夏冰1 许竟文2
1.2温州市勘察测绘研究院 浙江温州 325000
摘要：天地图作为地理信息公共服务平台，随着其数据融合技术的应用不断深化，实现了“超链接”和“服务聚合”的方式无法实现的跨越省和市的地理实体，进行对地理相关信息的查询，以及综合统计分析等应用。对于以省市级为级别，来推进基础没施与服务软件同数据的融合，实现信息资源更加深层次的集成与协同，为调动分布式资源调度奠定了基础。
关键词：省市级；天地图；数据融合关键技术
引言：
数据融合作为信息数据融合的基础性工作，通过整合省，市各级别的数据资源，提高了天地图在各级别区域的数据汇集以及传递的能力。数据融合的主要对象包括水系、交通、居民地、境界、地名、地址、兴趣点等。本技术要求规定了天地图省市级节点数据融合的技术原则、技术流程及质量要求。在进行对各级节点数据融合时，应遵循本技术的要求，并根据实际情况进行有针对性的地理数据特点分析，并制度相关的数据处理的原则。
1天地图数据融合关键技术的数据源
天地图数据融合关键技术的的数据源主要包括各级节点的地理公共的框架数据，该数据源包括对地理信息数据的实体收集、地理的地理名称数据、电子地图数据等，主要涉及是基础地理信息数据，也包含各个部门的地理信息数据，并对这些数据制成了专题数据等等，可见其的数据来源十分广泛。
2实现天地图数据融合关键技术的原则
在进行数据融合时，分析对比不同精度的地理数据，并要合并信息，在这个过程中要注意满足准确的表达，精度水品高，再合并后的对结果进行关系与逻辑一致性地分析，使得融合后的地理信息能在实时性，准确度等达到最优。对此对于实现技术融合的原则主要包括以下几点：
（1）地理位置的精度。为了实现对数据信息的高度融合，要对来源的数据进行高精度的融合，当融合度不高时，原则上要以精度高的数据为标准。
（2）数据信息的几何表达的精准度。当对不同来源的数据进行融合时，以及对于不一致的数据几何表达时，还是要以高精细度的数据为准。
（3）数据的实时性：当对于来源不同的数据进行实时分析时，对于不一致的数据时，要以高实时的数据为准。
（4）取值的标准：当对不同的数据源中的地理要素进行属性取值时 当出现不一致的取值时，要遵循实时性以及准确性对信息数据进行一致性处理。
（5）数据内容要求：在进行数据融合时，应利用不同的数据源进行信息整合，融合后的数据应尽可能实现对数据源的相关信息的完整性。
3各个技术流程的处理要求
3.1转换坐标系转换：
转换坐标系转换，如果数据源的坐标系统不一致，应首先进行坐标系统转换，使数据源可以在统一的空间基准下套合。经过坐标系统转换的数据源在平面位置上仍存在较大误差时，有必要依据精度较高的数据源对精度较低数据源进行儿何纠正。
3.2提取要素分层
通过对不同数据源中的同类要素进行分析比对，依据现势性好、几何表达精确度高、平面位置准、信息内容丰富等原则进行。要素分层提取时特别注意对同名地物的处理，同名地物的选择一般从现势性、几何表达精烟度、平面位置等方面考虑。
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4各个相关数据的处理要求
4.1有关道路的有关数据的处理
对于道路数据把道路中心线或车道中心线为表达的重点，来实现构成符合实际的完整的道路网。处理道路数据时应该以主节点的数据信息为根本，保持实时性、确度性、合理性等，路网数据应保持正确的关系。
对于处理不同名道路的不同数据源的要素时，优先选用主节点路网数据，若基础地理信息数据出现与地理事物冲突时，应该按照基础地理信息数据进行对道路数据的属性结构分析，要以大比例尺为数据信息的基础地理信息数据，作为详细信息源，对于这些数据进行适当的保留，对这些数据要保证数据对道路信息的表达。并规整道路数据的属性结构，在进行规整时，主要对字段名称和类型进行处理，保留属性值的完整性。
4.2有关铁路的相关数据的处理
有关铁路的相关数据应该以铁路核心线来进行表达，来实现构成完整的铁路路网。在处理铁路相关数据时，要以大比例尺为数据信息的基础地理信息数据，作为详细信息源，对于这些数据进行适当的保留，对这些数据要保证数据对铁路信息的表达。并规整铁路数据的属性结构，在进行规整时，主要对字段名称和类型进行处理，保留属性值的完整性。
4.3有关水系的相关数据的处理
在进行对水系数据的处理时应注意使用线的表现形式，在建立水系骨架线时，应多多采集有关骨架线以及骨架线的分类，并注意与线状的河流形成河网，在处理水系数据时，以基础地理信息数据为基础，充分结合地理信息数据源，来保持水系数据的信息的完整性。并对水系信息数据进行属性结构规整，在进行规整时，主要对字段名称和类型进行处理，保留属性值的完整性。
4.4有关居民地相关数据的处理
对于居民地的数据一般是以面为表达形式，在处理居民地的相关数据时，还是要以大比例尺为地理信息核算的数据信息源，实现对数据源的整合。对出单独房屋层或独建建筑物的信息，保证这些信息的属性规整性。
4.5有关境界与政区相关数据的处理
对于境界的相关数据是以面的形式进行表达的，但是政区的相关数据是以面的形式进行表达的。在处理两者关系时，对于省市应以比例尺较大的为地理基础信息，并对这些数据进行信息融合。融合时要处理好两者的关系，融合后的数据时应保持两者数据一致性。
按照地理要求进行对两者的数据的属性的结构性调整，并要保证数据的规划，对于在两者中出现的字段名称和类似因素进行规范化处理，尽量保证数据源的完整性。
4.6有关地名与兴趣点的相关数据的处理
地名与兴趣点数据的处理，以主节点的数据为基本数据点，在大比例尺下对地理信息数据进行适当的增加或是减少。尤其是对于省市级等行政地名。对于数据源中出现的数据中的同一行政区域，在进行处理是一般是采用比例尺较大的地理信息数据。并在处理两者的数据与相关地理关系时，要保证两者的相对关系准确度。
5结语
数据融合是节点同构的一项重要的基础工作，通过整理了国家、省、市各级节点的数据，提高了数据的现势性。天地图数据融合不仅集成了各部门的数据，而且阶段性更新更利于数据的使用度，在当代的地理信息工作中已经拥有不可或缺的地位。
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论文作者:夏冰1,许竟文2
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第23期
论文发表时间:2018/12/10
标签：数据论文; 数据源论文; 地理信息论文; 信息论文; 地理论文; 规整论文; 比例尺论文; 《建筑学研究前沿》2018年第23期论文;