王惠[1]2001年在《多源遥感影像在目标图集制作中的应用》文中提出随着航天遥感技术的迅猛发展，多源遥感影像数据已成为战场态势感知能力的重要信息保障。不同的遥感图像，各有其主要的应用对象和特点，同时也有其局限性。本文针对本单位从事目标工作的生产实际，提出了将多源遥感影像运用到军事目标电子图集制作之中，发挥遥感影像真实、高精度、现势性等优越性，并通过一定的技术手段，提高现有卫星遥感影像资料的实用效能这一思想。具体开展了以下叁个方面的研究工作： 1、卫星影像的去云层影像处理——针对多源遥感影像的云覆盖问题，提出利用多项式变换、有理函数模型等几何配准算法，实现了不同遥感影像之间的局部影像替换，去除了目标影像上云覆盖区域，得到了较好的实验结果。 2、多源遥感影像融合——运用多源信息融合的实用算法（IHS变换），进行了不同源卫星影像之间的融合处理试验。 3、卫星影像的地形叁维动态显示——利用已有的研究成果，进行基于卫星影像的地形叁维动态显示，制作目标区的真实叁维影像图。 结合有关的科研项目的研制，作者已完成了一个较实用的“多源遥感影像在军事目标图集制作中的应用”软件系统，并得出了一系列满意的实验结果。
王惠, 谭兵, 沈志云[2]2001年在《多源遥感影像的去云层处理》文中指出针对多源遥感影像的云覆盖问题 ,提出了利用多项式改正算法 ,以实现不同遥感影像之间的局部影像替换 ,从而满足去除目标影像上云覆盖的要求。
蒋狄微[3]2015年在《宁波市土地利用/覆被时空变化分析和预测研究》文中认为土地利用／覆被的变化涉及到社会、经济、自然生态环境等许多方面的因素,是国内外地学研究的热点。改革开放以来,我国进入了高速发展的时期。经济发展的同时,城市化进程也在加快,城乡土地利用／覆被状况发生着急剧变化,尤其在浙江东部沿海地区,土地资源日益紧张,对快速城市化过程中的土地利用状况展开研究很有必要。宁波市作为浙江省重要的经济中心之一,快速的城市发展使其城市的土地利用状况发生了巨大的变化,探究土地利用的发展变化趋势,有利于加强对该区域土地利用状况的认知和进一步合理的指导土地开发利用。元胞自动机模型(Cellular Automata, CA)可以通过一系列的转换规则模拟复杂的空间变化,马尔可夫链(Markov)在空间上的预测比较弱,更侧重于数值方面的预测,将两者结合为CA-Markov模型并结合地理信息系统的方法可以在空间和数量对土地利用变化进行更精确的模拟和预测研究。本文以宁波市下辖的6个区(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区和鄞州区)为研究区。考虑到数据的可获取性,本文以5期Landsat TMETM+影像(1991年、1997年、2002年、2008年和2013年)为基础遥感数据,解译得到长时间序列的宁波市土地利用数据。在对宁波市长时间序列土地利用／覆被时空变化分析的基础上,分析自然因素和社会经济因素对宁波市土地利用变化的影响,并根据多准则评价方法建立各土地利用类型的转换规则,制作各土地利用类型的转换适宜性图。在此基础上,应用CA-Markov模型对2013年宁波市的土地利用状况进行模拟,并将模拟结果与2013年宁波市土地利用解译数据进行对比,Kappa系数精度评定结果表明模型具有较高的可靠性。最后,在精度验证的基础上,运用建立的模型对宁波市2018年的土地利用状况进行了预测,继而分析了宁波市2013-2018年的土地利用变化的趋势。本文主要得到如下主要结论：(1)1991-2013年,宁波市的土地利用发生了巨大的变化,主要表现为建设用地和耕地的变化。建设用地增加了5.4倍,耕地减少了35.17%,林地和水域分别减少了3.76%和21.82%。(2)通过Kappa系数精度评价说明了模拟结果具有较高的可靠性,可以比较真实的反映宁波市未来的土地利用变化趋势。(3)预测结果显示,建设用地的面积变化剧烈,增速继续加快,年增长率高达10.03%,总面积增加27918.42 ha；耕地大量被建设用地占用,面积继续减少,共减少10926.90 ha,减少的面积占2013年耕地面积的17.62%；处于主导地位的林地首次出现了较大幅度的减少,且其减少的面积大于耕地减少的面积,达到15902.36 ha；水域减少的面积占2013年水域面积的比例较高,达到15.98%,需要引起重视。(4)对比各时期的年变化幅度,从预测结果看2013-2018年的年变化幅度将高于以往1991-2013的任何时期,说明了宁波市的城市扩张仍在加速,并带来土地利用的巨大变化。(5)2013年到2018年宁波市不同区的建设用地扩张情况差异明显。鄞州区和北仑区由于近年的快速经济发展致使建设用地的变化幅度巨大,位列前两位,分别增加12668.95 ha和9088.09 ha；镇海区和江北区的建设用地变化幅度较大,每年的增幅度都超过了500ha；此外,江东区和海曙区属于宁波市的老城区,区域内的建设用地变化相对较小,期间仅分别增加了303.55 ha和255.19ha。对宁波市土地利用变化的预测有利于对该区域的土地利用状况有更深入的了解,同时可以为宁波市未来的土地利用开发提供参考,提高土地利用率。
单长贺[4]2016年在《融合影像序列的叁维激光数据建模技术研究》文中研究表明随着计算机技术的发展,叁维重建成为计算机视觉的研究热点,并在医疗行业、电影行业、游戏产业、工业建筑等领域得到了广泛的应用。叁维重建的最终目的是恢复场景的叁维模型,基于图像的叁维重建是获取叁维模型的主要手段之一。很多学者基于sfm算法和稠密点云生成算法PMVS算法来实现基于影像序列的叁维重建。本文深入研究国内外关于叁维建模的理论和方法,针对叁维激光扫描数据易产生点云空洞、数据缺失等问题,将叁维模型的建立相关问题作为研究对象。深化认识了叁维激光扫描数据的预处理流程和近景摄影测量的基本原理,探讨了多源点云数据融合的相关理论,提出了基于多维尺度因子的点云匹配方法,并针对非专业相机拍摄的具有一定重迭度的序列影像,研究了融合运动恢复结构(sfm)的近景摄影测量方法与PMVS算法的稠密点云建模技术。具体地,本文针对点云数据因物体遮挡、扫描区域和扫描对象的限制等原因造成的数据缺失状况,分析叁维激光扫描对象点云缺失部位,将其分为叁大类：(1)遮挡性数据缺失；(2)物体反射和激光吸收性数据缺失；(3)物体大小和扫描盲区引起的数据缺失；为解决这上述问题,本文深入研究了近景摄影测量原理及多视图像点云重构方法,并使用未标定的数码相机,通过拍摄多张具有一定重迭率的系列影像,然后通过sfm算法原理生成稀疏叁维点集,并根据基于区域增长原理的稠密点云匹配算法(PMVS算法)生成稠密叁维空间点集,最后将两种不同尺度的点云数据,基于多维尺度因子匹配算法进行融合；最终通过使用Geomagic和Polyworks叁维数据处理平台,完成了实验目标的叁维模型建立的研究工作。通过论文研究工作发现在融合影像序列的叁维激光数据建模技术中,有效地提取图像的特征点并选取匹配点,对于后续有关稠密点云的生成建模具有很大影响作用；论文研究通过综合运用相机成像原理,融合SHIF特征点提取算法和Harris角点提取算法,开展了基于物像角和物像比的实验对比,得出在其它外在因素不变的条件下,当物像角在15。且物像比在80%时,研究实验重建的叁维模型效果最优。总之,根据多源数据融合的基本思想,在点云融合方面提出了多维尺度因子的点云融合方法,并得到了很好的效果。
李伟[5]2009年在《面向多媒体电子地图的数据一体化管理研究》文中进行了进一步梳理多媒体电子地图综合应用了地图学、GIS、多媒体及数据库等理论和技术,把数据有机关联,以视听觉信息,直观、动态、形象地表达地理空间信息。为了解决目前多媒体电子地图数据管理的瓶颈,提升非空间数据在地理信息表达中的地位和作用,优化地图视听觉表达效果,拓宽其功能和应用,本文对多媒体电子地图的理论和技术进行了大量总结分析,在关注发展趋势的同时,结合多媒体技术和数据库技术,探索性地对多媒体电子地图数据一体化管理进行研究,提出了思路方案,进行了实践检验。主要研究成果如下:一、立足于多媒体电子地图相关理论,对其概念特点、地位作用、编制特点及多媒体电子地图集编制流程进行了分析,探讨了地图空间认知、可视化、可听化和人机工效学等基础理论。二、分析多媒体电子地图数据构成,对空间数据的类型、表达、编制,非空间数据的应用、编辑进行了研究;根据非空间数据应用状况,通过非空间数据视听觉临界参数实验,制定了编制参数,奠定了数据一体化管理的技术基础;进而,阐明了多媒体电子地图数据搭配原则。叁、根据多媒体电子地图数据特征及管理现状,归纳了数据管理需求,在建立数据组织模型、理清信息要素组织脉络、举例构建实体-联系模型的基础上,阐述了数据一体化管理的构成要点和设计方案,并逐一剖析了各设计方案的特点及应用,最后归纳提出面向多媒体电子地图的通用一体化管理方案。四、设计并实现了一体化管理系统,对系统的各个关键环节进行了深入剖析。最后,阐述了数据一体化管理方案及管理系统的应用状况和前景。
参考文献：
[1]. 多源遥感影像在目标图集制作中的应用[D]. 王惠. 解放军信息工程大学. 2001
[2]. 多源遥感影像的去云层处理[J]. 王惠, 谭兵, 沈志云. 测绘学院学报. 2001
[3]. 宁波市土地利用/覆被时空变化分析和预测研究[D]. 蒋狄微. 浙江大学. 2015
[4]. 融合影像序列的叁维激光数据建模技术研究[D]. 单长贺. 昆明理工大学. 2016
[5]. 面向多媒体电子地图的数据一体化管理研究[D]. 李伟. 解放军信息工程大学. 2009
标签：自然地理学和测绘学论文; 遥感影像论文; 电子地图论文; 数据融合论文; 多媒体论文;