摘要：配电网检修计划关系到我们人们最基本的用电问题，是关系民生的大事，配电网检修计划是确保整个国家电网能否安全运行的基础条件，同时配电网检修计划它直接影响着国家电网企业的经济效益问题。因此合理的检修计划可以为我们的整个供电起到一个良好的作用，所以我们一定要制定一个非常科学、非常合理的检修计划，来帮助我们提高国家电网企业的经济效益。
关键词：配电网；检修计划；负荷转移路径
自从我们国家进行电力改革以后，我国电力企业的根本性质就发生了改变，在进行电力革新之前我国的电力全部由政府掌控，而在进行革新之后，国家开始放宽政策电力公司由一个政府部门转变成为一个服务性的企业，现在的电网企业以追求利益最大化为追求目标。这样一来电力企业系统的可靠性与经济性成为衡量一个企业的重要标准，在这之中电力企业的配电网检修成为了重中之重。在本篇文章中我就主要阐述一下配电网检修的相关问题。率很低。
一、配电网检修计划优化问题的研究现状
（一）配电网检修的基本情况
在我国配电网的检修方式经历了其非常重要的三个时期，第一是20世纪40年代，当时我们对于配电网的检修处于“事后诸葛亮”，我们总是在事故发生之后才去处理，这样的方式危害极高，极其不安全；第二个时期是20世纪80年代，我们开始慢慢意识到事后处理的危害性，慢慢地成为了对用电设备进行定期的检查，来确保用电正常；第三时期是20世纪80年代后期我们开始对电网设备的状态进行检修，我们可以通过某种方式来得知该设备在下一个阶段时的运行状态。但是这种检修方式虽然有很多优点但是电网的检修方式还存在着很多问题，例如这种检测方式所使用的监测系统的可靠性还不足，所使用的技术还处于一个初步试验阶段，还有就是对与故障的处理水平不高。
（二）检修计划优化模型的研究
在我通过阅读大量的关于检修计划的有关资料后发现，在我国目前只有发电机组检修相关方面的研究成果比较突出，所以我认为我们关于配电网检修计划的优化问题可以以机组检修为范本，来进行借鉴改进。关于发电机组检修计划与我们现在所研究的配电网检修计划他们两者之间的编制大同小异，而且他们两个通过优化想要得到的目标也都是阶级和可靠性。在很早之前对机组检修计划进行研究的时候我们主要针对的是比较小的电力网络，我们通过建立一个发输电联合检修计划模型，来解决发电宽裕度的问题。从发动机检修研究那里我们得到了一些灵感，我们也可以对配电网检修建立数学模型，通过数学的方法来解决检修问题。我们在配电网检修中所遇到的主要问题就是经济损失问题，我们就可以通过设置不定项，来进行函数运算。
（三）负荷转移路径优化问题的研究
就我们现在而言，我们研究符合转移路径的主要原因就是因为配电网网络比较复杂，交接点多，所以检修任务比较重。在我们现在大多数企业中维修工主要是通过自己的经验来寻找转移路径，但是这种方式往往很不安全，也不是最经济的路径。而在配电网检修中我们最需要考虑的问题就是这个，在我们对负荷转移路径优化问题的目标主要有：降低因为检修而停电造成的经济损失、降低设备的损耗等等。
二、配电网检修计划优化模型的研究
（一）人工编制检修计划指导思想及现状
在我们编制配电网检修计划中我们一定要遵守以下几个要求：第一我们一定要保证整个电力系统的安全运行、第二我们一定要保证继电保护装置和自动装置两者之间要密切结合，从而保证电网的安全性、可靠性等尽可能的避免灾害、第三保证用户的安全用电、第四确保设备不超过使用限制、第五保证电力系统内每个地方所使用的电能在标志之内、第六经济性、第七维修人员的最大利益化。
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人工编制检测计划的现状，我国在《防止电力生产重大事故的二十五项重点要求》中规定里我们要把电网设备的检修计划列为保障电力系统正常运行的极为重要的方法，并且要求我们一定要按照检修周期进行检修。
（二）优化模型的研究
基于对我国配电电网的实际情况的了解，我们需要建立一个符合我国基本情况的优化模型，我们应当把检修计划作为模型基础，然后对其进行最优化的计算，在此同时我们也要建立检修时间的模型，因为检修时间也会对运行后产生的经济状况产生影响。我们在最后还需建立一个负荷转移路径优化的模型，来考虑电损，网损等等问题。我们需要通过建立负荷转移路径优化模型的建立来遭到最佳的供电方式，找到最经济、最安全的转移路径。
三、基于改进小生境遗传算法的检修时间优化算法实现
（一）遗传算法的产生及发展
在上世纪中期的时候已经有生物学家开始对生物进行研究，他们主要研究关于生物的自然遗产规律和自然进化的规律。一直到上世纪六十年代J.H.Holland在研究的过程中提出遗传算法的一些最为基本的理论方法，正因为他才为我们今后对于遗产算法的正式提出创造性条件。而在此之后J.H.Holland也一直在对遗产算法进行研究，一直到1975年时出版了《自然系统和人工系统的自适应性》这本书，也正是因为这本书的出版，正式标志着遗传算法的产生。
在上世纪八十年代，美国成立了国际上第一个遗传算法协会，并且在美国举办了第一次会议。我们当今社会在不断的进步，科技也在不断进步，一些超智能的算法也越来越多，例如：配电网检修计划优化应用研究、专家系统等等，在这些当中遗传算法作为其中之一。它主要是指自然环境下通过模拟生物自然的遗产规律而进行最优化概率的一种搜索机制。它是一种用自然的方式来进行构建模型，通过对整个种群基因编码的组成了解，种群经过一代又一代的遗传物竞天择适者生存，它们的基因会择优遗传，从而进化出最优秀的个体，正是因为种群进化的这种遗传算法，和生物进化论有异曲同工之妙，让种群的后代更加、更好、更快的适应环境，达到最优。
（二）基于罚函数的排挤机制的小生境遗传算法改进
我们通常说“人以群分，物以类聚”，虽然我们经常把它用于打击别人，但是它确实是自然界里面一个非常普遍，非常正常的一种现象。在自然界中生物大多都喜欢和自己相同或者长相相似的同类，生活或者交配，而在遗传过程中，这种方式的交配是特别重要的，这也满足进化的基本规律。小生境在通俗的解释的意思为，生物在一个特定的生活环境中然后形成的一种特定的功能，所以我们把可以生活在同一中条件下的，并且有相同的组织功能的生物成为物种。而我们常说的小生境技术，就是把每个群体中的每一代都分成去多种类，然后让这些种类形成不同的群体，然后让这些群体再进行杂交，进而产生一个新的种群。而配电网检修计划的优化正是从中受到启发，建立数学模型，经过多次运算使其达到优化。
四、结语
配电网检修计划关系到我们人们最基本的用电问题，是关系民生的大事，配电网检修计划是确保整个国家电网能否安全运行的基础条件，同时配电网检修计划它直接影响着国家电网企业的经济效益问题。因此合理的检修计划可以为我们的整个供电起到一个良好的作用，所以我们一定要制定一个非常科学、非常合理的检修计划，来帮助我们提高国家电网企业的经济效益。我们通过对遗传算法进行基本的研究，其主要的目的就是为了更好的进行配电网家乡计划的优化，，从而达到我们最终的目标经济利益最高化的要求。
参考文献
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论文作者:樊欣
论文发表刊物:《电力设备》2017年第34期
论文发表时间:2018/5/15
标签：计划论文; 配电网论文; 算法论文; 模型论文; 路径论文; 小生境论文; 方式论文; 《电力设备》2017年第34期论文;