摘要：自动化系统已成为现代电力系统不可或缺的部分，电力系统自动化对于电力系统安全稳定的运行具有十分重要的意义。随着我国社会的不断发展，电力资源紧张的形势，更加强调电力系统自动化水平的进一步提升。对此，智能技术在这种发展与被需求的背景下，运用于电力系统自动化领域，在很大程度上提升了电力系统自动化的性能，是电力事业现代化发展的重要内容。并且，随着智能技术不断地发展与成熟，其所带来的社会价值更加多样化。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
随着人们生活水平的不断提高，人们更加追求生活质量，对电力系统的要求也越来越高。电力系统本身包含了大量的信息，是一个处于运行的的动态系统，其变化性较强，且其运行的参数会发生多样化的变化。但是由于电力系统本身还该的范围较广，系统中的元件较多，在其运行过程中任何元件的故障都有可能对其整体运行造成严重的影响，这也使得电力系统的控制存在较大的难度，对电网运行的安全性与稳定性会造成意思那个的影响。且随着近年来电网用户数量的增加，用户对电网运行费的要求越来越高，就要求电力系统能够对其进行优化与改善。
一、电力系统自动化及其智能技术的概念
1.1电力系统自动化内涵
所谓电力系统自动化，就是在电力系统中能够通过采取相关的技术与手段从而有效的提升其自动化的手段。要想实现电子系统自动化，就要针对电力系统的整体，对其采取有效的优化手段，从而使得整个系统能够在一定优化下，且控制水平等都得到有效的优化。因为电力系统本身主要包括了发电系统、电网调度系统与配电系统三者主要的方面，对以上的三个方面的内容进行优化与控制，也能促进电力系统的有序发展。在电力系统自动化发展中，能够合理的应用信息技术、计算机技术以及智能技术等，从而使得电力系统更加完善。尤其应用智能技术有比较突出的改善效果与作用。
1.2智能技术内涵
智能技术其本质是人工智能技术，主要就是在其对于智能技术而言，其实也就是人工智技术实现优化与改善。在电力系统中应用智能技术就是模拟人工的操作行为与操作逻辑，对电力系统的操作行为与模式进行优化与控制，从而使其工作效率得到有效的提升。在电力系统自动化中应用智能技术，也可以较好的代替传统的电力系统工作中的人工工作，而且还能有效的避免由于人工工作时不可避免的失误导致的工作误差，同时也能有效的提升工作效率。例如，可以通过应用智能技术，对电力系统中的海量信息进行处理与评估，从而能够及时的发现在电网运行中的潜在风险，从而能够针对其中存在的问题制定有效的解决措施，解决其中的问题，对于不能解决的问题会及时的将其反应出来，发出警报。而且可以应用智能技术对一些人工不能到达的领域，从而能够对电力电网中的一些领域问题进行彻底的检测与实时监控。在电力系统自动化中加强智能化水平，具有比较理想的使用效果，不仅能够有效的提升电力系统自动化的控制水平，还能使其控制水平得到改善，其控制的准确性与稳定性得到保障，从而能够有效的提升电力系统运行的稳定性、安全性与可靠性。
二、智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1在模糊控制中的应用
随着电力系统自动化的不断发展，在其发展中逐渐发展处应用价值较高的专业化控制系统，就是模糊控制。在电力系统中应用模糊控制对有效的提升系统的整体性以及自动化水平有着重要的作用，在电力系统中应用模糊控制，能够对电网中的电力进行灵活、有效的调度。在具体的应用中，应用模糊控制就是能够对电力系统中收集的数据进行有效的控制与处理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在对电力系统中的数据进行收集后，采取模糊处理的形式对其进行详细调度分析，并形成评估结果，从而能够有效的提升其控制与处理的水平。而且根据大量应用模糊控制系统的实践来看，其分析结果相对比较精确，为精确处理电力系统中的问题提供有力的数据支持，并有效的提升电力系统运行的可靠性。
2.2在专家系统控制中的应用
就我国当前的智能技术发展水平来看，专家系统是智能技术发展的重要内容，且具有较高的应用价值。在电力系统自动化中应用专家系统，可以针对电力在系统在其运行中存在的系统问题以及突发性的状况进行全面的分析，并能够针对电力系统在其运行的过程中出现的重启等问题进行有效的分析与控制。电力系统运行中一旦出现问题，就能及时的对其进行处理与控制，从而能够有效的提升系统的整体运行效率，也减少了系统出现重大故障与危险性问题的可能性。但是，这也不意味着专家系统已经发展到完善阶段，在其应用的过程中仍旧存在一定的问题。为了能够使电力系统自动化技术中应用智能化取得比较理想的效果，还需要相关的技术人员与研究工作者能够对其进行进一步的研究，从而能够使电力系统的运行更加顺畅、安全。
2.3神经网路系统的应用
在当前的技术发展中，随着智能技术的不断发展，逐渐出现了神经网络系统。神经网络系统本身是从是从心理学与生理学吸取灵感与经验，主要就是对人体在思考的过程中的神经网络结构进行模拟，从而能够对其进行系统化的优化升级。尤其随着近年来智能技术的迅速发展，神经网络系统也得到了迅速的发展。将神经网络系统的理念应用于电力系统自动化发展中，就可以智能对电力系统中的信息进行收集，并能够通过自我学习与诊断，从而更好的解决电力系统在其运行中出现的问题，同时也能促使电力系统运行中的一些控制系统中存在的问题在其自动化运行中得到妥善的解决，这样就可以使电力系统能够更加顺畅、平稳的运行，从而为用户提供更加良好的服务。
2.4实现对线性的最优控制
在电力系统自动化控制中应用智能技术，可以有效的实现对对于电力系统自动化控制中智能技术的应用。在其应用中其现行最优控制是实现电力系统自动化技术智能化的有效手段。因为线性最优控制方式其本身的目标就是为了能够实现其最优控制，从而能够使电力系统在最优模式下运行。在电力系统中应用线性最优控制，能够对长距离的电力运输实现有效的调控与管理，使电力系统的运行状态始终保持在比较理想的状态。这不仅可以使电力系统处于比较平稳的运行状态，还能有效的减少电力系统运行中存在的故障，从而有效的提升电力系统的经济效益。
结语
总而言之，在电力系统发展的过程中，为了能够更好的与社会发展保持一致，满足用户的需求，电力系统自动化发展成为其必然的发展趋势。电力系统在其自动化发展中应用智能技术，也能促进电力系统自动化发展更加现代化，更好的实现其作用。为了能够促进电力系统自动化的智能化水平不断提升，还需要相关的技术人员与工作人员的共同努力。
参考文献
[1]王源.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].中国高新技术企业，2014.
[2]郑飞.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].科技创新与应用，2016.
[3]谭美玲，赵永铭，沈野.探讨电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技风，2012.
作者简介
陈劲松 （1976-11） 男 湖北宜昌人 长江大学计算机科学及技术 单位：湖北省电力公司宜昌供电公司检修分公司配电运检一室。 研究方向：配网自动化应用。
论文作者:陈劲松
论文发表刊物:《电力设备》2017年第3期
论文发表时间:2017/4/25
标签：电力系统论文; 智能论文; 技术论文; 系统论文; 对其论文; 电网论文; 水平论文; 《电力设备》2017年第3期论文;