甘肃省综合经济实力分区研究
王摆摆
（西北师范大学，甘肃 兰州 730070）
摘 要： 运用统计学、多元统计分析等相关知识，结合中国综合经济实力的环境和甘肃各城市综合经济实力的实际情况和特点，本文对甘肃省的12个地级市2016年12项经济指标进行因子分析和聚类分析，并对甘肃省各市在经济发展作出合理的定位。
关键词： 因子分析；聚类分析；多元统计；经济实力
1 引言
甘肃省位于我国西北地区，该地区民风淳朴，矿产资源丰富。该省东西蜿蜒1600多公里，全省面积45.37万平方公里，占中国4.72%。全省总人口为2763.65万人，常住人口2553.9万人，辖12个地级市、2个自治州。甘肃省经济发展是该省各个地区经济发展综合的结果，随着城市化进程的不断加快，大量人口涌入城市，城市规模不断扩大，城市在社会经济生活中的主导功能愈加显著，也是当地经济发展的重要载体。甘肃省虽然拥有丰富的资源，但是近年来经济增长一直位于全国排名末端，并且各城市之间资源、人口等各方面的不同，造成各个城市经济发展具有差异性。
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本文对甘肃省的12个地级市(不包括甘南州和临夏州)2016年12项经济指标进行因子分析和聚类分析,数据来源于甘肃统计年鉴2016，通过因子分析和聚类分析得出目前甘肃省各地区综合经济实力现状,为今后各地区更好发展尤其是为实现脱贫提供了理论依据。
2 分区经济综合实力结果分析
2.1 指标选取
为更好评价省内各地区经济发展综合实力和考虑到相应数据的可获得性，以及参考了刘秀丽（2018）等对山西省区域经济评价和马丽娜（2018）基于因子分析对陕西省各城市经济发展评价，选取以下12个指标：年末常住人口数（X1）、地区总产值（X2）、固定资产投资（X3）、一般公共预算收入（X4）、一般公共预算支出（X5）、农村居民可支配收入（X6）、城镇居民可支配收入（X7）、规模以上工业增加值（X8）、进出口（X9）、社会消费品零售总额（X10）、第二产业产值（X11）、第三产业产值（X12）。
2.2 基于因子分析数据分析评估
2.2.1 提取公因子
内蒙古大学马克思主义学院副院长傅锁根说，《必由之路》是一部非常鲜活的教科书，展现出中国人从昨天怎样走到今天，怎样从站起来到富起来再到强起来的过程。
2.2.2 因子得分
通过因子旋转矩阵可以得出：X2、X3、X4、X5、X8、X9、X10、X11、X12 在第一个公共因子载荷较高，并且该类因子与地区的经济发展实力相关，因此将第一公共因子命名为经济实力因子；X1、X6、X7在第二个公共因子载荷较高，该类因子与人们的生活水平相关，称为居民生活水平因子。
2.3.1 聚类分析指标的选取
根据综合因子得分计算对甘肃省各地区2016年经济发展做出了综合排名，排在第一、二位的是兰州市和酒泉市，并且得分为正，表明其经济发展高于甘肃省平均经济发展水平。兰州市经济发展因子位于全省第一位，与其他地区相比，差距非常大，该地区的经济发展为推动甘肃省经济发展整体起非常重要的作用。嘉峪关市位于第三位，对比发现该地区的居民生活水平因子非常高，在全省排在第一位，说明该地区的人民生活比较富裕，居民生活水平高，人民生活幸福。定西市和陇南市因子得分相同排在最后一位，经济发展水平低于甘肃省平均水平。从整体上看，甘肃省经济发展最好的兰州市和排在后面的定西市相比较，差距非常大，从地理位置来看，两市毗邻，但经济发展差距之大，说明兰州市经济发展对周边地区的辐射能力不强，没有明显的带动作用。而综合得分较低的城市在经济发展水平上的得分都较低，在城市发展战略上应该把经济发展放在首位，只有经济发展了，城市各个产业即居民收入和生活水平等方面才会进一步提升。因此对一个地区来说，经济发展非常重要。
当前，全面深化司法体制改革进入系统性、整体性变革的新阶段。改革已从法院、检察院拓展到党委政法委、公安机关、国家安全机关、司法行政机关，从破解影响司法公正、制约司法效能的体制机制问题，到推进构建中国特色社会主义司法制度体系。
fi= (f i1×74.382+fi2×20.375)/94.757 i=1,2,3,…，12
其中,fi为第i个地区的综合因子得分，fi1和fi2是第i个地区在第一个公因子和第二个公因子的得分，综合因子得分越高，说明区域经济发展水平越高。并且根据综合得分对甘肃省各地区的经济发展实力进行综合排名，运用S P SS21.0分析，排名如表3所示：
通常因子分析按照特征值大于1，且主成分相对应的累计贡献率大于85%的标准提取公因子。我们得到第一公因子F1和第二公因子F2特征值分别为8.926、2.445，均大于1。根据计算结果，两个公因子的方差贡献率分别为74.382%、20.375%，故提取公因子的累计方差贡献率达94.757%，即可以反映原始变量94.757%的信息，说明公因子可以比较全面地反映原始的信息。
2.3 基于聚类分析各地区经济综合实力分类
为了对各地区经济发展水平进行综合评价，将通过正交旋转法旋转后的2个因子各自的方差贡献率当作权重，构造综合评价函数，计算各区域经济发展水平综合得分：
重新认识马克思商品使用价值的二重性，改变只注重商品使用价值的自然属性，忽视其社会性的错误思想及行为，不仅对我国企业的发展起促进作用，而且对于当前我国社会主义市场经济的建设和发展来说有着重要的指导意义。
在聚类分析中应该考虑是否能减少指标，选择一些有代表性的指标。为了得到比较精确的分类，就必须得到大部分信息，从而采用大量的指标变量，但如果指标变量过多，相互关联，容易造成聚类分析难以把握重点，有可能造成分类不精确，权衡利弊。在综合原始数据相关系数和经因子分析得到两类公共因子两方面分析发现，在居民生活水平因子中，农村居民可支配收入与其他各指标之间相关性较弱，经济发展因子中，进出口与其他指标相关系数较小，经上分析我们以及参照周小敏（2018）对永州市县域经济综合发展实力的聚类分析和丁红艳（2016）等对新疆各地区经济发展水平的评价选取以下指标作聚类分析：年末常住人口数（X1）、地区总产值（X2）、固定资产投资（X3）、一般公共预算收入（X4）、一般公共预算支出（X5）、城镇居民可支配收入（X7）、规模以上工业增加值（X8）、社会消费品零售总额（X10）、第二产业产值（X11）、第三产业产值（X12）。
2.3.2 聚类结果分析使用S P SS21.0进行聚类分析，结果如图1所示：
按照中图分类法，对比改革开放40年前后图书出版种类，文化、科学、教育、体育类，文学类和工业技术类始终排列前三。改革开放40年，其他两类变化不大，文化、科学、教育、体育类增量较大，在改革开放前所占图书出版总量20%基础上又增加了7个百分点。对比1978年与2017年图书出版种类可见，总体分布基本保持了一致。
从图1我们可看出，将甘肃省12个地区经济发展实力分为3类，第一类仍然是省会城市兰州市，不论是因子分析还是聚类分析的结果都是第一位。与其他地区相比兰州市拥有着全省重要的工业基地，并且在政治、经济、文化、交通等方面，其他地区都不具与其比拟的优势。天水市单独作为一类，常住人口仅次于兰州市，是省内第二大人口地区，有丰富的劳动力资源，并且其第三产业增加值总量在全省稳居第二。该地区第三产业行业比较齐全，批发零售和餐饮业占绝对优势，金融业和房地产业等新兴的第三产业快速崛起，商业发达，当地人善于经商，为当地劳动力就业提供机会，整体推动当地经济的快速发展。嘉峪关、武威、酒泉、定西、陇南、白银、张掖、金昌、平凉、庆阳归为一类，这些地区各指标之间差距不大，总体经济发展水平伯仲之间，归为一类符合实际发展水平。至此看出，用因子分析得分最后排名和聚类分析树状图反映结果基本一致，说明用因子分析方法用来分析地区经济发展水平是合理的。
3 结论
我省一直以来被贴上贫困的标签，基础设施薄弱，经济总量小，经济发展水平位于全国末端，与周边各地区以及东部沿海地区差距越来越大，长期以来处于欠发达地区，并且省内各个地区经济发展水平层次不齐，差异明显，运用因子分析和聚类分析对省内各个地区经济综合发展水平进行综合评价得出如下结论：兰州市经济发展水平在全省处于领先地位，根据因子分析酒泉市经济发展水平排第二位，从聚类分析得出结论发现天水市单独分为一类有些差异，存在该差异主要是因为天水市的常住人口远远超过酒泉市，其农村居民收入水平和城镇居民收入水平远低于酒泉市，在居民生活因子取值变小，而从经济发展因子的各指标来看，天水市各方面发展都优于酒泉市。其他各地区经济综合发展相差不大，位于因子分析后面，在聚类分析中属于同一类水平。
图1 聚类结果
参考文献：
[1]丁红艳,陈建,张敏.基于因子分析和聚类分析的新疆各地区经济发展水平综合评价[J].数学的实践与认识,2016,46(04)：36-43.
[2]刘秀丽,郭海珍,张勃,吴攀升.基于因子分析法的山西省区域经济发展水平评价[J].西北师范大学学报(自然科学版),2018,54(02)：102-107+120.
[3]马丽娜.基于因子分析的陕西各城市综合经济实力分析[J].电脑知识与技术,2018,14(35)：256-258.
[4]周小敏.永州市县域经济综合发展实力的聚类分析[J].科技经济市场,2018(11)：49-51.
中图分类号： F301
文献标识码： A
文章编号： 1671-1602（2019）17-0126-02
作者简介： 王摆摆（1993-），男，汉，甘肃定西人，统计学硕士，研究方向：政府统计与核算。