关键词：信息系统集成；网络数据分析；应用
一、信息系统集成和数据集成中存在的问题
1、在移动终端上使用信息系统集成和数据集成
因为在一定程度上增加移动数据通信数据传输的功能，保证对一些物品的监管和感应。信息系统集成和数据集成是一种可以让客户对物品的产生进行控制和感知，把移动终端当作物品进行信息节点获取的设备来用。现实生活中，在朝着现代科技的方向发展的同时，要使信息系统集成和数据集成实现集中、高效、便利的管理。为了实现信息集成，要对信息传感器和控制器上增添信息系统集成与数据集成的进行改进，把物联网终端和信息系统集成与数据集成终端相融合。
2、用户和信息传输的管理要求
目前，由于我国内部市场不能满足对用户和信息传输的管理要求，所以在信息系统集成与数据集成网络数据管理平台中，我们要改进一些原本的方式方法。在物联网系统中，包含了许多的物品信息，而目前的移动网络数据管理平台一定要做大改进才能融合到物联网中。我们要在完成加速信息集成和数据集成的前提下，及时解决系统之间的互连和互操作性问题，将平台里得物品用户和人员用户区分开，提高安全意识和可靠性，有针对性地进行业务管理，为修复的维护设备提供更多的新业务、新功能。
二、信息系统集成网络数据分析模式
1、行为事件分析
行为事件分析法：顾名思义主要通过事件的行为来分析，获得有效的数据。目前主要是用来来研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。那么我们的企业可以借此来追踪或记录的用户行为或业务过程。比如用户注册、浏览产品详情页、购买、提现等，通过研究与事件发生关联的所有因素来挖掘用户行为事件背后的原因、交互影响等。在日常工作中，运营、市场、产品、数据分析师根据实际工作情况而关注不同的事件指标。如最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高？变化趋势如何？各时段的人均充值金额是分别多少？上周来自北京发生过购买行为的独立用户数，按照年龄段的分布情况？每天的独立
Session数是多少？诸如此类的指标查看的过程中，行为事件分析起到重要作用。行为事件分析法具有强大的筛选、分组和聚合能力，逻辑清晰且使用简单，已被广泛应用。行为事件分析法一般经过事件定义与选择、下钻分析、解释与结论等环节。尤其是电商公司通过前期的用户行为数据的采集，在促销活动中就可以有目的的区域性，定制性用户广告投放。通过精准的用户行为数据分析，可获得更高精准用户的转化率。
2、漏斗分析模型
漏斗分析是一套流程分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。其实企业经营中经常使用到，最简单的应该是我们销售部门的销售项目漏斗。销售管理者通过项目漏斗来分析接下来重点项目跟进和赢单概率。销售漏斗也是一种数据分析模型。漏斗分析模型在电商平台也是广泛应用。主要在流量监控、产品目标转化等日常数据管理工作中。
3、留存分析模型
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆简要的说就是您举办一场活动，邀请了1000人参会，在参会过程中陆续有人对这个活动不感兴趣了，就中途退出了活动现场，还有部分用户坚持下来了，那么坚持下来的用户一定是您的目标客户吗？那么也未必对吧。我们就需要一个工具来识别留存下来的用户哪些才是真正的用户。这就是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。留存分析可以帮助回答以下问题：一个新客户在未来的一段时间内是否成为您期许目标用户的行为？如发生购买行为，参与活动等；某个平台改进了用户在线体验，邀请有兴趣的用户参与，看是否有成功转化？
三、信息系统集成与数据集成的策略
1、对数据进行及时整理、加工
数据集成是最为基本的集成，它可以保证移动终端和集成网络的信息流畅。大多时候，在把信息系统集成与数据集成技术信息作对比时，会利用信息系统集成与数据集成对网络信息的接入点进行不定时的整理、加工。为了随时了解物品的信息，要将不同数据库的内容进行实施计划，在必要时，必须及时使用物联网信息终端。目前，数据集成能够为信息系统集成构建良好的平台基础，信息系统集成与数据集成的终端技术很成熟，完全具备了解信息功能。正因为有这样成熟的技术，方可把信息系统集成与数据集成终端当作物联网信息接收终端使用，方便客户的交流，同时也可以为各个单位提供优质的信息服务。比如，构件和服务均是独立的功能单元；都通过接口与外界通信；都可复用以降低集成实施成本等等。但构件的应用往往会受到特定技术的制约，因此主要用于面向内联网和部门内部集成的应用。
2、实现数据资源共享化
现在，随着我国经济不断完善，科技不断成熟，信息系统集成与数据集成技术发展的也是如此迅速，我们的科技手段完全可以满足人们在日常生活中应用物联网对物品信息数据进行快速传输的准则。由于数据往往来源于不同数据库，我们通常采用信息系统集成与数据集成系统中的数据传输网络进行传输，为人们提供所需要的移动信息数据节点。与此同时，为了让用户满意，我们通常会把用户的信息需求进行远程传送，把固定的数据模式通过信息系统集成与数据集成中的信息传输网络进行传输，使信息系统集成与数据集成网络就可轻松使用这一项功能，为管理者们提供更加全面的信息。同时，我们在移动数据传输时还要考虑用户对接入和下载信息的应用，适应当前的程序系统要求，选择在信息系统集成与数据集成传输网络上进行普及，为数据库寻求一条突破束缚的有效路径。
3、针对每个数据进行管理协调
通常情况下，数据仓都被应用到企业的决策与管理之中，数据是管理数据库之中的信息，信息系统集成与数据集成网络平台管理在结构和思想上与物联网技术相融合。通常情况下，针对用户及业务的管理是信息系统集成与数据集成数据的网络管理平台最主要的功能。为了信息系统集成与数据集成网络健康在运行中进行保障，要专门对网络设备和性能进行维护管理。目前，随着我国经济体制的不断完善，科技水平不断提高，我国的信息技术发展也相当迅速，与此同时，信息系统集成与数据集成系统中的数据，随着带来的危险的因素也较高。因此，一定要确保给用户提供的信息是安全的、可靠的和稳定的，定期对数据网络平台进行维修和管理，检测各个异构数据源提供相应的检索服务，树立数据安全意识，保质保量完成信息安全工作，促使信息系统集成与数据集成让用户用着舒心，放心。
结束语
由于物理世界的多样性，导致物联网信息系统的复杂性和数据的多样性，我们更应多加研究和交流，从而为各行业和单位提供切实的、科学的完整方案。
参考文献
[1]张凯.关于信息系统集成与数据集成的策略探讨[J].电子质量，2019（20）：358-361.
[2]周学磊.信息系统集成与数据集成策略应用研究[J].科技风，2018（24）：146-147.
个人简介：苏利苹，1984.6，广西兴安，汉族，女，大学本科，助理工程师，广西工学院，现工作方向：IT信息集成。
论文作者:苏利苹
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年11期
论文发表时间:2019/12/2
标签：数据论文; 信息论文; 系统集成论文; 用户论文; 终端论文; 网络论文; 事件论文; 《当代电力文化》2019年11期论文;