摘要：校企合作是高等院校内涵发展的必由之路。本项目面向企业、高校以及教师、学生，设计与实现具有协同响应、需求对接、资源共享、个性化推荐特点的校企合作信息服务平台，有效促进产教深度融合。
关键词：校企合作；信息智能系统
引言
深化产教融合、校企合作是党的十九大报告中专门提及的内容，是高等教育内涵发展的必由之路。实现校企精准对接、精准育人，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，是当前推进高等院校教育改革的迫切要求，对新形势下充分发挥高等教育为地方产业转型升级服务作用具有重要意义。当前，迫切需要开发以信息技术支持的校企合作资源平台，将高等院校、指导教师、实习学生和合作企业连接成—个有机的整体，方便学校与企业在就业招聘方面资讯的发布和交流，加强学生顶岗实习过程的管理和信息反馈，从而提升校企合作工作效益。
1.校企合作信息服务平台介绍
校企合作信息服务平台包括校企合作信息管理系统和校企合作信息网站。校企合作信息管理系统主要包括企业资源库管理、企业工作台、企业需求管理、个人需求管理、学校需求响应、学校资源库管理、学校工作台、学校需求管理、企业需求处理、决策信息、成果档案库管理、流程引擎中间件基础支撑等。校企合作信息网站采用PHP的开源CoreThink技术框架。主要包括新闻公告、企业需求、学校需求、合作成果、学校资源、企业风采及联系我们，企业用户须先注册后登录，学校用户（如教师、学生）利用学校数字化校园统一身份认证功能，只用一个帐号，登录一次门户，就可以进入所有有权限访问的应用系统，不必重复登录。
2.拟解决的关键问题
（1）校企信息的个性化推荐
如何实现校企的快速匹配，是一个应该重点解决的问题。而解决这个问题的重要方法就是对学校和企业进行个性化推荐。它可以根据用户的特点、偏好等个性化信息进行研究，然后进行计算，最后有系统挖掘出适合的对象进行推荐。优秀的推荐系统不仅能增加平台的生命力还能提高用户和企业的配对率和满意率等。推荐系统几乎存在于各种各样的软件，例如网易云音乐每天都会为用户个性化推荐私人FM，在淘宝、京东各大电商网站上都会发现推荐购买商品的身影等等。
本校企平台采用基于项目的协同过滤，因为平台有非常多的项目，每个用户有可能浏览过不到1%的项目，如果采用基于用户的方式，有可能找不到相似的用户进行推荐，并且找相似用户计算量随着用户数量的增加而增加，不适合有大量用户。而采用基于项目的方式，由于项目的相似性比较固定，计算量不会随着用户数量增加而增加。平台采用皮尔逊相关检验计算用户与项目的关系。
求解出相关相似度之后，选择评分最高的项目进行推荐。通过推荐算法的设计解决信息关联问题，完成校企的快速准确匹配，解决企业、学校、学生的信息共享问题。
（2）校企信息的高度共享
结合实际，并通过对校企合作平台的功能调研分析，可以把平台分为用户表、企业表、管理员表、简历表、问题表、邮件表、标签表、项目表、视频表、组织表、项目进展表、消息通知表、资源表和其他工作表等。通过对问题表的精确分类实现信息的规范化管理，并通过后台程序将各类问题表互联互通，接触企业、学校以及学生之间的信息孤岛问题。本项目将通过协同过滤化算法解决信息孤岛问题，实现校企合作信息的精准匹配与高度共享。
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3.校企合作管理系统满足对象的需求
根据IT技术的发展，结合实际需求，确定采用以下的技术路线，指导校企合作信息管理系统项目建设的实施。校企合作管理系统主要包括三类用户：第一类是游客（即非会员），第二类是注册用户(即会员)，第三类是管理员。管理员具有管理权限，能对系统的人员和信息进行管理和维护；注册用户分为学校、企业、应届生，三者发布不同的信息；游客只能浏览网站发布的信息。通过本平台可以满足企业、学生和教师的不同需求。
依托校企合作模式的目标和需求，培养以应用为导向的信息化人才，基于运营型开发共享机制设计信息化人才培养实践基地。通过校企合作平台，企业吸收了优秀的毕业生，学校获得广泛的教学资源，学生得了真实的工作经验，实现企业、学校、学生三个主体的公共受益。学校与企业通过实训场地扩建、设备更新、师资队伍培养、实训项目内容改革、社会培训服务能力提升等方面，深度强化实践培训基地建设内涵，集中整合教学、实训和科研为一体，扩大社会服务功能。它整合了集外部培训、技术咨询和外包服务，以实现建立多功能实践培训基地的目标。
4.构建校企合作管理系统
校企合作平台的构建主要面向三大群体：学校，企业和学生，这个平台的构建需要一个信息采集的过程，采集相关学生，学校和企业的信息，并检验信息的真实性，然后储存到数据库，为平台的建设提供数据的支持。同时，这三个主体都是变化的，所以要实时的更新信息，确保数据的实时性另一方面，还需要对数据进行分析，对不同的主体进行匹配。这就应用到了个性化推荐系统，推荐技术是个性化推荐系统的核心部分。目前，常用的推荐技术包括基于内容的推荐技术、基于关联规则的推荐技术、协同过滤技术、基于知识的推荐技术、基于效用的推荐技术和混合推荐技术等。其中，协同过滤技术（CF）是运用比较广泛也比较成功的推荐技术之一，它最大的特点是不考虑项目本身，而根据用户具有相似爱好或兴趣这一假设来对目标用户产生推荐。本系统采用的就是协同过滤推荐算法。它是一种比较主流的推荐算法，算法的核心思想是首先利用皮尔森相关性或者余弦相似性来计算用户或项目之间相似性。
本校企信息交流平台包括信息收集模块、信息处理模块、信息推送模块、还包括与信息处理模块相连的服务器群组。信息收集模块包括前端信息接入模块和校企信息收集模块，前端信息接入模块包括登录模块、注册信息录入模块和服务订单生成模块，校企信息收集模块用于从合作学校获取学生信息、从网络平台获取企业信息；信息处理模块用于校企信息交流平台信息的存储、处理与收发；信息推送模块将符合条件的学生信息推送给企业，将符合条件的企业推送给学生。
本校企合作平台技术方案能够最大化的实现信息及时沟通交流，方便实现学生与企业之间的双向合作选择。
5.行业及市场前景
目前，国内高等院校校企合作情况参差不齐，因此，校企合作资源平台的开发和应用相对较少，可借鉴的成熟的校企合作资源平台就更少，为了促进校企合作的深入开展，校企合作资源平台的开发和应用势在必然。
校企合作，就是让学生在校所学的知识与企业相互结合变为真正的社会生产力，让学校和企业的设备、技术等实现相互弥补，相互加强，以切实提高育人的针对性和实效性，提高技能型人才的培养质量的一种新型的教育理念。通过对国内外校企合作的现状分析，提出了多维度校企合作平台。校企合作资源平台的开发运用了现代计算机技术、网络技和软件工程等思想和技术手段。通过校企合作资源平台，实现了实习学生简历对口投档、实习过程管理、企业招聘信息发布、提供教师、企业方在线填写评价、就业指导等功能模块，较好地解决了实际问题，为加强校企合作搭建了一个校企合作互动交流的平台。解决当前在校企合作项目上的数据管理、信息匹配、模式推广等问题，推动校企合作模式的快速发展。
参考文献
[1]李平.基于递进式职业能力塑造的“多层级交互式”校企合作人才培养研究[J].现代商贸工业,2019(22):62-64.
[2]姜久雷.计算机专业人才校企合作创新培养模式研究——以数据挖掘方向为例[J].中国新通信,2017,19(07):45-46.
论文作者:徐瑞英 朱雅欣 刘海钰 康家源
论文发表刊物:《知识-力量》2019年10月39期
论文发表时间:2019/8/30
标签：校企论文; 信息论文; 企业论文; 学校论文; 平台论文; 模块论文; 用户论文; 《知识-力量》2019年10月39期论文;