矿山电气自动化控制中智能化技术的应用研究
于竞
中邮通网络科技有限公司 贵州贵阳 550000
[摘 要] 随着科学技术的不断发展，人们对采矿行业的发展提出了更高的要求。相关矿山工程需要依靠更加科学完善的电气自动化技术进行开采，技术人员要充分发挥智能化技术的应用优势，提高工作效率，保证施工的安全性。本文主要围绕智能化的含义、智能技术的应用优势进行分析，探讨智能化技术在矿山电气工程自动化控制中的应用途径，从而为相关技术人员提供一定的理论参考。
[关键词] 矿山；电气自动化；智能化；技术
1 智能化技术的含义
所谓的智能化技术就是计算机信息技术与其他领域的技术进行结合，所形成的一种复合型技术。由于智能化技术有着很高的全面性，通常需要技术人员借助一定的平台对技术进行操作，技术人员应当对企业的发展过程中产生的信息利用系统进行录入和存储，利用其中程序对信息进行转录，保证信息的保密程度[1]。另外，可以利用智能系统对数据进行直接管理，有着很高的信息处理效率，满足了项目建设的需要。通常情况下，需要运用先进的设备和处理技术，对矿山工程进行全面、精准的数据采集和处理，并对这些进行按照一定的算法进行转译和存储。技术人员为了提升电气控制的智能化水平，需要建立完善的数据库，根据使用需要对其中的信息进行灵活的调用，为后期的施工作业提供可靠的技术支撑。
2 智能技术的优势分析
2.1 可靠性更强
跟传统的电气控制技术相比，对矿山工程的电气自动化系统进行智能建设，能够有效地提升系统整体的稳定性。尤其是最近几年，信息技术的快速发展，极大地促进了行业的转型升级，很多技术人员利用其中的智能技术，能够充分提高信息处理的效率，并且保证数据的精准程度。智能技术将计算机信息技术与电子电气技术进行了充分的融合，称为一种性能更强、覆盖范围更广的技术。并且智能化技术能够利用其中的光纤网络技术，促进矿山工程各环节产生的信息高效流通，能够避免在信息传输的过程中出现损耗。由于数字技术被有效地整合到了相应的仪表之中，技术人员能够根据仪表对施工任务进行精准的控制。
本文采用图像识别和图像处理技术，通过摄像头采集视频图像信息，经过图像处理技术，再通过RGB和HSI这两个主要判据识别技术进行火灾火点的识别[4]，实现对森林火灾的预警。通过该系统的应用，用户可以通过摄像头监控森林，了解到森林的现状，而且不用工作人员自己亲自到森林里面去观察，自由操作[5]。没有时间的限制，也没有地形的限制，不需要亲自到现场查看，就可以了解到自己想要了解到的森林的各种状态。
Research on Alternatives of Regional Electric Energy Based on Analytic Hierarchy Process WANG Yanjie,XU Guozhi(44)
2.2 性价比更高
从目前我国的矿山工程电气自动化系统的建设现状来看，自从引入智能化技术之后，进一步提升了系统的自动化建设水平，并且有效地扩展了系统的功能。跟传统的电气系统相比，智能化技术有着更低的应用成本，在运行之后，能够为工程的施工单位带来更大的经济效益。智能技术大幅度提升了信息的共享性，极大地满足了当前我国矿山工业的发展需求[2]。
2.3 操作简单
智能化技术操作起来更加的便捷，作为一门综合性的技术，能够为使用者提供完善的人机操作界面，操作者可以根据自己的使用需求，对电气自动化系统进行灵活的控制和调整，该技术不需要进行繁琐的程序设备，极大地简化操作过程中，充分适应了当前矿山工程电气自动化系统的发展趋势。
UWB脉冲源经发射天线发射无载频单极冲激脉冲信号，接收机通过接收天线将目标回波信号送至取样变换电路，经时域变换取样得到回波信号。通过对回波信号的处理分析来提取目标的距离方位信息。IR-UWB穿墙雷达回波信号处理流程如图2所示，输入数据为采样得到的回波信号x[m,n]。首先对回波数据进行脉冲积累，由于穿墙探测中信号经过墙体的双程穿透衰减，得到的目标信息较为微弱，需要对脉冲积累后的数据作降噪处理，进一步提高信噪比，最后输出降噪处理后的信号。
3 智能技术在矿山电气自动化控制中的应用
3.1 故障诊断
在进行矿山工程的项目建设中，技术人员利用智能化技术能够优化对电气自动化系统的控制效果。由于电气自动化系统涉及的环节较多，结构复杂，技术人员不仅需要具备扎实的电子电气知识，并且需要拥有丰富的电气系统操作经验。尽管如此，一旦遇到突发情况，也难以保证能够在最短的时间内能够对系统进行应急处理。引入智能化技术之后，能够根据电气自动化系统的设计特点，对系统的各环节、各部分进行控制，即使在突发情况下，也能够采取快速有效的措施进行处理，为系统的管理人员提供了很好的技术辅助。
3.2 优化控制系统
最近几年，我国越来越多的矿山工程通过引入智能化技术对电气自动化系统进行故障诊断。该功能实现了对矿山电气工程仿真和模糊控制，并且能够实时分析电气系统的运行情况。技术人员根据智能化技术的检测数据，能够准确了解系统的状态，一旦发生异常状态，可以利用快速有效地确定故障发生的位置，并采取合适的方式解决。由于矿山工程的电气自动化系统在运行的过程中存在很多的影响因素，随时都可能出现运行故障，单纯进行人工的检查，难以保证故障检测的效率，利用智能化技术则有效地解决了这一问题，提升了系统运行的稳定性。
3.3 应用神经网络系统
神经网络系统是智能技术在电气工程控制系统中的具体应用方向。基于不同的分工和借用的动态参数，神经网络系统可以分为两个子系统，即依赖于矿山电力系统动态参与电流辨别的系统和使用矿山电力系统的机电参数的系统。实现自动速度操作辨别的设备。首先，利用神经网络系统的计算方法是一种逆波方法，这是因为神经网络系统本身既具有前馈结构的特点，又具有诊断流电机和驱动系统，能够清楚地反映逆波的计算方法，该计算方法能有效地降低故障率。梯形控制定位工作需要时间。同时，该计算方法可以很好地控制负载转矩和非初始速度的变化。其次，在神经网络系统中加入了一个函数估计量。该估计量具有抗噪声和一致性影响的能力。它可以在信号处理、模式识别和电力驱动控制中发挥重要作用[3]。
3.4 工程优化设计中的应用
把智能技术应用在矿山电气工程设计中之后，设计工作就能够运用计算机运行设计软件来完成，一切的设计信息都能够随着网络平台发送，很好的节约了设计人员修改和优化方案的时间。应用智能技术优化电气工程设计，它不但能够节省许多的人力、物力资源，提升设计效率，还能够丰富设计风格，有效处理设计中的各样复杂状况，提升矿山电气工程设计的准确性。
4 结语
在当前时代背景下，我国的矿山工程有着更高的发展目标。要充分发挥智能化技术的优势作用，对矿山工程的电气自动化系统进行优化升级。技术人员需要充分考虑电气自动化系统的功能特点，要引入智能技术对系统进行故障检测，并且要优化控制系统，完善在神经网络系统的应用，从而提升系统的稳定性，加强信息的共享性，推动我国矿山工程事业朝纵深方向发展。
参考文献：
[1]宋来.基于计算机和人工智能技术的矿山电气自动化控制系统设计与实现[J].中国金属通报,2016(11):80-81.
[2]李子青.探究计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用问题[J].才智,2018(26):243.
[3]邓朝辉.单片机在矿山电气自动化控制技术中的应用探讨——以矿山勘察设备系统为例[J].自动化应用,2018(08):79-80.
[中图分类号] F407.6
[文献标识码] A
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