摘要：电力系统中，计算机的运用已十分普及，作为新时代电力数据统计分析的必要途径，电力大数据对于分析电力技术与各项应用效果来说非常重要，也是社会发展的必然要求，通过云计算提高电力数据源的准确可靠性，进而明确电力工程发展方向与电力设备等使用标准，这些都具有非常的意义。为了更好的了解云计算过程的电力大数据，本文进行了分析，通过分析也旨在提高相关人们认识，进而通过云计算大力发展电力数据信息的统计效率，提升电力企业现代发展进程。
关键词：云计算；分析技术；电力大数据；应用探索
前言
计算机网络科技不断发展，使得各个领域也逐渐开始重视如何才能更高效的利用计算机技术，进而促进其快速发展。其中，电力企业通过利用云计算技术，有效的提高了对电力大数据进行分析的效率，并通过利用其将以往烦琐的分析模式加以取代，提升了大数据分析的质量，有效推进了电力领域的发展进程。
1 电网发展基于云计算大数据的意义
在电力系统中，我们所了解的云计算也就是一种符合电力系统数据统计的电力云，电力云作为电力系统中有效的统计方式，形成了新的发展方向，作为一种新事务，其产生与发展的基础都是基于云计算，作为数据统计，在电网系统通过云计算统计，提高了数据的准确性，通过云计算过程统计出来的大数据，可以明确了解部分电力系统运行过程中的不足，进而可以有针对性的进行完善，可以说电力系统中运行云计算的意义是重大的，作为电力行业工作人员来说，也必须给予高度重视，通过合理的运行模式调整，在提高电力工作稳定性的同时进行大数据云计算的融合，把电力体系进行调整，加大电力系统的信息处理速率，把云计算作为电力发展过程重要数据参考，进而提高电力发展能力。
2 基于云计算的电力大数据分析技术的研究
2.1 分析技术
对数据信息存储系统实施规划的主要目的是，简化数据分析工作流程，进而使其可以更贴合于行业发展的实际需要。而电力大数据分析可以有效更新存储系统性能以及提升其存储空间。同时，就具有引导性特点的文件资料而言，相应的数据系统所具有的职能由于无法良好的发挥出自身实效性作用，所以会运用对整体数据实施全方位扫描的方式，进行数据信息采集，不但会影响数据分析最终结果，也会造成严重的资源浪费。而电力大数据分析技术，却具有可以良好的针对于索引数据信息的基础性职能，有效的检索其中的信息，同时其也拥有系统化的查询职能。现下的电力大数据分析体系，是指在信息存储系统软件的基础上，提升了对拥有多种空间角度的数据信息的查询职能。此外，为了良好的解决信息存储系统程序所具有的问题，则需要在相应系统中创建出一种具有混合性质的知识存储体系[1]。
2.2 兼容性强
云计算在电力供应中的应用，实现了电力系统供应中大数据处理技术的兼容性提高，云计算的计算方式主要应用分布式处理系统对大数据信息进行控制，从而可以实现多种电力处理系统的信息管理资源在整体应用中的综合性探索，例如：当电力大数据分析系统中的输送电力系统的信息资源在初期存储中受到严重的损坏，无法对后期的电力系统信息处理提供完善的信息资源，云计算能够通过语句处理，实现对电力供应系统的大数据分析系统进行调节与控制，系统中也可以将电力系统中，多种电力输送系统的资源形式在同一种电力大数据处理系统中进行调节控制，完善不同的信息资源处理。由此可见，云计算在电力大数据处理系统中的应用，为提高电力系统的信息应用范围额进一步完善提供新的技术支持[2]。
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2.3 电力大数据的分析系统
在云计算中，电力大数据的分析过程是一个有效的排列，这种系统形式下在分布与并行过程上是有必然联系的，是通过有效的计算框架基础上建设发展起来的，通过采用相关电力系统中有效的数据的分析软件，在利用云计算采集到的数据，进行软件升级与结合，进而通过电力数据源开发出更好的适合于电力行业发展的技术软件等等，通过这些可操作的程序，不断全面的进行电力系统的整体控制，通过这些方式积极的进行运用与发展，使得电力系统智能化发展进入一个新的阶段。在大数据时代，云计算的引用也节省了电力系统发展过程的人力与物力投入，对于成本管控过程是非常有成效的。通过大数据电力数据统计，明确的采集分析计算等工作的重点，简单化了工作流程。另外，系统的传感器装置、具有智能性能的电表等基础设备都在利用固有的频率对数据实行周期性的采集、处理，最终送达至数据的中心。数据在整个采集的过程中，很难避免错误的采集和处理工作行为的出现，从而对电网的用电信息采取无周期性的采集进行补偿。为了有效解决云计算的存储系统在访问数据方面的问题，将以采集的数据信息通过缓冲装置对数据进行一系列的预处理行为。工作人员利用系统对具有静态性质的数据信息构建成具有档案性质的数据库，再通过一定的方法将其数据复制至云计算的存储系统内，有效的缓冲访问数据的相关性问题。该系统在结构上有：分布式的文件系统、并行式的编程框架、数据仓库、监控和运行等工具、具有开发性的工具集，这些结构都是该系统的中心板块，都是配合数据库完成数据系统的整套工作[3]。
2.4 处理速率快
云计算是现代计算机系统逐步开发的重要体现。云计算系统的运行以计算机内部数据处理系统为基础，同时结合虚拟数据挖掘，进行计算机系统的进一步完善，虚拟空间的综合性应用，实现了云计算在电力大数据信息处理中，云计算的系统计算处理速率快，云计算的实现避免了传统计算机大数据的整体性计算，而是采用计算机系统中SQL语句，保障计算机系统运行中，将整体化大数据分割成不同层次数据，从而实现系统数据的综合性运行，大大提高了计算机系统运行的计算缩率[4]。
2.5 探究与计算的电力大数据分析技术的重要应用
目前，通过进一步应用，云计算电力大数据成功案例是在2013年的浙江电力系统中所展开的，通过了解云计算电力大数据技术的运用，已经进一步提高了智能电网发展效率，在这种云计算平台，数据进行了有效汇总，通过计算机管理平台进行有效分析，不断进行数据采集与计算，使电力数据通过负载均衡器进行有效调节，在结合互联网传输等手段进行前置提取，然后通过前置群接近有效的数据处理，在一定程度上这样的处理和缓冲是数据统计过程最好的方式，也是通过这数据分析系统提高了数据整理效率。从而通过这些努力提高相关服务器的工作稳定性。这样也可以结合客户的要求进行数据分析处理，在云计算过程，通过电力平台进行电力传输配电。同时在云计算平台档案类数据一般都被保存在关系数据库中，一般档案如果有更新则由太网通过高速连接对其进行同步，保证信息的准确性。其运行速度显然要高于两台小型机的速度，并且新型方案也有助于降低关系数据库的费用，因此被采用。
总结：
计算机网络技术发展到今天，已经帮助我们提高了生活水平，电力系统中的云计算有着重要使用价值，在未来电力发展过程中，相关人士必须要不断完善和创新电力信息处理技术，并利用云计算技术来处理电力系统数据，进而为人们生活以及工作提供各种助力，通过分析我们也了解到云计算在电力系统中工作效率意义非常，也是提高电力企业综合发展的有效保障，为了进一步提高电力系统运行的稳定性与长远性，我们必须给予高度重视。
参考文献：
[1]董华彪.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].南方农机，2017，48（23）：103+105.
[2]翟媛.基于云计算的电力大数据分析技术与应用探究[J].电子世界，2015（20）：167-168.
[3]张栋.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].企业技术开发，2015，34（21）：78+84.
[4]吴凯峰，刘万涛，李彦虎，苏伊鹏，肖政，裴旭斌，虎嵩林.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].中国电力，2015，48（02）：111-116+127.
论文作者:李娜,党仲波,山宪武
论文发表刊物:《基层建设》2018年第13期
论文发表时间:2018/7/10
标签：数据论文; 电力论文; 电力系统论文; 大数论文; 系统论文; 技术论文; 信息论文; 《基层建设》2018年第13期论文;