摘要：众所周知，我国是全球范围内很重要的生产和消费型大国之一，其中，矿山开采技术随着科学技术的发展也得到了迅速的进步。在矿山开采中通过电气自动化控制技术的使用，使其提升矿山生产的实际效率，因此，对电气自动化控制技术在矿山采集的方式作为研究，并对其更加科学化的应用提出相关的方法。目前，矿山电气技术主要应用于电机控制、设备监控和节能降耗等方面，通过自动化技术、软件技术、信息技术、远程监控技术等，实现机电设备及配套设施的自动化控制，电气自动化技术正在不断地成为行业发展的核心技术，将在推动社会发展中发挥越来越重要的作用。通过实验论证分析的方式，确定本文提出的采集的方法，进行以智能网络手段对矿山自动化设备采集方式做出研究分析。
关键词：智能网络；矿山电气工程；自动化设备采集方式
引言
在当前工业化生产中，许多设备都实现了自动化控制，但是从生产的效率、质量等方面考虑，设备还必须能够满足相应的数据采集、分析和处理等要求，传统人工操作的形式虽然简单，但是工作量大，缺乏时效性，而且容易出现人为误差，影响了数据分析的结果。在这种情况下，将计算机处理技术应用到自动化设备的数据处理中，就成为一种必然的趋势。
1自动化设备采集优势
1.1数据记录更加完整
由于人力有限，人工数据采集时范围不可能很大，数据量也不可能很大，很多数据不能同时采集，因此数据不能做到很完整。而自动化设备数据采集系统可以实现高效率，大数据量的采集与统计，通过计算机实现人类不可能完成的运算，得到的数据也更加完整更加准确。
1.2数据汇总和分析能力强
由于人工数据收集需要时间，数据不能及时传送到管理系统，并且人工分析数据也没有计算机快捷严谨，所以在时间上的出现较大的延迟，管理层不能及时作出正确决断，影响企业的生产。而自动化设备数据采集系统精准度更高，大大节省了人力成本，可以及时采集到所需的信息，并且准确进行分析判断，提高工作效率。
2传统数据采集设备缺点
2.1数据记录不完整
在数据记录方面完整性不高，也就是记录的数据量不大，另外很多数据无法同时进行采集，没有很强的时效性，而是用自动化设备进行数据采集，可以同时采集大量的数据，并且对这些数据进行记录和统计，让整个系统实现高效运转，通过计算机可以让一些人类无法进行运算的数据进行运算，也可以让数据的准确性进一步提高。
2.2数据采集实时性不高
数据采集的实时性不强，某些生产状态，比如说浓度、压力、温度等，都会对生产产品的质量产生直接影响，如果产生异常，需要立刻进行反应，让生产线停止或者对其进行相应的操作，如果人为的进行数据记录，那么有可能造成数据不准确、数据失效或者数据的时效无法符合生产要求等情况，而自动化设备在进行数据采集的过程中，可以实时监控一些相关的数据，如果数据再出现变化，那么瞬间可以切断生产线或者采取相应的措施，避免出现较大的误差，确保实际和理论统一，让产品的质量进一步提升。
3基于智能网络的矿山电气工程自动化设备采集方式
3.1智能网络电气设备的独立采集
当矿山范围小于200km2或电气工程自动化设备总功率小于15MP，则采用独立采集方式进行分析。智能网络电气设备的独立采集是，应用矿山电气工程自动化设备采集端单独作用，联合智能网络，实现矿山电气工程自动化设备的采集方式。独立采集方式，是针对每一类要素独立采集，在矿山进行工作需要克服许多困难，首先从地质上来将不同的地质环境会影响自动化设备的采集，其次是在矿山中环境恶劣，会伴随着粉尘，潮湿性，振动，气候环境的差异都会影响智能网络对自动化设备做出及时的反馈信息。同理，矿山中的电压，电流，故障，线路这些设置是否安全，是否正常的进行作业，采集方式的应用能够检测在矿山工作中不同位置是否还出现故障，通过检测就能一目了然的发现问题的所在。这样做也能够降低系统芯片的损坏程度，降低损失，减少了技术人员的工作负担。当矿山中发现剧烈振动也会对技术人员及时的发出警报，避免技术人员在矿山作业中受到伤害。在一定程度上采集方式的运用带来许多便利，应用高效。独立采集是根据受影响变化函数实现采集的，在运行时，独立设备运行，其运行参数不断发生变化，根据变化的运行参数构建影响变化函数，如公式（1）所示：
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（1）
式中，利用智能网络，设置可编程控制器，分析设备的各项功能和参数，如控制提升设备的速度和行程等。另控制系统与监控系统应选择两种不同的可编程控制器作为核心，以保障其使用寿命和可靠性。通过独立驱动，实现智能网络电气设备的独立采集。
3.2智能网络电气设备的关联采集
当矿山范围大于或等于200km2或电气工程自动化设备总功率大于或等于15MP，则采用独立采集方式进行分析。智能网络电气设备的关联采集是，应用矿山电气工程自动化设备采集端关联作用，联合智能网络，实现矿山电气工程自动化设备的采集方式。关联采集方式，在采集过程中需明确要素之间的关联关系、传承关系等特性。根据数据采集特点及关联关系可以将公安业务地理信息，针对独立信息进行属性与空间位置采集。首先，将GIS采集模块嵌入到业务系统中，在采集业务属性信息的同时，调用GIS采集服务，实现业务信息位置采集，其调取过程复合调取函数规则，其调取函数规则如公式（2）所示：
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（2）
式中，利用抽取数据的方式，将MIS信息至GIS数据库中，形成采集库，再针对该采集库开发相应的数据采集模块，用户逐一对相关信息进行采集；最后，针对某类业务信息，同时采集其属性信息及空间位置；根据矿山信息分类和采集关联性，通过本文提到的这些采集方式加强了对矿山工作的信心，工作人员素质的会不断加强，利用职业培训让职工能正确使用电气自动化控制系统，通过智能化的技术，使得在采集中更加的便捷，有效，减少了更多的必要劳动时间。
4仿真试验
为了保证本文提出的基于智能网络的矿山电气工程自动化设备采集方式研究的有效性，进行仿真实验验证。实验过程中，采用常规矿山电气工程自动化设备采集方式作为对比对象，验证本文提出的采集方式采集准确率。实验过程中，模拟不同电气自动化总功率，利用常规采集方式和提出的采集方式与模拟运行标准值进行对比，其仿真实验结果如表1所示：
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表1对比实验结果
实验数据表明，本文提出的采集方式较常规采集方式常规采集方式，采集有效性提升14.98%，适合于矿山电气工程自动化设备的采集。
结语
本文提出了基于智能网络的矿山电气工程自动化设备采集方式研究，通过网络智能的不断提高，自动化设备的不断更新，采用通风设置系统，供电设置系统以及提升设置系统这三种采集方法，更加的便利有效，在了解电压，电路，电流检测等多方面取得了优异的成效。通过对数据进行采集分析，检测，实时监控，利用有利的设施，对生产环境，生产方法都得到了显著地提升。自动化设备的实施对采集的形式更加的完善，在未来的科学技术不断地发展，创新下，会产生更有利，更有效的自动化设备，不断地更新换代，促进采集方式的更加便捷和有效。
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论文作者:施旭东,宋超,杜林峰
论文发表刊物:《基层建设》2019年第27期
论文发表时间:2020/1/6
标签：矿山论文; 自动化设备论文; 数据论文; 方式论文; 智能论文; 电气工程论文; 网络论文; 《基层建设》2019年第27期论文;