扩展的信牌驱动式工作流计算模型与可视化工作流定义工具的设计与实现

扩展的信牌驱动式工作流计算模型与可视化工作流定义工具的设计与实现

汪蔚芳[1]2001年在《扩展的信牌驱动式工作流计算模型与可视化工作流定义工具的设计与实现》文中研究说明我们在继承信牌驱动式工作流计算模型的基础上,结合工作流管理联盟(WfMC)所制定的用工作流过程定义语言(WPDL)描述的工作流标准语义模型,又提出了一个新的工作流模型——扩展的信牌驱动式工作流计算模型。以此模型为基础,开发了一个基于J2EE平台的工作流管理系统原型——J2EE-WFMS。我们采用中间件进行开发,原型系统既具有平台无关性,能在分布式环境中工作,又减低了开发强度和难度。由于采纳了工作流管理联盟的标准语义模型,本系统可以制作标准WPDL文本格式的工作流模型定义,也可以解释和使用其它系统中所设计的符合工作流标准的WPDL文本工作流模型定义,实现了工作流过程定义的重复使用。本文阐述了基于J2EE平台的工作流管理系统的工作流理论模型和体系结构,以及其中一个工作流定义工具的设计与实现。

龚晓庆[2]2004年在《基于Web服务的分布式工作流管理系统研究》文中指出经过近十年来的发展,工作流技术已经日渐成熟,并在许多领域成功应用。但是,随着企业的全球化、外购和合并的趋势以及IT技术尤其是Internet和WWW的迅速发展,业务过程逐渐延伸到了企业之外,多个合作伙伴参与的协作的业务过程大量增加。管理组织内部单独过程的传统工作流技术面临这种需求显示出了一定的局限性。业务过程的新特征要求工作流系统具有分布的、松散耦合的体系结构,并能够在更高层次上以面向过程的方式管理跨组织的协作的业务过程。 SOA和Web服务作为一种分布式计算环境为实现分布式的工作流管理系统提供了底层基础。本文提出了基于Web服务的分布式工作流管理系统的组件模型和体系结构。对分布式的过程定义、过程的分布执行、过程的监控管理和应用程序调用等关键问题提出了解决方案。基于Web服务的分布式工作流管理系统不仅实现了系统功能部件的分布和工作流引擎的分布执行,而且实现了更高层次的工作流过程模型的分布。 本文的主要工作和创新点如下: 1.根据企业和技术的发展趋势使业务过程呈现出的新特征,指出了传统工作流管理系统必须突破自身的局限性才能够满足过程管理的新需求,并进一步指出分布式体系结构是工作流管理系统的发展趋势,提出将SOA和Web服务作为实现完全分布、松散耦合的工作流管理系统的底层基础。 2.在工作流模式的框架下对基于Petri网的信牌驱动式工作流模型的表达能力进行了论证,证明该模型具有丰富的表达能力和广泛的适用性。 3.提出了基于Web服务的分布式工作流管理系统的组件模型和体系结构。 4.利用Web服务的定义、发布、发现和调用机制,将业务过程封装为Web服务,通过组合Web服务实现了在更高抽象层次上对业务过程的分布式定义。 5.提出了在Web服务环境中工作流分布执行、监控管理和应用程序调用的实现方式。

李晓娜[3]2010年在《基于目标驱动的流程度量模型及工具的研究》文中指出随着经济全球化发展和信息业务时代的到来,激烈的市场竞争使许多企业意识到只有对企业流程进行维护和优化才能提高竞争力,以更快的速度响应客户的需求,确保企业在激烈的市场竞争中生存下来。企业业务流程优化和重建成为重要的手段,对流程性能进行客观的评价成为相关工作的重点,对流程相关性能指标的度量成为流程性能评价的基础。因此,建立领域无关的通用度量模型,指导流程度量活动的实施,并为度量活动设计合适的度量建模工具辅助用户进行建模,具有十分重要的理论和现实意义。本论文结合实验室承担的国家“863”重点科研攻关项目,对BPM领域的流程度量建模问题展开研究,通过对BPM业务流程领域以及软件度量领域的分析,参考已有的研究成果,将软件度量与BPM业务流程相结合提出了基于目标驱动的流程度量模型,并在此模型与工作流数据模式的指导下设计一系列领域无关的度量元,最后在上述研究的基础上完成了基于B/S架构的面向流程的度量建模工具的开发。本文的主要工作包括以下几个方面:1.分析总结了与BPM流程管理领域建模和软件度量领域建模相关的国内外研究成果以及这两个领域结合的必要性。2.对信牌驱动的工作流计算模型做了支持工作流数据模式的扩展。3.讨论了现有的经典过程度量建模模型,并以此为基础结合BPM流程管理领域的特点提出了基于目标驱动的流程度量模型。通过对流程指标体系的分析,结合扩展的信牌驱动模型设计了一组领域无关的度量元。4.运用WPDL为该度量模型与工作流引擎之间的交流制定了规则。5.在以上理论的指导下设计并实现了面向流程的度量建模工具的开发。

参考文献:

[1]. 扩展的信牌驱动式工作流计算模型与可视化工作流定义工具的设计与实现[D]. 汪蔚芳. 西北大学. 2001

[2]. 基于Web服务的分布式工作流管理系统研究[D]. 龚晓庆. 西北大学. 2004

[3]. 基于目标驱动的流程度量模型及工具的研究[D]. 李晓娜. 西北大学. 2010

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