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摘要：网优已成为移动通信网络建设全生命周期的一个重要环节，并逐步向全过程渗透。随着移动互联网的迅猛发展，4G网络大规模建设和快速商用，四网共存，网络演进加速，网元规模膨胀，数据业务量爆发式增长，传统的语音类业务持续下滑，移动通信网络的生态环境发生了翻天覆地的变化。本文介绍了移动通信网络优化的意义、现状和分类，根据目前电信行业发展趋势以及电信运营商转型过程中集中化等手段的特点，分析了未来移动通信网络优化的发展趋势，最后提出了应对网络优化变化的思考。
关键词：移动通信；网络优化；发展趋势；思考
1.移动通信网络优化的概念及必要性
移动通信网络优化又叫做无线通信网络优化。通常是指对大众所熟知的移动、联通、电信等供应的移动业务实施保护以及性能更改，包括核心网、传输网、无线网三个板块的优化。然而因为核心网、传输网网元太少，二者性能相对稳定，其需求量以及人力资源消耗量较低 ；而无线网网元数量极多，并且因为无线环境复杂以及客户的流动等特征，移动通信网络优化需要大量的维修人员。[1]其优化的必要性在于 ：在4G 应用快速进步的前提下，互联网与物联网的业务也正在激增，新式业务不但特点与传统话音服务差异明显，而且客户的应用行为以及分布都有极大的区别，因此必须依照业务发展情况持续调节与优化网络。
2 .网优只有进行时，没有完成时
网优属于工程实践范畴。对于网络优化，业界没有一个非常精确的定义。狭义上的网优是指对投入运行的网络进行数据采集、外场测试、指标监控、数据分析等方法，找出影响网络质量的原因并且通过参数调整和相关技术手段，使网络达到最佳的运行状态，使网络资源获得最佳效益。广义上则任何可以使网络质量和用户感知获得改善的行为都可以定义为网优。从第一期网络建成开始，网络优化就被提上议事日程并贯穿始终。无线环境、用户行为、业务类型等外部和内在的环境每时每刻都在发生着变化，移动网优整个行业、领域都充满了未知与变化。网优从最初的“网管、路测、用户投诉”三板斧到大数据和智能优化，从依靠网优工程师的技术和经验到各种平台和工具遍地开花，网优工作也在不断变革以适应新形势的要求。网优行业面临的机遇与挑战，是知识与技术、组织结构、方式方法、手段流程彻头彻尾的颠覆。网络质量犹如逆水行舟，不进则退，网优也需要有互联网思维，实现网优心智模式和技术模式的颠覆和重建。
3.移动通信网络优化的现状
从移动通信网络过往发展历史来看，网络指标以及业务指标的明确是网络优化项目的重要版块。虽然目前大部分运营商都开始以客户感知为核心进行网络优化并通过指标化系统予以完成，然而因为蜂窝移动通信的诞生历史太过短暂且业务业已从话音拓展到生活的各层面，技术的更迭已经到了第四代并且着手研究第五代。所以，目前客户感知理论系统和移动互联网、物联网的进步需要并非全部匹配，还有亟待健全的地方。而且，业务供应商与网络运营商的分隔，让大部分业务的端到端客户感知系统出现问题，客户投诉通常借助覆盖加以化解，并未达成客户感知、业务与网络等的融合。
4.移动通信网络优化发展的趋势
4.1 一体化处理和简单分析
从工作实践来说，各部门独立完成其对应职能对移动通信专业化管控更为有利 ；而在基层维护效果欠佳的区域，隔离的调度对网络通信质量的提升有一定的帮助。而无法忽略的是，构建一体化处理系统有着先天的优势，通常更有助于提高效率，实现资源共同享有。第一，从基础管理方面来看，有助于降低过程交叉、清除班组页面干扰；第二，有助于针对全流程、全网络的管控，能够从规划、建设、运维、优化等多层面订立网络发展预案 ；第三，从职位管理层面来说，更为集中、效率更好，有助于减少成本、增加收益 ；第四，可以简化工程交维过程、减少交维时长，节省资源，并有助于对基站实施体系化管控。移动通信企业对网络调度管控层面的简单处理，能够让网络调度管控、故障管控、突发情况处理的质量更高。
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4.2数据挖掘、辅助智能决策
数据仓库、联机解析技术（OLAP）以及数据挖掘技术的进步，为解决智能决策体系中所碰到的难题提供了技术上的支撑，是一种新理念的贯彻和落实。数据仓库从海量的事务类数据中抽调数据，并将其清理、转化为新的数据形式，为智能决策供应数据参考。OLAP 能够对数据仓库传递的数据进行深入解读，OLAP 实现了对大批数据进行数值换算的目标。智能决策支撑系统通常以知识与模型作为主要对象，融合大批数据，构成定性与定量解析相融合的辅助决策支撑系统，其知识与模型源自于外界。而数据仓库与数据挖掘这两类决策系统则通过大批数据库内的有价值讯息来完成网络优化。要把数据仓库、OLAP、数据挖掘与数据决策体系进行杂糅，各展所长，构成 IDSS 构造，就是说以数据仓库为核心，以OLAP 以及 DM 为辅助的解决预案。
4.3 自动网络参数调整
根据国家识别准则，MCC 资源由国际电联进行统一调配以及管控，我国移动国家号是460（十进制）。自动网络参数调整通常由我国的相关电信管控机构进行一致性调配。当前，我国分成两类 GSM 网络，通过中国移动以及中国联通两大企业运营，其 MNC 通常为00以及01。LAC 的编码模式各个国度其准则不一，我国移动通信网络对其现有的 GSM 网络上的 LAC 编码模式作出了批示 ；通常在建网初级阶段就已经明确 LAC 的调配方式以及编码，在运转流程中极少变更。位置区（LAC）的规模（就是说一个位置区码所涵盖的范畴）在系统中的重要作用不言而喻。通常情况下，位置区的规模越大越好。而对小区识别 CI 的调配，通常并未出现制约条令，能够在0-65535间取任何数值，但需要确保同样的位置区内不能让两类小区有一样的小区识别码。一般在网络的系统设计里就应该明确。
5.移动通信网络优化的应对思考
为应对上述挑战，移动通信网络优化必须围绕移动互联网和物联网的特点，以业务和用户感知为核心实现对终端、网络、业务平台、内容端到端优化调整，以平台化和大数据为手段实现集中化和智能化，以网络规划、设计、优化的闭环管理为要义实现全流程网络质量把控。
1）随着移动通信网络从以网络建设为中心转向以业务和用户服务为中心，业务使用和功能已经无法满足用户需求，更好的质量和用户体验成为关注焦点，例如用户不仅仅要求能够上网，而且要求能够快速、安全获取信息和交互，因此综合考虑终端、网络、业务平台内容的端到端过程，围绕业务和用户感知开展优化是未来网络优化的发展方向。在这个过程中，网络优化不仅仅局限于无线网络，而需要扩展到终端、核心网、业务平台甚至内容，而且也不仅仅是网络功能性指标的提升。
2）随着运营商的集中化和智能化运营，原有的分散式、各专业独立的网络优化将无法实现业务的快速响应，也很难实现面向用户体验的端到端优化调整，因此必须通过组织扁平化、工具平台化以及引入大数据分析来应对。其中，组织扁平化意味着对人员技能水平的高要求，也意味着知识的快速更新和持续积累 ；而工具平台化意味着网优工具的云化和标准化，引入大数据分析意味着需要多数据源关联，通过分布式的网络与业务测试，集中化的数据梳理与整合，集中化的数据关联分析与预测，分布式的实施与调整以及迭代分析，并通过长时间的摸索逐步形成集中 - 分布相结合、产业链各方协同的网优模式。而且，在这种情况下，非常容易实现快速迭代开发、不断弥补客户体验，也可以在统一平台基础上通过应用的差异化实现不同区域网优工作的定制化。
3）随着网络优化模式的重构，网络优化和网络建设相关流程的关联性将大大加强，大数据分析不仅仅是网络优化相关数据，更包括网络规划、设计、设备采购、网络运维的相关数据，因此网络优化应当以网络综合竞争优势提升为目标，基于规划、设计、优化等全流程数据进行整体性和综合性分析，找出影响网络综合竞争优势的技术问题，使网络达到最佳运行状态，使现有网络资源获得最佳效益，同时也对网络今后的规划设计、建设维护、采购等工作提出合理建议，形成网络规划、设计、采购、优化的闭环管理。
结束语：综上，面对未来激增的移动数据流量，面对大批的设施联接、不断出现的各种新业务以及应用情景等，移动通信网络领域应解读以后网络的发展态势，并解读这类态势所导致的生产形式的变更乃至全球范畴内的经济、社会和生活的剧变情况。只有与时俱进、开拓创新，提高技术水平以及管控水平，方可在信息化浪潮的冲击中站稳脚跟。移动通信网络的优化，并非朝夕之功，需要有滴水穿石的精神方能完成。
参考文献
[1]覃艺友---移动通信网络室内分布系统的设计与优化工作---中国新通信---2015
[2]马丽---汪吉珊---基于云计算的通信网络智能运维服务管理系统的设计与应用 ---移动通信---2016
论文作者:叶月金
论文发表刊物:《基层建设》2017年第15期
论文发表时间:2017/10/9
标签：网络论文; 移动通信论文; 业务论文; 数据论文; 互联网论文; 系统论文; 用户论文; 《基层建设》2017年第15期论文;