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摘要:电力营销需要综合大量信息,这是一项较为复杂的工作。所以,电力企业的营销人员必须要了解不同信息间的相互联系关系才能更好的了解电力营销。但与之相关的是,现如今由于电力营销行业的信息搜集与处理水平较差,仍使用传统的信息处理方式,现代化程度低,导致电力营销行业的经营方式和服务质量不佳。要想改变这一现状,需要利用现代信息技术大数据促进行业的发展。。
关键词:大数据平台;电力营销;信息化建设
1大数据分析对电力营销工作的重要性
1.1大数据分析对量价费损的重要性
采用大数据平台,对于电费回收、到账、销账以及电价执行等方面实现监控,尤其是一些耗能比较高的特殊客户,将电费资金到账效率提升以及对电价的执行精准度提升,从而降低电费的损失。对整体电力用户以及特殊客户群体数据分析工作认真做好,对于不同的风险采用不同的对策,保证电费能够顺利回收。在对策的制定中,需要对用户的债权和债务关系以及对经营中的资金流等做好调查,相对于一些大客户需要制订“一户一策”,在这当中,主要就是加强三方存管以及抵押担保和银行保函等措施,采用分次结算以及月初滚动缴存方式,确保大客户的这种“一户一策”有明显的效果。并且在大数据分析技术的基础上,对电价执行情况进行规范,对相关政策合理的落实到位,将电价调整经验做好总结,从而能够全面的实现电价调整,保证电价执行率到百分百。现阶段,通过大数据分析,量价费损中,对相关的监测异常用户做好现场的核查工作,避免管理中产生漏洞,为企业的经济效益提升提供重要的作用。
1.2大数据分析对用电检查的重要性
对异常情况加强分析,并且对所产生的异常位置进行定位。采用大数据分析可以对电力客户以及特定客户等实现定位,并且对各个区域以及历年详细情况实现对比。将用电采集信息和抄核收信息作为基础,将大客户用电信息实现全天式监控,并且能够对所产生的异常情况实现预警。实时监控的主要内容有用电量的变化以及电压和负荷的变化等,以及对客户主要设备的投切以及安全和异常情况进行监控,最终采用可视化的方式表达出来,从而对所存在的异常情况预警。在此基础上,和相关的历史信息进行结合起来,实现对电量以及负荷和功率因素等参数做好发展性的分析,在此基础上,对异常客户进行及时发展,并且实施预警,现场处理人员对于异常情况做好检查,确认其是否有窃电以及违约行为。
1.3大数据分析对优质服务的重要性
在供电企业整体发展中,优质服务是其主要的发展目标之一,使供电企业的核心价值观能够很好的呈现出来,并且使供电企业的竞争力以及企业形象可以很好的表现出来。采用大数据分析,可以对客户的实际诉求定位,采用语音自助式的服务;实现客户用电效能的分析,可以为主动服务提供一定的数据支持,加强对95598服务数据以及客户的相关服务数据信息进行合理应用,将配电网所存在的问题及时了解,并且在这当中提出相应的电网规划意见,以此来对电网中所存在的“卡脖子”、农村“低电压”、公用配变过载等和人们生产生活有着直接联系的问题进行处理。对智能语音质量实现合理的分析,以此来对人工效能提升。可以对供电和用电安全、实时用电等情况等做好全面监督和控制。为客户能够提供良好的服务,从而有针对性的将客户服务水平以及服务质量有效提升。
2大数据技术在电力营销信息化建设中的主要应用分析
2.1数据集成的应用
电力数据的集成,主要是指将区域性的电力信息或者是不同工作维度的电力信息,进行数据信息的整合,并构建有效的数据处理系统。在数据集成工作的开展下,多方面的电力营销数据信息集中到同一个处理平台,从而进行统一的电力调度与管理控制,可以为用户提供更加安全有效的用电服务。目前我国的国家电网正在着力打造智慧型的数据集成处理平台,在智慧型数据处理平台的工作开展下,可以更加高效的开发利用电力资源,提高电力资源的利用效率,科学合理的规避电力危险事故的发生。
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2.2数据分析的应用
数据分析技术主要是基于数据集成进行的电力工作,在神经网络计算机系统的自学习处理下,集成后的电力数据信息可以在短时间内归纳成为非常详细的数据条,然后通过将数据之间的内在联系分析出来,形成有价值的电力数据报告。而电力企业的电力营销工作人员就可以根据电力数据的报告,开展有效的电力营销工作,提高电力企业的整体运行效率与质量。
2.3数据处理的应用
在电力营销数据进行处理的时候,主要应用以下几种处理技术。数据流处理技术,该技术主要处理实时传递、规模不定的电力数据信息。内存技术,主要是对电力营销收集的大量数据信息进行快速的储存,并开展有效的计算机处理。分布式技术,该技术主要进行大规模电力数据处理时进行应用,如电力企业的季度电力数据分析报告与年度工作总结时发挥一定的作用。
2.4数据可视化的应用
数据可视化技术主要是通过对电力数据信息的分析,然后形成直观的图形,工作人员可以直观的观测数据图形,从而更加准确的了解相关的电力业务开展情况。通过数据可视化技术、信息图形和科学报告等技术的结合,从而更好的提高电力企业的营销工作质量。
3大数据融入电力营销中的相关措施分析
3.1提高保障数据信息系统的能力
当前,进行电力经营模式革新重要的是要健全完善共享的数据信息系统,相关电力部门的企业间应该共同合作,如设置高度安全的防火墙,来保障系统内部数据的安全性,并加强对信息数据的控制与处理。要想提高信息数据系统的抵御风险能力,企业必须要经常性地加以监管与维护,及时检查信息系统存在的安全风险因素,并有效加以解决。同时,电力企业从业人员需要具备高度的安全意识,维护大数据平台的安全性。
3.2提高综合分析、处理、利用经营数据的水平
要使得信息数据系统能够真正发挥作用,应该把大数据理念融进电力经营基本工作中,搜集、分析销售信息情况,给出及时的应对措施,综合处理、归类大量的经营数据。所以,电力营销部门要大力开展大数据平台完善工作,选择专业技术人员进行平台的维护和管理,保证信息系统对信息数据处理的高效进行。
3.3提高对电费回收方面的风险预测能力
电费的回收关系到电力企业的资金流转问题,所以要先对电力消费者缴纳费用的情况和想法有一个大致的了解,从而能够估算电费缴纳的可靠性程度,使电费能够准时回收,保证电力企业的资金链的运转,更科学、精确地提高企业对于风险的提前预知能力。估测电费缴纳的及时可靠性需要综合分析用电者以往的缴费情况、缴纳能力,通过这部分内容的了解与分析,降低电费难以上缴情况的出现,同时减小了电力企业的资金运转风险,保证资金链的前后衔接。
结束语:电力营销模式的革新与大数据系统的融入是大势所趋。信息化社会中,很多企业也逐渐感受到科技的创新和时代的变化,开始把数据信息系统融入电力营销中以适应时代的变化。电力企业应该自觉跟随时代的步伐,对经营理念与经营模式进行变化,利用大数据信息系统的强大信息交流与共享能力,提高企业的服务质量与工作效率,形成企业内部的关键优势,使企业能够长期良好运行下去。
参考文献
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论文作者:温晨
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年10期
论文发表时间:2019/9/11
标签:数据论文; 电力论文; 信息论文; 电费论文; 大数论文; 客户论文; 电力企业论文; 《建筑学研究前沿》2019年10期论文;