安徽省宿州市皖北煤电集团总院体检管理中心 安徽宿州235240
【摘要】目的：评价在对患者进行肺功能检查时尘肺病诊断的应用情况。方法：本次研究采取回顾性分析的方法选择2017年3月至2018年3月这一年时间内来我院进行肺功能检查并确诊为尘肺病的100例患者，患者全部进行了肺功能检查，对患有尘肺病不同时长的患者肺功能情况进行分析比较。结果：研究中患者尘肺病处于一期74例，二期26例，对患者的VC、FVC、PEF以及MVV指标进行对比，患者两期数据指标统计学分析结果P＜0.05，结果可以作为数据分析依据。结论：通过分析可知，对进行肺功能检查的人员进行尘肺病检查，可以有效的帮助医院工作人员诊断患者尘肺病以及分析尘肺病患者患病程度的临床治疗方面有着十分积极的作用，值得在临床检查中推广使用。
【关键词】尘肺病诊断；肺功能检查；应用价值；评价
尘肺病的患病特征为肺部组织的大面积纤维化，其作为全身性的疾病，患者由于肺部功能出现问题，导致其机体的劳动能力极大程度的降低。近年来，在我国尘肺病的发病率逐年的提高，已经成为危害我国劳动人民身体健康的一种疾病。在对尘肺病的临床诊断期间，可以通过对检查人员的肺部功能确定其肺脏功能的情况，提高对于尘肺病的检出率，帮助患者更好的进行对尘肺病的预防和治疗，降低尘肺病的发病几率[1]。
1.资料和方法
1.1患者资料
本次研究采取回顾性分析的方法选择2017年3月至2018年3月这一年时间内来我院进行肺功能检查并确诊为尘肺病的100例患者，患者全部进行了肺功能检查，患者均为男性，患者的年龄区间为25岁至58岁，患者的平均年龄为（≥44.5）岁以上，患者职业情况为74例矿山开采， 26例水泥行业。患者的尘肺病分期情况为壹期74例，贰期26例，本次研究所选择患者的临床资料完整，同时患者并未检测出其他心肝肺功能问题，对研究结果没有产生影响的因素，患者精神以及意识均正常，语言表达，交流能力正常。患者的资料数据进行统计学分析，结果显示P＞0.05，资料数据可以进行比较分析。
1.2检查方法
研究中所选患者均在我院进行肺功能检查，使用的检查仪器为意大利科时迈PONY FX型肺功能检测仪，患者进行检测前均确定仪器使用情况正常，患者检测采取站立姿势，将上鼻夹住后，保障患者不出现咳嗽的前提下，让患者进行口腔进行呼吸[2]。研究中全部患者的检测人员为同一检测人员，保障检测结果不会因为操作不同出现差异，患者的VC（肺活量）测试方法为让患者平静呼吸5次，FVC（用力肺活量）检测方法为指导患者进行深呼吸，MVV（最大通气量）检测方法为指导患者最快速度的进行深呼吸12s以上。患者的各项检测项目均需反复进行2次以上，取患者数据最佳值进行相关计算工作。
1.3观察指标
本次研究中对患者肺功能的VC、FVC、PEF以及MVV指标进行对比。
1.4统计学分析
将本次研究所得数据输入SPSS20.0软件中进行数据的分析计算，将一期和二期患者的VC、FVC、PEF以及MVV指标采取（均数±标准差）的形式进行表示，使用t检验的方式进行数据检验，若检验所得结果P＞0.05，则数据结果不能作为研究结果依据，反之，数据结果可以作为研究结果依据。
2.结果
研究中患者尘肺病处于一期的74例，二期26例，对患者的VC、FVC、PEF以及MVV指标进行对比，患者两期数据指标统计学分析结果P＜0.05，患者肺功能指标数据如下表1所示。
3.结论
尘肺病的发病机理为人员长时间处于生产性粉尘较多的区域，导致粉尘在人体肺部组织滞留出现的肺部弥散性纤维化特征的全身性疾病[3]。我国当前阶段对于尘肺病的防治工作一直进行重视。但是根据医院相关检查数据资料显示，我国人民的尘肺病发病几率仍较高，对我国人民的生产工作能力以及患者的生活质量产生较为严重的影响，因此尘肺病的检查工作已经得到各地医疗单位的广泛关注，是我国现阶段急需解决的一项职业病。在对人体呼吸系统疾病的检测中，患者的肺功能检测工作已经成为其必须进行的一项检查，其检查的主要情况为对患者呼吸道的通畅情况以及患者肺容量的大小，这类检测工作可以帮助医院对早期呼吸道疾病进行确诊，同时也可以在对患者病情程度评估工作上给予一定的实际标量，以便更好的对患者进行针对性的治疗和预防工作。对于肺功能检查工作，肺通气功能以及肺容积功能是其检查的主要两个项目，这是由于这两项内容的检测结果可以直接作为对患者肺功能情况评估的直接依据，对患者的检测工作有着明显的帮助。
研究中的患者尘肺病处于一期的74例，二期26例，对患者的VC、FVC、PEF以及MVV指标进行对比，患者两期数据指标统计学分析结果P＜0.05[4]。综上所述，对进行肺功能检查的人员进行尘肺病检查，可以有效的帮助医院工作人员诊断患者尘肺病以及分析尘肺病患者患病程度的临床治疗方面有着十分积极的作用，值得在临床检查中推广使用[5]。
参考文献：
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论文作者:陈从政
论文发表刊物:《医师在线（学术版）》2019年第16期
论文发表时间:2019/10/25
标签：患者论文; 功能论文; 尘肺病论文; 数据论文; 指标论文; 情况论文; 肺部论文; 《医师在线（学术版）》2019年第16期论文;