关键词:用电信息采集;电能计量;应用
作为电力计量工作中的一项重要方面,对电力用电信息采集系统的应用占据着极为关键的地位。该项课题的研究,将会更好地提升对用电信息采集系统的分析与掌控力度,从而通过合理化的措施与途径,进一步优化电力计量工作的最终整体效果。
1电力计量过程中信息采集系统的实际应用
1.1进行远程自动抄表的实用化
在用电信息的采集过程中,远程的自动抄表工作一直是整个建设过程中非常关键的难点问题,如果无法确保在用电信息采集系统中远程自动抄表工作的可靠性与准确性,就难以给整个电网系统的运行预营销提供一个良好的依据。而借助于远程自动抄表的实用化建设,能够有效地为电网运行过程中各种电费的收缴提供一个准确的依据,并大幅度地降低漏抄与估抄等现象的出现。利用远程自动抄表系统还可以有效地减少电力企业中相关工作人员的工作量,并可以有效地减少工作人员在抄表过程中徇私舞弊的可能性。这也就会使得整个电力企业的经济效益得到一个明显的提升。为了充分地提升整个电力收费过程中的可靠性,就需要抄表人员在一定的时间内对自己抄表的数值以及远程抄表的相关数值进行详细对比,如果两者之间有着较大差异的存在,就应当对该集抄设备进行严格检查,这样才能够确保整个远程抄表过程中用电数据的真实性与准确性。借助于远程抄表这一技术,还能够对电力表进行实时监控,这样就能够在接线出现错误或者计量表出现故障的情况下第一时间内得到解决,并为整个电网系统的安全运行提供了非常有利的环境。
1.2进行负荷的预测
在进行电力系统负荷预测的过程中,相关工作人员应当对该电网中负荷变化的具体规律有着一个详细的了解,并对该区域内的基本情况有着明确的认知与初步的掌控。而只有做好这两部分的工作,才能够确保整个负荷预测工作得以顺利开展。在日常的工作过程中只有收集好与负荷预测相关的各种信息,才能够使得整个电网系统有效地预测到各个区域内电力的实际需求情况。电力计量信息收集系统可以对高压用户和低压用户的用电信息进行有效的采集,并且可以借助于低压与转变终端这两个环节来实现用电信息的采集,而电力企业的工作人员只需要对收集到的数据进行详细的分析,就能够很好地得出用户用电量的实际情况,而通过将这些信息进行科学合理的对比,就可以做出一个合理的负荷预测。在进行负荷预测的过程中,还需要对整个电力市场的发展趋势有良好的预测,并在此基础上结合负荷预测的结果,来制定出一个更加适合市场发展趋势的供电运行计划。在进行负荷预测的过程中还可以对整个供电市场的运行有一个快速、良好的反应,来确保用电信息采集系统能够在整个电力运行过程中得到一个优越的技术保障,并且可以为用电客户们提供更加优质的用电体验。除此之外,利用电力计量信息收集系统来进行电网系统的负荷预测,还能够有效地提升该电力系统的经济效益。
1.3进行有序的用电
有序用电指的是电气企业借助于一定的手段,来改变用户们的用电方式,一般在进行有序用电的过程中会采用错峰、让电以及限电等诸多措施来进行用电管理。在进行供电方案的制定过程中,相关管理人员应当做到坚持原则,并且严格地执行电力负荷管理的相关措施,来确保整个供电方案的合理性。在此过程中,需要充分地把握住用电信息采集系统的实际运行情况,并有序地改变用户的用电量。在进行有序用电的过程中一般会采取相应的措施来对处于低谷中的电网进行电力需求的增加,并且在电网的高峰期电力需求得到降低,这样就能够利用销量的新增装机容量就可以很好地达到整个电网系统中电力的供需平衡。而采取相关的措施来控制整个电力系统的发电量,也能够在提供了等量电力资源的情况下有效地减少资源的消耗。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
1.4进行共用配变运行的实时监控
在电网系统的运行过程中,可以利用集中器的交流与采样功能,来对所采集到的用户用电数据进行及时的存储与分析,在这一过程中就需要对公变运行状况进行实时的监控。并且通过对一段连续时间的电力运行状况进行分析,来确保整个电网系统的实际运行情况。这样就能够根据实际情况来进行公变所带电荷的有效调整,从而达到避免了用电高峰期负荷过大而造成了变压器故障等事故的发生。而通过对公变运行情况进行监控,还可以有效地避免因为负荷过轻而导致的空载运行等情况,从而达到了节能的目的。
2用电信息采集系统发展趋势
2.1信息共享及融合技术
作为用电信息采集系统最原始的数据来源智能电表可以提供众多种类的数据,如电压、电流、最大需量、谐波数据、功率等,参考文献[2]列出部分智能电表测量的数据及数据分析处理的方法。电压、谐波等数据都是研究电能质量最为重要的数据,同时也可以为营销部门提供多渠道、多层次、多方位的用电信息服务。如何建立基于面向服务架构的用电信息采集系统共享与融合的方案,解决不同系统之间数据共享和应用互操作的问题。
2.2大数据处理与分析技术
若按照1小时的采集周期,普通居民的智能电表每天会产生3KB的数据,当智能电表安装量达到160万时,数据库每天需要增加11GB的数据量。而我国用户数量超过4亿户,每天将会产生海量的数据,此时必须利用大数据的思维,对数据进行建模分析,以提取更多的信息,因此如何将大数据技术和电力数据的处理相结合,将会成为未来新的研究的热点。
2.3需求侧双向互动技术
智能电网区别于传统电网最主要的特征就是电力信息可以在发、输、配、用四个环节双向流动。因此电力系统优化运行,就不仅停留在发、输电环节的机组组合优化,而是扩展到电力系统的全领域。特别是用电领域,用户可以积极地参与需求侧管理,当用电紧缺时用户可以根据自身负荷的特点,选择合理的负荷削减量及削减的时段,而电网公司根据不同时段负荷的情况制定合理的电价补贴。
2.4能源互联网交互技术
随着分布式能源的不断接入,太阳能、风能、天然气、电气联产等多种能源生产方式并存,以最佳的方式保证整个城市安全、高效能源的供应。进入2016年福建泉州、四川绵阳等地纷纷上马,水、电、气三表远程采集试点工程,工程都取得了较好的成果,采集成功率均达到了99.8%的预期目标。此前水、气抄表方式都处于比较原始的阶段,主要是靠抄表工入户抄读,如今“三表合一”则可以通过电力行业已经建成的用电信息采集系统将数据自动上送。此时用电信息采集系统则可以作为城市能源管理系统,不同消费载体的能源用量、时间段、使用形式等,实现能源的优化补给和调度。
3结语
用电信息采集系统具有高效性、准确性等优势,在电力企业中的实际应用中,不仅顺应了创新电力企业电力计量方式的发展思路,而且极大地满足了经济社会时代发展的需求,维护了广大电力企业的经济效益,是实现电力企业现代化的必经之路,给电力计量管理提供了新思路。
参考文献:
[1]朱书玲.用电信息采集系统在电能计量中的应用分析[J].工程技术(文摘版)·建筑:00105-00105.
[2]曲樱倩,李汐.用电信息采集系统在电能计量中的应用分析[J].经济技术协作信息,2017:75.
[3]杨凝轶.用电信息采集系统在电能计量中的应用分析[J].低碳世界,2017(19).
[4]陈静.用电信息采集在电能计量中的实践分析[J].中国科技投资,2017(31).
论文作者:任文源
论文发表刊物:《中国电业》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/24
标签:电力论文; 信息论文; 过程中论文; 电网论文; 负荷论文; 数据论文; 采集系统论文; 《中国电业》2020年第1期论文;