陈有召
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摘要：众所周知，互联网时代为多个领域带来了非常大的便利，而人工智能技术在移动互联网中也有了非常大的进展，人工智能技术的运用让用户有了全新的体验，笔者从人工智能技术的相关内容入手，从移动应用性能能够提供数据、加强移动应用身份认证的准确性、提供运行环境三个方面来说明了人工智能技术在移动互联网发展中的运用，以期为相关部门提供相应的帮助。
关键词：人工智能技术；移动互联网；身份认证
当前，智能化在移动互联网中有了全新的发展，能够对大量的数据进行分析，充分满足用户需求，提升用户的应用体验，随着智能化的发展，人工智能技术也被广泛应用于互联网之中，其凭借自身的自主性能够将复杂的数据处理简单化。笔者从人工智能技术入手，分析人工智能技术在移动互联网发展中的重要应用，促使我国互联网发展得越来越好。
1 人工智能技术分析
人工智能技术的研究涵盖的领域比较复杂，其中包括模糊逻辑、神经网络、专家系统等，当下主要依照这几种技术来实施算法的扩展，比如神经网络扩展的深度学习算法，根据不同场所，人工智能核心技术主要分为以下几方面。
1.1 数据探索及学习分析
在应对数据的深度挖掘过程中，要明数据之间关系，应用最广泛的方法是人工智能技术，其中最重要的技术分支，也就是机器学习，通过计算机模式达到学习的过程，依照人工神经网络来进行的学习是通过计算机智能来实现的，神经网络是对自然神经网络的一种抽象表现，根据对大脑的模拟来实现一些机制功能，神经网络包括多层深度反馈调整、分布式计算功能以及多神经元等，从而完成分析和计算数据信息的目的，再利用数据的训练，逐渐转化为一种模型，让其具有自主学习的属性，从而在智能搜索和非线性问题方面进行有效的多维度处理。
1.2 数据与知识的智能处理分析
在实施知识处理时，专家系统是应用最广泛的技术，人工智能中最为重要的一个分支便是专家系统，该系统依托传统思维模式，不断转化为通过专门知识来应对专门问题，是一种计算机智能系统，通过专门领域专家所具备的知识，在应用人工智能推理技术来进行问题的解决，是一种模拟专家解决问题的过程。面对专家系统的发展，重要的是如何进行专家知识的运用及展现，专家系统主要有以下6 部分构成，分别是用户界面、数据库、解释机制、获取知识、知识库以及推理机制。
1.3 人机交互功能分析
在人和机器人的交流和合作过程中，主要是促进机器人能够进行人类特征的表现，实现机器人实施理解、观察等不同能力，让机器人能够表现出和人相似的交互功能，同时可以帮助人们的实现所想要的需求。在人机交互功能的实现过程中，主要依托模拟识别技术和机器人学习，机器人作为一种机械，其完成模拟人行为的过程是体现当下智能先进技术的表现，人工智能中的模拟识别技术与传统的模拟技术有所区别，主要通过计算机来完成感知任务，是一种计算机模拟识别系统，让计算机能够发挥出类似人一样的感知能力。
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2 人工智能技术在移动互联网发展中的运用
2.1 提供数据
当前，移动应用软件在不断发展，但缺少的一定的参考依据，也正因为如此，移动应用能够为移动网络的选择提供一定的帮助，让移动应用有效发展，这样整体应用水平也会不断提升，发展至今，移动应用性能体现在用户黏性与业务协同友好性分析上，需要在大量的信息中完成用户与信息的匹配，实现人工智能技术的运用，经过一段时间能够通过人工智能技术对大量的数据进行处理。另外，对于大数据的分析要通过机器学习算法，不仅要加强学习算法，还要加强基于神经网络的学习算法，学习算法的最大作用在于能够对于复杂环境中的指标进行收集与存储，一旦发生时间的延续、能耗等问题能够将其输入神经网络系统之中，将应用模式进行划分，像通信应用与云应用等类型，还能分析每个区域的指标需求情况，同时，还要结合数据反馈与训练，构成神经网络模型，最终形成应用排行，这样就能够对应用性能进行预测。
运营商现在对于移动互联网用户的行为分析系统非常重视，实现数据共享的同时，还能够对于用户的信息有更加深入的了解，这样能够更加方便对用户上网行为进行深入的分析，以确保了解用户对于互联网的真正需求，这样也能够有针对性地将更加有效、准确的数据提供给用户，达到双方共同进步的效果。移动应用性能能够为其提供有效的数据，能够在确认用户的需求的情况下更好为其提供有效的数据，让用户能够更加满意。
2.2 增强移动应用身份认证的准确性
实际上，在人工智能技术中身份认证也非常重要，当前互联网中的身份认证最常见的是用户名与密码、U盾等等，虽然这些能够在一定程度上保护用户的隐私，但在这个互联网发达的时代难免会存在一些隐私风险，都还存在一些不足之处。为此，多因子身份认证模式与生物识别身份认证模式应用相对比较广泛，多因子认证方式主要是多种认证方式共同使用，将各个方面的优势结合在一起，尽量避免出现一些问题。
近几年，出现了将密码与用户数据图谱分析相结合的应用，这样能够最大程度确保安全性，确保用户的隐私安全。构建行为模型，这样就能够预测用户的日常行为，一旦出现不符合用户行为的能够在短时间内消除。在人工智能技术不断迅速发展的过程中生物技术识别法操作起来也更加便捷，但在大量信息采集的情况下，特征对比会有一定的难度，因此，就必须要依靠人工智能技术进行识别与对比认证，这样也能够确保结果的准确性，更有助于工作的开展。
2.3 提供运行环境
随着人工智能技术在移动互联网中的不断应用出现了更多的产品，虚拟现实就是其中的一个，虚拟现实主要的作用在于能够通过用户周边的感知数据的上传，借助服务器计算功能，将计算结果向用户设备传输，一切以用户的需求为主，为了让用户更加满意要缩短数据收集的时间，这样能够提升运行的效率。人工智能技术能够提供非常高效的数据计算法，对于数据有效计算与分析，能够为人工智能技术提供良好的运行环境。在这种情况下能够确保数据的准确度，也能够为更多用户提供非常有用的数据，满足用户的根本需求。
3 人工智能技术数据处理框架
通过上述对于人工智能技术的总结发现数据采集模块要对计算的相关数据进行采集与处理，采集数据通常体现在历史数据与实时数据上。数据训练模块采用人工智能技术在整个过程中反馈数据，更好完成数据训练工作，这也是数据处理模型形成的过程。
人工智能技术的核心内容就是数据训练部分，训练模型的形成与数据采集的精准度也相关，这对于数据训练的整个过程也有一定的影响，甚至可能会也会影响人工智能数据处理的结果，相互之间都有着一定的联系。最终的数据使用模块也是训练模型的成果，一般情况下，在采用训练良好模型时，能够一定程度预测数据，并能够实时分析数据的计算结果，也是人工智能数据处理平台的重要部分。在当前随着人工智能技术的不断广泛应用，人工智能计算量也在逐渐增加，在人工智能运算过程中有一定的反馈，这会对于服务器产生一定的影响，当需要处理的数据在逐渐增加时数据量的负荷会影响服务器的运行速度，更会直接影响输出结果的准确性。
4 结 语
总而言之，人工智能技术具有非常重要的作用，不仅方便用户上网，还能够对数据进行分类，将最有价值的数据提供给用户，确保用户的满意度。随着我国科技发展，人工智能技术被广泛应用在多个领域，为各个领域工作带来一定的便利。人工智能技术还能增强移动应用身份认证的准确性，为用户提供更好的服务。
参考文献：
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[3]张路青，徐宏泉，詹广平. 人工智能在信息化战场的应用探析[J]. 舰船电子工程，2012（6）：12-13.
论文作者:陈有召
论文发表刊物:《房地产世界》2019年9期
论文发表时间:2019/10/11
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