摘要：变压器作为电力系统运行中重要的一个组成部分，定期的进行变压器的检修是保证变压器正常功能的基础，但是在实际变压器检修中任务繁多，涉及到方方面面。电力自动化变压器检修系统处理技术的出现为变压器检修工作带来的加大的便利，基于此，本文主要就电力自动化变压器检修系统处理技术进行探讨。
关键词：电力自动化；电力系统；变压器；检修系统；处理技术
1电力自动化变压器检修系统
在电力系统管理过程中，电力自动化变压器检修系统应用广泛，取得了良好的管理效果。通过利用自动化变压器检修系统可以在检修变压器时收集到更多的信息，这些信息对后期变压器检修提供了重要的指导。在变压器检修过程中，自动化检修系统会对变压器检修后得到的数据进行保存，并在下一次检修过程中调用相关数据资源，进而提高检测效率和检修水平。在实际操作过程中，要求工作人员具有较高的技术水平，除了要熟练掌握常用的检修技术以外，还要在这个基础上掌握数据分析技术和互联网分析技术，以便可以从数据中找出具有一定价值的数据。由于电力自动化检修系统在运行过程中，需要将数据保存下来，所以需要建立相应的数据库，从而实现数据的调用、处理和分析。由于电力自动化变压器检修时使用的数据处理方式和其他的数据处理方式不同，所以需要采用相应的处理技术和分析技术来分析数据库中的数据，不仅可以提升数据处理速度，并且可以取得准确的检测结果。在电力系统中应用电力自动化变压器检修系统，除了要处理好重要数据外，还要对用户提出的问题进行分析，并将得到的数据结果传递给用户。另外，电力自动化变压器检修系统还可以将一些具有较高应用价值的数据保存下来。
2联网分析处理技术和数据挖掘技术
在电力系统中使用的联网分析处理技术也就是大家常说的OLAP。在电力系统的数据库中存储了很多历史数据，这些历史数据对于后续工作也是有很大的帮助的，但是要想对这些历史数据进行有效的利用就需要有比较方便和有效的工具来对这些历史数据进行处理和分析。在上个世纪九十年代的时候，OLAP概念就被提了出来，它主要是针对特定问题的联网数据分析和访问。它是利用那些存储在数据仓库中的历史数据，然后根据用户提出的各种假设和问题，去对数据仓库中的历史数据进行分析和操作，最终采用一种比较容易懂的方式将分析的结果传达给用户。而数据挖掘技术则主要是对数据仓库中的数据进行处理，从而去获得原本被隐藏同时又比较有用的数据信息。当获取这些数据信息后，可以根据它们去做出相应的推理与推断，挖掘发现一些潜在的模式，并对客户做出的行为进行有效的预测，这样就能为企业领导做决策时提供有用的信息，做出对于企业发展有利的决策，减少企业发展中的运行风险。数据挖掘技术与LOAP，它们之间是相互依存的关系。OLAP技术的分析结果能够为数据挖掘技术提供一些有用的、必要的分析信息，并把这些信息作为挖掘的依据；而数据挖掘技术能够不断的把OLAP技术的深度进行拓展，这将有利于OLAP技术在分析处理数据的时候能够去发现更多有价值的信息。
3电力自动化变压器检修系统处理技术应用
3.1准备数据
数据准确阶段主要包括抽取数据、转换数据、清洗数据、数据加载四个环节。在实际分析过程中，要分析设备历史数据存储结构，选择出可以影响结果的关键数据，然后清理和转换OLTP数据库中的相关数据。如此一来，不仅可以得到具有应用价值的数据，并且还可以将这些数据加载到OLAP数据库中。在此过程中，需要保证数据类型和数据结构一致，并保证数据格式可以符合数据挖掘模式下的数据格式。
3.2数据模型分析
在有了基础数据和知道相关的事项后，就可以对数据进行模型的建立。因为电力系统数据信息量是很多的，所以需要采用客户端服务器端的结构模式进行建模。对于客户端数据使用VB进行设计，服务器端的数据则使用SQLServer等进行设计。使用SQL数据库能有效的把系统的相关数据进行聚集，并实现实体化，这样才能为后续工作做好相关的准备。挖掘数据其实是从数据库中挖掘出的数据表。这些表需要根据对应的结构、对应的主题，通过星形拓扑结构进行数据库的建立。维数据结构，是将基础数据按照维的形式进行分析整理后得到，并能够显示出数据相应的结构。维数据结构在使用时具有很多优点，性能强、灵活性强，能够快速的进行数据的处理，如在查询数据的时候能一致性的执行。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.3建立系统模型
在进行电力自动化变压器检修系统模型的建立时，本文以某供电局为例进行建模，电力系统需要分析变电站设备实际运行时在线监测数据。此供电局在进行变电站的安装时，已在变电站中安装了两个在线监测系统，分别对变电站中氧化锌避雷器、变压器、电容设备等进行在线监测。根据用户的实际需求和原有的历史数据信息，设计出了基于客户端服务器端体系的系统结构，利用OLAP技术在服务器的端口上建立了数据模型，客户端在进行多维数据访问的时候则主要是通过MicrosoftExcel2000来实现的。整个系统可以分成下面这三个部分：（1）利用OLAP服务器对数据仓库中的综合数据信息保存；（2）筛选业务数据中各类数据源中的原始数据，然后将筛选后得到的数据保存到细节性OLAP数据库中；（3）利用客户端工具实现用户功能。
3.4系统数据分析
数据在自动化变压器检修系统处理中从始至终都发挥着重要作用，数据的重要性时不言而喻的。变压器的维修数据信息量太庞大，所以对于数据的分析一般采用描述式数据分析法进行。描述式数据分析法可以使得信息数据更加精细化，数据比较集聚，便于决策者根据分析结果及时的做出有效地判断，并且采用描述法进行数据处理分析的结果简单易懂，在情况紧急之时，便于一般的维修人员做出正确的判断。在系统中，客户端可以在OLAP数据库与服务器通信是进行数据访问，可以分析出不同维度中变压器的操作情况，将相应的技术信息储存于数据库中，方便用户调取分析。在电力变压器的故障维修历史数据中，通过对电力变压器的维修相关数据进行，总结出电力变压器的一些维修规律以及在不同条件下的维护规律。例如电力变压器在雷雨、沙尘暴等天气的故障率较高，则要做好在气象条件差的地方的变压器维修措施。同时，在新建变电站时，可以通过数据库收集类似的相关数据，为新建变电站提供参考，避免在建设的时候出现相同的问题，降低企业的建设风险，减少企业的投资成本，避免造成不必要的损失，将变电站建设的更加完善，减少电力设施的故障率。
3.5设备状态预警
在实际管理时，要建立设备预警制度，将设备预警分成特级、一级、二级、三级四个等级，等变压器达到某一个级别后会产生一定的动作，并采取相应的处理措施。比如，当设备运行过程中，达到特级预警时，会将预警信息发送给专职主管、安监处长、主管局长等。而当主变压器处于超大运行负荷、分接开关档位动作超过运行动作次数、断路器动作次数超过允许动作次数的情况时，设备预警信息会立即发送给对应的管理人员。在将预警信息发送给技术人员和领导时，可以使用两种方法：一种是利用OA进行发送；另一种是在MIS中进行提示，系统可以根据预警设备提出相应的处理措施，比如绝缘实验、停电检修、油化试验等。系统可以定时调用各种算法统计和计算相关数据，并对数据进行挖掘和加工，通过对触发条件、触发方式、调用方法进行定义，使系统实现了各种算法和操作的定时启动。当设备完成触发定时器工作后，定时时间会自动进入下一个周期的计算。
4结束语
综上所述，随着科学技术的不断发展以及新技术设备的应用，电力自动化变压器检修系统得到了快速发展，同时在电力系统中的重要性也是日益显现出来。变压器的检修属于电力系统管理工作的一部分，电力系统运行的稳定性和可靠性是保证社会用电的基础。自动变压器检修系统对于变压器的检修提供了重要参考，而且有利的提升了变压器检修水平，提高了电力部门工作人员的专业知识。本文对电力自动化变压器检修系统处理技术的建模进行了分析，总结了关于电力设施设备的维修维护规律。在利用OLAP技术检修的同时，将OLAP技术与数据挖掘技术相结合，形成一个在线的数据收集，在线检测分析的系统，用户和管理人员可以随时的进行动态查询，管理人员可以及时的进行结果查询，了解电力自动化变压器的等设备维修的规律，为故障诊断提供可靠地依据，最终实现电力设备的在线监测、在线管理、在线查询、在线诊断等。
参考文献：
[1]分析变压器检修维护中常见问题[J].吕航.山东工业技术.2015（15）
[2]浅议电力企业变压器检修中常见问题与处理对策[J].李福海，苗智辉.信息化建设.2016（01）
[3]电力自动化新技术及发展趋势分析[J].池建飞，何民.工程技术研究.2016（06）
[4]电力自动化变压器检修系统处理技术分析[J].赵子慧，李洁.科技创新与应用.2018（14）
论文作者:张鑫
论文发表刊物:《电力设备》2018年第19期
论文发表时间:2018/10/17
标签：数据论文; 变压器论文; 系统论文; 技术论文; 在线论文; 电力论文; 历史数据论文; 《电力设备》2018年第19期论文;