基于数据挖掘的通信客户行为分析与营销
赵巍巍
（中移铁通有限公司保定分公司，保定 071000）
摘要： 随着移动通信技术的快速升级，给通信行业带来了新的机遇和挑战，促使通信市场格局随时处于变化当中。各家运营商只有坚持以客户为中心，根据客户的实际需求，提供个性化、层次化、多样化的服务，促进客户满意度、忠诚度的提升，才能有效维持现有客户资源，进而在日益激烈的竞争处于领先优势。本文以数据挖掘为视角，分析了将其应用于通信客户业务运营当中的优势和具体营销策略，以供参考。
关键词： 数据挖掘；通信客户；行为分析；营销
随着移动通信技术的发展，信息行业传统营销模式已经无法满足时代发展的趋势，与客户需求渐行渐远。为了提升通信行业客户关系管理工作质量，需要有效分析客户的需求水平、期望值和消费能力，提供差异化服务，确保对客户进行精确细分。而数据挖掘作为时下较为成熟的信息技术，将其引入到通信行业客户关系管理工作当中，不仅可以提供适配、高效、及时、主动的服务，还可以建立客户价值评估模型，增强对老客户的管理效率，支撑推动数据业务和网络运维实现精确营销策略的目标。
1 数据挖掘意义和价值
我国人口众多，导致移动通信移市场庞大。与此同时，随着时代的发展和社会的变迁，客户消费理念、模式发生了巨大变化，同时呈现出极大的差异性和层次性。客户是通信行业竞争的焦点，只有维护好客户关系管理，挖掘客户信息，得出客户在消费习惯，针对性地设计产品，才会确保及时地进行经营决策，同时降低运营成本。而运用数据挖掘技术，有助于开展精细化营销，有效细分海量客户数据。受新业务层出不穷以及更新换代速度加快的冲击，数据积累日益膨胀。如何通过对客户数据的准确分析，进而做出做前瞻性判断，这就需要发挥数据挖掘的优势和价值。一方面，应用数据挖掘技术能够使通信行业发现用户的行为习惯模式，采取不同的营销策略。同时对客户进行健全分类，推出新业务和新服务实现交叉营销，提高交叉销售的成功率。另一方面，增加市场推广活动的反馈率，提高设备利用率，明确划分目标客户，降低经营风险，推出满足客户需求的服务。
2 通信客户行为分析步骤
2.1 问题定义与主题分析
根据通信客户的消费需求，确定目标对实际市场进行分析，保证业务定位的针对性和科学性。同时合理评估及分析现有资源，判断客户的需求，制定行之有效的工作目标。尤其是不同的客户对于通讯信号、技术、资费具有多元化的认同，开展数据挖掘工作必须要处理好问题定义与主题分析的关系。
2.2 选择有效的数据挖掘工具
数据挖掘分析可以准确定位，前提是需要保证方法及挖掘技术是否合理。为此应该明晰任务目标分类，将描述、聚集、关联规则、估值、分类统筹协调，利用各种可变量，将各种问题转化，确保各种信息数据能够详细描述，建立实际数据的工作模型。
2.3 数据准备
数据挖掘技术的前期准备工作十分重要，首先要将多个数据源有效整合，经过处理得到实际需要和精准的数据后，作为数据收集的支撑。其次，合理挖掘现有数据，将数据挖掘工作视为企业发展的重要组成，同时数据挖掘工作人员应该恪守本职工作，严于律己。
2.4 建立模型
通过实际情况的结合，将数据挖掘技术与通信客户行为分析相互衔接，不断调整与协调数据架构内容，实现准确预测未来数据的目标。此外重视建立模型的过程、类型，确保模型应用优势能够深度释放。
2.5 模式评估
习近平同志深刻指出：“不忘本来才能开辟未来，善于继承才能更好创新。”人民兵工是我们党领导和创建的一个军事工业部门，“坚决听党的话，始终跟党走”是兵工人世代传承的红色基因。从负责接待我们的人员中了解，他们基本上都是老军工后代，继承老一辈的光荣传统，子承父业，在淮海集团不同岗位上，努力工作着。从他们的身上，可以清晰地看出老兵工的痕迹和自豪。在星火燎原的土地革命战争、艰苦卓绝的敌后抗日烽火和波澜壮阔的人民解放战争中，人民兵工历经无数血与火的考验，形成了“把一切献给党”的人民兵工精神和“一切为了前线”的光荣传统。
得到数据挖掘结果后，要继续开展价值评价和效果评估工作，评估挖掘结果的价值，合理判断其结果的科学性成果。最后有效评估上述内容，优化客户管理方式，增强客户关系管理的效果。
3 应用数据挖掘技术的营销策略研究
3.1 在客户分类中的应用
通信企业在市场竞争日渐激烈的趋势下，通过数据挖掘的手段，可以建立信用模型，赢得新客户的反馈，及时总结客户的喜好以及消费规律，既降低了通信企业的宣传成本，还达到了识别出潜在客户以及不断获得新客户的双重效应。
3.2 在客户保有中的应用
通信企业知名度和美誉度的获取，要在争取新客户的基础上，强化老客户的依赖度。利用数据挖掘的手段能够建立客户流失及保有模型，便于总结流失客户的原因，做好忠诚度排序以及客户离开的可能性预测。为后续自身漏洞弥补和挽留策略的实施带来坚实的基础和保障。
3.3 在客户获得中的应用
通过数据挖掘与分析，能够明确客户的消费偏好、消费习惯、消费心理，明晰客户之间的相似属性。基于此，有效开展差异化营销，设置黄金客户群体，提供一对一营销服务，便于为高级客户带来意想不到的便利体验，随之而来就会源源不断地带动通信企业实际效益的增长。
因此教师在进行高中物理教学中应该引导学生走出题海战术的误区，应该针对某些经典的题目反复咀嚼，使用自己不断培养的物理思维分析出问题的本质，使自己提升的是解题的能力而不是将自己培养成一个只会解题的机器，但不会思考.
总之，互联网信息化快速发展背景下，移动通信行业要想生存和进一步发展，必须要加大对客户业务的重视和研究。充分掌握客户的特点，针对广大客户进行分层，有效利用移动数据挖掘技术，通过数据挖掘技术的应用，准确预测用户特征趋势，建立稳定可靠客户群，提高客户关系管理水平，筛选有价值的户信息，精确归类出客户对象实现精细化营销，最终提升通信企业的市场竞争力。
本次演练在理解演习任务的基础上，分析中心实际情况，修订演练方案，完善训练科目；优化机动分队力量编成，按标准筹措药材和物资；组织各分队开展直前训练，对舰船环境实地考察，研究确定医疗队组室展开布局。
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doi： 10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.11.129
中图分类号： TP393.08
文献标示码： A
文章编码： 1672-7274（2019）11-0157-01
标签：数据挖掘论文; 通信客户论文; 行为分析论文; 营销论文; 中移铁通有限公司保定分公司论文;