摘要：当前状况下，我国经济发展十分迅速，科学技术水平也有了明显的提升。在这一背景之下，自动化程度日益提高，电力自动化的运用很大程度上提高了我国电网的高效性、稳定性与安全性。变压器是电力系统中的一项重要设备，对其的检修与维护十分重要。加强对电力系统的故障处理对人们的生产生活也具有十分重要的意义。文章就主要针对电力自动化变压器检修系统处理技术进行研究与分析。
关键词：电力自动化；变压器检修；处理技术；数据处理
引言
随着电器自动化技术的快速发展，构建电力自动化变压器检修系统并将其应用于检修工作中无疑能够大幅提高检修效率，日益引起电力行业的关注。然而，电力自动化变压器检修系统的构建是一个系统性工程，对使用的处理技术要求较高，所以结合当前技术发展形势，围绕电力自动化变压器检修系统处理技术展开研究与分析成为当务之急。
1电力自动化变压器检修系统处理技术的作用与意义
在整个电力运行系统之中，电力自动化变压器检修系统有着十分重要的地位与作用，这主要得益于其出色的数据收集能力。当电动化变压器检修系统工作时，它能够实现对重要数据的有效收集，将收集到的数据进行一定程度上的归纳与分析，能够为后续的变压器检修提供宝贵数据。对于变压器检修而言，它是一项系统化的工程，所涉及的方面也较广，如何把握并总结其中的规律对于日后的工作有着十分重要的意义，而基础数据是把握规律的重要途径之一。电力自动化检修系统的数据收集体现出了重大价值，相关人员对收集的数据进行一定程度上的归纳、比对与分析，找出变压器检修工作的内在规律，并在实际操作过程中不断完善与健全，为工作人员提供数据化的资料参考，一方面能够提升工作效率，另一方面也能够有效的提高变压器检修水平。对于电力自动化变压器检修系统而言，它是一项技术性较强、系统化程度较高的检修系统，这就意味着工作人员要有着过硬的知识与技能。除了最基本的变压器常用检修技术，相关的工作人员还应当具备互联网知识以及数据分析技术。只有这样，才能与电力自动化系统做出有效的配合，对数据进行有效的分析与总结，为变压器检修工作提供宝贵经验。除此之外，为了提高数据研究的可靠性与便捷性，可以建立专门的数据库对所收集到的数据进行一系列的处理，以便在研究的过程之中精准而便捷地调取。相比于其他的数据处理，电力自动化变压器检修过程中所收集到的数据有着自身的特殊性，它对数据分析与数据处理有着更高的要求，要求将其与用户所反映的维修问题有效的结合，并有针对性地、科学地进行比对分析。这样一来，一方面可以对数据的处理速度进行有效提高，另一方面基于数据处理的维修问题也更为精准且合理。除此之外，电力自动化变压器检修系统处理技术有着很高的应用价值，主要表现为①在对数据进行有效的收集与处理之后，可以将其传达给用户进行参考；②运用电力自动化变压器检修系统处理技术对数据进行处理具有更强的隐蔽性与合理性；③工作人员可以对综合分析的数据结果进行一定程度的参考，并将之运用到检修判断之中，有效的提高了判断的可靠性与准确性。
2电力自动化变压器检修系统应用技术
2.1联机实时分析
变压器运行过程中势必会产生大量的数据信息并被存储于电力系统的数据库之中，但是此种历史数据未经过处理之前并不能够为变压器检修工作提供直接的帮助。故此利用联机实时分析对数据库内特定的历史数据进行分析，结合维修工作人员提出的各种假设以及相应问题，最终反馈给容易被前者读懂的结果，以便于对历史数据信息进行加工和再利用。
2.2数据挖掘技术
该技术则是对被隐藏而又具有使用价值的数据信息进行处理，在获取相应的数据信息之后可以根据其内在规律作出自动的推演，以此来挖掘出具有规律性的潜在模式，以便于检修人员对检修行为及效果进行科学预测。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆上述两种应用技术并非独立存在，而是具有明显的相互依存关系，数据挖掘技术是在联机实时分析基础上的一种延伸，便于发现更多有价值的数据信息。
3电力自动化变压器检修系统的几项处理技术
3.1数据提取
整个电力自动化变压器检修系统是围绕数据来实现作用与价值的，因此数据的提取十分重要，它是在后续进行数据建模与数据分析的重要基础。在数据提取阶段，操作者为相应的工作人员，他们对系统所收集到的数据完成数据抽取、数据转变、数据清洗等一系列的操作。这样做一方面对历史数据进行了保存处理，数据在经过筛选提取之后更为精准有效，进一步提高了数据的可靠性与真实性。另一方面，这一系列操作是对数据库的提炼，提炼之后的重要数据能够在更大程度上促进电力自动化变压器检修系统的应用效果。
3.2数据模型
检修人员明确变压器的具体故障类型以及结构问题后通过系统对数据信息进行处理即可以形成知识模型。在该模型之中包含有海量的数据信息，位于客户端时需要使用VisualBasic编程语言进行处理，位于服务器端的数据则以结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，SQL）语言予以处理。基于结构化查询语言服务的数据库即可以自动将与变压器检修有关的数据进行聚焦处理，形成实体化的数据表格。将基础数据依据维的形式予以处理后即可以形成维数据结构，如此一来检修人员便可以在进修工作中快速、灵活的进行数据的处理，使得查询的数据能够与故障类型保持一致，为后续的处理措施提供可靠的科学依据。
3.3系统建模分析
相比于构建数据模型，系统模型的构建更为复杂，但它在自动化变压器检修系统处理中也同样发挥了强大的作用，可以说系统建模是对数据建模的进一步升华。在进行系统建模的过程之中，相关的工作人员需要对当地供电局的建模背景有充分的了解，并在此基础之上将电力系统与自身供电所运行情况进行比对，对相应的监测数据进行合理而有效的分析。工作人员必须具备一定的数据分析能力，除此之外，工作人员必须熟练掌握专业知识与专业技能，一旦在数据分析的过程中发现问题，需要及时运用专业知识与技能做出有效的应对。需要注意的是，在进行系统模型构建的过程之中，需要综合考虑多个方面的因素，主要包含数据分析、变压器设备检修、检修规程、故障数据等，只有将各个方面的因素纳入考虑范围之中，做到统筹兼顾，权衡分析，才能够进一步提高系统模型的科学性与可靠性。
3.4系统数据分析
电力自动化变压器检修系统形成的细节性数据往往存储于维修数据库之中，但是在实际应用中检修人员更倾向于可以直接利用的有用数据，而并非从维修数据库中检索和查询，以此来缩短决策时间，提高检修效率。此外，从多个视角多变压器运行状态有关的数据进行分析无疑能够为变压器故障更好的解决提供帮助。故此采用Mi－crosoftSQLServer2012平台的联机实时分析和Javascriptpivottable直接与服务器端通信，以便于提供能够直接访问的借口，并基于前端的数据源、阶段、命令、行组对象启动数据透视表服务，顺利开展相应的检修操作。
结语
综上所述，联机实时分析、数据挖掘技术为电力自动化变压器检修系统主要的应用技术，浏览器/服务器模式的应用一方面能够提高整个系统的安全性及稳定性，另一方面可大幅降低电力自动化变压器检修系统的搭建成本，方便检修人员的操作，故此成为电力自动化变压器检修系统必选的系统网络结构。对于变压器在线监测和检修工作而言具有重要意义。
参考文献：
[1]王若虚.电力自动化变压器检修系统处理技术研究[J].黑龙江科技信息，2015（13）：104.
[2]王代春.电力自动化变压器检修系统处理技术分析[J].科技创新与应用，2015（14）：134.
论文作者:杜珂1,黄增柯2
论文发表刊物:《电力设备》2018年第16期
论文发表时间:2018/10/1
标签：数据论文; 变压器论文; 系统论文; 电力论文; 技术论文; 工作人员论文; 建模论文; 《电力设备》2018年第16期论文;