摘要：经济发展的黄金阶段，电力通信也得到了快速的发展，这就有利于电力通信业务的快速拓展，电信通信网的可靠性及安全的要求也越来越高，这就需要更为先进的电力通信网检修工作。同时，在多方面因素作用下，结构复杂、部署分散等已成为电力通信网络显著特征，预警、检修等方面数据大幅度增加，传统数据分析方法已无法满足其客观要求。随着互联网技术和智能化技术的发展及普及，优化利用大数据处理技术，客观分析、处理海量的电力通信网检修数据，科学管理电力通信网，降低运行成本的基础上，不断提高电力通信网经济效益。
关键词：大数据技术；电力通信网；应用
1大数据技术特点
1.1 大数据的概念
在大数据时代背景下，智能电网建设步伐日渐加快，电网以及配套设备运行中的数据层出不穷，电网业务以及服务日渐多样化。智能电网的长远发展离不开大数据，云平台、云计算发挥着重要作用，但在多方面因素影响下，电网大数据研究主要体现在应用探讨、框架设计两个方面，急需要进一步优化利用大数据处理技术，展开电力通信网检修工作。在数据预处理过程中，工作人员先要借助人工分析方法，对电力通信网数据进行一系列操作，比如，抽取、审查，以审计规则为基点，在优化利用相关软件，在最短的时间内准确计算电力通信网数据。工作人员要结合具体的业务流程，科大数据处理技术下的电力通信网检修工作分析方法。
1.2大数据的系统架构
大数据的系统架构主要包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和结果展现五个主要环节，每个环节都有自己的特点、必须根据大数据的特点进行有效的应用，提高数据的分析能力、处理能力，提高其大数据的实际应用能力。交互分析技术对的实际应用对提高数据分析和整理其实际的应用效果，完善大数据的实际应用职能。
2大数据时代通信技术的优势
2.1数据全面，传递准确
仅仅只是通信技术进行数据的传递，往往会因为受到各种干扰，而影响传输的质量。但是在大数据时代下，信息的传递实现了全面、安全、速度快的特点，在传输过程中，更加能够保证数据的准确和可靠，这是大数据时代通信技术对传输效率的有效的保障，是任何技术时代所不能比拟的。
2.2数据传递的时效性高
在当今这个大数据的时代，网络信息技术的运用，大大提升了信息的传送速度。从前，人类传递信息基本靠车马传递书信，速度很慢。自从进入信息化时代以后，技术的变革带来了极大的不同，人们即使远在天涯海角也能在几微秒内接收到彼此的信息。在新闻的传递中这个现象则更为明显，叙利亚战事能够在短短几分钟内传遍世界各地。同时，信息的质量也得到了大幅度的提高。图片等多种信息的快速传递，让人们能够更好的了解和认知这个世界。
2.3拓宽技术应用范围
这是一个信息的时代，各种新技术及新概念，如大数据、知识经济、经济的全球化、政治的多元化、各种虚拟货币的出现不断刷新着我们对于新生事物的认知，大家都把90后戏称为网络浇灌起来的一代人。这些新出现的技术，虽然功能不一，但总是殊途同归，它们最后所依靠的还是当今日新月异的计算机科学信息技术。与此同时，推动全球经济的发展的，也是互联网技术。在今天的21世纪，人们能方便的在家中网购、购物，然后又快捷的收到货物，同样依靠的是计算机信息和互联网技术的加持，在信息的采集、处理过程之中，计算机信息技术日益增长，它已经涉及到人类的方方面面，或者说它已经占据了今天人们生活的绝大部分。
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3大数据在电力通信网的应用实践
3.1电力通信检修工作量分布
电力通信网络维护,电力企业分析以大数据处理技术为出发点,电力通信网络在运行中具体维护状态,保持客观分析,应准确把握结果。通过分配维护工作量,电力通信设备具有固定的维护规则并且处于波动状态。电力企业是电力通信网络的维护。在不同阶段的具体条件调整期间,可以适当增加本季的工作进度和维护次数。科学预测是导弹的检测和维护,电力通信网络的维护顺利进行,可以保证数据处理技术的巧妙应用,充分发挥其多样性。从科学的角度来看,在执行电力通信网络数据时处理大量信息。
3.2数据库安全防护机制
3.2.1数据库管理备份
数据的备份是确保数据的安全。将备份和物理备份进行组合,定期地保存在备份服务器中。如果系统遭到破坏或攻击,则可以转变为原始数据库系统来恢复备份数据。使用mysql提供的备用/恢复工具的ex端口/引进数据。其数据信息是作为二进制的文件保护被提取,同时还对文件进行了加密,以此来防止病毒的攻击。在进行文件导入的过程中把保存好的二进制文件按原来的状态给返回到以前的数据系统当中。
3.2.2访问控制与口令管理机制
访问控制意味着任何用户可以防止对数据库的不正当访问。基于文章内的探讨,在角色访问模型中可以在用户和用户使用权之间进行角色的设置,可以把资源的存取权限设置在角色中,参与使用这只能在规定的区间内进进行执行操作,在操作的期间,为了能够增加数据库的安全性,这里定期地改变sys和systec的密码,并隔离应用systec管理者和数据库systec管理员的权限。为各管理者制作单独的帐户,根据用户的需要进行批准。
3.2.3数据库防火墙和审计机制
SQL嵌入式验证器用户输入漏洞,并篡改应用程序输入数据和数据库SQL文本,以控制服务器响应,以及非法访问数据,并严重威胁数据安全。数据库防火墙使用黑名单和红色列表来检测应用程序规则。构建数据库防火墙可以有效防止SQL注入攻击,保护大数据系统的安全。为了监视和记录用户类型用户的操作,为了记录,将用户的操作时间,操作对象和操作行为导入到数据库监视组织中。
3.3TMS系统数据架构
第一，基本数据,一般情况下基础数据都是些非业务数据,其主要是运用于系统中的基础功能,主要包含的有GIS图层数据,系统参数配置数据以及权限数据等。第二，系统业务数据,系统业务中所使用的数据主要包含的有运行管理中产生的数据,资源管理中产生的数据以及专业性的数据等。第三，动态的采集数据,在智能电网通信管理系统中数据采集是动态数据的来源,对数据进行集中的收集,自动的收集,以及给以及时的处理,还要和具体的模型进行匹配;其中采集的对象主要包括交换网系统,数据网系统,接入网系统等,数据采集的类型主要包含的有配置信息,性能信息以及告警信息。
结束语：随着大数据时代的来临，电力通信行业迎来了新的挑战和机遇。通电力信企业必须运用大数据技术提高自身通信技术水平，结合各种数据分析结果，不断加强通信网络的稳定性和安全性，同时，可通过分析各种电力通信数据信息拓展企业的业务模式，不断提高自身服务质量，给客户带来优质的电力通信体验，推动电力通信行业的不断发展。
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论文作者:摆文志,李林阳,罗晨
论文发表刊物:《电力设备》2018年第25期
论文发表时间:2019/2/13
标签：数据论文; 电力论文; 通信网论文; 技术论文; 信息论文; 系统论文; 数据处理论文; 《电力设备》2018年第25期论文;