量较多且内容繁琐、需要指定的软件和工具进行收集和整理，以此解析巨大数据组。解析大数据可以从三个层面进行解释，分别是理论、技术、实践。理论是认识的必经之路，同时也是被共同认同和传播的路线。技术是体现大数据应有的手段和向前的动力。实践是大数据最终价值的表现。大数据简单来说是一种想象，并不是一种技术，大数据中的大是指数据体量大，同时是说数据类别大。由于数据来源于许多不同的数据源，目前数据种类的不断增加，使之表现出众多不一样的格式，目前所拥有的数据种类一方面包括结构化数据，另一方面还包括了半结构化数据和非结构化数据。其中结构化信息一直占据着非常主要的领导地位。
2大数据对企业会计信息质量影响分析
2.1数据的相关性
大数据背景下企业财务数据的首个特征是数据的海量性，财务报表所揭示出的数据是企业之前数据的几倍甚至几十倍。在海量数据面前，需要企业财务人员去甄别数据的真实性、完整性，大数据管理下获取财务数据的成本降低，但选择数据和正确使用数据的成本并没有降低，这也正是企业财务部门在未来期间的工作重点。企业获取各类资产的历史成本是静态的，但企业仍旧需要掌握各项控制资产的公允价值，以便掌握各类资产数据的真实价值及数据之间的相关性。
2.2数据的可比性
大数据管理条件下，企业的会计报表信息更加透明、公开，这就增加了企业之间财务信息的可比性，云计算技术为企业的财务报表信息快速生成提供了技术条件。财务人员利用大数据和云计算，从碎片化、非结构化的财务数据中提取有价值的信息，并进行横向和纵向的对比，在增加财务报表透明度的同时，也为股东、投资人及其他利益相关者提供了更为完整、准确的数据信息资源。会计准则的重要性原则要求企业提供的财务数据在保证真实、有效的同时，还要对于信息的使用者具有价值。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据背景下企业财务会计报表数据的重要性原则减少了财务人员过多的主观判断，大幅度提高了财务数据的真实性和客观性，改善了会计报表数据的质量。另一方面，重要性原则也使财务人员能够准确把握企业交易和财务数据的实质，提高财务数据信息处理的效率，节省更多的人力、物力资源。
2.3数据的多元化
经济模式的改革是企业全新的面貌，其主要体现在企业经营环境和外部组织更进一步，同时交易信息更普通，然而结算的信息化要求更加迅捷。通常情况下，网上的门店，例如淘宝网和易购网，供货来源不在企业的内部，而是在于实体企业，通过一些网上采购供货的形式进行。与此同时，在实行资金结算付款时，依然不设立在企业内部，通常是经过第三方支付平台实行支付。所以，生成会计信息不能只依靠企业内部进行生成，企业运用第三方的形式来反馈海量交易的数据以及结算数据并进行收集和兑换，从而顺理成章的成为企业会计核算信息的主要来源，同时也是会计核算数据中重要的组成部分。
3大数据管理与会计信息质量优化措施
3.1利用大数据优势丰富会计信息数据内容
传统会计信息数据归集分析方面，通常主要是集中在结构化和货币化度量数据方面，对有形资产反映准确，而对无形资产缺少必要的记录、反应和监督。在大数据时代，应该充分利用大数据优势解决这些问题，按照结构化和非结构化、静态和动态数据进行会计信息归集分析。静态结构化数据，主要是企业的会计信息系统和管理信息系统形成的一系列非实时项目数据，比如期末的计提、结转、税费结算等数据。静态非结构数据主要是源于互联网和移动互联网等设备，难以用结构化数据表示的。动态数据主要是实时性数据，动态结构数据主要是企业的会计系统中各类日常业务数据，动态非结构数据则主要是企业技术研发、产品市场信息、企业社会关系以及企业管理能力等数据。
3.2进一步促进会计人员和信息使用者共同收集数据的模式
在进行收集相关大数据的来源时，一方面要搜集以往会计流程中涵盖的重要信息；另一方面还要将这些信息反映到整体的会计流程中，在此中涵盖了直接数据，而且又涵盖非结构化数据。直接数据包含以下数据：一种是企业业务部门；另一种是第三方传来的数据，同时也应该包含相应的原始票据和合同、以及电子邮件等非结构化数据。通过对其进行解析可以看出，一方面要加强财务方面的数据，另一方面将其财务数据挖掘出来。值得注意的是，要与企业交易的第三方融入到会计流程中，提出相关的印证经济业务方面的信息，加大业务的真实性，丰富数据来源。通过财务对其供应链企业以及金融机构的管理，企业能在一定程度上达到财务信息的集成与共享。
3.3推进管理会计与财务会计相互融合
大数据时代下提高企业会计信息质量，必须注重推进管理会计与财务会计的深度融合。以往情况下，财务会计主要对外披露数据，管理会计主要对内决策服务，一定程度上存在着企业会计信息处理效率低下和会计信息资源浪费的问题。充分运用大数据技术，实现财务会计和管理会计的融合，可以将企业内部的各类会计活动以及非会计活动进行分类整理后，构成财务会计信息数据库，依托数据库既可以提升财务会计数据质量提高财务报告水平，也可以为管理会计提供全面的各项基础数据，进一步改进会计信息数据的不对称性，为企业决策提供科学系统的信息数据支持。
3.4提升会计云计算应用
随着互联网的发展，导致云计算快速发展并应用到会计信息系统中。在云计算的背景条件下，企业能够在一定程度上达到低成本高效率的普及，然而云计算的使用要确保其安全高效的运行。为此，企业在选择相应服务商时要按照自身的业务情况实行重新选择相应的会计服务商，另外，还要对服务提供商进行有效的评估进而从根源上确保会计信息的安全性。此外，相关企业还应加强对相关人员的培训工作，因为企业一旦实施云会计就会和以往有很大的出路，如果不事先做好对应的培训工作，将会不能较快提高会计信息。
结语
大数据时代，影响企业会计信息质量的因素多种多样，既有外部环境因素，也有企业自身原因。从企业角度出发，应该更加注重强化企业内部会计信息化建设，提升数据资源水平，提高会计信息发布以及财务数据分析专业化水平，进而确保大数据背景下企业会计信息质量得到提升。
参考文献
[1]温航，沈英.大数据时代对企业会计信息质量的影响[J].科技展望，2015，(22)：1+3.
[2]俞常娥.独立董事特征对会计信息披露质量的影响研究[D].江西财经大学，2015.
[3]孙玥璠，杨超，张梦实.大数据时代中小企业信用评价指标体系重构[J].财务与会计，2015，(06)：47-48.
论文作者:李冬芽
论文发表刊物:《防护工程》2018年第28期
论文发表时间:2018/12/29
标签：数据论文; 企业论文; 会计信息论文; 信息论文; 会计论文; 结构化论文; 质量论文; 《防护工程》2018年第28期论文;