大数据在城市规划中的运用初探论文_彭娟

大数据在城市规划中的运用初探论文_彭娟

随着信息技术的迅猛发展,特别是收集多维数据的低成本设备不断变革创新,城市迎来了大数据时代。大数据时代为研究城市问题提出了新思路,即研究数据是“样本=总体”;注重研究数据齐全忽视数据质量;注重研究数据之间的相关性而不是因果关系。在如此的大数据时代背景下,深刻地影响和改变了城市的空间结构和居民的空间活动行为,给城市规划从研究到管理实施过程中带来了机遇和挑战,即将从相对简单观察转向更复杂模型模拟的机遇、将从片段统计转向动态演变的机遇、将从粗糙集合转向精细个体的机遇和大数据共享的挑战、大数据理论和方法的挑战、大数据伦理和安全的挑战。

本文结合国内外学者对大数据技术应用在城市规划方面的研究成果,考虑“以人为本”的根本规划理念,本文提出了基于大数据的视角,通过建设城市规划的信息化、智慧化以促进城市规划相关研究领域的建设,实现城市规划的智慧管理,提高城市规划的科学性和合理性。

1.基于大数据的区域关系研究

传统的城市规划主要是对城市空间内环境、社会经济、人口等因素进行描述统计、聚类分析、因子分析以及建立空间模型,对城市空间的发展提出建议,由于分析数据处理技术的限制,研究结果难以有效指导城市规划与管理。

随着网络数据挖掘、居民行为数据的采集和分析,及数据可视化技术的日渐成熟,对于城市空间这个复杂的网络,大数据作为一种先进的技术手段,在大区域研究中具有重要作用。

传统的城市发展强调城市在区域中的定位与作用,通过对现状、规模、经济、空间等的差异来预测城市发展方向,而忽视大尺度人口分布与变化研究、区域间联系与比较分析、城市内在联系与城市自身发展诉求,大数据可利用长途客流物流信息流数据、社交网络数据(微博签到、百度指数)、POI 数据等,通过定位信息及图像信息进行收集分析,对城市区域的重点网络及企业、政府等对城市发展方向进行舆情判断与分析,掌握人口聚集、流动、人口比例等,进而为城市定位及发展提供了新的思路和方向。

2.基于大数据的空间布局和体系研究

传统的城市空间布局是在城市用地现状、未来发展以及政府目标导向下的空间安排,而大数据分析是基于各方利益的、更好的享受城市资源的布局,通过土地的高效、集约布局来满足不同群体的空间发展需要。大数据利用利用交通监控、导航数据、POI 数据、手机定位数据等,研究城市空间结构研究、城市用地功能识别、城市功能分区研究、城市增长边界判定、城市形态识别等;利用社交网络数据、点评类数据、POI 数据等,分析城市活力、城市生活便利度、街区生活成熟度、消费活动空间、商圈竞争力、设施布局优化及评价等;对城市居民社交网络活动、社区网站或监控数据的分析,分析居民日常生活圈、作息规律,确定社区服务功能、安排社区配套服务设施、社区内部智能系统;利用公交 IC 卡数据、手机定位数据、社交网络数据、室内WIFI定位等技术,采集人的活动轨迹和时间数据,判断人群流向、人类活动联系强度、职住、通勤、空间分布喜好等。大数据通过广度范围和微观尺度的研究,对优化城市空间、城市改造提供依据。

3.大数据在交通规划中的运用

大数据的兴起对交通发展已经产生深远的影响,带来交通数据采集、应用与管理及交通规划等方面的重大变革。新的交通数据采集手段使得众多设想成了可能,而这些数据对交通研究的进一步发展产生了重要的推动作用。

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交通规划研究中的大数据来源包括多种,如基于互联网的公众出行服务数据;基于行业运营企业生产监管数据;基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据等,但目前针对交通规划大数据层面,比较多的还是从手机大数据的角度进行研究,其主要用于交通仿真、规划决策支持、交通网络建模分析,研究包括道路形态及通达性研究、公交枢纽与城市中心识别、公共交通依赖性研究、公共交通负荷度分析、道路使用状态评价、交通拥堵分析等。可支撑城市交通的发展规划、公共交通发展规划、公交线路开辟与优化以及公交运营计划的改善,从而制定较好的统筹与协调解决方案,合理配置交通信息资源。

4.基于大数据的以人为本的配套设施建设

近年来,随着我国经济社会的发展,城镇化进程不断加快,城市在国民经济中的地位和作用越来越突出,但是我国城市配套设施建设的发展却步履维艰,存在诸多困难,从而制约了城市的发展,影响了城市总体规划落实的步伐,不仅给人民生活带来不便,更在一定程度上阻碍了我国经济的健康稳定发展。

大数据时代的到来不仅带来了科技的革新,更改变了人们的生活、出行、休闲习惯,而以人为本的配套设施规划更应该基于大数据合理改变。在大数据环境下,规划借助大数据的东风,通过微博、微信等新兴的、用户量大、受众面广的网络平台,收集处理民意数据,为规划确定符合民意的方向,体现民主与以人为本的核心价值观。通过现场录像、实时监控、及时反馈、远程巡视、远程访问、报警联动系统的建设,改变规划管理的滞后性和低效性,提高规划时效性。

5.大数据视角的城市规划智慧管理

城市规划的智慧管理是实现“智慧规划”的重要内容,它是应用大数据技术、物联网技术、三维地理信息技术和云计算技术等,以城市规划的信息化为基础,通过制定统一标准体系、跨部门协作机制和构建三维规划平台以及公众参与规划平台,贯穿从规划编制、规划审批和规划实施等规划管理全过程实现规划管理的标准化、协同化、三维化和公众化,形成城市规划的智慧管理,进一步促进城市的“智慧规划”。

结合当前国内城市规划信息化的发展现状以及未来规划发展方向,综合考虑不同城市规划相关单位的不同需求,基于以数据为核心的思想,按数据产生、管理、服务、应用相分离的原则,面向城市规划的决策领导、管理人员以及公众提供服务,包括基础设施层、数据层、平台服务层、保障体系等。

6.总结

大数据为城市规划提供了理想的研究分析基础、公众参与平台、管理决策手段,相对于与传统的静态数据对应的多种时间尺度的面向未来的规划、扩张型的规划,大数据使规划人员获得了一种非常适合稳态规划,或者说“精细规划”的技术手段。希望大数据在城市规划中的应用能够使城市规划编制研究与规划信息化研究无缝衔接,促使规划编制人员以专业知识驱动大数据分析和挖掘,推动大数据运用于城市规划实践工作,提高规划编制效率和科学性,向智慧城市建设迈进扎实的一步。

参考文献:

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[4] 秦萧,甄峰,熊丽芳等.大数据时代城市时空间行为研究方法[J].地理科学进展,2013,32(9):1352-1361.

[5] 石晓冬.大数据时代的城乡规划与智慧城市[J].城市规划,2014,(3).

论文作者:彭娟

论文发表刊物:《基层建设》2016年第34期

论文发表时间:2017/3/20

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