探究人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究论文_潘卫东

探究人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究论文_潘卫东

上海由光机电科技有限公司

摘要:文章以推动电气行业发展为前提,针对电气自动化控制中人工智能技术的应用,对该技术进行了介绍,并且立足于电气自动化设备、电气控制、日常操作、事故与故障诊断四个方面探讨了具体应用,最后以实际案例帮助理解,希望能够实现人工智能技术的全面普及。

关键词:人工智能技术;电气自动化控制;电气自动化设备

技术的出现是以生产力发展为前提,人工智能技术也是如此。社会生产现如今已经逐渐实现了自动化,这对生产效率也提出更为严格的要求。人工智能技术在电气自动化控制中的应用,一方面可以提升电网系统高度自动化,另一方面则能够提降低成本,提升运行效率。但是当前对于电气自动化控制中人工智能技术的应用还存在一些问题,需要深入探讨。

1 人工智能技术概述

现如今科学技术发展十分迅速,这也衍生出了人工智能技术。人工智能技术的发展,不仅有计算机技术理论作为支撑,还包括其余学科之间的交互交叉实现构建。人工智能技术原理是利用人类智能模拟创建能够代替人类复杂工作的机器[1]。现如今,针对人工智能技术的研究较为集中,重点体现在两个领域:其一是专家系统,其二是机器人系统。对于人类智能的模拟其中最突出一点在于大脑问题,人类大脑比较复杂,模拟也带有一定的难度,应用现代化技术使模仿的可能性提高,从而演变成为人工智能技术。

实际上人工智能已经在越来越多的领域得到应用,且效果十分良好,由此也可以证明人工智能技术的应用价值。除此之外,人工智能和专家系统与仿真环境的结合,有利于降低仿真期间可能出现的人力消耗,并且提升仿真自动化程度以及精密度,同时这也是扩展一体化仿真规模最为重要的一项技术。

2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用

2.1 应用于电气自动化设备

电气自动化设备处于运行状态下,电气化系统运行也带有一定的复杂性,其中涉及非常多的专业知识,实际操作以及控制都要有专业知识和素质作为支撑[2]。为了保证电气自动化设备的正常运行,人工智能技术是非常有效的实现手段。利用编写程序的方式执行计算机技术,实现电气设备自动化运行,将传统形式的人脑劳动予以代替,节省了人力成本。通过人工智能技术也能够全面提升工作的效率。

2.2 应用于电气控制

电气控制是电气自动化运行中非常关键的内容,若电气控制期间实现自动化运行,将会提高整体运行效率。电气自动化控制中的人工智能技术更多表现在神经网络以及专家系统的控制,例如电气自动化控制中应用人工智能技术,可以针对电气自动化控制领域的模糊控制展开分析,模糊控制对于电气传动而言是利用直流、交流之间的传动来实现,直流传动控制以 Sugeno、Mamdani为例,实际应用期间Mamdani发挥调速控制这一作用,Sugeno属于Mamdani 以外的情况;交流传动中的人工智能是利用模糊控制器这一设备实现。

2.3 应用于日常操作

电气行业与日常生活联系十分密切,若电气运行期间存在故障,便会导致非常大的损失。以往电气化对操作的要求非常严格,具体的操作步骤也十分繁琐,操作期间会消耗一些时间。

所以,为了提高电气自动化控制运行效率,必须要将会操作步骤简化,提升电气系统运行效率。

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2.4 应用于事故与故障诊断

人工智能技术领域内专家技术、神经网络控制、模糊理论是非常关键的部分,对于电气故障、事故诊断也有非常重要的意义,尤其是发动机以及变压器等设备的故障处理。电气自动化控制故障的频率比较高,引发故障的原因也比较多样化[3]。一旦电气自动化设备出现问题,并且没有及时诊断,或者诊断结果出错,便会导致非常严重的损失。然而以往诊断期间,所使用的诊断方式较为繁琐,准确率也得不到保证。例如变压器存在故障,若使用传统方式,即先采集变压器油生成气体,随机对气体展开分析,根据数据分析结果对变压器故障进行判断。这一过程一方面会消耗时间,另一方面浪费精力。另外,分析结果的准确性对于故障判断也有直接的影响,若分析错误,将会导致非常严重的后果。人工智能技术的应用,可以将上述问题予以解决,并且提高运行效率。

3 人工智能技术实例

为了探讨人工智能技术在电气自动化控制中的应用,下面针对某案例展开分析。

3.1 故障自愈

某企业电网运行期间为了保证系统的正常运行,将用电及时、安全的输送至用户。当前,电网故障维修一般是以故障后维修这一模式为主,维修人员与设备到达故障现场需要一段时间,所以这就需要采取相应举措避免故障范围扩大,降低故障影响。实际进行智能电网建设期间,电网本身带有故障自愈这一性能,使突发故障导致的影响降到最低。针对配电网内的关键设备进行可视化管理,有助于配电网故障自愈这一性能的有效发挥,可视化管理可以对配电网设备异常现象进行检测,发现故障后可以及时开启维修决策程序,快速响应故障。启动处理程序的同时也会开启隔离程序,针对故障进行自动调控对故障与隔离,如此便可以完成配电网故障的自我诊断、治疗以及治愈。

3.2 构建智能客户终端

人工智能技术在建设智能电网中应用,一方面可以将电网故障诊断、自愈功能充分体现出来,另一方面也集中体现在智能客户终端,使客户享受到高质量的电力服务。电网智能客户终端是为客户提出的电力需求进行监督,加快实现用电数据共享。智能客户终端的构建,客户能够对任意时段的用电量进行网络查询,为客户提供全面的用电信息,从而实现生产计划的改善,确保生产质量的基础上达到节约用电这一目的。

智能客户终端内所涉及到的用电信息采集系统也可以按照实时电费向客户提出余额预警,当客户余额不足时可以及时缴纳费用,减少因为电费导致的停电现象,全面提升社会生产效率。此外,电力管理部门利用智能客户终端系统数据也可以实现网络连接、数据共享,实时监督客户的用电状况,排查客户电表故障,减少一些不必要的经济损失。

结束语

综上所述,人工智能技术在现如今科学技术领域研究的重点内容,也是今后各行各业发展的方向,尤其是电气控制,为了实现自动化控制这一目标,该技术的应用必不可少,当然这也需要行业人员的不断努力。

参考文献:

[1]冯卓凡.电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].电子技术与软件工程,2017(20):122.

[2]谢小燕.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].电子测试,2017(06):70-71.

[3]周贺,王占峰,王朔.人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J].电子世界,2017(03):96-97.

论文作者:潘卫东

论文发表刊物:《基层建设》2018年第23期

论文发表时间:2018/9/12

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