摘要：现阶段，随着时代的不断进步，我们踏入了人工智能时代。将人工智能技术应用于电气工程自动化中，能够在很大程度上提升电气工程自动化的效率。本文首先概述了人工智能；其次分析了电气工程自动化人工智能技术的应用优势；最后探讨了人工智能在电气工程自动化中的应用。
关键词：人工智能；电气工程自动化；应用分析
随着我国科技水平的不断提升，人工智能在各个领域中的应用越来越广泛。将人工智能应用于电气工程自动化当中，有着非常广泛的优势，能够在节省人力物力资源的同时，提高生产效率。
一、人工智能概述
人工智能的研究范围非常的广泛，不仅包含这数学、哲学以及心理学等领域，同时也涵盖着计算机科学等学科。在所有的领域当中，彼此之间是相互渗透的，并且借助人工智能平台，融合成了一门有着较强的综合性的学科。随着科技的不断进步，人工智能在各个领域中的应用越来越广泛，它所研究的对象主要包括机器的感知、思维以及行为。但是，在这里需要我们指出的是，人工智能和人之间是存在着一定的差异的，并且是会受到人的控制的。在过去的一段时间里地，电气工程的主要研究对象就是电气化，随着社会的不断进步，电气工程和我们的实际生活的联系越来越密切，在这种情况下，人工智能在电气工程领域的应用已经成为发展的必然趋势。
二、电气工程自动化人工智能技术的应用优势分析
（一）抗干扰能力强
传统的电气工程控制器，在构建的过程当中，极易受到多种因素的影响，进而导致参数和数值类型出现变化。而电气工程当中人工智能的设计，往往是不需要精准的动态模型的，有着非常强的抗干扰能力。在这种情况下，我们所设置的一系列的参数，就不会受到外界因素的影响，误差也随之降低，实际值和理论值两者之间并不会出现较大的差距。
（二）自动化控制能力比较强
人工智能技术的控制功能非常强，不仅能够实现对多种数据的全方位评估分析，而且还能够在很大程度上提升数据计算的准确性。人工智能化的控制系统，对于数据的处理具备相对一致性的特点，针对控制对象的不同，其具体的内容就会呈现出丰富的多样性变化，我们充分的结合现实问题需要，采用智能化技术就能够有效的解决所面临的一系列难题。
（三）便于调节
传统的控制器，由于频繁的操作，极易导致出现故障的现象，而人工智能在有效的改善了这一方面的问题，不仅操作非常的简单便捷，而且有着非常强的适应性以及抗干扰能力。不仅如此，我们还能够充分的结合实际情况来设定、修正以及调节人工智能控制器。
（四）精确度较高
上文中我们说到人工智能技术有着非常强的抗干扰能力，因此我们提前设定电气系统的参数，在接下来的操作当中，就必须要再考虑这一方面的问题。这些参数会划分在一个固定的范围之内，并不会出现差值较大的现象，这能够在很大程度上提升计算机的精确度。我们再电气工程控制的过程当中，利用参数模型，就能够有效的处理所出现的一些简单故障，并采取有效措施，预防故障的发生。
（五）有效节省人力物力
在过去的一段时间里，我们在电气操作的过程当中，往往会涉及到非常多的电气设备，由于设备众多，往往会出现胡乱摆放的现象，在这种情况下，就需要专门的工作人员进行清理，需要投入大量的人力、物力。然而应用先进的人工智能技术，能够有效的降低了对于设施设备的依赖，因此在人力物力方面的投入也就随之减少。
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三、人工智能在电气工程自动化中的应用探讨
（一）在电气设备维护中应用人工智能技术
现阶段，随着时代的不断进步，在很大程度上促进着电气工程自动化的发展。新形势下，人们对于电气自动化的运行水平提出了更高的要求。电气工程自动化系统在实际的运行过程当中，电气设备的运行状况，在很大程度上影响着系统的运行效率。在这种情况下，积极的做好对电气设备的维护工作显得尤为重要，能够有效的确保电气工程自动化系统运行的可靠性。上文中我们说到，电气设备在实际的运行过程当中，由于受到多种因素的影响，极易出现异常运行的现象，最终影响到电气工程自动化系统的正常运行。在这种情况下，我们就要积极的做好对电气设备的日常维护工作，将人工智能技术积极的应用于电气设备维护当中，最大限度的发挥出其数据采集功能，并对所采集到的数据进行深入的研究分析，及时的发现电气设备在运行过程当中所存在的一系列的问题，并采取有效措施进行解决。与此同时，人工智能技术在电气涉笔维护中的应用，主要就是通过某逻辑，进而将其应用于潮流计算以及系统规划工作当中，进而实现对电气设备的实时监控，一旦发现运行存在异常现象，及时的定位故障部位，以此来有效提升电气设备的维护效率。
（二）在电气工程自动化系统运行管理中应用人工智能技术
将人工智能技术积极的应用于电气工程自动化系统运行管理当中，能够充分的确保其稳定运行。在这一过程当中，我们在电气工程自动化系统运行管理的过程当中，就可以积极的应用先进的人工智能技术，促进运行效率的提升，在这一过程当中，需要应用一系列先进的技术，包括做启发式探索技术，专家系统以及人工神经网络等等，每一种技术都有着非常大的优势。以人工神经网络系统为例，主要是以完全分布的方式为主，然后实现对大规模信息的处理。不仅如此，人工神经网络技术还有着非常大的优势，尤其是在数据的处理方面，非常的可靠稳定。并且通过构建不同周、日的预测模型，就能够及时的预测电气工程自动化系统运行的负荷状况，并采取有效措施确保其稳定运行。以专家系统为例，将其应用于电气工程自动化系统运行管理当中，充分发挥出其最大优势，能够为系统接下来的运行管理提供更加可靠的数据信息。
（三）在电气设备故障诊断维修中应用人工智能技术
由于受到多种因素的影响，电气工程自动化系统在运行的过程当中，极易导致电气设备出现故障问题，进而影响到其正常运行。在这种情况下，我们就要积极的做好对电气设备故障的维修工作，一旦发现故障问题，及时的采取针对性措施进行解决，确保电气工程自动化系统的稳定运行。在过去的一段时间里，我们对于电气设备故障的诊断以及维修方面的工作，大多是在故障发生之后进行维修的，不仅无法快速的寻找到故障问题所在，而且还极大的影响着电气系统化系统的运行效率。我们将人工智能技术应用于电气设备故障诊断维修工作当中，充分的借助人工智能技术来诊断分析电气设备（包括变压器、发电器等）是否存在故障问题，一旦发现存在故障问题，就要及时的采取有效措施进行解决，避免影响到系统的正常运行。不仅如此，在面对一些不可预测故障的时候，能够准确的定位故障问题所在，缩短故障查找、分析时间，促使电气设备更快恢复正常运行状态，提升电气工程自动化系统运行的安全性以及稳定性。
结语
综上所述，将人工智能应用于电气工程自动化中具有重要意义，不仅能够在很大程度上节省人力物力资源，而且还能够提升工作效率。因此在接下来的发展过程当中，我们要积极的应用这一先进的技术，促进电气工程自动化的健康、可持续发展。
参考文献
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[4]王艳.浅谈人工智能在电气自动化控制中应用[J].科技向导，2017（26）.
论文作者:曹梓青
论文发表刊物:《电力设备》2018年第27期
论文发表时间:2019/3/12
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