高技术产业下的供应链技术效率评价研究
刘慧 LIU Hui；戴强 DAI Qiang
（安徽财经大学工商管理学院，蚌埠233030）
摘要： 在当今时代背景的推动下，高技术产业取得了许多成就。衡量技术效率的好与坏，技术供应链不失为一个很好的选择。有效率的技术供应链有助于企业保持新颖的创新能力，而通过技术效率的评价一方面可以对企业的供应链绩效有所了解，另一方面可以通过技术手段发现企业本身所存在的问题。文章首先总结和梳理了以往学者列出的文献，然后通过DEA分析方法进行实证分析和推导。通过分析，我们可以找出高技术产业中五大行业的资源配置情况。数据结果显示，某些行业供应链技术效率不是很高，这与资源的低效利用密切相关。目前知道如何改善资源利用问题是值得思索的事。文章结尾对一些观点进行概括且进行展望。
关键词： 高技术产业；技术供应链；技术效率
0 引言
最近几年来，在国家对高技术产业发展越来越重视的情形之下，优良的政策支持使得高技术产业的研发能力在逐渐增强，同时对其它企业的渗透力也在逐渐增强。“知识和技术密集，资源能量消耗少”是高技术产业的主要特点。然则，有了飞速起色的高技术产业，却遭到一些宏观环境因素的约束，这都极大形成了制约其发展的重要条件，如缺乏高技术人才、技术效率不是很高等。所有这些都已经确定了影响科技产业发展的重要因素之一，即技术效率。因而提升技术效率，关键之处在于如何有效提高技术创新效率。
评定整个高技术产业在综合竞争力方面具不具备这一特征，接连不断的技术革新能力是其重要评定标准。就目前来看，高技术产业单一追求利润最大化，而忽略自身能力提升，直接造成整个高技术产业综合竞争能力的下降。如果想在极短的时间之内，减小我国在高技术产业与那些发展了一段时间的发达国家之间的距离，技术上就必须要有新颖性，关键之处还在于怎么样有效管理技术供应链。当前，我国高技术产业的技术产业链发展还处于初期阶段，我国要想实现由高科技大国向高科技强国的蜕变，在研究如何提高技术水平的过程中，需要提供相应的保证措施。因而，文章用DEA分析方法，对技术供应链进行技术效率分析，希望对在某种程度上对于高技术产业的发展有一定的借鉴意义。
我家靠近铁路轨道，小弟弟看惯了火车的奔跑，听惯了火车的叫喊，火车就成为他崇拜的东西。在我的观察，他以为火车神奇极了。为什么跑得这样快？为什么头上有一只大眼睛？为什么发怒似的叫喊？他崇拜火车，爱慕火车。于是把爸爸的书从书架子上搬了下来，挑选那又厚又大的字典做火车头，其他的书做火车身，一个苹果权充火车的大眼睛。安排好了，便直着嗓子叫“呜——”。这当儿，他很满足地笑了。
1 问题的提出
自从我国加入WTO以来，整体经济实力与日俱增。国与国之间的贸易往来，各方达成统一意见，相互学习和借鉴。高技术产业在技术引入的过程中也得到了相应的发展，变为挺进GDP数值上升的中坚力量。作为当今时代的新颖型产业，兴盛程度与我国经济发展联系密切。近观几年的发展情形，高技术产业在人员等方面的开支有所增加。而对于那些增加支出的项目，讨论是否在产出方面也带来可喜的结果以及如何有效安排资源归属问题都是需要关注的点。高技术产业对中国经济的发展和综合实力的提高有很大的影响，技术效率的提升是高技术产业保持持续竞争优势的支撑点。通过与发达国家对比发现，我国的高技术产业与其相差甚远，但在市场化等方面有很大的发展潜力，限制技术供应链效率提高的重要瓶颈主要是技术创新能力较低。通过比较五大行业的技术供应链资源配置情况，R&D、专利因素均与创新能力呈同向增长关系。想要缩短与发达国家的差距，需要重视技术效率的提高，对技术供应链进行管理控制是当前高技术产业的重要任务。因此，对技术供应链的技术效率进行分析和评估，以找出制约高技术产业发展的因素，并提出相应的对策，建立高效的高技术产业技术供应链对于我国经济发展具有重要意义。
2 文献综述
2.1 技术供应链研究
关于供应链的相关研究，大多数学者研究供应链系统或者是就怎样完善供应链管理而进行展开,而对有关技术供应链的研究较少。覃荔荔等（2012）[1]认为技术供应链的主体部分主要是核心企业，核心企业为其提供知识和创造能力。李艳（2012）[2]通过文献回顾，分析了信息技术供应链之间所存在的因果关系，并且对其仿真分析。陈永平（2014）[3]指出供应链的组成部分主要包括一些关键环节或以组织为中心进行展开，原材料采购等环节构成较为系统的供应链体系，之间不乏有运营的部分，这样看来，评价技术供应链的技术效率显得十分必要。
对技术供应链的一些表述较多的为以下两个方面：
高新技术在供应链管理的应用。韩兴华等（2017）[4]从计算机技术深入到物流供应链管理中的应用，旨在为如何促进物流供应链管理的顺利进行研究适用提供一些思路。吴俊（2017）[5]介绍了区块链技术的信息不对称概念，并分析了其在供应链金融中的应用。张永栋（2018）[6]先是列出了物联网技术的优势之处，之后再应用在供应链管理之中。T.N.Varma等（2014）[7]在IT技术迅速发展的背景下,了解其在供应链管理和控制电子风险中的作用和应用，以达到减少其成本的目标。AlexandrePinheiro de Barros等（2015）[8]指出信息技术在供应链管理（SCM）中的使用和应用的增长可以归因于组织中的性能改进和价值创造。
高新技术对供应链的影响。尽管高科技技术对于供应链的发展有着促进作用，但难免不乏有诸多影响因素的存在。范体军（2013）[9]研究影响供应链平衡的因素的前提就是假设RFID单位标签成本为一定值。张李浩等（2017）[10]选取次要供应商为对象，通过RFID技术来达到缩短时间点的效果，进而研究供应商对供应链管理的影响。张正等（2017）[11]构建了基于产品质量改进的供应链价值创造模型，综合考虑技术创新和网络效应的影响作用。Ilias P.Vlachos（2013）[12]研究的目的是确定RFID 的采用能在多大程度上改善农业食品供应链的供应链绩效。Hsiu-Fen Lin（2014）[13]通过增加伙伴关系质量，直接或间接地考察社会化机制和技术创新能力对供应链集成的影响。
2.2 研究述评
综上所述,对直径在5cm以上的细菌性肝脓肿,用超声引导下经皮穿刺置管引流术进行治疗较细针抽吸术更适合,疗效更优。
需要改进技术供应链的信息管理能力。黄程燕等（2017）[14]、王刚（2017）[15]提倡将技术纳入到供应链体系中来，但王翔宇等（2017）[16]提到在面对信息不对称的情形下，对供应链怎么进行有效管理？因此，仅仅将技术引进来，而没有对信息进行整合，已经远远不能满足企业的发展要求。
关于企业技术供应链的技术效率研究不足。技术供应链的研究已然成为研究的重点，但评价企业的技术效率的考量有待进一步挖掘。
3 数据来源及变量解释
考虑到标准的一致性，本文在借鉴相关文献的基础上，依据中国统计年鉴（2018）国家统计局的相关统计数据进行统计。它基于其提供的高技术产业中的制造业（2017），选用医药制造业等五大行业。
“你撒谎，明明是你撞死了我哥哥，还想嫁祸夏冰，你还想欺骗我到什么时候？我最恨欺骗我的人。”说着，雪萤再一次举起匕首。
言天命若不归唐，游幸岂止江都而已？用笔灵活。后人只铺叙故实，所以板滞也。末言亡国之祸，甚于后主，他时魂魄相遇，岂应重以后庭花为问乎？(507)
本文主要从创新投入和技术创新产出两个方面进行研究。在选取输入和输出指标时，主要考虑以下几个方面：首先是代表性，即选定的指标应该能够反映变量的基本特征；二是可操作性，选取的指标要便于量化和计算；三是可以加以比较[17]，选取的指标能够加以比较分析。参照赵树宽等（2010）[18]在研究技术供应链时，在技术创新研究与开发阶段所提出投入和产出指标，主要为人力投入、R&D以及技术创新产出。因此，输入指标被选为R&D人员全职等值、R&D经费支出以及R&D项目资金。选择的产出指标是新产品开发项目的数量和有效发明专利的数量。
4 效率评价模型的构建
C2R模型于1978年在投入、产出情形下被提出来[19]。选取变量（表1）主要为三个投入指标和两个产出指标，其中投入指标主要为人力投入、R&D费用投入、产品开发支出。产出指标主要为创新成果和专利支出。
表1 变量名称及解释
考虑到目前高新技术产业均处在不完全竞争市场之中，会受到诸如资金、技术等多种条件的限制，较VRS相比，CRS模型的选取存在许多不足，选用VRS较为准确。1984年，Banker，Charnes和Cooper提出规模报酬可变的BCC模型，又称VRS模型。假设高技术产业有n个行业（n个决策单元，这里 n=5）[20]，使用 m 种投入要素（m=3），s种产出要素（s=2）。
综合对技术供应链现有研究来看，对其问题研究及其优化管理较为广泛。目前存在的不足在于：
建立上海化工行业经济运行统计分析数据库，产品动态信息数据库，易制毒化学品生产经营企业、运输购买情况信息采集、数据统计查询系统，危险化学品仓储经营企业综合情况及危化品生产经营企业信息系统等，为产业规划、调整转型调研建议提供了数据支撑，增加了行业为协会在相关领域的话语权。
BCC模型公式基本形式为：
根据模型导入数据后产出的结果来看，投入冗余现象在多数行业普遍存在。R&D人员全时当量以及R&D经费支出这两项指标在这五大行业中均没有出现冗余的现象，说明该投入在各个行业中得到了很好的利用。但是计算机和办公设备制造业R&D项目经费指标仍然是多余的，为1157.257，投入冗余量较大，可知资源浪费现象比较严重，没有得到有效利用，甚至出现“闲置”现象。
a“.主调+级音”两节型过腔。如“昆南”阴平声字“因”的唱调（《牡丹亭·拾画》【颜子乐】“因何蝴蝶门儿落合”，715），该单字唱调的过腔是其中的是第一节主调性过腔，是第二节级音性过腔①亦可解作同一主调音势在不同音位上的表现，即所谓的“移位”。，由此构成的即“主调+级音”两节型过腔。
表2 原始数据
5 实证分析
5.1 技术效率
(1)矿区地形以山地为主，地形切割剧烈，形成高山峡谷，悬崖陡壁，矿区内开阔地形少，因此可供选择井口及矿区、矿井工业场地的地点少，矿区铁路进线比较困难，地面运输比较复杂，矿区地貌对矿区规划实施有一定的制约作用。
松弛变量分析（表5）可以反映一些投入指标的利用情况，高技术产业的资源利用情况。同时也可以了解这六大行业的创新成果，包括新产品开发项目数和有效发明专利数。
结果输出如表3所示，包括crste和vrste。Crste由两部分构成，crste=vrste×scale。Vrste是企业由于管理和技术等因素影响的生产效率。
表3 模型输出结果
从表中可以看出，电子和通信设备制造业crste为1，医疗仪器设备及仪器仪表制造业crste为1，vrste均为1，优势最为明显，反映出这两大行业在资源进行配置和使用等方面都达到了理想的效果，管理和技术等方面都达到了最优。医药制造业虽然在crste上没有达到最优，但已是接近于最优的状态，vrste为1，稍有改善，可达到理想化状态。计算机及办公设备制造业crste为0.763、vrste为0.805；信息化学品制造业crste为0.643、vrste为1，可以看出，两者在vrste方面有一定差距，可能是造成crste有所差距的最大原因，这两大行业总体上较其他行业相比，优势没有那么明显，该行业在如何利用资源这种问题上没有得到有效解决，造成资源供应不足或者浪费，管理能力较差，技术比较落后。与其它行业相比，没有太大的竞争优势。
将取得的数据进行整理和分析得到相关技术效率的数值状况（表4），从技术效率等三个方面进行分析。
表4 高技术产业供应链技术效率
经过表4可以看出，除了计算机及办公设备制造业技术效率没有达到1之外，其他四个行业在技术上更有效率。在规模效率中，信息化学品制造业为0.643，其他行业均在0.85以上。从规模回报方面，医药制造业呈现出规模收益递减的趋势、电子及通信设备制造业和医疗仪器设备及仪器仪表制造业规模收益不变之外，其他两大行业均呈现规模收益递增的势头。此外，除了电子及通信设备制造业和医疗仪器设备及仪器仪表制造业的综合技术效率为1之外，其他行业均不为1，由此可知这几大行业需要改进规模效率。
5.2 投入、产出冗余变量分析
就其对高技术产业技术效率的影响来看，范凌钧等（2010）[23]通过一些数据加以分析，结果表明R&D在一些程度上能够提高技术效率。齐园等（2014）[24]将因子分析与DEA结合进行实证分析，结果表明二步法具有一定可实施性。彭峰（2013）[25]通过研究发现技术效率的提高与国外技术引进紧密关联，而国内效果并没有特别明显。
构建BCC模型，其中，θe表示在第E个高技术产业投入的投入冗余；Se+表示产出不足；当Se+=0，Se-=0，θe=1时，资源利用达到了理想化状态，反之资源浪费或投入不足。
使用Deap2.1软件，通过DEA分析方法对五大行业的技术效率进行分析。归纳分析来看，研究技术效率，已有一些学者取得了成果。hephardRW（1953）[21]通过确立投入-产出指标体系来测算技术效率。田杰等（2013）[22]对相关技术效率进行了测算与分析。
表5 各行业投入、产出指标的松弛变量值
在新产品开发项目数和有效发明专利数这两项技术创新指标中，冗余现象在这五大行业中并不多见。在这其中，这几大行业在专利数方面呈现的情况较为良好，高端技术的引进与开发，几大行业在研究专利方面开始重视。结果表明，这几大行业对于专利的研发已取得了初步的成效。对于新产品开发项目的数量，计算机和办公设备制造业的产出不足，表明技术创新未能达到预期的效果。
6 研究结论及展望
本文使用DEA方法来衡量和评估对技术供应链的技术效率，总结出的结果如下：
从供应链效率评估的结果来看，计算机及办公设备制造业和信息化学品制造业的综合技术效率相对较低，五大产业差异较大，电子和通信设备制造以及医疗仪器和仪器仪表制造行业具有最佳的整体技术效率，其次是医药制造业。规模效率下降是综合技术效率低下的重要因素。
从供应链的纯技术效率结果来看，计算机及办公设备制造业纯技术效率，其他四大行业的的纯技术效率值是最佳的。
现阶段由于通过校园网上互联网的活动越来越频繁，为了确保广大师生的个人信息安全，设备的正常运行，通过建立用户上网身份认证系统，对用户进行身份核实，可以实现对用户上网行为的监控与管理。
从供应链规模效率的角度来看，除了电子和通信设备制造业以及医疗仪器和仪器仪表制造业这两大行业规模效率不变之外。其他三个主要行业的规模收益递增或规模收益递减。
基于以上结论，对此如下展望：
中国加入WTO这件标志性事件，我国在参与将科技变得更国际化方面同时涉及的领域也更加的广泛。技术创新开辟了以知识基础的发展之路，但在不同教育程度的国家中发展程度也不同。其所带来的发展不平衡现象也会影响到到全人类的发展。在高技术产业领域，促进我国与世界各个国家的合作也有着十分重要的意义。在近些年来，我国借助提出“一带一路”等战略的契机与各国加强往来，这使得与世界各国之间的交流也变得更为重要。中国也希望在高技术产业领域促进与其他国家的合作，促进我国甚至是世界各国的共同发展。
参考文献：
[1]覃荔荔，王道平，弓青霞.技术供应链中核心企业知识增值机理研究[J].情报杂志，2012，31（3）：132-137.
[2]李艳.基于系统动力学的信息技术供应链的演化仿真分析[J].科技管理研究，2012，32（23）：113-118.
[3]陈永平.供应链信息资源优化及其价值创造能力提升——以农产品物流业为例[J].商业经济与管理，2014（10）：5-14.
[4]韩兴华.计算机技术在物流供应链管理中的应用研究[J].数字技术与应用，2017（10）：96-97.
[5]吴俊.区块链技术在供应链金融中的应用——基于信息不对称的视角[J].物流技术，2017，36（11）：121-124.
[6]张永栋.物联网技术在企业供应链管理中的应用研究[J].物流工程与管理，2018，40（04）：91-92.
[7]T.N.Varma,D.A.Khan.Information Technology in Supply Chain Management[J].Journal of supply chain management systems,2014,(3)：35-46.
[8]AlexandrePinheiro de Barros,CeliaSatikoIshikiriyama,RafaelCordeiroPeres,Carlos Francisco Sim?es Gomes.Processes and Benefits of the Application of Information Technology in Supply Chain Management：An Analysis of the Literature[J].Procedia Computer Science,2015,55：698-705.
[9]范体军，张李浩，吴锋，杨惠霄.RFID技术压缩提前期对供应链收益的影响与协调[J].中国管理科学，2013（02）：114-122.
[10]张李浩，胡继灵.VMI下采用RFID技术对供应链收益的影响与协调[J].管理学报，2013，10（04）：590-596.
[11]张正，孟庆春.技术创新、网络效应对供应链价值创造影响研究[J].软科学，2017，31（12）：10-15.
[12]Ilias P.Vlachos.Key performance indicators of the impact of radio frequency identification technologies on supply chain management[J].International journal of RF technologies：research and applications,2013,(2)：127-146.
[13]Hsiu-Fen Lin.The impact of socialization mechanisms and technological innovation capabilities on partnership quality and supply chain integration [J].Information systems and e-business management：special issue on emerging technologies for e-business engineering,2014,(2)：285-306.
[14]黄程燕，江红，汪雅婷.企业如何运用信息技术优化物流供应链的管理——以企业资源计划ERP为例[J].全国流通经济，2017（20）：23-24.
[15]王刚.专注物流信息化技术助力企业转型升级——专访北京敏捷科技有限公司总经理万莲莲 [J].物联网技术，2017，7（07）：4-5.
[16]王翔宇，陈晓旭，赵苗苗.信息不对称背景下的物流供应链成本研究[J].经济问题，2017（07）：69-74.
[17]智瑞芝，林永然.基于DEA-AHP的浙江省高技术产业创新效率评价及影响因素研究 [J].浙江理工大学学报，2015（06）：474-482.
[18]赵树宽，余海晴，巩顺龙.基于DEA方法的吉林省高技术企业创新效率研究[J].科研管理，2013，34（02）：36-43，104.
[19]A Charnes，W WCooper，E Rhodes.Measuring the Efficiency of Decision Making Units [J].European Journal of Operational Research,1978(2)：429-444.
黄舜,管燕.基于过程的高技术产业技术创新效率测度[J].工业技术经济，2010（01）：92-97.
[20]胡剑芬，饶烜.基于DEA方法的生产性服务业融资效率分析[J].企业经济，2018，37（08）：160-166.
[21]hephardRW.CostandProductionFunctions [M].Prince -tonuniversityPress,Princeton.N.J.,1953.
[22]田杰，姚顺波.中国林业生产的技术效率测算与分析[J].中国人口·资源与环境，2013，23（11）：66-72.
[23]范凌钧，陈燕儿，李南.R&D对中国高技术产业技术效率的影响研究[J].研究与发展管理，2010，22（03）：36-43.
[24]齐园，张永安.基于因子分析与DEA模型的高技术产业技术效率的实证研究——以北京为例[J].科技管理研究，2014，34（04）：43-47.
[25]彭峰，李燕萍.技术转移方式、自主研发与高技术产业技术效率的关系研究[J].科学学与科学技术管理，2013，34（05）：44-52.
Study on Technology Efficiency Evaluation of Technology Supply Chain in High Technology Industry
（School of Business Administration，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233030，China）
Abstract: Under the background of today's era,the high-tech industry has made many achievements.The technology supply chain is a good choice for measuring technology efficiency.Efficient technological supply chain helps to maintain novel innovation ability.On the one hand,the performance of enterprise's supply chain can be understood through the evaluation of technological efficiency；on the other hand,problems existing in enterprises can be found through technological means.This paper first summarizes and sorts out the literature listed by previous scholars,and then makes analysis and interpretation through DEA analysis method in empirical aspect,in an attempt to find the resource allocation situation of five industries in high-tech industry through analysis.The data show that some industries are not very efficient,which is closely related to the ineffective utilization of resources.It is worth considering how to improve resource utilization.At the end of the article,some views are summarized and reviewed.
Key words: high-tech industry；technical supply chain；technical efficiency
中图分类号： F276.44
文献标识码： A
文章编号： 1006-4311（2019）31-0127-04
基金项目： 安徽财经大学研究生科研创新基金项目（中国高技术产业技术创新能力的影响因素研究ACYC2018203）。
作者简介： 刘慧（1994-），女，安徽六安人，安徽财经大学工商管理硕士研究生，研究方向为技术经济；戴强（1963-），男，安徽亳州人，副教授，研究方向为技术经济。
标签：高技术产业论文; 技术供应链论文; 技术效率论文; 安徽财经大学工商管理学院论文;