（神华神东煤炭集团石圪台煤矿，陕西 榆林 719315）
摘要：近年来，随着我国国民经济的不断发展以及进步，老百姓在日常生产生活中，对电力的需求量也在逐年上升，电力设备出现故障的几率也在大大增加。与此同时，我国科技技术不断地更新换代，使得电力设备故障的种类也越来越多，同时也越来越复杂。因此，加强对电力设备故障诊断的重视，对它可能出现的故障原因进行探索以及分析，可以为电力设备故障的诊断以及维修提供参考依据。
关键词：电力设备；故障诊断；现状；发展
引言：在我国机械化不断蔓延的今天，一旦电力设备出现故障，将直接影响老百姓的正常生产生活，同时也会给国家以及人民带来巨大的经济损失。因此，为了保证电力设备运行的安全性以及稳定性，就必须要对它的故障进行分析研究，并据此采取及时有效的处理措施，从而保证我国电力设备的正常运行，最终达到构建社会主义和谐社会的目的。
一、对电力设备进行故障诊断的重要性
目前，我国的电力设备规模逐渐扩大，在这个过程中，电力设备的故障类型也变得复杂多样，而国家也加大了对电力设备技术的重视力度，并提高了对它安全性以及稳定性的要求与标准。现如今，我国绝大多数的变电站都用无人值守的在线监测系统，替换掉了原有的监测系统。但是，由于变电站中包含多种不同类别的电力设备，而且这些设备的内部结构也各不相同，因此，一旦其中某一个电力设备出现故障，维修人员就不能及时的对故障类型进行诊断，对于维修工作更是无从谈起。所以，不管是什么类型的变电站，都要将在线监测设备引入正常监控范围内，同时加装专家诊断系统，这样就能在电力设备出现故障时，对故障的诊断进行从旁协助，从而使变电站的监控能力得到提升。
二、电力设备故障诊断的现状
目前，我国通常会采取以下几种方式来对电力设备的故障进行诊断：
1、主观诊断方式
在以往的电力设备故障中，有很大一部分的检修人员都是凭借自己多年的工作经验来对故障进行诊断的。而一般情况下，这种诊断方式只会单纯的依靠检修人员的听、看、闻以及摸等感觉，并不需要利用相关的检测装置，来对电力设备中出现的故障问题进行发现进而排除。这种方式能在很大程度上让电力设备中的故障进行及时有效的解决。其中，这种单纯依靠检修人员自身的感官来进行检修的技术，主要包括以下步骤，即直觉检查、参数测量、故障数分析以及逻辑分析等。
2、仪器诊断方式
仪器诊断，可以针对那些不能用主观诊断进行判断的故障。具体来说，就是依靠一定的检测仪器，对电力设备中的每一个环节以及每一个部件逐一排查，例如电力设备的温度、运行速度、压力、振动频率等，将这些部位所反映出的数据信息进行收集，将整理好的数据与正常区间内的数据进行对比，这样就能有效的对电力设备的故障进行诊断了。一旦明确了故障原因，维修人员也就可以开展相应的排除工作。与此同时，这些故障诊断仪器也会随着我国科技技术的不断进步而进步，从而更好地为人们服务。
3、数学模型诊断方式
数学模型诊断，就是指以动态测试技术以及传感技术相结合的前提下，运用数字处理技术以及建模技术，来对电力设备故障进行诊断的技术。这项技术是我国目前较为先进的技术之一，它会依靠一定的数学方法，来测量电力设备的相关数据，并且通过对电力设备数据的分析研究，来进一步的确定设备的故障所在，从而及时地对故障进行排除。
4、智能诊断方式
智能诊断，通俗的讲，就是要实现运用智能化技术来对电力设备的故障进行诊断。首先，要建立一个相对完美的特征数据库，然后，将之前得到的电力设备实际特征数据信息，与数据库的信息进行比对，将这两组数据的差异进行归纳总结，从而实现对电力设备故障的诊断。
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三、电力设备故障诊断的未来发展
在我国科技技术不断发展以及各个行业对电力系统要求逐年增高的大环境下，对电力设备故障诊断技术进行不断的改进以及完善，已经是我国未来发展的必然趋势。只有将电力设备故障诊断技术与电力设备实际的检测需求相结合，才能从根本上解决故障诊断中出现的问题以及漏洞，从而保证我国电力设备的正常运行。在未来的发展过程中，有关的政府部门以及电力企业，可以通过以下几种方式来实现电力设备故障的诊断：
1、借助专家系统的力量
专家系统，目前已经广泛地运用到我国的电力设备故障诊断作业中，并且取得了相当不错的成绩。具体是将人工智能技术与计算机整合技术相结合，来共同对存在的问题进行分析研究，并合理有效地解决，简单来说，专家系统就是模仿专家决策活动的一项诊断技术。与此同时，专家系统还具备很多优势，即诊断效果好、操作性强、对繁琐的故障能够有效排除等，它是整个人工智能领域的突出代表。
在依靠专家系统进行工作时，可以通过三比值以及特征气体两种方式，来实现对电力设备故障的诊断。在初步诊断之后，它还可以对电力设备中所涉及到的各种实验数据，进行深度剖析，并结合专家系统具备的数据库以及专家的丰富阅历，来对这些数据信息进行分析研究，从而得到一个相对准确的诊断结果。因此，有关的政府部门以及电力企业，应该加大对专家系统的投入力度，让它在未来的故障诊断中发挥应有的作用。
2、借助神经网络的力量
神经网络，是近年来新提出的概念，它主要是指以神经心理学作为前提，参照认知科学，并在数学方法形成的基础上，融合了计算、自学与容错能力的现代处理方式。目前，由于神经网络法具备容错性能突出、适应性能良好以及操作简便等优势，因此，它在我国电力设备故障诊断领域中的应用也在逐年增加。此外，神经网络法还能对不确定性的问题以及故障进行及时处理，使得它在未来的发展以及应用前景一片光明。
3、借助系统融合多样化的力量
系统融合多样化，就是在运用各种诊断方式的前提下，对这些方法的优势进行系统融合，并科学合理的对其加以利用，从而生成的新型的诊断方式。打个比方来说，在对电力设备的故障进行诊断时，通常会应用神经网络技术对它进行判断，与此同时，还可以让专家系统从旁协助，将这两种方法进行充分的融合，来生成新型的诊断方式。这种方法可以对信息资源进行全面彻底的利用，而将所有的数据信息进行归纳总结，以此来得出一个准确、可靠地诊断结果。将这种方法在实际工作中进行广泛的传播，一方面能够对诊断结果的可靠程度进行提升，另一方面还能对电力设备故障诊断的工作效率进行合理的提高，从而实现我国电网的健康可持续发展。
四、结语
现如今，随着我国老百姓对于电力的需求逐年上升，人们对于电力设备运行的要求也在慢慢增加。一旦电力设备出现故障以及问题，不仅会大大降低整个系统的安全性以及使用性能，同时还会对老百姓的日常生产生活造成阻碍。因此，有关的电力工作人员，应该在实际的工作中，提高自身的专业综合水平，并对电力设备常出现的故障进行分析以及研究，不断地总结经验教训，对故障的种类以及导致故障产生的原因进行归纳总结，以此作为基础，来采取合理有效的措施对故障进行排除，不仅要满足老百姓的用电需求，还要进一步提升整个电力网络的安全性以及可靠性，从而使电力设备在未来的发展中发挥它应有的作用。
参考文献
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论文作者:王波
论文发表刊物:《电力设备》2016年第5期
论文发表时间:2016/6/16
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