高校图书馆开展嵌入式数据素养教育探究，本文主要内容关键词为：素养论文,嵌入式论文,图书馆论文,高校论文,数据论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：G254.97 文献标识码：A 随着科学研究第四范式[1]——数据密集型科研的悄然兴起，科学研究以数据为中心、以数据为驱动的特征日益突出。研究者遇到了越来越多的数据监管、数据出版、数据引用等方面的问题[2]。对数据的获取、使用和评价等技能成为大数据时代高校师生应该具备的基本素养。笔者综合国内外文献研究发现，数据素养的内涵是指具备数据意识[3]并对数据具有批判性思维[4]，而且能够及时有效地获取、分析、处理、利用和展现各种数据资源。 数据素养虽然是一个全新的概念，但它并不是凭空出现的，而是在我们过去长期研究的统计素养和信息素养概念的基础上，经过外延的扩展和内容的重新定位而形成的关于人的素养的新概念，强调的是大数据环境下对数据的理解、交流、获取、分析及运用的能力。在现代信息环境下它已成为影响人们科研能力、科研水平的重要因素，主要包括数据意识、数据知识、数据技能、数据能力四个方面，其中能力层面的数据素养培养是数据素养教育的重点，包括数据基本能力、数据获取能力、数据评估能力、数据管理能力、数据使用能力、数据表达能力。 本文在概述数据素养概念内涵及特征的基础上，通过对国外数据素养教育模式及实践的归纳与分析，提出国内高校图书馆开展嵌入式数据素养教育的路径，以期为我国高校图书馆开展数据素养教育提供对策与思考。 1 数据素养教育的内涵和特征 数据素养(Data Literacy)的定义在不同环境和不同领域中均存在差异。数据素养一词是一个组合词，由数据和素养两个词组合而成。一般而言，素养指人们通过学习、训练和培养能从后天获得的知识、技巧或能力；而数据字面的理解就是数值或数量，在此则指广义上的数据，包括各种数字、文字、视频等各种信息甚至符号。综合目前国内外的相关研究，笔者认为，数据素养应该主要包含以下几方面内容：一是正确地认识数据，并运用正确的方法获取数据；二是以数据分析为基础对数据做出正确的判断和解释；三是科学地管理数据，使之成为可获取、利用的资源；四是准确地评估数据，在此基础上做出正确的决策。 从科学研究生命周期的角度来看，数据素养与数据生命周期直接相关，数据素养的内容涵盖在科学研究生命周期的各个阶段。从科研项目的启动开始，到研究数据的收集、研究过程中数据的组织和管理、数据分析的工具与技术、数据的存贮与数据安全，直至最终的数据共享规则与如何使用等，都与数据素养息息相关。在最初的数据收集阶段，研究人员必须了解数据源的特征，包括数据的类型、格式等；在数据的组织、整合及管理阶段，研究人员要学会设计相应的管理平台和数据架构；在研究进行的过程中，科研人员应熟悉数据分析工具和数据分析软件，利用原始数据进行建模，在数据分析的基础上得出令人信服的结论。为了数据能长期保存和共享，科研人员还应了解数据保存、共享与数据安全等方面的知识，包括共享平台的数据使用政策、规则以及知识产权问题等。 从大数据的角度来看，随着数据密集型科研时代的来临，科学研究的数据呈几何级数增长，“数据驱动科学发展，科学就是数据，数据就是科学”[5]这样的理念在科学研究领域已经形成共识，对数据的获取、分析和利用能力成为大数据时代人们必备的科学素养之一。其实早在2010年在哥德堡召开的第76届国际图联大会上，科学素养就成为会议的重要议题之一[6]，2012年美国博物馆与图书馆服务协会资助了数据素养项目，以探索培养科研人员数据搜集、整理及运用的能力[7]。这些都说明数据素养问题已引起国外图书馆界的广泛关注，而且美国许多高校图书馆近年来也纷纷开展数据素养教育实践活动以适应大数据时代科研环境变化的要求。 2 国外高校图书馆数据素养教育的模式与实践 基于对科学研究范式变化以及数据管理需求的迫切洞察，麻省理工学院、普渡大学、密歇根大学、牛津大学图书馆等都已认识到提高科研人员及学生数据素养的重要性和紧迫性，通过组建专门的团队，从课程开发、资源提供、科研支持、技术工具、专业设施等多个方面开展创新服务，并积极探索在资源、人员、服务等方面做出改变，开展形式多样、多方合作、适应现代需求的数据素养教育。 国外高校图书馆开展数据素养教育的模式有[2]：一是通过Libguide建立科学数据管理资源导航，提供基础的数据服务，包括数据管理的概念、方法、工具及可利用资源等；二是面向研究生和研究人员提供科学数据素养通识教育，包括数据管理的基本理论与方法；三是深入到具体学科领域，提供针对性强、内容更为系统的学科专题数据素养教育。 数据素养的概念一经提出，其研究和相关实践活动也获得了各种研究基金和科研机构的支持。如早在2004年，国际社会科学信息服务与技术学会(International Association for Social Science Information Services and Technology，IASSI)就支持了相关研究。2007年美国雪城大学教授秦健获得美国国家科学基金会研究资助，开设“科学数据管理(Scientific Data Management)”课程，在2年的时间内重点关注如何提升本科生的科学数据素养[8]。 而长期从事文献检索教育、信息素养教育并积累了丰富经验的各高校图书馆也敏锐地发现了数据素养教育在大数据时代的重要价值和师生们的迫切需求，纷纷加入到数据素养的教育和研究中。许多美国研究性大学图书馆首先在其信息素养教育课程中加强了数据管理的技能培训，如康奈尔大学图书馆就开设了很多有关数据素养方面的讲座。美国博物馆和图书馆服务研究所(IMLS)通过资助相关大学的研究来参与数据素养教育过程，如2010年资助马萨诸塞大学医学院和伍斯特大学理工学院开展了针对研究生与本科生的科学领域数据管理课程计划研究，2011年资助普渡大学、斯坦福大学、明尼苏达大学、俄勒冈大学联合开展“数据信息素养培训”项目。 2007年，明尼苏达大学图书馆组建了e-Science和数据服务协同团队(EDSC)，他们通过调查美国多个大型研究机构的用户需求报告、澳大利亚国家数据存储中心的实践经验以及英国在定义图书馆角色和责任方面的成果，建立了数据管理专题网站，开办了“科学家和工程学家的数据管理入门”研讨会，并于2010年开设“为您的基金申请创建数据管理计划”专题讲习班，不仅为教师提供数据管理知识，而且促进了教师和图书馆员之间在科研中的合作关系。2010年，马萨诸塞大学阿默斯特分校图书馆成立了数据工作小组，负责数据资源的管理，提供数据管理的相关咨询并开发了实用的数据管理课程。他们有针对性地开设了各种与数据管理相关的讲习班，提供数据存储、数据共享、数据再利用、数据伦理等核心技能，很受学生的欢迎。 由上可见，国外高校图书馆不仅对数据素养的理念发现敏锐并具备丰富的实践经验，而且已经将理论与实践快速地应用到图书馆教育与培训中去，形成了较为完备的数据素养教育服务体系，包括数据管理的资源导航、咨询服务，数据管理的课程开发和用户培训等内容。 3 国内高校图书馆开展嵌入式数据素养教育的路径 目前国内的高校图书馆在数据素养方面无论是理论研究还是实践探索都处于起步阶段，相关研究要么是对国外理论、方法与实践项目的介绍，要么是从图书馆视角做一些研究与思考，没有研究现代信息环境下数据素养教育的内容、方式、特点、实施策略以及如何与当前我国的信息素养教育对接进而获得发展。主要表现在：一是对数据管理、数据素养教育的认识与理解不够深入；二是对数据素养教育缺乏相应的政策设计和服务支持；三是没有形成科学系统的数据素养教育模式。 高校图书馆作为信息素养教育的主要执行机构，理应全力以赴地投入到数据素养教育的理论研究与实践中去，积极探索数据密集型科研范式环境下，将数据素养教育与培训渗透到用户的工作、学习和生活空间，提供一种到身边、到桌面、随时随地、无处不在的主动服务，将这些教育与服务实时地、动态地融入到用户的学习、工作和生活中，并与用户实现良性的互动与沟通。 大数据环境下高校图书馆的数据素养教育并不是图书馆能独立完成的，合作是开展数据素养教育的必由之路，必须寻求与高校教师、学生及科研人员的合作，包括与专业老师合作，嵌入课程和网络教学平台，与学生合作，通过图书馆的学习共享空间和信息共享空间嵌入学习环境；与科研人员合作，嵌入科研课题的全过程，协助数据管理。 3.1 与专业教师合作，嵌入课程和网络数学平台 与专业教师合作就是在高校的专业课教学过程中，图书馆组建由学科馆员、技术人员、数据管理人员组成的团队提供相关支持，全程参与教师的课程设计和教学实践活动。图书馆团队要与教师预先做好课程设计，共同完成教学目标的制定、教学内容的选择，并将数据素养的相关理论、方法有机地嵌入到课程中，让学生在掌握专业知识的同时也学会与之相关联的数据处理技能及应用数据环境。 除了传统的课堂教学之外，网络在线课程也是图书馆提供数据素养教育的一种重要方式。可以通过已经建成的网络教学平台，将数据素养教育的概念、理论、方法、案例等以专题讲座或视频甚至是动漫的方式制作成专门的课件供学生学习。还可以通过现有的图书馆导航系统或专题网页建立相关的数据资源导航，提供图书馆现有的数据服务信息及数据服务工具等。如美国的一些高校图书馆就在自己的资源导航中提供了数据资源列表、常用数据集、研究数据仓储等栏目，还有图书馆的特色数据、新购数据资源、数据馆员的联系方式等。 3.2 与学生合作，嵌入学习环境 目前我国高校正在积极探索与实践创新性教育，尝试各种创新性学习方式。学生们在专业教师的带领下借助各种学习资源，采取多种多样的学习方式将新知识灵活应用以解决实际问题。在这个过程中，学生们通过对特定问题相关知识、信息、数据的收集、分析、整合来完成全新的知识建构，在解决问题的过程中掌握新知识。整个学习过程强调以学生为中心，教师只是学生知识建构与应用的帮助者。而在创新性学习过程中，图书馆的学科馆员、数据馆员可以借助图书馆的信息共享空间、学习共享空间充分参与到学生的学习、讨论中去，用自己的专业知识为他们提供信息和数据收集、分析和评价的途径和建议[9]。 图书馆员的服务还可以嵌入到学生的毕业论文(设计)写作中去。在选题和开题阶段，图书馆员可以利用自己熟悉和掌握各类数据库的特点和使用方法，帮助学生检索到高质量的文献信息；在数据收集与分析阶段，图书馆员可与专业教师合作，帮助学生用科学的方法分析和判断数据信息；在写作和完成阶段，图书馆员可以提供过去的最佳范例，提高学生的学习效率。在这个过程中，不仅是学生运用所学的专业知识解决问题提高自己的综合素质，也是学生对过去所学的有关数据获取、数据分析、数据评估等数据素养相关知识的积淀与提升过程，是学生专业知识掌握与数据素养共同提高的最佳路径。 3.3 与科研人员合作，嵌入科研课题的全过程 国际上科学研究中数据管理法律框架、科研资助机构的数据管理要求、学术论文发表的原始数据共享规定以及所在机构数据保存政策等数据管理方面的政策与规范，对科研人员的数据管理素质提出了更高的要求，而图书馆在资源及数据采集、管理、整合与服务方面具备的优势成为其与科研人员合作开展数据素养教育的优势。如高校图书馆可以为科研人员提供数据存储、管理、共享与服务。 图书馆还可以在现有的实体空间中将现代信息技术与图书馆服务相融合，开辟数据实验室，建立起由学科专家、学科馆员、数据馆员相互协作的机制，依托具体的科研课题开展数据素质培训、科研创新和学术交流，大家各展所长、各司其职，由图书馆员为科研人员提供多层次、个性化的数据服务。 4 结语 高校图书馆开展数据素养教育要时刻关注国内外数据分析与管理专业教育的发展和变化趋势，建立一个开放共享的环境，将数据公开和用户体验放在首位，坚持以用户为中心，而大数据环境则为数据素养教育提供了丰富的资源。本文主要探讨了大数据环境下数据素养教育嵌入课程、嵌入环境、嵌入科研课题的整体思路，如何有效地实现，实施过程中的作用机制与效果等问题还需要进一步深入研究。