基于结构方程模型的土地利用绩效评价
王亚磊，王 娟
(江西理工大学经济管理学院，江西 赣州 341000)
摘 要： 对2018年全国31个省市自治区的土地的利用情况进行了分析，并在土地绩效评价指标的基础上，运用结构方程模型、因子和聚类分析对31个省市自治区的土地利用状况进行了定量的分析。结果表明我国土地资源的利用开发呈现地域上的差异，土地资源的利用开发和经济发展密不可分，大体上可以将31个省市自治区分成三类加以分析。
关键词： 结构方程模型；土地绩效评价；因子分析；聚类分析
0 前 言
土地资源作为我国最有价值的自然资源在改革开放几十年来对我国的经济做出了巨大的贡献，无论是招商引资还是产业升级，这一系列经济活动都得益于土地资源的丰厚，但根据国家统计局数据显示，我国对土地的利用从数据上来看却存在很多资源浪费情况。鉴于此，对我国土地资源的利用情况做一个客观而科学的评价，从评价结果当中找出问题、解决问题就显得意义重大。
肖秩，王爱民，尹珂(2012)运用最优组合赋权法对重庆市近10年来的土地利用变化情况进行了分析；李灿，张凤荣，朱泰峰等(2013)运用熵权TOPISIS模型对北京市顺义区1996～2010年的土地利用绩效进行了分析，并运用灰色关联法分析了影响土地利用绩效的因素；雷勋平，RobinQiu等(2016)运用熵权TOPSIS模型和障碍度模型对安徽省15年以来的土地利用情况进行分析，在分析结果的基础上，运用GM模型对绩效变化趋势进行预测。
数据抽取的实质是对数据源的ETL（Extract-Transform-Load），即数据抽取、转换、加载的过程。FLUDW系统中的数据抽取是通过多个具有特定抽取对象的ETL抽取器来实现的。每个ETL过程可以分为以下3步完成。
上述文献研究[1-11]基本上涵盖了最近几年的对土地绩效评价的研究成果，可以看到，上述研究成果基本上使用了障碍度模型和TOPSIS模型或者相结合的方法来评价土地利用情况，这样的方法确实可以科学客观地评价土地绩效，但是考虑到指标之间是否有因果关系，这样复杂的关系是否会影响到评价结果。因此采用结构方程模型结合因子分析、聚类分析等统计学方法，从另一个角度来评价我国31个省市自治区的土地绩效。
1 结构方程模型构建
1.1 结构方程模型的基本原理
结构方程模型[12]是一种统计方法，其原理是应用线性方程系统表示观测变量和潜在变量以及潜在变量之间关系。它的基本思想是利用样本计算得到协方差阵或相关阵，再对之前由样本数据所设定的模型进行参数估计，进而找出变量之间的隐含协方差阵。结构方程模型由测量模型和结构模型组成，测量模型描述潜在变量如何被观测变量所测量，方程式如下：
x=Λxξ+δ
(1)
x=Λyη+ε
(2)
其中式(1)为外生变量的测量模型；式(2)为内生变量的测量模型；x，y为观测变量；ξ为外生潜在变量；η为内生潜在变量；Λx，Λy为x，y的因子载荷；δ，η为测量误差。
生物是以实验为基础，通过实验现象来判断事物特征或本质的一门科目。因此，在生物的学习过程中，实验显得尤为重要。教师在教学中要紧抓生物实验教学的本质和特点，结合自身的教学特点和学生学习的重点，找到适合自身以及学生的教学方法，促进学生初中生物实验学习能力的提升，促进生物实验教学水平的提高，从而最终促进初中生物实验教学的总体发展。
在参考相关土地利用绩效评价文献的基础上，本文从土地利用效益、土地利用程度、土地投入水平三个方面来评价我国2016年土地利用绩效。
η=Bη+τξ+ζ
(3)
式中，B为内生变量的荷载矩阵；τ为外生变量的荷载矩阵；ζ为误差向量。
结构模型用来描述潜在变量之间的因果关系的验证模型，方程式如下：
结构方程模型可以将潜变量之间的结构模型与路径分析很好地结合起来，并同时测量多个测量变量，进而可以得到土地投入水平、土地利用程度、土地利用效益对土地利用绩效的贡献。
1.2 相关理论假设
根据我国改革开发以来土地利用实际情况和现阶段土地利用的发展趋势可以得到以下假设。
假设1：土地投入水平对土地利用绩效的增加起着很大的正向作用。
假设2：土地利用程度可以从侧面反映土地利用绩效，与绩效正相关。
假设3：土地利用效益是土地利用绩效的直接体现，与绩效正相关。
1.3 指标变量选取
位于Rue du Faubourg大街的Lemarié羽饰坊收藏有许多珍稀的羽毛，如白鹭与风鸟、兀鹫、天鹅、孔雀的羽毛。这些经过Lemarié“羽毛工人”染色、修剪、卷毛和压碎后，都成为了时装的装饰要素。
1.4 土地利用绩效结构方程概念模型
由于结构方程模型为验证性模型，因此，在使用它进行数据分析之前需要对模型和原始数据进行假设检验，本文首先进行相关理论假设，然后应用spss软件对数据进行因子分析，最后再利用Amos软件对模型进行验证。
由于结构方程可以分析指标之间的因果关系，因此，在使用结构方程模型分析时可以同时考虑到三个指标之间的相互影响，与主成分分析相比，结构方程模型可以得到更加贴近现实的结果。因此，本文应用结构方程模型来分析土地利用绩效。
数据拟合情况一般用卡方自由度比来检验，比值越小模型拟合度越高，除此之外还有一些指标可以用来检验模型拟合状况。通过Amos软件计算得出的几个检验指标有，CMIN/DF=4.5，GFI=1.45，NFI=2.3，IFI=1.67，由于模型的结构比较复杂，这样的指标数据达到了模型的基础门槛，模型可以拟合。
本文选取了全国31个省市区土地利用绩效评价指标的原始数据，这些数据由《2018中国统计年鉴》、《2018中国农村统计年鉴》、《2018中国城市建设统计年鉴》、《2018中国城市统计年鉴》，各省市区的2018年统计年鉴所得。
根据结构方程概念模型，构造出土地利用绩效评价的数学模型：
(4)
(5)
式中，i=1,2,3;ki=5;w为各自的权重。
对上述数学关系式 y=134.1x2-182.8x+385.3进行一阶求导，确定出在定义域范围内日耗电最低时的抽油机悬点载荷利用率为68.2%，称之为第一抽油机悬点载荷利用率。按照类似的方法对所得的40组数据分别进行分析，得出40组在各自电动机负载率下的最优抽油机悬点载荷利用率，具体数据如表1。
2 数据处理与结果分析
2.1 数据获取
煤层气开采对地下水的影响分析及防治措施——以山西晋城为例 ……………………………… 刘爱萍(1.31)
2.2 参数估计与数据拟合
应用spss20.0软件对原始数据进行因子分析，得到KMO检验值，统计值为0.776，显著性水平为0.000，小于0.05，因此拒绝原假设，说明变量之间有很强的相关性。再根据表1所示因子分析结果，每五个观测变量的累计方差贡献率都达到了80%以上，满足提取主成分的条件，也就是说，三个潜变量可以代表相应的五个观测变量作为主要的解释因子。
表 1因子分析图 2土地绩效评价结构方程模型路径关系图
利用Amos软件对数据进行验证，将数据标准化处理后，采用极大似然估计方法对结构方程模型进行参数估计，得到图1所示结果。
图1 参数估计
根据上述理论假设和构建的指标体系，构造评价土地利用绩效的结构方程概念模型。
注3 由式(7)可知, 若选取初始控制u0(x,t)，使得e0(x,t)关于x,t是一致有界的，即存在正数M，有：
3 实证结果分析
将上述模型数据与式(1)、式(2)两个计算式子结合起来得到全国31个省市自治区在土地绩效投入、利用、效益和综合评价的排名数据。最后结合聚类分析方法对全国31个省市自治区的土地评价排名结果进行分类，如表2，将评价结果分为三类。具体分析见表2。
表 2土地投入、利用、效益和综合评价得分排名
同时可以得出以下结果：我国31个省市自治区土地利用绩效分布不均衡，整体可以分为三类：第一类由广东省、江苏省、浙江省、福建省、天津市、湖南省、山东省等东部发达地区和北京市、上海省两个经济枢纽组成。这些地区的共同特征是经济比较发达，在得分排名上表现出土地投入得分略低于土地利用得分和土地效益得分，这样的得分特征说明这些地区在利用土地资源方面做的比较好，无论是利用土地产生的经济价值还是土地给这些地区带来的效益都略高于其他地区。而做的不好的地方则是土地投入方面，由于经济的迅速发展而忽略了对土地的投入。比如上海市的土地投入得分处于末尾，而土地投入包括外资投入和用电用水投入，虽然我国地大物博，土地资源丰厚，但是在经济发达地区所利用的土地面积却不算多。因此，在有限可利用的土地资源面前，更应该加大对土地资源的投入开发，进一步挖掘我国土地资源潜力。
在学习内容上，作为支部书记，首先应该认真学习马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观，学习党的路线、方针、政策和决议，学习党的基本知识和党纪国法，其次要广泛涉猎多方面的知识，学习一切反映当今世界文明进步的新知识、新经验，努力提高为人民服务的本领。
第二类包括贵州省、广西壮族自治区、内蒙古自治区、江西省、山西省、宁夏回族自治区、河北省、安徽省、四川省、海南省、湖北省、重庆市等地区，这些地区的土地得分则明显整体低于第一类，但是在四项得分的分布上来看，比如四川省、江西省、山西省这三个地区的四项得分都比较平稳，不会出现第一类地区那样的偏科状况，虽然得分之间没有较大的差异，但是总体偏低的得分也暴露了这些地区对土地的利用、投入和获取的效益都不足的状况。联系实际，这些地区都处于中西部欠发达地区，整体经济水平偏低，远离沿海让这些地区得不到发展的机遇和资金的注入。
第三类包括西藏、新疆、青海、吉林、甘肃、辽宁、云南、黑龙江等地区，这些地区比起第二类则整体上又更偏低，无论是从对土地的投入、利用还是土地带来的效益，都明显存在很大的提升空间。
4 结 论
本文对我国31个省市自治区的土地利用绩效进行了评价，得到了31个省市区的土地评价得分和排名，并对31个省市自治区的排名进行分类。由以上分析结果可以看出我国土地利用绩效大体可以分成三个层次：第一个层次为经济发达地区，这类地区的土地利用效率和土地回报的效益高，而对土地的投入较低；第二个层次为欠发达地区，这类地区对土地的投入和土地利用效率以及土地回报的效益都属于中等层次。第三个层次为西部地区，这类地区的土地利用绩效整体排在末尾。研究结果说明我国31个省市自治区对土地资源的开发利用因为地域差异存在不同程度的短板，但总的来说土地资源的开发和经济建设的成果密不可分，毕竟归根到底，土地资源也是我国经济的重要组成要素之一。由此可见，要解决我国土地资源利用地域差异过大的问题唯一途径就是发展经济，随着经济的发展，土地资源这一经济重要要素也会得到较好的开发利用。
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中图分类号： F301. 24
文献标志码： B
文章编号： 1672-4011( 2019) 10-0204-03
DOI： 10. 3969/ j. issn. 1672-4011. 2019. 10. 098
收稿日期： 2019-04-22
作者简介： 王亚磊 (1992-)，男，安徽安庆人，硕士研究生，主要研究方向：项目管理。
标签：结构方程模型论文; 土地绩效评价论文; 因子分析论文; 聚类分析论文; 江西理工大学经济管理学院论文;