高职院校课堂教学质量评价的模糊数学模型论文

高职院校课堂教学质量评价的模糊数学模型

罗怡

（台州广播电视大学高职学院，浙江 台州）

摘 要： 随着高职院校教学规模的不断扩大，如何科学有效地评价课堂教学质量，对高职院校的教学工作有着十分重要的意义。无论从学生特点、教学形式、教学目的等方面来看，高职院校都区别于一般的普通院校，同时考虑到课堂教学质量的评价不仅涉及多因素，而且涉及多准则，因而文章从模糊综合决策与模糊多准则两个层次构建高职院校课堂教学质量评价的模糊数学模型。文中还对该模型进行实证分析，教学质量的评价效果良好。

关键词： 高职院校；课堂教学； 质量评价；模糊数学模型

一 引言

课堂教学主要是指课堂讲授，它无疑是培养学生智能的一个主要教学环节。因此，对于课堂教学质量评价的研究，一直成为高职院校教学工作者重点关注的课题。

对课堂教学质量的评价过程，就是人们对一个事物的判断、预测、选择和导向的过程，一般来说，引入模糊数学模型作为这种评价工具，可获得事半功倍的效果，至于如何恰当地运用模糊数学模型则是当前仍然亟待深入研究的课题。

考虑到课堂教学质量的评价不仅涉及多因素，而且涉及多准则。因此，本文采用模糊综合决策与模糊多准则双重模型。这样的处理方法，较之单一地采用模糊综合评判（即使是多层次结构的模糊综合评判）更切合客观实际。

二 评判因素的确定

课堂教学活动的最终目的是为了形成和发展学生的能力，是在传授知识的前提下帮助学生把知识转化为能力的过程^[1]。因此，高职课堂教学应着力培养学生的分析能力、独立掌握和运用知识的能力乃至创新创造能力，提高他们对工作的适应能力。

高职课堂教学质量，显然应从当前对高职学生的培养目标和要求出发，来确定评价因素。通过专家咨询，且根据教学工作实践经验，我们确定高职课堂教学质量评价因素及相应的权重分配，如图1所示。

（1）突发疾病、意外伤害的处置预案。志愿者在户外工作中遇到游客突发疾病，应立即就近处置送往最近的医院就诊或拨打120急救。

图1 双层结构的高职课堂教学质量评价因素及第一层次的权重分配图

三 模糊数学评价模型

现在，我们采用模糊综合决策与模糊多准则决策构建高职课堂教学质量评价的双重模型，即第一层采用模糊综合决策，第二层采用模糊多准则决策。

第一层：

综上所述，我们应当意识到市政道路桥梁中伸缩缝施工技术质量的意义与价值，它的好坏能够对整体结构、使用性能以及使用寿命等产生严重的影响。所以，相关施工单位必须注重伸缩缝施工技术的作用，严格按照相关标准进行施工，将质量控制在科学合理的范围之内，进而从本质上保障道路桥梁使用过程中的安全性。

按图1，建立综合决策因素集：Fi={fini}i=1,2，…，I

I=b n_i=1,2，…，N_iN₁=4 N₂=1，…， N₆=3

规定决断集：P={P₁₁} L_i=1,2，…， L₁L₁=5；

即 P={优，良，中，一般，差}

若以被评价课程的全体为论域：

C₆——教学内容好且具有先进性或实践性，且教学艺术好且富有吸引力、教学态度好，则这样的课堂教学是理想的；

则课程Um的单因素决断，就是从F_i到P的一个模糊映射f：F_i～→P，而模糊映射f可以确定一个模糊关系，它可表为一个模糊矩阵T_im∈M_ni×L₁。

其次，文献阅读也是考核模式革新的重要手段。传统的考核在考核内容上是以教材理论知识的记忆、理解为主，在考核方式上是单一的期末闭卷理论考试。这种注重结果的单一化考核模式的弊病是明显的。文献阅读在考核内容上可以考察学生的自主学习能力、表达能力和创新能力，在考核方式上摆脱了单一的理论考试，探索出一种多元化的课程考核体系。

给 定 诸 因 素 的 权 重 W_i∈ M₁×N_i， 以T_im为输入，按W_i权衡诸因素，得综合决断：B_im=W_i·T_im ∈ M₁×L₁

然后，对7个准则进行综合，则得到多准则模糊决策矩阵：

第二层：

在第一层的基础上建立第二层的因素集，即建立多准则决策因素集F={F_i}

制订J个决策准则，组成决策准则集：

C={C_j} j=1,2，…，J J=7

即若按课堂教学质量的要求，提出如下7个准则：

[13]Prithwis Dutta, Neutralism with Special Reference to India, Burma, Ceylon, Egypt & Ghana, Calcutta: The World Press Private Limited, 1978, p.125.

C₁——教学内容好且教学艺术高，则认为是满意的；

春·达拉表示，柬埔寨成为亚投行创始成员国，得到了中国在多方面的帮助。澜湄合作是“一带一路”倡议的重要举措，希望柬埔寨的企业能在澜湄合作发挥重要作用。此次论坛相信会为双边文旅产业合作创造更多机会。

C₂——教学内容好且教学富有吸引力，则也是满意的；

C₃——不仅满足C₁的条件，且教学态度好，则更加满意；

非洲猪瘟不是人畜共患病，除猪外其他动物不感染该病毒，也不感染人。从目前研究情况来看，也不太可能出现变异传染人的情况。对于非洲猪瘟，各级畜牧兽医部门采取了果断、严格的措施，一旦监测到疫情，会立即对疫点、疫区内的所有生猪进行无害化处理，禁止所有生猪及其产品流出封锁区。此外，有关规定明确了发生疫情省份生猪及其产品调运要求，严格限制生猪及其产品由高风险区向低风险区调运。因此，通过正规渠道购买的猪肉和产品都是经过检疫的，公众不必担心。

其中 d_j(m，I）=I∧ [I-C_j（u_m）+Ak(σ_I)]。

C₅——同时满足C₂、C₃的条件，则也是非常满意的；

国外常用的山洪灾害预警指标主要分为临界雨量、临界水位和临界流量3种。目前，采用的山洪预报预警方法有分布式水文模型山洪预报预警和动态临界雨量指导两种。

U={U_m} m=1,2，…，M M＝5；

C₇——教学内容不好，或者教学艺术差且教学态度不好，则是认为不满意的。

于是有评价集A={A_k} K=1,2，…，5

并定义相应的评价函数A_k≠（σ）：

A₁——满意，且A₁（σ）=σ；

A₂——更加满意，且A₂（σ）=σ^3/2；

A₃——非常满意，且A₃（σ）=σ²；

A₄——理想，且A₄（σ）=

A₅——不满意，且A₅（σ）=1-σ。

因此，应着重加强对基层医院及年轻、资历浅的医务人员的指南相关培训，帮助他们理解和掌握指南的用法和注意事项，以推进指南的应用。同时，注意避免临床指南的过度应用[16]。临床医师和相关机构在应用临床指南之前都应对指南进行科学地评价。

其中б∈V

习近平总书记强调，共青团是为党做青年群众工作的组织。做团的工作必须牢记，任何时候都不能脱离青年，必须密切联系青年。团干部要深深植根青年、充分依靠青年、一切为了青年，努力增强党对青年的凝聚力和青年对党的向心力。中国石化青工委积极推动直接联系青年工作机制落深落实，积极延伸团的手臂，丰富团的神经末梢，打通与青年的“最后一公里”，使共青团真正成为广大青年身边的有效存在，引导团干部身至基层、心系青年，真正当好青年之友。

V={σ_I}={0.1,0.2 ， …，1.0} I=1,2， …，L L=11

这样上述7个准则表达如下：

并作如下模糊似然推理：

由第一层计算结果得到的r_im，就是对每门课程第2层的单因素决断，即为从F到U的一个模糊映射f：F～→U，它可以表为一个模糊矩阵：

若 X=C₁，则 y=A₁；若 X=C₂，则 y=A₁；

此处H₂为语气集中化算子“很”。

以为R第二层的输入，按决策准则进行运算，得到从C到U的一个模糊映射f:C～→U，它可表为一个模糊矩阵：

若 X=C₃，则 y=A₂；若 X=C₄，则 y=A₃；

平泉市乡土树种资源丰富，但很多树种没有充分利用，主要制约因素是大规模繁育技术问题。要配置形式多样的植物景观，需要多种植物，有些植物能否适应当地环境还有待于研究。平泉市过去绿地景观建设较少，设计没有可供借鉴的模式，所用植物种类有限，所以对于建设后绿化植物的管护经验不足。

若 X=C₅，则 y=A₃；若 X=C₆，则 y=A₄；

若 X=C₇，则 y=A₅。

由此得到从U到V的模糊映射f：U～→V，它可表为如下模糊矩阵：

D_j=（d_j(m，I）)∈ M_M×L

C₄——在满足C₃的前提下，且教学内容具有先进性或实践性，则认为是非常满意的；

计算综合决断值r_im，以便为第二层评价提供输入，因此给定决断加权系数W_c∈M₁×L₁，则r_im=B_im·W_c^T

利用本文模型，在混凝土浇筑温度等条件不变的情况下，模拟计算不同导热系数时A处顶部与中部的温度峰值，得到结果如图5所示。

其中E_m是论域V上的一个模糊子集，它表示对课程U_m的满意程度。

为分别求出M门课程教学质量的“满意度”，定义：

其中S(m)最大者即为课堂教学质量最优的课程。

四 计算实例

对某高职院校某年级某专业，以5门主干课程的课堂教学质量在学生中进行实测，得到输入数据T_im，今以m=1为例：

如果说道路交通事故调查是为了满足道路交通事故处理的需要，而道路交通事故深度调查则是为了全面分析引发道路交通事故的根源性、深层次的原因，希望从系统治理的角度解决道路交通事故多发的难题。道路交通事故深度调查的发展，是公安机关作为道路交通安全管理部门履职尽责、主动担当提出的应对策略。它可以说是一项道路交通安全管理上的重大战略决策，其产生与发展经历了大致以下三个阶段。

给定 W₁=（0.35 0.3 0.25 0.1 ）

W₄=（0.35 0.4 0.15 0.1）

W₆=（0.5 0.4 0.1 ）

得到：

作为第二层输入。

由决策准则进行运算，得到：

再 由 d_j(m,I)=I∧ [I-C_j(U_m)+ A_k(σ_I)]和得到模糊决策矩阵D。

最后由分别求得“满意度”：

1. S₍₄₎=0.8453 2. S₍₁₎=0.8339 3.S₍₃₎=0.8258

4. S₍₅₎=0.7827 5. S₍₂₎=0.7530

即课堂教学质量最优者为S₍₄₎，依次为S₍₁₎，S₍₃₎，S₍₅₎，S₍₂₎^[2，3]。

五 结束语

本文所采用的模糊综合决策和模糊多准则决策相结合的双重模糊，其优越性在于两种决策能各显所长；模糊综合决策，运算简便，计算量少，适合对低层次评价因素（即因素中的细则）的判决；然而，它是通过一次权重分配得出的单准则决策，因此在应用中有其局限性。而模糊多准则决策灵活性大，适应性广，特别适合高层次因素（原则性的因素）的判决。这样，就会更符合人们对复杂事物判决的思维过程。

实践证明，应用双重模型，其判决结果更能符合客观实际，得出令人满意的结果。

我们发现，为加强与离院后病人的沟通联系，朋友和直系亲属的姓名、地址，而非目前家庭的信息，对于保持与病人的联系是十分有价值的。

依照本文所提出的组合双重模型的构思，显然还可以组合多重模型，以便对更为复杂系统的识别和判决。

本文中输入数据Tim，来源于学生，这是考虑到高职学生已具备独立判断能力，因此由他们来评价课堂教学质量是符合逻辑的、可行的。当然，由于学生中还存在种种差异，实测所得数据，难免具有随机性，但随着评价工作的深入和参加评价人数的增多，必然会逐渐趋于客观。

参考文献

[1] 严建章,周静.浅谈电大学生能力培养的目标[J].湖北电大学刊,1998(6):21-23.

[2] 徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].北京:清华大学出版社,2004:8.

[3] 刘翔.基于模糊数学的高职院校教学质量评价模型研究[J].中国市场,2017(5):281-283.

本文引用格式： 罗怡.高职院校课堂教学质量评价的模糊数学模型[J]. 教育现代化,2019,6(56):102-104,109.

DOI： 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.56.043

基金项目： 浙江省现代远程教育学会课题《基于职业能力培养的开放教育会计学专业分层教学模式研究》（DES-18Y51）；台州市2019年度教育科学规划研究课题《会计证取消背景下开放会计专业分层教学改革研究》(gg19048)。

作者简介： 罗怡，女，浙江台州人，讲师，台州广播电视大学高职学院会计专业责任教师，研究方向：会计理论及教学实践。

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