摘要：目前，我国的经济发展迅速，我国许多企业工程建设的规模也扩大了，也增加了不少建筑企业。本文分析了我国现阶段建筑工程管理过程中存在的问题，并且探究了我国建筑工程管理中工程造价问题的意义，提出了一些能够有效控制建筑工程造价的建议。
关键词：大数据；工程管理；预结算
1、建筑工程造价预结算审核工作中存在的不足
1.1建筑工程人员投机取巧
在现在的建筑工程中，有很多的管理人员为了方便省事，将工程偷工减料，因为建筑企业的偷工减料使工程时间缩短，建筑工程可能也会不安全，导致市场价格和预算价格严重不符。在建筑工程中，建设材料的出厂价格需要做好严格的审核，建筑工程的材料随着市场的变化而变化，很多的建筑行业工作人员对市场没有做好很好的研究，而且建筑工人大多文化教育程度都比较低，他们并没有专业的建筑知识，此外，还有一些小的施工单位，通过投机取巧的方式联系数据，导致数据不准确，更加导致工程造价预算高于实际中的价格，这样就导致建筑工程造价预结算审核工作不能更好地开展。
1.2未严格审查
建筑工程设计图纸在一个建筑项目的开展工作中，首先需要审查建筑设计图纸，但是在现在的市场上，有很多不太好的设计图纸，因为很多建筑工作人员无法分辨好的图纸和坏的图纸，而且这些图纸建筑工程也需要花高价购买，在工程设计中没有给予重视，有些建筑工程负责者还购买劣质材料进行施工，从中获取利益，施工人员也无法分辨出施工前的图纸和结束工程之后的图纸，导致设计图纸开支过大，所以建筑工程的审核人员就需要对设计图纸进行仔细研究，要判断出开工前的设计图纸和结束工程后的设计图纸，审核工作人员就需要仔细的研究，尽量避免出现失误。此外，还可以雇佣更好的审核工作人员做最好的审核工作，这样就可以更好地提高审核工作的正确性。
1.3缺少严格的管理和监督体制
建筑工程中所需要花费的人力财力和物力都非常的大，建筑材料也是非常重要的内容。但是在一些建筑工程中，有一些单位的负责人利用自己的权力，将一些数量和价格进行变动，比如本来准备花十万块钱买两吨的建筑材料，这些负责人可能就会花五万或者七万八万来购买，他们会以最低的价格购买材料，但是又会以最高价格购买最好的材料进行上报，然后贪掉多余的钱，从中获取自身的利益。这种现象的发生，主要是建筑工程中缺少严格的管理和监督体制，所以就需要在建筑工程中制定一套严格的管理和监督体制，严格审查建筑工程的每一项工作，不让贪污者有可乘之机。如果没有一套完整的管理监督体制，就有可能会让一些贪污者贪污，造成建筑工程的不严谨。
2、大数据时代下提高工程造价预结算审核工作的对策
2.1意识到大数据的应用价值，重视提高工程造价数据信息化水平
工程造价管理中信息化技术的作用之所以得不到很好的展现，一定程度上是因为工程单位的不重视。因为太过于追求经济效益，所以工程单位一般会将投标作为主要关注点，认为投标多且中标多才能获取到更多收益。然而，现实中却因为过多关注投标而忽视对工程造价的科学管理，造成实际投入远超预算，这类案例在国内的建筑行业不在少数。因此，在信息化高速发展的时代，企业必须意识到信息化与大数据对于企业发展所具有的重要价值，必须加快推进企业的信息化建设。一方面是加大对信息设备的投入，为数据处理提供先进的硬件设备；另一方面是加大对人员信息化素质的培养，提升技术人员对信息化技术的运用能力。有投资才能有回报，不管是对硬件设备的投入还是对技术人员培养都是资本再生的前提要求。
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2.2提高数据信息化采集和处理水平
为应对工程造价数据变化大的特点，需要加快数据的采集和处理速度，让整个工程造价管理跟上工程进度，提高信息的可利用价值。计算机信息技术就能很好地做到数据信息的高效采集和处理，其中以BIM为代表。BIM拥有优质的数据处理技术，在进行传统信息处理的同时，还可利用该技术进行建筑模拟设计，对整个施工过程进行仿真模拟。不仅如此，BIM还能对整个工程建筑实施监控，从最开始的设计到建筑到完工投入使用再到后期维修，从始至终，都可以进行跟踪追查、获取数据，为各个单位和环节提供了相互连接的平台，实现信息的共享，增强了施工的统一性。BIM充分实现了数据管理与实践的结合，不单单是进行数据的处理和加工，还能提供一个运用数据进行虚拟建造的场所，提高数据的利用率，从而更好地为工程建筑的现实需求服务。
2.3精准审核工程量和清单
（1）工程造价预结算在审核过程中，非常关键的一项是工程量清单，它是整体审核质量和精确性的保障。工程造价预结算中工程量计算统计和造价核算是工程造价管理的两个重要内容，这两项工作占了整个工程造价预结算审核80%左右的时间。其中，工程量的计算又是工程造价的主体，因此工程量的审核是工程造价审核的难点和重点。在大数据时代背景下，工程造价预结算审核可以通过采用建立建筑三维模型，将CAD建筑二维图纸通过算量软件，根据软件内置的各各清单、定额计算规则，考虑构件图元之间的扣减计算，实现工程量的自动统计。统计结果自动形成分层（部位）工程量统计、清单工程量统计、定额工程量统计等报表，并且工程量计算结果可以定位反查、分析计算规则模型。（2）探索利用工程造价指标分析，预判工程预结算审核的方向。工程造价指标是工程造价宏观管理、决策的基础，在工程建设过程中贯穿工程建设的全过程。工程造价指标可以在较短的时间内对工程造价计算的准确性作出判断，通过与类似典型工程的总造价指标、工程数量指标、费用指标、人材机消耗指标分析对比，可以发现存在的问题。工程造价指标在工程预结算中的作用不仅没有削弱，反而有强烈的要求和作用。现阶段工程造价指标分析还停留在手工操作时代，而资料的积累、分析的工作量相当大，单单靠手工是无法完成的，难以系统地对工程造价资料进行全面的分析。因此，利用计算机技术和网络技术通过大数据的平台进行工程造价指标系统的建立和分析，是目前很重要的一项工作内容。
2.4建立完善的实时性数据查询平台
我国目前的一些工程造价平台主要的缺点是信息存在滞后性、数据的处理程度不够，且一部分的数据并不是完全透明的。从我国的国情来看，政府掌握着大多数的数据，这对信息的安全性起到十分重要的作用，但由此也会阻碍信息共享。为此，想更好地实现数据共享，完善顶层设计尤为关键。国家应重视大数据技术在工程建设中的作用，将大数据提升为国家战略。制定出关于大数据发展的相关政策，使大数据技术在中国有更好的发展。在建立起一个完善的管理平台后，对平台内数据的管理也要及时优化，包括数据的初始化、查询、管理、推送服务，都应有专业的人员进行实时管理，平台的正常、高效运作对数据的及时共享有着至关重要的作用。与此同时，需要将数据更加平民化，将普通用户（无专业大数据技术背景的数据从业人员），通过可视化的用户界面，自助通过配置和SQL方式使用数据完成自己的工作和需求，无须关注底层技术层面问题（通过计算资源云化，数据虚拟化等技术）。
结束语
工程造价是工程项目的重要内容，可以决定一个工程的进程以及最后的经济效益和社会效益，有着不容忽视的作用。因此，相关企业更应该将时代最新的技术融入其中，将大数据技术融入工程造价领域的各个行业，提升工程管理的效率，服务我国的经济发展，创造出更大的社会经济效益。
参考文献
[1]董婉华.基于大数据时代工程造价预结算审核工作要点分析[J].智能城市,2019,5(09):170-171.
[2]黄俊.分析建筑工程造价预结算审核[J].建材与装饰,2019(10):188-189.
论文作者:王明奉
论文发表刊物:《基层建设》2020年第1期
论文发表时间:2020/5/6