大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用研究论文_吴涛

大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用研究论文_吴涛

摘要:随着现阶段中国各行各业的高速发展,信息化建设的不断完善,多种数据的井喷式出现,人们对繁杂数据进行分析整理的需求量增加,大数据技术也就应运而生,并且,在近几年来频繁运用在各个行业中,为越来越多的行业工作处理带来了便捷。而水利工程建设运营在对大数据技术的要求上就更多一些,因为,水利工程数据本身具有的量化性、繁杂性、精准性、高速性等,所以,对大数据技术提出了更多的要求。本文从大数据的概念入手,对大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用进行研究,希望给大家提供一定的参考。

关键词:大数据技术;水利工程;应用研究

引言:随着新时期互联网科技技术的不断发展,物联网、云计算、云储存、云分析也走入到了我们的日常生产生活中来。而水利工程由于自身数据具有的量化性、繁杂性、精准性、高速性等,对大数据技术的需求性就更多,零散数据的整合、多重时期数据的二次计算、多年气象灾害数据的渲染分析等。大数据技术也不负众望,很好的完成了水利工程行业的各种要求。

一、大数据与水利工程大数据

(一)大数据

目前,互联网上对大数据的定义是指没有办法在要求的时间范围内使用日常性的计算软件工具进行信息抓取、管理、分析和处理集合,是务必要更新处理模式才可以拥有更高效率的分析力、决策力、洞察发现力的海量、特殊性、多样化的信息资产。但需要注意的是,大数据的存在意义是挖掘具有实用价值的数据并加以运用,从而发挥价值最最大化,也只有能够合理运用的数据才是大数据,否则只是一串数字。

大数据技术的出现,得到了越来越多的人与越来越多行业的关注与使用,我国科学技术的不断进步带动了大数据技术的不断进步,行业前景的广阔也吸引了各行业的研究与运用。

(二)水利工程大数据

水利工程大数据指的是将大数据技术运用在水利工程建设中,并且以“水利工程”为核心进行深入分析研究,不断为水利建设工作者提供源源不断的数据支持。具象来说,水利工程大数据是指将大量的水源进行数据分析,筛选比对,从而寻找出暗藏在水中的规律,为研究工作提供更大的便捷。

近几年来,由于数据量的不断增加,传统数据分技术不足以支持研究工作者的要求,所以水利工程大数据进行了优化整合,对数据模型进行了气象、地质、自然灾害、年均降水量、排水管道的排列等数据的新增,实现了不管从横向还是纵向,哪个维度,哪个角度都可以用最快的速度进行分析调取数据。结果发展的不断的科学化、合理化。

二、大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用研究

大数据技术的发展速度虽然很快,并且目前来看也取得了良好的社会反响与效果,但是我们也要承认,大数据技术的发展历史还很短暂。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆目前,我国的大数据技术仍处在初级阶段,还有很大的进步空间与成长空间,由于目前科学技术发展的制约,大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用主要分为以下几点:

(一)数据库的建立

对于所有水利工程建设的初期,最重要的一步,就是建立数据库。但数据库的信息包含了当地的水文分布、地理条件、气象变化规律、年降水量分布规律、地下水分布情况、地上水分布情况等,这些数据无论使用多少的人力进行数据统计分析工作,也是不可能在短时间内完成的,并且耗费物力财力,结果存在的偏差也是不可控的,但当大数据开始运用到水利工程以后,这些问题统统迎刃而解,高效能的信息采集、减少了时间成本,云储存与互联网的联合分析得出最精准的数据,更是大大提高了数据的精准性。并且随着数据库信息的不断更新,信息数据结果的准确性也越来越趋于准确数值[1]。

(二)在运营管理方面的运用

大数据技术在水利工程建设方面,不仅仅针对自然数据可以进行精准分析,对我们在运营管理方面中的运用也起到了至关重要的作用,是我们管理工作者最得力的帮手,最离不开的工具。在水利工程建设筹备阶段,我们通过大数据分析出的结果,制定最科学合理的管理计划与目标方案,最大限度的节约人力成本、时间成本、财务成本。

在建设过程中,我们通过大数据技术的分析与提示,来监控实时排水量与降水量,以此进行合理调整,并且可以通过水流量的变化分析比对预测洪水等自然灾害的发生,提前疏散可能受灾群众,最大限度保证人民生命财产不受损失,从而为水利施工项目人员大大的减少工作难度与工作量[2]。

在水利工程建设结束以后,通过对本次工程的完成时间、投入财力物力成本与初期制定的计划数据进行比对,来进行分析每一阶段的工作,以此得出经验与教训,保证后续工程的顺利发展。也可以节约成本提高工作效率。以上的介绍仅仅是大数据在运营管理的部分应用,随着数据的更新升级,科技的不断发展,未来在水利工程建设运营管理中会更加广泛。

(三)大数据技术在水利物资仓储管理中的应用

大数据技术在水利工程的应用不仅体现在整个运营管理中,也体现在物资仓储的管理中,因为,水利工程建设的特殊性需要大量的物资配备,但有些物资确是很难采购的,长期的建设工期很难保证物料的齐全,而临时购买也不能做到及时性,但是通过大数据技术的介入,对所有购入物资进行整理记录、存储,这样从数据上就能直观看到哪样物料紧缺,从而提前购买补充,保证工程建设顺利。

工程配件的价格也是决定整体工程成本的关键,不同渠道价格也都大不相同,我们可以通过前期对配件的价格与质量记性调研,数据录入,大数据直接分析出性价比最高的渠道,节省大量的成本。机器设备在运行过程中的损耗失灵、丢失等问题也会对施工进程造成非常大的影响,通过对配件的标号记录进数据库录入,按照生产日期、损耗程度进行分类存储,这样通过数据后台监测,可以抢在零件出问题之前及时更换,从而保证整体施工顺利进行。

结语:随着经济建设的不断提高,科技建设的不断发展,大数据会更加广泛的运用在更多行业的生产中,为更多的建设者带来工作的便捷,目前水利工程建设中大数据技术发展的越来越迅速,但随之带来了更多的要求与挑战,大数据技术是一个不断更新换代的过程,水利数据的分析也是需要不断更新与储备的,所以这要求大数据技术一定要保持更新速度,为以后的水利工程建设提供最强有力的后援保障。

参考文献

[1]徐其磊.水利信息化建设中大数据技术的应用探讨[J].百科论坛电子杂志,2019,01:191.

[2]赵月.浅谈大数据在水利工程建设管理中的应用[J].河北水利,2018,11:30.

作者简介:吴涛(1981年9月22日)男,汉族,陕西省延安市甘泉县人,本科,助理工程师,从事水利运营服务方面工作。

论文作者:吴涛

论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年13期

论文发表时间:2019/12/9

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