关键词：反窃电检查;电力营销;大数据;应用
中图分类号：F274文献标识码：A
1应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
1.1符合电力营销体系建设要求
为了适应当前的电力营销体系，必须在各种业务中实现集约化，其中也包括了反窃电检查，采取大数据技术来增进反窃电检查的效率与精确性，可以帮助电力营销取得进一步发展。通过大数据作为基础的反窃电检查正在替代原先采取的传统方式，以构建将用户需求作为导向的新模式，这也是企业提升市场竞争力的需要[1]。
1.2促进反窃电检查工作方式的转变
电力公司的集约化趋势使得公司在人力方面的资源消耗得以降低，员工也不需要再像之前一样进行大量检查，也不用再和客户之间产生过多的联系，只需每隔一段时间进行走访工作，检验设施是否正常运转，调查客户是否提出需求。随着反窃电检查所需要消耗的人力资源的减少，电力企业也能腾出更多的资源用于改善客户的体验，让客户能得到稳定的供电支持。电力企业的业务也实现由原先的将电力作为商品与客户交易转向为客户带来更高质量的供电服务。
1.3电力抄表核算智能化解决了传统抄表业务的弊端
原先采取的反窃电检查手段具有许多缺陷，首先，企业必须为其消耗大量人力资源，提高了企业的运营成本。其次，检查时很容易出现失误忽视了一些偷电现象。再次，可能出现人员干预的现象，无法进行有效的控制。最后，工作者的人身安全可能出现危险。采取大数据技术可以有效的解决上述四点问题，并且减少检查所需的资金，提高效率。
2.供电企业在反窃电检查中遇到的问题
2.1反窃电检查技术存在漏洞
和常规商品不同，电力是虚拟商品，在其统计和监控等方面都存在很多难题，这在很大程度上增加了电力营销管理的难度。虽然说智能电能表等电能表的使用能够很好地实现对电量使用情况的统计，但是传统的监测设备却难以准确监测出窃电的数量，使得很多的违法人员肆意进行窃电。违法人员通过各种技术和手段，不择手段地减少电能表上的熟知，使得供电企业的利益受损。而且，在企业的电力营销过程中如果出现了供电量和用户用电量的不对等等情况，供电企业首先考量的因素是线路老化等问题，却不能够准确获取线路老化或者损坏等因素导致损损失的准确电量，也就难以确定用户的窃电行为是否存在以及准确监测窃电量的多少，很大程度上给了窃电违法人员可钻的空子。
2.2反窃电检查管理不全面
供电企业在电力营销过程中还存在忽视窃电检查的情况，反窃电措施也不够完善，反窃电管理还存在很多漏洞。最常见的监管力度不够、基础设施也不够完善，相关的工作人员对窃电等行为不够重视，使得反窃电管理存在很多问题，也电力系统埋下了很多隐患。
2.3管理人员没有足够的经验
由于在用电检查的过程中，供电企业很少关注用户是否存在窃电行为，因此管理人员也难以发现用户的窃电行为，更谈不上采取合理的措施。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆尤其是用户的临时窃电现象，相关的检查和监测工作难度更大[2]。
2.4窃电违法人员的技术提高，管理监督力度不足
窃电违法人员在窃电的过程中，不断采取很多先进技术和设备，使得窃电行为更加隐蔽，增加了用电检查和电力营销管理的难度。但是，随着电力系统的发展以及规模的不断扩大，用电模式可逐渐开始采用“一用户一电表”模式，这极大地减少了窃电形象，不过供电企业的管理能力降低却也给窃电等现象的出现埋下了隐患。
3利用电力营销大数据加强反窃电检查
3.1做好电力营销大数据的技术支撑
第一步要建成一个大数据信息平台，依靠其完成数据的储存、搜索、筛选、分析等，而这些工作的进行必须有良好的硬件作为基础，以此完成硬件配置以及平台架构。第二步就需要招聘并培养一些相关领域的专业人才，在最初应更加偏重于人才招募，保障企业能完成大数据的运用；而后期要偏重于人才的培养，采取动态技术、更新理念，并且重视人员考核工作；目前的社会缺乏高质量的专业人才，尤其是大数据这一新兴领域，公司应当更加重视人才储备，提高员工的归属感，以在当前的市场中取得稳定发展。最后一步应当更加重视信息安全，在大数据时代中信息爆发，信息本身的价值也随之提高，大数据所具有的共享性质使得公司必须在保障信息共享的同时确保客户的信息不泄露。要建成优良的信息保护系统，防止信息安全问题带来损失。
3.2执行电量数据分类监控用电行为
通过大数据可以有效提高反窃电的精确度与效率，电力公司可以将其统计得出的信息作为依据，依据客户的特点将其分类。例如研究各种线路的供电特色，将用电负荷曲线波动和实际值比较，依靠比较得出的数据模式与算法里显示的差别研究运转时出现的异常，来研究客户有没有进行窃电。在进行大数据分类的过程中应当确保数据分析工作者能充分把握各个线路所具有的特点，以防止工作者把外部因素导致的数据波动误认为用户窃电。同时工作人员还可以依据用电特点来研究数据，在运营管理地区如果没有实行阶梯计价，就会出现企业冒充个人用电的情况，监管者在判断这种情况时可以直接依据其用电量来进行判断；同时企业的用电量过低时，也应当考虑其窃电的可能性[3]。
3.3分析用电数据，进行用电行为比对
监管者可以把最近一段时间的用电数据和以往搜集的数据进行对照，以此模拟当前的用电状况，并计算出这一时期的平均用电。同时还需要算出概率以及比较平均用电与标准间的差异大小，依靠正态分布显现出负荷变动的规律来计算平均用电与标准用电差内的概率，最后采取评价函数来计分析用电的变动状况，以此来查找波动幅度明显的客户，并对其进行更加严格的监管，分析其窃电的可能性，还有一些监管者会直接进入客户所在处进行检查，以此来查找窃电的证据。在进行监管时要考虑各方面因素，例如在天气较为炎热的时期，空调频繁使用，用电量也会相应增长，但如果在夏季客户用电量保持平稳，就需要考虑到窃电的可能性。在一些中小型企业中，由于场地面积与人员数量较少，因此空调耗电量也较小，这时用电量降低是正常的。
结束语
电力企业要实现电力营销的反窃电检查，不仅要完善反窃电的设备设施，而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析，提高反窃电技术，制定出切实可行的反窃电措施，提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。
参考文献
[1]赵波.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（31）：175.
[2]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新，2019（20）：146-147.
[3]林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销：经营版，2019（10）：91-92.
[4]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（20）：81.
论文作者:陈煜
论文发表刊物:《中国电业》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/26
标签：窃电论文; 数据论文; 电力论文; 用电量论文; 客户论文; 技术论文; 人员论文; 《中国电业》2020年第1期论文;