人工智能可以理解为类似于人的智能行为，属于一种高科技应用技术，对多种学科进行了有机结合。人工智能在一定程度上改变了人们的生活质量。人工智能与计算机网络技术之间相互影响，相互促进。计算机网络技术借助人工智能，更加智能化与人性化。
1人工智能的内涵分析
人工智能不仅涉及各种高新技术，而且还涉及了心理学与语言学等多种学科，能够实现对人的智能模仿，具有类似人的思维、行为以及能力。人工智能有不同的领域构成，不仅包括语言识别与图像识别等系统，而且还包括自然语言处理与专家系统等，能够有效模拟人的智慧，进而做出一定的智能反应。我们借助人工智能，繁琐的科学工程计算能够在很短的时间内得出结果，不仅能够节约时间成本，而且能够最大限度提高准确率与效率。人工智能是人类的好帮手，能够借助已有的经验解决很多问题。同时，在解决问题的过程中，人工智能还能够获得新经验。
2人工智能的优缺点
人工智能具有很多的优点，首先人工智能可以使网络稳定的运行，计算机网络技术在应用过程中存在一些不稳定的因素，不能有效的处理一些模糊的数据，人工智能技术应用在计算机网络技术中可以使计算机网络具有人类的思维，更好的对模糊的数据进行处理，这样就减少了工作方面的成本，有利于社会的进步和发展。人工智能还可以更好的对网络进行管理。科技的进步使得计算机技术发展迅速，通过计算机进行进行传递能够提升信息的传递速度，这也使得计算机网络结构编的越来越复杂，这就需要对计算机网络结构进行管理，当前计算机网络结构主要是轮询的方式，即分层分级管理，这需要各层次人员的共同努力。人工智能中多代理协作分布思维能够对管理层之间的交流进行协调，从而更好的进行网络控制。人工智能在应用的过程中还存在一些不足，人工智能是仿照人脑设定的，这就使得人工智能和人类大脑之间具有很多的相似，人工智能的应用可以减少人们的工作量，但是这样会导致人类出现一种依赖性。不仅如此人工智能提升了工作效率，这样就会导致失业情况的出现。以无人超市为例，无人超市就是人工智能应用的具体表现，无人超市使得超市原有的售货员处于失业状态。人工智能发展迅速，这也引起了科学家的焦虑，人工智能发展迅速很容易导致人工智能不受人类控制，如果人类智能被不法分子利用会给人类造成很大的灾难，因此在研究和应用人工智能时需要明确原则:人工智能的应用是为人类服务的。
3人工智能在计算机网络技术中的应用策略
3.1网络安全技术应用
3.1.1入侵检测技术
在大数据时代背景下，人工智能技术日益成熟，能够自主检测入侵行为，实现对计算机网络的安全控制。入侵检测技术在搜集以及分析安全日志、网络行为以及审计数据的基础上，检查系统、网络当中是否存在被攻击的迹象或者是违反安全策略行为。入侵检测作为一种主动而又积极的安全防护措施，提供了外部攻击、内部攻击以及误操作等保护方式，当网络系统遭受到危害前，可以有效地响应并拦截入侵。入侵检测技术可以保证计算机网络当中的资源更加的安全、丰富和保密。其可以按照特定类别实现对网络数据的采集、筛选以及处理，从而产生检测报告，将其反馈给用户，使得用户能够快速的发现计算机中存在的网络安全问题，并利用入侵检测技术实时监控计算机网络实际运行情况，保障计算机不会遭受攻击，提升其网络性能。
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3.1.2智能型发垃圾邮箱系统
人们平时的生活当中，经常会收到各种各样的垃圾邮件，在查阅有效邮件以及删除垃圾邮件时，通常会耗费大量的时间，显著降低了工作效率。反垃圾邮箱在充分保障用户信息安全的基础上，检测并且扫描用户的邮件，标注垃圾邮件，用户能够更加便捷的处理这些邮件，有效地防止了垃圾信息所产生的骚扰，节约了精力与时间，使得邮箱安全性能得到了显著改善。
3.1.3智能防火墙技术
防火墙是由硬件与软件共同组成的，在外部网络以及内部网络、专用网络和公共网络之间的界面上构建保护屏障，使得内部网络能够免受侵害，计算机流入流出的网络数据包以及通信都要通过该防火墙。防火墙技术可以拦截计算机当中的有害信息，避免有害信息对计算机系统的侵害，从而保证计算机能够更加安全的运转。其安检效率要比传统防火墙高，能够解决拒绝服务的实际问题，也能够很好的分辨以及处理数据，有效降低数据运算量，及时的发现并且处理网络当中存在的侵害行为，防控病毒入侵。
3.2企业管理技术的应用
随着我国经济水平的不断提升，企业事务开始增多，人工智能技术开始被更多的企业所普遍接受，并广泛的使用。在人工智能技术的支持下，自动监控管理当中逐渐形成了技术高效管理，使得企业管理信息化程度不断加深，有效提升了工作效率。随着人工智能技术的持续发展，其所提供的智能化管理提升了企业管理的效率，降低了人工成本，解决了投资与利润不对等的关系，为企业赢得了大量的价值。人工智能能够通过不断的积累相关领域的知识、经验，并对这些信息进行系统化的总结、分析，产生一套专业化与完整化的网络体系，借此推动企业实现对计算机网络的高效利用，提升效率。总而言之，人工智能技术的合理化使用不单单能够保证企业更加高效进行管理，同时也能够引领企业朝着智能化与现代化的方向发展。
3.3网络系统管理和评价技术
3.3.1人工智能问题求解
人工智能问题求解技术是在已经给定的基本条件下，选择相关步数最终完成算法，其牵涉到的技术包括了推理技术、搜索技术以及求解技术等。搜索技术可以在问题空间以及状态空间等不同的空间中灵活使用，需要使用不同的技术探索问题空间，同时结合不同问题之间的差异性使用与之相对应的搜索形式，提高搜索效率。与此同时，该技术还会选择不同的评价手段开展评价工作，获得理想化的搜索效率。将人工智能问题求解技术用于计算机网络技术当中，能够显著实现网络资源的合理化使用，提升网络资源使用效率。
3.3.2专家知识库
专家知识库属于专家系统的重要组成部分，其能够对专业系统的实际运行效果产生直接的影响。当前，知识库的转移有直接经验、间接经验、基本理论，把相关的内容转变为编码，并将其存放到数据库当中，得到专家的普遍认可，同时选择相仿的管理技术，以实现对数据的管理以及评价。
结束语
人工智能可以有效的减少人类的工作量，对于提升人们的生活质量具有很大的帮助。人工智能技术被广泛的应用在计算机网络技术中，未来的发展中能够需要进一步对人工智能技术进行研发，针对人工智能现有的不足进行针对性的调整，这样可以提升人工智能的应用范围，为计算机网络技术的发展创造良好的条件。
参考文献:
［1］刘强．人工智能在计算机网络技术中的实践与探索［J］．软件，2018，39(11):242-245．
［2］王枫．人工智能在计算机网络技术中的应用探究［J］．信息通信，2018(02):124-126．
［3］张霁．人工智能在计算机网络技术中的应用探讨［J］．电子世界，2018(01):45-46．
论文作者:李燕
论文发表刊物:《中国建筑知识仓库》2019年01期
论文发表时间:2019/6/18
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