摘要：为加强用电业务的风险管控，进一步提升宝安供电局精益化管理经营水平，维护正常的供用电秩序，提升公司经营效益，防范“跑冒滴漏”现象的发生，宝安局发文制定2017年营销风险管控工作方案，方案第一条“国家电价政策执行检查：对执行农业电价、机构电价、中小学电价用户进行核查”就是针对高价低接核查。违约用电查处成为用电检查难点和重点工作。
关键词：居民专变；违约用电；快速查处
1 居民专变违约行为现状调查
2017年审计工作组对宝安供电局2015-2016年经营管理审计，宝安局5个分局中有4个分局被审计组查处专变高价低压违约用电，共涉及违约金额450.84万元，审计工作组给我局违约查处工作敲响警钟。居民专变高价低接违约用电给我局造成较大经营损失，高价低压违约用电全面排查刻不容缓，高价低接问题多年屡查不止，如何快速查处现场专变高价低接违约用电成为本次研究课题，注：医院、学校、机构不在本次课题研究范围内。
2 违约用电查处困难原因分析
当前对违约用电采取的传统排查方法主要是周期性用电检查及专项用电检查，现场查处违约用电难度高，排查工作量大，主要原因：1.理清供电设备难，通常用户多台变压器用电。2.区分供电线路走向难，专变低压出线普遍采用低压母线槽或地下电缆槽走线，线路供电走向根本无法追踪。3.用户末端设备用电负荷测量难，违约查处时需要同时测量所有用户设备用电负荷，耗费巨大人力物力。4.排查用户数量多，宝安局执行居民电价专变共计1445台，用电检查人员每天能排查2-3个用户，每年无法完成所有专变进行排查。5.用户容易出现重复违约用电行为，现场检查无法做到对用户违约实时核查。
3.快速违约查处方法的研究
3.1 研究基本思路的确定
整理我局高价低接违约用电查处情况，2015年共计查处16单，2016年共计查处29单，违约查处逐年增加，在查处过程中工作人员运用系统远程读取用户负荷数据，结合系统用户用电负荷数据制作负荷特性曲线，可以分析用户是否存在违约用电。用户负荷曲线图形工具成为课题的研究方向。
3.2 历史违约用户负荷曲线研究
对已查处高价低接用户入手，对分析高价低接用户查处前和查处后用户负荷曲线变化（分析用户需为查处前接入部分非居民负荷，查处后正确接居民负荷，改电价专变无研究价值）。深圳市xx电子科技有限公司表计A于2017年6月1日查处违约用电，以下为违约用户查处前后负荷曲线变化情况。
对违约查处前后用户曲线分析后发现，查处前专变用户负荷白天用电负荷明显大于晚上且呈现一定的规律性。查处后改为实际居民用电，白天负荷明显小于晚上负荷，且此规律在夏天尤为凸显。
结合违约用户查处前后负荷曲线及现场工作经验，得出居民与非居民专变用户负荷曲线呈现规律性，若居民专变负荷曲线与非居民专变负荷曲线呈现正相关，则可锁定该专变存在高价低接违约用电可疑。
4.负荷曲线工具的制作影响因素研究
4.1 用户筛选
4.1.1 用户行业分类
行业分类对影响用户负荷曲线准确性。导出宝安供电局非居民专变用户清单，对用户进行行业分类，开展负荷曲线分析。经过走访核查，对现场用户用电负荷情况分析后，归纳行业用电负荷特性主要是分为三大类，工业生产（加工制造、建筑施工）、零售办公（零售商业、商务办公）、酒店餐饮（酒店、住宿）用电。
4.1.2 特殊居民专变筛选
为减少违约居民专变用户分析，有效提高图形工具锁定违约成功率，分析历史违约用户清单，根据人员成员现场调研及工作经验分出以下几类用户违约用电概率极低，用户分别为医院、学校、政府机构及相关功利性执行居民电价的福利机构，筛选出用户共计206户不进行违约分析。
4.2 主要影响因素分析
4.2.1 违约用户电量划分
根据历史违约用户用电情况分析，用户月电量小于5000KWh居民专变存在违约用电行为概率较小，故违约用户核查是主要对5000KWh以上用户开展分析。
4.2.2 违约用户负载率划分
制定供电方案时，居民用户用电小时数设置为8小时，故在分析用户负载情况时按照8小时来统计，负载率=月用电量/（变压器容量×30天×8小时），我局变压器过载认定值为80%，翻阅大量参考文件，开展现场调研，利用违约用电查处经验，违约可疑用户查处设定负载率筛选阀值为60%。
4.2.3 用电季节划分
季节与用电负荷存在必然影响，深圳地区季节主要呈现夏秋与春冬两季。对深圳地区季节负荷影响研究，发现工商业负荷变化与居民阶梯电价设定的时间分段较为相符，因此用户用电曲线按照时间主要分为两段。
⑴夏秋季节负荷高峰期时间为5-10月。
⑵春冬季节负荷较低期时间11-4月。
5 制定负荷曲线图型工具
根据已分类梳理的各类性专变用户清单，在居民专变、工业生产（加工制造、建筑施工）、办公零售（商务办公、零售、物流）、酒店餐饮（酒店、娱乐、住宿）四类用户中抽取不同行业代表用户制作用电负荷曲线。
5.1 筛选10个不同类别工业生产代表性用户，制定用户负荷曲线图
⑴春冬季节负荷曲线 ⑵夏秋季节负荷曲线
⒉筛选10个不同类别酒店餐饮代表性用户，制定用户负荷曲线图
⑴春冬季节负荷曲线 ⑵夏秋季节负荷曲线
⒊筛选10个不同类别办公零售代表性用户，制定用户负荷曲线图
⑴春冬季节负荷曲线 ⑵夏秋季节负荷曲线
⒋ 筛选10个居民专变代表性用户，制定用户负荷曲线图
⑴ 春冬季节负荷曲线 ⑵ 夏秋季节负荷曲线
6 运用图形工具查处违约用电
研究制定的高价低接负荷对比图形工具，经过对特殊居民用户、负载率、月用电量因素筛选，共计筛选出333个居民专变用户，工作人员2天时间对333个居民专变用户全面开展图形工具比对，锁定29用户存在高价低接可疑。
用电检查人员用15天时间现场对锁定用户进行排查后发现用户存在违约用电事实，快速有效查处19单居民专变高价低接行为，核查准确率达到56%。
7 总结
为减少居民专变高价低接违约用户盲目开展排查工作，找到快速有效的违约用户锁定方法，准确锁定高价低接用户，对宝安局辖区内居民专变开展全面排查，根据各类型用户负荷曲线变化情况，研究违约用户负荷曲线变化特性，研发制定了一套行之有效图形高价低接核查比对图形工具，违约用户查处率由之前的2%提升至56%，锁定用户到排查完成不到20天时间。主要取得以下几方面工作成效：
⒈ 改变了工作模式，在运用该图形工具前，违约查处采用的是漫无目的排查方式，现场难度高。运用图形工具和筛查方法后，根据设定条件，逐步筛选有效数据，锁定高价低接违约可疑用户，最后现场开展有针对性检查。
⒉提高了工作效率，通过高价低接图形工具将违约用户锁定后，现场排查工作，违约用户查处率由之前的2%提升至56%，实现设定目标，大大提升用电检查工作效率。
⒊ 实现了违约用户实时监控，运用图形工具每天对用户负荷数据进行分析，第一时间发现用户违约行为，做到对用户实时监控，为供电企业完成大量经济损失。
参考文献：
[1]李少荣.浅析用户设备管理及窃电，违约用电查处[J].科技创业家，2013，（19）：76.
[2]廖伟志.用电检查中窃电与违约用电管理措施分析[J].科技传播，2014（07）；118-119.
论文作者:陈敏,陈艳兰
论文发表刊物:《电力设备》2018年第7期
论文发表时间:2018/6/25
标签：用户论文; 负荷论文; 曲线论文; 居民论文; 高价论文; 电价论文; 图形论文; 《电力设备》2018年第7期论文;