新型城镇化试点地区和谐劳动关系现状调查分析
谢哲，梁信聪，赵伊莎，刘静，徐洋阳，吕平
(杭州师范大学 理学院，浙江杭州311121)
摘 要： 以和谐劳动关系的视角探究新型城镇化试点城市的和谐劳动关系构建现状，从政府、企业、劳动者自身三个层面入手，对浙江省第一批新型城镇化试点城市——嘉兴、义乌、苍南展开实地调查，就和谐劳动关系影响因素与劳动者满意度建立有序多分类Logistic回归模型，将该模型运用到预测劳动者对和谐劳动关系的满意度上，其结果符合预期。结合调查情况，从政府和企业两个方面提出了建议。
关键词： 新型城镇化;有序多分类Logistic回归;和谐劳动关系
2013年11月十八届三中全会上，党中央提出了要“坚持走中国特色新型城镇化道路，推进以人为核心的城镇化”[1]的号召,要推进城镇化建设，而构建和谐劳动关系是非常重要的一环。
和谐劳动关系是指劳动过程中主体与客体之间的和谐关系，主要受政府、企业和劳动者个人三方面影响。[2]因此，课题组对浙江省第一批新型城镇化试点城市——嘉兴、义乌、苍南展开实地调查，[3]就和谐劳动关系影响因素与劳动者满意度建立有序多分类Logistic回归模型，用于预测新型城镇化建设中劳动者对劳动关系的满意度，希望所得结论和提供的建议为相关部门提供借鉴。
心理学家布鲁纳说：“学习者不应是信息的被动接受者，而应该是知识获取过程中的主动参与者。”化学是一门自然科学，因此，化学教学应从学生的实际生活出发，创设有助于激发学生学习兴趣、增强学生的自主学习意识的问题情境，引导学生通过实践、思考、探索、交流获得知识、形成技能、发展思维、学会学习，促进学生在教师的指导下生动、活泼、主动、富有个性地学习。教学情境的创设关键是找准新知识的切入点，设计的情境要体现学生的生活实际，能让学生感受到新意、活力与激情，感受到生机和奔放，从而使学生产生浓厚的学习兴趣，主动地参与到教学中。
一、调查方法
为了估算需要的样本容量，我们决定通过预调查来估计新型城镇化试点地区劳动者对劳动关系的满意度情况。首先，建立打分制度如下：100分代表“十分满意”，50分代表“中立”，0分代表“非常不满意”；然后，通过实地调查共咨询了50名劳动者，计算出了他们给分的样本均值
样本方差s 2=1257.90，为使估计的相对误差不超过5 %，即r ≤0.05，假定置信度为95 %，即α =0.05,此时t 统计量为1.96，极限抽样误差e =r ×x -=2.718，下面对初始样本量n 1进行计算[4]：
本文采用均方根误差值RMSE(Root Mean Square Error)评估预测值和真实值之间的差异。记i为一问题步骤，s为学生，则 esi表示学生 s对于步骤i的答题结果的预测值，gsi表示学生s对于步骤i的答题结果的真实值。RMSE值越小，则预测值与真实值越接近，算法的分类正确率越高。
将预留的 30组样本数据来检验模型的预测能力，结果如表4。
在访谈记录整理中发现，劳动者对于政府在劳动关系问题上的保障力度存在参差的评价，而政府对和谐劳动关系问题确实有重要的影响，为新型城镇化进程中的和谐劳动关系提出了更高要求。为此，本文应用回归模型模拟探究政府在劳动关系问题上关于自身保障力度的评价对于上述满意度的影响。
故n 2=839;
通过以上初始计算、调整和调研时的回答率进行计算，初步得到n 2=839。考虑到实际发放问卷的有效性、回收率，并考虑到适当扩大样本量可以缩小抽样误差，为进一步保证估计精度及实际操作的方便，我们确定最后的样本容量为850。本次调查共发出850份问卷，实际收回有效问卷655份，与初始样本量n 1基本一致。问卷有效率为77 %，和预估问卷有效率η 基本一致，问卷调查结果良好。
式中P i =P (S =i )(其中i =1,2,3,4,5)，表示劳动者对当前劳动关系满意程度为i 的概率，且
二、基于有序多分类Logistic回归分析与结果
(一)模型的变量选取与赋值
考虑到后期模型建立的方便与分析的准确，课题组在前期对众自变量与因变量(满意度)通过列联表进行分析，从而挑选出与因变量相关显著的因子作为本次回归模型的自变量。[5]下面，先选取问卷中的12个变量作为初始自变量，选取S (劳动关系满意度)作为因变量，并运用 SPSS 软件进行两者之间的相关性分析，可以得到各自变量与因变量之间的关联度，在此，只给出12个自变量 与S 之间的卡方检验结果，见表1。
表 1变量 U 、 V 及 T 1～ T 10与 S 之间的卡方检验结果
为进一步分析各影响因素对满意度的作用情况，并通过各影响因素对劳动关系满意度的作用情况进行劳动者满意度预测，选取卡方检验结果为显著的9个变量(U 、V 、T 1、T 2、T 3、T 4、T 6、T 8、T 9)为新的自变量(见表2)，以劳动关系满意度为因变量建立有序多分类Logistic回归模型。
表 2 Logistic回归模型变量汇总赋值表
(二)模型的建立与求解
对比分析模拟对象的回归结果发现，劳动者对政府在劳动关系问题上关于自身保障力度的评价能较大程度地影响其对和谐劳动关系的满意度结果，且劳动者对政府在劳动关系问题上关于自身保障力度的评价越好，则对劳动关系和谐评价结果也就相应越好，这也符合我们的预期。
表 3 Logistic逐步回归参数估计值分析表
经模型的拟合优度检验，皮尔逊和似然比检验的两个准则的p 值均小于0.05，这说明模型拟合良好；另外，对偏回归系数进行检验，发现p 值均小于 0.1，在规定的检验水准上均具有统计学意义。[6]因此，得到以下劳动关系满意度的多分类有序Logistic 回归模型：
水危机已是全球关注的问题。各国在水资源管理制度建设领域的实践有可取互通之处。就如中欧流域管理项目水质专家马丁·格里菲斯所言：“看中国的中央1号文件、有关的水资源管理文件和欧盟水框架指令，尽管两者出台的文化背景不同，但还是有很多相似之处，可以讲都是为了寻求在可持续的经济和社会背景下优化水的使用。”
采用分层多阶段不等概率抽样方法，选取义乌市佛堂镇、桐乡市崇福镇、苍南县龙港镇作为3个抽样点。根据三个抽样点的人数，采用比例分配的方式确定隔层样本量，具体分配如下：佛堂镇占13.13 %，崇福镇占16.21 %，龙港镇占70.66 %。
(三)回归模型检验与评价
在堤坝施工中存在问题，造成堤坝形成渗漏。由于现时期多数堤坝都是建设于上个世纪，因为当时施工条件非常有限，造成最后施工质量较差；除此之外，因为当时社会环境方面的因素，对于施工进度却相对非常重视。这一时期所建设的堤坝，大都是一边规划设计、一边施工的，致使缺少良好的规范性和专业性。在这一时期中，工程的施工理念基本都是尽快完工、并且还要最大程度的节约成本，由此使施工水平明显降低，对于特殊情况并没有过多的考虑。因为施工上的不规范，造成堤坝渗漏情况经常发生，长期如此，较易产生严重的溃堤现象，为此一定要对施工加强重视。
表 4 30组实验组样本预测结果(部分)
注：表中的“/”表示无法预测其分类。其中p值为影响因素程度预测概率。
在各因素中，将模拟对象的参数设置为对企业的认同感和归属感满意度一般，受量表中各影响因素程度为一般，仅改变模拟对象对政府在劳动关系问题上关于自身保障力度的评价满意度，再利用满意度回归模型分别计算出模拟对象相应参数下的劳动关系满意度，进行对比分析。现设定模拟对象 A、B、C、D对政府在劳动关系问题上关于自身保障力度的评价分别为力度很大、力度较大、力度很小、没有保障四种情况，则将这四个对象的相应数据带入上述回归模型，模拟结果如表5所示。
三、模型在预测劳动者对和谐劳动关系满意度上的应用
该模型可应用于预测劳动者对劳动关系的满意度，以此获得一定意义的实际参考依据。由回归方程可知，该满意度与劳动者对政府在劳动关系问题上关于自身保障力度的评价，对企业的认同感和归属感评价与收入待遇以及受各方面因素影响的程度有关。
根据预估问卷有效率η =80 %再次进行调整，最终确定样本量n 2如下：
从训练模型的角度来说，存在这样一个假设：训练集是真实样本总体的无偏采样。正是因为这个假设，所以认为训练集的观测几率就代表了真实几率。《SMOTE过采样算法》一文提到，当对应于某类的概率大于 80 % 时，才将该样本确定为该类[7]。因此，表4第4组、第11组和第12组、第21组样本由于没有达到预测效果，因此该编号样本的预测失败，其他满意度情况和实际情况相符。综上，该回归模型的预测准确率达到 86.6%，说明该模型已经有较强的预测能力，拟合效果良好。
表 5劳动者保障力度自我评价对政府在和谐劳动关系问题上的满意模拟预测概率
以U 、V 、T 1、T 2、T 3、T 4、T 6、T 8、T 9作为自变量，以S 为因变量进行多分类有序反应变量的Logistic逐步回归分析。选取其中625组作为训练样本建立模型，其余30组作为实验样本以评估回归模型的预测能力。取入选因子的概率临界值sle =0.10，[10]SPSS软件运行结果表示T 3、T 6、T 8被剔除后其他6个自变量均具有统计学意义，具体结果如表3所示。
四、建议
进一步分析可知，政府保障力度、企业的认同感和归属感、就业环境、收入待遇、休息休假、人文关怀与劳动关系满意度有显著性关联，结合本次调查的情况，现从政府和企业两个方面提出建议。
(一)政府方面
1.加大失业人员再就业保障力度。在访谈中，虽然劳动局的工作人员提到了建立失业人员再就业政策的部分，但课题组发现，该部门并没有受到劳动者的普遍关注。这一方面反映了劳动者就业的自主性和可行性，但有一部分需要帮助的失业人员并没有得到再就业相关部门的帮助。应该进一步加大对失业人员再就业的宣传力度和保障力度，[8]让更多需要帮助的劳动者享有政府再就业方面的优惠与保障政策。
山脚便是村口，村里竟传出一首空灵悠扬的曲子。他好奇地进了村，在月光辉映下，发现那里竟有一排空酒瓶儿堆的墙，那曲子就是墙唱的。他踢了踢墙，笑着向墙末走去。墙末是一座破败的小石屋，灯火通明。那小子来了兴致，“我要看看谁在这儿堆了这样一堵墙”。他的手刚要推门，门却“吱呀”一声开了。
2.对高技能人才培训提供持续支持。高技能人才是新型城镇化试点地区高新技术行业的稀缺人才，而城镇经济并不具备让高新技术人才主动落户的吸引力。为了改变这种状况，政府应该通过加强高技能人才培训解决这一困境。据调查，高技能人才培训在浙江省第一批新型城镇化试点地区才刚刚起步，继续为高技能人才培训提供支持是政府促进城镇产业结构升级的必由之路。[9]
(二)企业方面
1.企业应充分发挥职工工会的作用。调查发现，加入工会组织的员工对企业的归属感普遍偏高。企业应积极建立企业工会组织，充分发挥工会组织的作用，为劳动者解决实际问题。
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2.进一步提升劳动者对企业的认同感。环境条件、劳动个性化及生活休假因素显著影响劳动者对企业的认同感，尤其是环境条件，已经成为阻碍企业认同感提高的重要因素之一。通过对劳动者的访谈可知，生产设备落后、工作环境差等因素会降低劳动者的满意度、认同感。为提高劳动者对企业的认同感，必须改善企业的环境条件。[10]
影响劳动者企业认同感的最大因素是劳动待遇。劳动待遇主要由收入待遇、社保待遇、福利待遇三个指标构成，其中最重要的是收入待遇。劳动待遇因素影响力之所以大，是由于新型城镇化试点地区发展水平相对较低，收入水平还会对环境条件、劳动个性化、生活休假等有很大的影响。比如，高收入群体往往能拥有更高档的办公场所、更多的休假时间以及更高的社会地位。所以，在新型城镇化试点地区，为了提高劳动者对企业的认同感，最根本的做法还是提高劳动者收入。
参考文献:
[1]刘铁明，罗友花.中国和谐劳动关系研究综述[J].马克思主义与现实,2007(6):139-142.
[2]浙江省劳动和社会保障科学研究院课题组.关系和谐指数评价体系构建研究——浙江劳动关系和谐指数评价体系的实践与成效[R].浙江:浙江省劳动和社会保障科学研究院，2011:1-32.
[3]马剑刚.和谐劳动关系研究综述[J].现代商业,2014(4):271.
[4]坎贝尔·R·麦克南.当代劳动经济学[M].北京：人民邮电出版社,2004.
[5]沈佳,周洪宾,陈敏. 建立多重劳动关系的风险防范[J].中国劳动，2014(3):42.
[6]徐燕. 员工和组织双向视角的和谐劳动关系构建策略[J].对外经贸,2013(7):90-92.
[7]徐克朗. SMOTE过采样算法[EB/OL].(2018-01-28)[2019-02-10].https://blog.csdn.net/KeyCoder/article/details/79188853.
[8]孙宝树.构建社会主义和谐社会必须重视发展和谐劳动关系[J].中国工运,2006(12):4-7.
[9]姜颖，王向前，张冬梅.构建和谐劳动关系指标体系初探.[J]中国劳动, 2006(9):29-31.
[10]郑功成.如何构建“和谐的劳动关系”[J].半月谈,2013,2(22):4-8.
An Investigation and Analysis of the Current Situation of the Harmonious Labor Relations in New Urbanization Pilot Areas
Xie Zhe, Liang Xincong, Zhao Yisha, Liu Jing, Xu Yangyang, Lv Ping
(School of Science, Hangzhou Normal University, Hangzhou, Zhejiang 311121)
Abstract ：From the perspective of harmonious labor relations, this paper explores the current situation of harmonious labor relations construction in the pilot cities of new urbanization. Starting from the three aspects of government, enterprises and laborers, we carry out on-the-spot investigations in Jiaxing, Yiwu and Cangnan, the first pilot cities of new urbanization in Zhejiang Province, and establish a model of polytomous Logistic regression on ordinal response for the influencing factors of harmonious labor relations and the workers’ satisfaction. The model is applied to predict workers' satisfaction with the harmonious labor relations, and the results are in line with the expectations. Also, based on the investigation, some suggestions are put forward from the two aspects of government and enterprises.
Key words ：new urbanization; polytomous Logistic regression on ordinal response; harmonious labor relations
DOI: 10.3969/j.issn.1671-3079.2019.03.019
收稿日期： 2019-03-08
作者简介： 谢哲(1997- )，男，浙江温州人，杭州师范大学理学院数学与应用数学专业学生;
通讯作者： 吕平(1980- )，男，湖北黄冈人，杭州师范大学理学院副教授，博士，硕士生导师，主要从事概率统计研究。
网络出版时间： 2019-04-30 16:57:09 网络出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/33.1273.Z.20190430.1534.002.html
中图分类号： F246
文献标志码： A
文章编号： 1671-3079(2019)03-0116-05
(责任编辑 刘伟侠)