消费面面观:因子分析下城市女性健康消费状况的问题论文

消费面面观:因子分析下城市女性健康消费状况的问题

文 / 乔闻天 白瑢 冷美莹 闫福钰 马玲凡

随着我国经济的稳定发展,人们的生活质量明显提升,越来越多的人开始追求健康消费、健康生活。女性消费者是目前消费市场上最为活跃的角色存在,她们在购买活动中起着举足轻重的作用。对女性健康消费状况的研究将为中国经济、社会和环境的协调、和谐、可持续发展做出贡献。

本文利用统计分析方法和统计软件SPSS研究城市女性的健康消费状况。运用因子分析的原理挖掘影响城市女性健康消费的因素并在此基础上,提出健全的健康消费建议。

阀体内腔采用标准的角式流线型设计,且阀腔内过渡处尽量采用大圆弧设计,以避免滞留点和急转弯。若存在流速高、腐蚀性强的恶劣工况,阀体内壁还应采用喷涂硬质合金硬化处理,以提高阀体内壁耐冲刷和耐腐蚀能力。阀门公称直径及节流口规格应尽量按照设计数据表选型,以提高阀门的整体性能。

在我国经济稳定发展的当下,越来越多的人开始从内而外地关注健康和保养,追求绿色生活,健康消费。社会的发展同时也带来了越来越重的生活压力,保持健康也逐渐成为了人们主要的追求之一,近年来女性对健康的关注度的提升,使全国女性对健康的消费意识也有所转变;因此,女性健康消费是一个值得我们重视的课题。

如何将农村与城市发展规划相匹配,特别是城镇建设过程中引起的人口聚集问题;如何对人口流动趋势进行科学预测和有效控制;如何合理和有效地调整学校布局结构;如何应对“独生子女”人口生育政策的调整,都是教育规划中应该及时考虑的问题。

引导女性健康消费,对于引导人们培养健康、文明的生活方式和习惯,优化健康消费品生产的产业结构,都有着重要的意义。

因子分析介绍

(一)因子分析模型简介

上表显示了因子载荷矩阵,是因子分析的核心内容可以看出,7个变量与第一个因子的相关性较高,与第二个因子相关性次之,与第三个因子相关性最小。

式(2-2)所用的数学模型是因子分析方法中常用的。(其中f 1,f 2,…,fk 为k个不可观测的公共因子,ε 123,…,εp 为p个特殊因子,aij (i =1,2,…,p ;j =1,2,…,k )称为因子载荷。)

[21] 费琅辑注 耿升等译,《阿拉伯波斯突厥人东方文献辑注》[M],北京:中华书局,1989年,P216.

综合以上描述,在此次研究中我们从因子分析的研究原理中,先分析出原有变量,同时确定变量是否适合于因子分析,然后建立因子变量,继而进行因子命名、旋转,以及计算因子得分,最终以此来探索分析城市女性的健康消费状况问题。

2013年,北京圣世信通科技发展有限公司承担了河北省洪水风险图系统工作,在该项工作中配置了水利模型分析计算系统和洪水风险图绘制成图系统,包括高性能的分析计算服务器、图件制作设备和国内外多种类型的洪水模拟分析计算软件。其中,基于二维水动力模型的蓄洪区洪水风险图分析系统大幅度提高了洪水分析模型的构建效率和计算精度,实现了洪水分析计算技术的一次革命性跨越。

它经常用于研究消费者的行为等各个方面,在市场营销策划、调查市场情况和规划未来发展的各个领域中都有着广泛的应用。

基于因子分析的城市女性健康消费状况求解

(一)20~55岁女性健康消费的因子分析

由于年龄结构的不同,健康消费的内容也不同,从而影响其健康消费的因素也不同。对于20~55岁的女性,其健康消费内容颇为丰富,影响其健康消费的因素主要有:朋友推荐,医学权威指导,大众评价等。(见图1)

第一列是因子编号,以后三列组成一组,每组中数据项的含义依次为特征值、方差贡献率和累积方差贡献率。通过上表可以确定:该因子分析应该提取三个公共因子,即可包含概括所需要的其他观测变量的全部信息。

由图1可知,其他因素占得比重较小,将其称为网络自媒体上专家的推荐继而进行因子分析。利用SPSS 13.0 对影响20~55岁女性健康消费的因素进行因子分析。

图1

结果如下:

表1用来判断数据能否进行因子分析。KMO统计量,数值为0.818。巴特利特球度检验的统计量,数值为971.850,显著检验值为0.000远小于显著性水平0.05,则适合作因子分析。

对于收集到的原有变量之间的线性关系和是否对其采用因子分析提取因子的考察是因子分析的前提条件。在这里,我们借助变量的相关系数矩阵、反映象相关矩阵、巴特利特球度检验和KMO检验方法进行分析。

设医学权威指导,广告宣传,报刊,网络自媒体上的专家推荐,大众点评,其他,朋友推荐分别为x 1,x 2,x 3,x 4,x 5,x 6,x 7, 根据表3-2-5可以写出以下得分函数:

表1 KMO和Bartlett’s球形检验

表2 方差解释

1.因子分析前提条件

2.因子提取

注重宣传教育,构筑社会共治格局。树立“宣传也是监管”的理念,积极打造全方位、立体式宣传模式。广泛开展食品药品安全宣传活动,通过举办“食品安全宣传周”、安全用药月、食品药品安全知识“六进”等活动,建立科普服务站和志愿者队伍,强化媒体监督,引导公众合理消费。实施信用信息和“红黑榜”管理制度,建立企业主体责任约谈告诫机制,畅通“12331”举报投诉电话和网络举报平台,推动社会共治。

在涉及文化遗产保护的国际投资纠纷案件中,经常会不可避免地要对东道国政府的行为是否构成征收进行认定。学界一般将征收分为直接征收和间接征收两种,两者的根本区别在于征收行为是否直接转移外来投资者的财产所有权。直接征收的本质在于将私人的财产或权利直接转移给国家所有,而间接征收的特征在于不直接剥夺外国投资者的财产所有权,而是通过其他方式干预投资者对财产的所有权或使用权,间接侵害投资者的权益。

因子分析可从许多变量中间找出有代表性的隐藏因子。最终将具有相同本质的变量归入一个因子内,这样既减少了变量的数目,还检验了变量间关系的假设。假设现有p个可观测变量,记为X =(x 1,x 2,x 3,…,xp ),每个变量均能够作出解释如下所示:

3.因子的命名解释

表3 因子载荷矩阵

表4 旋转后的因子载荷阵

由表4可知,第一个公共因子主要与医学权威指导,广告宣传有较强的相关性,可定义为消费指导;第二个公因子主要与报刊,大众点评以及其他因素之间有强相关性,则定义为评价参考;第三个公因子与网络自媒体上的专家推荐,朋友推荐的相关性较强,定义为相关推荐。

4.计算因子得分

结果,并没有多少工作可让我干。民众既安静又顺从,他们的恐慌在很久以前就消耗光了。我分发创可贴,给他们开安眠药和救急喷雾剂,后者是村子里的药剂师从一只行李箱里拿出来的。

由表6可知这三个因子之间是相互独立的。可以给出由这三个因子决定的综合判定函数公式:

表5 因子得分系数矩阵

表6 因子的协方差矩阵

图2

其中a 1,a 2,a 3可由专家给定权重,也可取每个因子的方差贡献率

(二)55岁以上城市女性健康消费状况的因子分析

同样通过统计软件SPSS,利用主成分方法,以特征值大于1为原则提取因子变量,由表7从变量共同度的角度来对影响55岁以上城市女性健康消费状况的因素进行因子分析,结果如下:

1.因子分析前提条件

由表7,KMO值为0.835,根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。巴特利特球度检验统计量的观测值为1205.231,显著检验值为0.000远小于显著性水平0.05,则适合作因子分析。

2.因子提取

1930年,Lazare Massaro有三百名顾客每年最少定制三双鞋履。时至今日,Raymond拥有三千多名顾客,但当中只有少数每年会定制超过一双鞋。

作者简介:王营,女,汉族,江苏徐州人,南京机电职业技术学院,讲师,硕士研究生,研究方向:思想政治教育。

通过上表可以确定:该因子分析应该提取三个公共因子,即可包含概括所需要的其他观测变量的全部信息。

上表显示了因子载荷矩阵,是因子分析的核心内容。由此可知:除价格、生产厂家、品牌知名度、之外的6个变量在第1因子上较为重要;价格和生产厂家在第2个因子上的载荷较高,这2个变量在第2因子上较为重要;品牌知名度在第3个因子上的载荷最高,该变量在第3因子上较重要。除此之外还可以看出:这两个因子的实际含义比较模糊。

3.因子的命名解释

自上表可以得出:疗效、可靠性、营养成分在第1个因子上有较高的载荷,第1因子主要解释为成分效果;官方认证、品牌知名度、医学权威推荐和广告宣传在第2个因子上有较高的载荷,第2个因子主要解释为推荐及评价;价格、生产厂家在第3个因子上有较高的载荷,第3个因子主要解释为厂家因素。此结果与旋转前相比,因子含义较清晰。

4.计算因子得分

设疗效、可靠性、官方认证、品牌知名度、营养成分、价格、生产厂家、医学权威推荐、广告宣传分别为X 1、X 2、X 3、X 4、X 5、X 6、X 7、X 8、X 9。根据上表内容可以写出因子得分函数,如下所示:

由表6显示了两因子的协方差矩阵。可以看出:两因子没有线性相关性,实现了因子分析的设计目标。同时可以给出由这三个因子决定的综合判定函数公式:

智慧城市建设是一项系统的工程,需要多方参与配合,形成强大建设合力,因此决策者需要做好顶层设计工作、制定好合理发展规划。扬中市政府目前仅提出建设“智慧扬中”的发展目标,并没有制定科学的统筹规划以及长远角度的设计方案,没有出台例具体的纲领性文件来指导建设工作,建设思路仍然不够明晰。

其中F 1、F 2、F 3为上述三个公共因子的得分函数,a 1、a 2、a 3可由该领域的专家学者给定具体的权重,也可以取每个因子的方差贡献率来代表该权重水平。

表7 KMO和Bartlett's球形检验

表8 方差解释

表9 因子载荷矩阵

表10 旋转后的因子载荷阵

表12 因子的协方差矩阵

结束语

本文对城市女性的健康消费状况进行了分析。将女性按年龄结构分为了两类:一类是20~55岁的女性,另一类是55岁以上的女性。利用SPSS将调查数据处理并通过因子分析方法提取了影响女性健康消费的因素,进而分析了女性健康消费的现状。为了正确引导女性健康消费,基于分析结果,我们提出了对女性健康消费的建议:

表11 因子得分系数矩阵

(一)加强对城市女性健康消费心理和行为的指导和教育

多开展一些与此类专题相关的理论教学与调查研究相结合的活动,提高城市女性对于健康消费的合理化管理,形成正确的消费观。

(二)积极展开对城市女性健康知识的教育和普及

多举行一些对于女性健康知识的传播普及和宣传教育,让更多的女性对于自身的健康问题能够做到简单的自查和保养。以此为基础来做出合理有效的健康消费。

(三)加强对女性健康消费的市场调研并同时消费产品的安全与质量进行监督和改良

多做一些对于女性健康消费市场的调研和考察,根据调查的结果和分析作出相应的应对措施,在确保安全和质量的前提下,对女性健康消费产品根据调研结果做出一些改良和推荐,在维护女性消费者合法权益的同时也保障了健康消费产业的经济发展,在这种趋势下可以达到物尽奇效,物美价廉的双赢效果。

(作者单位:大连民族大学)

作者简介: 乔闻天(1999~),女,研究方向为统计学。

通讯作者: 齐淑华。

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