昆明理工大学 津桥学院 云南 昆明 650106
摘 要：随着国家经济的快速发展，科学技术不断进步，信息技术发展也突飞猛进。有人用“信息爆炸”或“知识剧增”来表达当今这个时代的特征。针对学生而研发的智能管理信息系统是人工智能与管理科学、知识工程与系统工程、计算机与通信技术、软件工程与信息工程相互结合，具有延长优势的综合性信息集成、管理系统。而商业智能系统是其中作用最为明显的管理软件，是高校进行决策和管理的重要手段，为国内高等院校高层领导作出正确的决策提供数据信息上的支持。本文针对当代国内高等教育管理现状和智能决策支持系统的开发，进行有效、综合分析。
关键词：高等教育管理；智能决策支持系统；问题及措施
21世纪使人们迈入多元化信息时代，科学信息技术的不断进步，电子计算机网络信息的快速发展，信息技术时代正在慢慢进入人们的视野及生活中。而智能管理系统的实施，一方面实现国内高等院校可持续发展，节约院校成本管理；另一方面提高院校教育管理者的工作效率，最大程度上发挥教育管理的收益，同时借助智能决策支持系统提供的便利条件，可以全面提高院校教育教学水平，支持教育的改革和创新，充分发挥教育人力、物力、财力等信息的作用。
一、实施智能决策支持系统的意义和应用
决策支持系统是将计算机技术、信息技术、人工智能、管理科学、决策科学、心理学、行为科学和控制理论等学科与技术融为一体的集成化信息技术系统，是以信息管理、运筹学、控制理论和行为科学作为基础，形成新型的交叉学科，以此解决结构化和非结构化问题的智能化管理信息系统。该项技术系统可以对大量数据进行高效的处理，在运筹学方面运用模型将问题具体化、抽象化，以单一的形象化呈现问题的反映形式，再根据计算机信息对数据进行有效分析和处理，从而得到决策支持的决定性信息，向管理使用者提供有效的决策，进一步强化决策者做出正确的具有科学性的决策，有利于企业和国内各大高等院校的持续发展。
目前只能决策支持系统主要是将人工智能技术引进到决策支持系统中，从而构成只能决策支持系统，其主要的应用表现在，可以引导使用者进行启发式搜索，便于获取和掌握相关的数据信息，可以根据定性的、近似的不精确知识进行数据信息搜索和自然语言的转换使用，使问题从复杂到简单的过度转变，从而更好地解决问题[1]。
二、智能决策支持系统的开发方法
决策支持系统是一种基于计算机的信息系统，为决策者提供有效、完整的数据信息，对结构和非结构化的问题提供数据支持，从而改善决策的水平和质量。决策支持系统在一定程度上可以辅助决策者的决策质量，但是不会替代决策者实现决策自动化，而现如今教育管理决策支持系统也仅仅是教育管理信息系统的一个重要构成部分，是以计算机为技术基础，对国内高等院校的教育管理进行有效的数据收集、储存和加工并传输的人机交互系统。通过决策业务建立有效、完整的数据仓库，利用计算机信息系统对数据仓库进行数据填充、多维数据收集的数据呈现和用户操作平台[2]。
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二、国内当前教育管理发展现状及问题分析
（一）严重缺乏完善的教育管理信息制度
随着国家经济的快速发展，国内教育系统信息化管理和服务体系也在不断完善，经过国家教育部门和社会科研学者的不断努力，建立了统一的教育管理信息化体系，使国内各大高校逐步形成和建设独特的教育数据采集和管理的机制，并加设校内网站，便于学生通过数字化建设查询和获取相关的数据信息，在一定程度上简化了传统教育管理繁杂的管理程序，进一步提高国内高校管理效率和教育教学水平，促进国家教育管理事业的科学化发展。然而国内当前教育管理信息化依然存在着诸多不足之处，无法充分发挥对教育管理的推动作用。高校内部严重缺乏完善的教育管理信息制度，在教育信息化管理上无法形成有效、统一的标准制度，发生教育资源较低、和教育信息建设迟缓、无法实施共享等问题[3]。
（二）严重缺乏数据信息系统化管理
教育管理信息化不仅仅是单纯的数据采集，而数据采集仅仅只是个基础，教育管理的主要任务是通过数据采集来为工作提供有效、精确的数据信息，提高教育管理工作的效率。但是国内各大高等院校无法建立完整的数据库，在数据采集方面也只限于简单的搜索和采集，严重缺乏对数据信息进行系统化、科学化的管理，不能充分利用数据信息的优势，无法具体、有效的反映教育系统中存在的问题，更无法为高校决策者提供更好决策依据，在一定程度上制约国内高等院校持续、健康发展。
三、加强国内各大高等院校实施智能决策支持系统的措施
（一）强化数据收集的准确性
随着教育管理信息化的不断完善，在国内各大高等院校实施后都取得较为明显的成效，从而积累了大量具有较高准确性的教学数据和个人信息。而国家教育技术的变革，更在一定程度上推动教育智能管理的发展。智能决策支持系统通过数据和云计算的先进的科学技术，整理、整合各种数据资源，进行科学统计和分析，发现和挖掘出关键性的隐藏信息，并把这些具有针对性的隐藏信息提供给院校管理人员和决策者，从而提高教育管理和决策的质量，积极推动院校持续、健康的发展。因此，国内各大高等院校在建立、开发智能决策支持系统的过程中，必须强化数据收集的准确性和有效性，从而充分利用并发挥该项系统的优势，为决策者提供有利于院校发展的数据信息和资料。
（二）加强对教育运行情况的监控
国内各大院校应加强对教育运行管理情况的实时监控，从而进一步提高教育管理水平和决策质量。通过各种教育行政部门和监控分析系统，利用因特网、射频识别（RFID）、GPS全球定位等科学技术对院校教育运行情况加以监督、控制，并将教育设备与因特网连接，从而进一步实施智能化建设。国内高等院校加强对教育基础设施建设、教育信息系统建设、教育教学管理和资源分配等一些教育问题进行监测与控制，从而做到预防教育失误，合理、有效的提高院校教育管理的质量和效率，以此强化数据信息收集的准确性。建立完善、有效的教育管理信息制度，通过正确的操作程序对相关决策数据信息进行收集，从而进一步保证决策者的决策质量[4]。
结束语：
随着科学信息技术的推广和应用，智能决策支持系统的优势逐渐得到充分发挥，被国内各大高校领导认可，智能决策支持系统的集成化、智能化、多媒体化、网络化已成为国内各大高等院校教育发展的必然趋势，因此加强智能决策支持系统的应用，强化系统内容有利于提高教育教学管理效率，减少教育教学人力资源的过度浪费，有效解决高等教育效率低下的问题。
参考文献：
[1]张海英.智能决策支持系统的设计与应用[D].西安理工大学，2002.
[2]朱亮.智能决策支持系统在高校教职工薪酬管理系统中的应用[D].东北师范大学，2005.
[3]江维芳.智能决策支持系统的研究与应用[D].武汉理工大学，2008.
[4]牛祥春.基于数据挖掘的学生综合测评系统应用研究[D].山东科技大学，2006.
作者简介：万稳奎，男（1982年-）,硕士，主要研究方向：教育管理、模式识别与智能系统。
论文作者:万稳奎
论文发表刊物:《文化研究》2016年4月
论文发表时间:2016/9/6
标签：教育管理论文; 支持系统论文; 数据论文; 智能论文; 信息论文; 高等院校论文; 决策者论文; 《文化研究》2016年4月论文;