摘要:科技的发展进步令人惊叹，电气自动化刚刚使人民受益，人工智能，然后推动社区走向更高的方向，解决人们生活中的诸多麻烦，为生活带来便利。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，既能实现电气智能化，又能提高电气系统的运行效率。基于人工智能理论的引入，本文研究了人工智能在电气自动化控制中的应用，希望本文能够为相关人员的研究工作提供参考价值。
关键词:人工智能；电气自动化；应用
引言
随着社会经济的快速发展，各个行业对科技的要求也越来越高，为了满足社会发展经济对科学技术的需求，必须对人工智能技术的应用引起高度的重视。而人工智能技术能够较好地提高社会生产力，并且降低人力资本，所以在目前的企业中，人工智能技术受到了企业家们的青睐。而电气化是我国生产建设中的重要组成部分，需要不断对其进行变革和创新，人工智能在电气自动化控制中的应用就是适应了社会经济的发展。人工智能技术的出现，降低了电气化控制中的安全事故，并且能够全面提升系统运行的效率，为企业节约成本，进而提高了经济效益。本文在剖析人工智能技术的特征及其优势的基础之上，探讨了人工智能技术在电气自动化控制中具体应用。
1人工智能的主要优势
1.1提升了控制的性能
略微的进行一些调整，会对控制设备当中的数据进行调节，以便能够带设备性能的提升。例如：现在应用的模糊逻辑操控设备，其反应的速度有了进一步提升，能够有效减少过冲，提高设备的性能水平。
1.2使用操作方式得到了简化
人工智能与以往的调节设备进行比较，人工智能有效改善了相关的调节功能，使控制工作更加简单方便，提升了对信息以及相关数据的适应能力，简单来说便是，即便没有很多的专业知识，但也可利用具体的信息以及对应的语言实施设计。
1.3性价比高
在新环境和新形势下，经济发展速度加快，人工智能也逐渐被应用于社会生产和生活中，为人们提供重要的技术支持和基础，所以随着客户需求的增加，人工智能的生产成本也在降低，并且具有较高的现实价值。
1.4可操作性
计算机技术为人工智能提供了较好的技术支持，因此在使用的过程中，只需要按照计算机的命令来进行控制，并且能够达精准的运算和控制，实现人工智能控制的稳定性，并且人工智能操作过程中较为方面，能够提高设备的使用效率。
2电气自动化控制中人工智能技术的应用
2.1在设备设计中的应用
实践证明，对电气自动化系统进行操作控制，必须是以扎实的专业技能和相关知识作为基础，才能确保系统能更稳定、高效的运行，这也给电气自动化控制系统的相关操作人员提出了更高的要求。因此，不断优化电气自动控制系统，简化其程序，已是当前人们比较关注的话题。将电气设备与人工智能技术相结合，不仅提高了工作效率，增强了设备的稳定性，还在很大程度上减轻了员工的工作量。电气设备设计本身贯穿多个领域，涵盖多方面知识，是一项比较复杂的系统工程，不仅包含了电机、电路、磁场、变压器，还包含了电气、电子、电力等方面的技术。高新技术和计算机技术的发展，促使电气设备设计的不断优化成为了时代的必然。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆传统的电气设备设计以设计师的经验为依托，存在一定的局限性，容易导致资源的浪费，而运用人工智能技术进行电气设备设计，能够准确有效的帮助设计师解决公式的计算，特别是复杂型和特殊型公式，还能进行自主演练，保障了数据的准确性，为设计师节省了时间，减轻了工作量，更提高了电气设备设计的精准度。此外，人工智能技术能够有效对数据进行智能化采集、分析、处理，将其应用于电力设备设计中，工作人员可以按照产品要求采集设备中的模拟量和开关量等数据，并进行保存，有利于电气自动化控制设备在后期的优化升级，从而为其提供可靠的数据依据，增强设备的整体设计质量。
2.2在电气控制当中的具体应用
电气控制的主要目的为将电气运行的效率提升，以便将生产的效率整体提升，为了更好的实现这一目的，要把对电气进行控制自动化程度进行提升。因此，在对人工智能进行应用的过程中，有效将自动化的能力进行提升，进而提高了工作的效率，不但节省了人力，还节约了大量的时间。目前，在电气控制当中对于人工智能的应用，主要分为以下三类：专家控制系统，模糊系统控制以及神经网络系统控制。当前，应用最广泛的为模糊系统控制，因为对其的操作非常简单，与电力控制能够很好的进行结合。
2.3在电力系统中的应用
在日常生活中，电力系统较为普遍，并且是我们生活中的重要组成部分，其安全性和运行效率是非常重要的，将人工智能技术应用于电力系统中则有助于其作用发挥。当前人工智能在电力系统中的运用主要分为神经网络、专家控制系统等方面的内容，其中专家系统是电力控制系统中最为常见的系统，其系统的功能和作用主要是用来判断电力系统中存在的问题，并且做出反应和处理的，这些系统主要是根据专家的经验和理论知识水平进行结合而得来的，该系统的主要技术基础是我们经常使用的计算机程序，当人工智能技术一旦满足了技术要求电力系统的命令就会被执行，但是该系统并不是没有变化的，当新的问题出现的时候，需要及时地补充程序中出现的问题。
2.4在故障诊断中的应用
在电气控制系统中，电气设备故障具有一定的预兆，而不同预兆对应于电气设备的类型故障。因此，在电气设备故障状态监测之前，既要检测电气设备故障，又要快速找到故障点，从而减少电气设备故障维护时间，保证电气系统的正常运行。如变压器的智能应用，不仅对变压器及其组件相关参数进行原位数字测量，而且还控制变压器设备及其组件的需求，实现基于信息交互的多参数聚合智能网络控制。最重要的是，通过智能部件的自我诊断，智能电网其他相关系统可以识别自诊断结果的方式，从而可以观察到电网中的设备状态。与传统的气体分析方法相比，通过分析变压器的油气泄漏来确定变压器故障，故障检测效率较高。不仅如此，在其他电气设备中，人工智能故障诊断技术的应用也非常有效和快速。可以看出，企业要注意增加人工智能技术和设备故障检测研究的整合。
2.5在数据的控制与优化中的应用
在对电气自动化进行控制的时候，第一要进行数据的收集和分析，人工智能技术能够对所有较为复杂并且无规律的数据进行处理和分析，并且进行自动保存，为电气自动化控制系统提供数据支持，通过对数据的处理，形成可视化的图像，便于系统操作者进行了解；同时人工智能技术还能对系统故障进行模拟、统计、记录和分析，从而避免设备出现问题和故障，保障其安全稳定运行。
结语
科技在不断升级中，电气自动化给人类生活带来了巨大变化，提高了生产效率，加快了生活节奏，还有很多缺陷。但人工智能技术引进方面存在的诸多问题在人力物力资源少的前提下得到明显改善，工作效率也提高，对人体的威胁越来越小，确实促进了社会生产的发展。我们希望各界人士携手合作，共同开发电气自动化发展观，致力于发展生活自身力量，实现中国经济的进一步发展。
参考文献:
［1］李银锁．浅析人工智能在电气自动化控制中的应用［J］．建材与装饰，2016(28):212-213．
［2］周贺，王占峰，王朔．人工智能技术在电气自动化控制的应用分析［J］．电子世界，2017(03):96-97．
［3］刘志晓．人工智能在电气自动化控制中的应用研究［J］．科技展望，2016(13):112．
论文作者:徐喆
论文发表刊物:《电力设备》2018年第4期
论文发表时间:2018/6/19
标签：人工智能论文; 电气论文; 技术论文; 电气设备论文; 系统论文; 设备论文; 故障论文; 《电力设备》2018年第4期论文;