摘要：检测工作在公路工程中具有十分重要的作用。虽然目前检测数据还存在一定问题，但是只要清楚地认识到这些问题对公路工程产生的影响，鉴于此，本文对公路工程检测数据的问题及对策进行了分析探讨，仅供参考。
关键词：公路检测数据；问题；对策
一、公路工程试验检测数据分析
在进行公路工程试验检测数据的相关分析时，要注意选择正确有效的分析方法。数据分析需要大量的精密运算、绘图与建立表格来开展数据的分析。工作人员要掌握专业的学科知识，并灵活运用于试验检测工作当中。根据精密运算和解析得到的重要参数以及图表等分析依据，才能为工程的各项施工技术和功能去粗存精，找出问题发生所在以及制定整改措施。
1、表格法
表格是一种直观、全面的工具，对于试验检测工作来说，表格法是通常在实际工作中使用的方式，企业的报表、工程各项参数以及各项试验数据都可以转化为表格的形式表现出来，让人一目了然，清晰快速的了解事物的属性和重要数据分析。但是，在表格法的使用过程中我们发现了一些问题：表格是一种标准设计，其内容和重要的数据都放置于规定的方格内，空间有限，如果有其他重要的数据，就会出现遗漏或者错漏，导致试验检测的数据分析出现问题，精确度下降，对于事物的了解虽然迅速高效，但是只能做到初步粗浅的理解，深入的反映事物的关联和内在联系是很难通过表格呈现出来的，在施工中就无法进行很好的衔接，会造成施工环节的不连贯，给施工进度造成一定的影响。表格法所呈现的数据虽然简易明了，通俗易懂，但数据都是孤立性的存在，表格无法体现我们通常需要的一般线性规律，其重要程度大打折扣，虽然通过表格数据分析可以知道工程检测的结果，但相关的具体分析和前因后果都无法做到全面的了解和补充。
2、经验公式法
我们在绘制完成曲线后，可以很直观的发现它与一些特定函数有相似之处，我们把这种与曲线对应的函数称之为经验公式。实际上，要想简明扼要的表达所有数据之间的关系，最简单的方法就是用一个公式来表达，这样可以直接得到自变量和应变量的关系。
3、图示法
概括来讲，图示法就是应用图形具体表现检测数据，能够使人们清晰的看出函数的变化趋势和规律。但图示法仍有它的缺点，在图形中不能很清晰的表现函数关系，使得无法进行精确的科学分析。如果用图示法对数据进行处理，首先要准确把分度值、名称和有效数字的位数等重要数据标注在坐标轴上，在书写过程中，要尽量将文字的书写方向和坐标轴保持平行。第二点值得注意的是，要让测量数据的精度和记录分度相对应，作图时一定要采用平滑曲线的连接方法，坚决杜绝绘制成一条没有任何意义的工程折线，而是要使其成为一条平滑曲线。
二、公路工程检测数据存在的问题分析
1、数据处理错误
数据处理错误在公路工程检测工作中也是一个比较常见的问题。对公路工程而言，由于工程规模庞大，检测工作涉及的内容繁多，各种数据的量很大，这就给处理工作带来了不小的难度。从当前的实际情况看，数据处理错误主要表现在数据修正不够、误差处理不到位、数据处理不全面以及处理结果错误等。检测数据由于各种原因会出现一定的误差，在处理之前需要对其进行修正，即舍弃部分脱离趋势的值，用落于趋势之内的数据进行处理。误差处理不到位主要是指在数据处理过程中，对误差修正不足，没有按照规定标准进行误差消除。数据处理不全面主要是指在数据处理的过程中，只是进行简单的处理，没有对不同数据的内在联系进行深度处理。数据处理错误就是由于方法不对或是不够认真，导致处理结果错误。
2、检测工作不科学
保证检测数据科学性的前提是检测工作科学。但是，目前的公路工程检测工作在某些方面还存在不科学的情况，比如抽样、检测频率等。抽样是检测工作的基本，由于公路工程规模较大，不少方面的检测工作只能通过抽样进行，比如混凝土性能检测，就是在不同路段的不同区域进行取样检测。取样检测应该根据大样本或是小样本的基本要求进行，这方面的工作目前尚未全部落实。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆检测频率需根据检测对象不同合理制定。比如检测变形时，如果是自重变形，那么只需进行周期性检测；如果是外力作用变形，那么就需要进行连续性检测。但是，这方面的工作也还未全部落实，存在不少问题。
3、记录问题
记录问题是在检测数据记录过程中表现出的问题，其不仅关系到检测工作的可靠度，还直接关系到后续工作的安全性。就目前的实际情况而言，数据记录出现的最大问题就是逻辑性错误，其主要表现在日期和数据逻辑两个方面。在日期方面，逻辑问题表现为检测时间和施工流程不符。这一现象表明公路工程检测没有按照实际施工流程进行，在检测工作上存在前后颠倒的问题。检测工作出现前后颠倒，会导致部分数据与实际施工不符，不能对其形成有效指导作用。在数据逻辑性方面，主要表现为关联度缺失。就公路工程而言，各项检测数据之间都是存在一定内在联系的。比如路面样芯的体积、密实度、干重、湿重等基本数据，都会对其自身质量形成影响。因此，在记录这些数据时，应该根据其内在联系，按照一定的逻辑关系进行记录。
三、强化公路工程检测数据的对策
1、加强对误差的处理与分析
尽管误差很可能出现或者已经存在于检测结果中，也是有办法可以进行补救的，最常用的办法就是多次进行重复的试验检测，将每次的检测结果进行对比和整理，依靠数学中的统计学原理进行取值，以此方法得到的数据就会更加可靠和准确。在一般情况下误差是普遍存在的，而很有可能是人为过失的因素酿成的，而不是检测设备或者仪器本身存在的误差率造成的，因此，要进行重复试验，找出错误所在，排除第一次错误的数据，然后进行多次试验验证，直到满足检测需求的准确结果。在检测工作中应该全力避免人为失误或犯错导致的数据误差，这就要求检测人员不断提高自身素质和检测水平，检测机构也要加大对硬件设备和先进仪器的维护保养，创造更加专业和适合检测工作的环境氛围。
2、强化检测工作监督
强化公路工程检测工作的监督工作，可以有效减少检测数据存在的问题，最大程度提升检测工作的质量。首先，明确检测工作对公路工程的重要性，使相关工作人员树立积极的工作态度。其次，加强检测工作环节监督，安排专门的监督人员跟随检测工作小组深入检测工作现场，对检测工作具体流程、操作人员、检测环境、检测结果等进行详细记录，用作评判检测工作质量高低的依据之一。最后，加强检测数据审核。由于检测数据雷同的问题一直存在，导致部分环节的检测数据存在造假嫌疑。因此，需要加强数据审核，确保数据真实性。
3、科学化检测工作
要保证检测数据可靠可用，就需要确保检测工作的科学性。检测方式和检测频率是检测工作的两个关键环节。检测方式需要根据检测对象的特点适当选取。比如检测公路路段周边山体滑坡位移时，就可以使用全站仪进行检测。检测路基沉降就可以使用GPＲ定位功能进行。检测频率就是检测的时间间隔。一般情况下，检测对象的变化具有规律性，就可以进行周期性检测。比如由自身重力引起的沉降问题，在施工结束后可以每周进行一次检测，三个月后可以每月进行一次检测。对变化没有规律性的检测对象而言，应该采取连续性检测，以确保精确记录每一个变化数据，将变化规律尽可能详细地呈现出来。
结束语：
试验检测的数据处理与分析是检测结果的基础和来源，而数据分析的准确度关系到检测结果的公正性与客观性，在工作中要避免误差，保证准确度，从公路工程施工的角度考量，也需要一份专业精准的检测数据来衡量施工技术水平和工程质量的高低，所以，检测机构和人员要不断提升检测能力，增强业务素质和专业技能。
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论文作者:王兴才
论文发表刊物:《基层建设》2018年第10期
论文发表时间:2018/6/5
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