数字出版编辑应对大数据挑战对策探析
张婉军 陕西师范大学
摘要： 大数据技术已经渗透到各行各业，数字出版业作为信息产业，更是将其作为重要的生产要素。这对于数字出版业以及编辑来说既是机遇也是挑战。一方面，大数据技术为出版选题提供了具体的决策依据和更加多元的出版渠道，实现了对出版流程的实时监控以及数字出版物的精准营销；另一方面，数字出版编辑需要制定更加缜密的选题，具备新的大数据技术应用能力，面对大数据技术带来的行业压力，重新定位编辑职能。数字出版编辑要想不被行业淘汰，就必须直面挑战，培养大数据思维，充分利用大数据技术，提高大数据技术应用能力的同时正确定位自身职能，完成向“意见领袖”的转变，以适应市场的需求，为数字出版产业的蓬勃发展献出自己的一份力量。
关键词： 数字出版；大数据技术；编辑；大数据思维
目前，关于大数据的定义，众多学者都给出了不同答案。虽说这些定义不尽相同，但是总结概括起来可以得出狭义和广义两种：从狭义上说大数据是多样性，高价值，高速性的大量数据的集合。而从广义角度出发还包括采集数据、存储数据、计算数据、分析数据以及处理数据的技术应用。
IBM在2013年发布的《分析：大数据在现实世界中的应用》中总结大数据的特点为“4V”，即大量性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)和精确性(Veracity)。[13]而维克多•迈尔•舍恩伯格和肯尼斯•库克耶在《大数据时代》中指出大数据的特点是：大量性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)、价值性(Value)。[1]
大数据技术已经应用到数字出版的方方面面，选题策划、内容生产、编排制作、营销以及用户反馈都将被重塑，这对数字出版编辑而言，既是机遇，也是挑战。面对时代提出的新要求，数字出版编辑如何正确定位自身职能，转变思维，在保证自身优势不变前提下，改善自身不足，这些问题都值得我们深入研究。本文将针对大数据时代数字出版编辑所面临的挑战提出建议，为我国数字出版业的发展转型献出良策。
一、大数据在数字出版中的应用
(一)快捷、低成本的数据处理技术
大数据凭借其高速、巨量等特点，使数字出版的变得更为高效，而低成本的数据处理技术为出版企业减少了不必要的物力人力。例如在编排杂志时，通过统计大量杂志的内容与其封面设计，经过数据分析对比后进行选择，选出最合理方案，减少试错次数，节省大量时间；RFID(电子标签技术)与全球定位系统追踪技术结合使用可以打破时间限制及空间限制，使管理者更加精准及时地掌握仓储物流信息。
(二)大数据技术为出版选题提供决策依据
大数据具有依据用户的反馈信息从而预测出他们需求的能力，而这种能力成为了它的核心竞争力。大数据通过对受众的人口学特征及其浏览历史、阅读记录，消费记录进行分析，精准预测市场需求，从而为选题提供决策依据。[2]以图书为例，目前市场上的数据预测主要有两个方向：一是预测哪种类型的图书更符合市场需求；二是对图书内容进行预测，运用大数据技术分析出读者更喜欢的创作元素，从而使作品更符合市场需求。
(三)提供更加多元的数字出版渠道
出版社是传统出版物唯一的出版渠道，出版物的质量好坏往往是由出版社的“框架”决定，读者往往会选择自己信赖的出版社所出版的图书。在大数据的时代背景下，数字出版的渠道更加丰富，受众可以根据自身的喜好选择最适合自己的渠道与平台。目前的数字出版渠道主要有以下几种：第一种是电子图书网站，第二种是数字图书馆，第三种是各种移动客户端，第四种电子阅读器。
过去编辑在制定选题时，往往依靠的是自己的直觉以及过往经验，缺乏科学的数据支持。这并不是编辑不愿意依靠数据，而是过去编辑获取数据的途径仅仅局限于小范围的问卷调查等方式，分析这样的数据所得到的结果存在误差，不足以作为决策依据，大数据技术的出现为数字出版编辑提供了更多应用数据的工具，但当下编辑还不能自如地使用这些技术。大数据时代，编辑应当是既精通编辑出版的相关理论知识，同时具备对数据存储类别的判断能力，掌握多种算法的能力，对数据的分析的能力，以及将抽象的数据可视化的能力，都是编辑需要面临的挑战。
(四)实现了数字出版物精准营销
广告铺发是以往数字出版业最重要的营销方式，但是无差别的广告投放一方面造成了物质资源的浪费，另一方面并不能达到广告商的预期效果。而大数据为精准营销创造了可能，通过分析消费者的消费习惯、消费记录以及人口学特征，在消费者感兴趣的领域进行宣传，达到事半功倍的效果。这样的精准营销，不仅具有较高的投放回报率，同时读者也得到了更为贴心的服务。在大数据时代下，精准营销愈发得到出版企业的肯定。
二、大数据时代数字出版编辑所面临的挑战
(一)大数据时代数字出版编辑的职能定位发生改变
有些资产由于损坏或其他原因提前报废，但是并未从财务账上移除，每月还在持续计提折旧。这样不利于管理层对医院的资产情况有清晰和准确的认识。有的大型医疗中心成本和累计折旧达3100万美元，而实际上却是应该处置的资产。因此，处置资产的及时下账对新的资产配置十分重要。
（一）传染性病因 引起仔猪腹泻的传染性因素主要是指传染性病原，其中病毒主要有猪传染性胃肠炎(TGE)病毒和轮状病毒，细菌主要有大肠杆菌、沙门氏菌和魏氏梭菌等。
(二)大数据技术给数字出版编辑带来了巨大的行业压力
1.全球思维
与传统编辑充当“把关人”不同，大数据时代，数字出版编辑的职能已不仅仅局限于此。在这个人人都是自媒体的时代，每个用户不仅是受众，更是传播者，传者与受众的界限愈发模糊。只要拥有移动终端，每位受众都可以随意地发表意见，产生信息，这无数意见所汇成的不仅仅是“信息流”，同时还汇成了“影响流”。[3]在大数据的催化作用下，这条“影响流”也将变成滔滔洪水，如若编辑坐视不理，仅仅定义自己为“把关人”，那么洪水只堵不引，必将泛滥成灾。
大数据技术拓宽了数字出版编辑的眼界，加速了数字化出版的全球化传播。出版物的发行范围不再局限于某个地区或某个国家，为了能更好地适应这种全球发行模式，编辑必须培养自己的全球思维，在选择出版题材时，应扩大目标受众，以国际化视野去进行选择。用包容的态度去面对不同的文化，不同的思想，不同的政策，综合考虑。只有具备更加广泛的题材，更加丰富的类型，更加精良的品质，跨文化传播才不会沦为纸上谈兵。
(三)对数字出版编辑提出了数据应用能力的要求
税收中性为原则进一步完善增值税改革，消除不同所有制企业税负失衡的状况，提高中小企业税收优惠政策层次，分类细化税收优惠政策，鼓励中小企业吸引人才，强化税收优惠政策实施和落实，简化中小企业享受优惠政策的材料要求，大力推行备案类减免制度，构建中小企业税收优惠服务体系。还要完善个人所得税制，逐渐加大对个人收益的调节力度，也要开征社会保障税以调节个人收益分配差距促进社会公平的最快实现。
(四)数字出版编辑需要制定更加缜密的选题
式中，em,n(m=1,2,…,M,n=1,2,…,N)为双基地距离的观测误差，这里假设其服从零均值的高斯分布，其协方差矩阵为Q.
三、对策分析
(一)认识编辑的多重职能定位，引导读者健康阅读
大数据下数字出版编辑不仅仅是“把关人”。面对波涛汹涌的“影响流”，要想更好地发挥编辑职能，完成向“意见领袖”的转变是其必经之路。大数据时代，网络上的信息鱼龙混杂，良莠不齐，只有当编辑担起责任，完成向“意见领袖”的角色转化，才能在选题策划、网络营销、选题策划方面有所建树。这就要求编辑在注重经济效益的同时，也要把控好社会效益，在受众的信息需求得到满足的同时引导受众选择积极健康的阅读。将大数据分析技术与编辑社会性的人文关怀结合，为读者提供多角度多层次的立体化出版内容。
我国现有的媒介制度是“一元体制，二元运作”，媒介机构既具有形而上的上层性质属性，同时具有形而下的信息产业属性。从经济学角度来看，数字出版物的商品性是不以人们的意志为转移的客观存在，而出版企业使用大数据技术便是致力于提升数字出版物的商品性。在大数据时代，编辑通过分析数据，将分析结果作为决策依据，以此来出版更符合市场预期的出版物，但是出版物的艺术性难免会被其过度的商业化所影响，在这个数据高度公开共享的时代里，往往出版机构使用的是同一个数据算法或者同一个数据库，那么在这样的条件下，数字出版物的同质化便是不可避免的；[4]再者，时效性强是数字出版物的一大特点，受众对热点的追逐是有限度的，为了使出版物能够捕捉到受众的关注度，编辑往往不会对一个选题进行深度挖掘，这种做法导致出版物肤浅化；繁芜丛杂的市场需求将成为数字出版编辑所要应对的一大考验。
(二)培养大数据思维
目前一部分数字出版编辑表现出了对大数据时代的不适应。大数据的“感染”速度之快，让一些对大数据不是很了解的编辑产生恐惧心理，学习人文学科的编辑会质疑自己能否在短时间内掌握大数据的相关知识；大数据技术在选题以及校对等某些出版工作中代替了编辑，例如《世界报》等媒体利用Stats Monkey软件来报道体育新闻。在这样的背景下，编辑会担忧自己长期以来积累的编辑经验已无用武之地，编辑价值归零。这些挑战给数字编辑带来了巨大的行业压力，使编辑们陷入迷思。
从表1可见，随着弹速的增大，产生脉冲载荷的峰值逐渐增大，且在液压缸结构保持不变的情况下，脉冲载荷的脉宽始终在92～102 μs，没有随弹速变化而产生明显变化的趋势，这与理论分析结果相吻合。
虚拟水战略对社会环境的影响主要体现为对当地农村人口就业的影响、对当地棉农收益的影响和对当地棉农种植积极性等方面的影响。由于进口棉花会导致本地的棉花生产减少，棉农收入减少，降低棉农的积极性，但是从长远发展来看，虚拟水战略是在充分发挥本地资源条件的情况下仍然不能满足需求的一种策略，即进口的棉花是棉农由于缺水而无法生产的，因此即使不进口棉花，棉农也无法实现增收的。同时棉农可以利用节约下来的水资源发展高附加值的其他农产品，对于棉农的增收来说也是一种不错的机遇。
2.融合思维
这里的融合不仅是指媒介融合，更说的是文科理论知识与理科知识的融合。人文学科背景的编辑如果不懂得量化数据那么他将无法适应大数据带来的时代变革，而如果是懂得技术的理工科技术人员，没有人文知识作为依托也是无法胜任的。数字出版编辑若是想适应时代变迁，就必须打破人文学科与理工科之间的思维壁垒，用更加开放的心态去思考，积极学习数字出版需要用到的一系列理论知识及相关能力，用融合的思维去指导行动。
(三)数据应用能力的提高
首先是数据获取能力的提高，应该分为三个阶段：第一个阶段是采集数据的基本能力，这要求编辑可以识别不同的数据类型和功能。第二个层面是进行基本的数据代码采集，这需要大量的知识储备以及较多的实践。第三个阶段拥有综合的数据采集能力。编辑在这个阶段已经具备了基本的判断能力，懂得数据采集代码的执行方法，将两者有机结合进而能够高效地获取数据。
要说大数据技术的核心技术，那必然是算法，编辑要想真正熟练应用大数据技术，掌握算法也是必不可少的。编辑之所以需要掌握算法能力，究其根本还是在于希望能够更好地捕捉受众，通过算法预判受众的对某类话题的评价，受众的关注焦点，受众的地理位置等等。
(四)保证产品内容的质量并对其进行深度加工
大数据时代，人才依旧是社会核心竞争力，如果想让出版社立于不败之地，那么优质的出版内容与作者资源依然是数字出版编辑的制胜法宝。要想在大数据时代获得更大的市场，一是要发挥自身的品牌优势，依靠自己手中所握有的作者资源以及富有经验的团队，不断丰富品牌形象，不断扩大粉丝队伍；二就是要对数据进行深度加工，在海量信息的淹没下，数字出版编辑应该认清这一形势，大数据时代，内容是否受欢迎会以销量评分等形式反馈到编辑手中，那么，面对具有市场潜力的内容，编辑应该顺势而为，在作品的商业化链条上努力，以影视改编，游戏改编等形式对其进行深度开发，增加数字出版物的长尾效应。
四、结语
综上所述，大数据时代，谁对巨大的内容资源拥有更强大的结构化加工整合能力，谁就拥有了把握市场和控制力的先机。得数据者，得天下。但数字出版编辑也要清醒得认识到：大数据是把双刃剑，只有好钢是在刀刃上，才能发挥其效力，推动数字出版产业发展。编辑人员作为数字出版产业的“核心战斗力”，应该以更加积极的心态直面大数据挑战。培养大数据思维，正确应用大数据技术，清晰定位编辑职能，提高数据化能力，转变思维，融入网络大数据环境之中。
参考文献：
[1](英)维克托•迈尔•舍恩伯格，肯尼斯•库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[2]刘丽平.选题信息的收集、发掘与处理[J].科技与出版，2013(1)：32-34.
[3]赵国栋，易欢欢，糜万军，等.大数据时代的历史机遇[M].北京：清华大学出版社，2013.
[4]石磊，李弋，田大菊，谢婉若.新媒体时代数字出版的机遇与发展策略——以四川数字出版产业为例[J].新闻界，2012(24)：47-52.