编者按：今年7月，汽车制造巨头福特和大众宣布，将在美国和欧洲形成电动汽车和自动驾驶汽车的全球联盟。这标志着一个新时代的开始，过去的竞争对手现在联合起来，在高度战略性的项目上共同努力。这一合作只是自动驾驶汽车领域近期宣布的众多合作之一，技术平台似乎变得越来越有价值，技术也越来越先进，这让传统汽车制造商感到紧迫与压力。
自动驾驶是科技人才和媒体经常讨论的话题，随着“5G”技术的应用，自动驾驶不仅是大势所趋，而且极有可能成为我们的主要交通工具。本期“环球瞭望”与读者一同深入行业内部，在自动驾驶技术进阶的同时思考人才流向与需求。
新技术改变传统出行方式 多国自动驾驶行业现状及人才需求分析
编译/焦钰涵 美术编辑/丁国明 赵霞
参考资料
1.<Decoding the Autonomous Driving Landscape Software will indeed eat the (automotive) world>, Firstmile VC,Jul 2019.
2.Charlotte Edmond, <Forget driverless cars: sailorless ships are about to make waves>, Jun 2017.
3.Andreas Kunze, <It's not just self-driving cars. Trains could soon be autonomous too>, Jun 2017.
汽车——追逐全自动驾驶技术
自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车，在20世纪已有具雏形，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。
他的消极、倦怠，常把朋友的母亲惹哭。这位老太太，以前连皮鞋都由丈夫来擦，连茶水都由丈夫来泡，相濡以沫了一辈子，却在晚年遇见丈夫性情大改。如今，眼前这自私自利撂挑子的家伙，还是她结婚快60年的丈夫么？她简直觉得他的灵魂已被掉包。她磨破了嘴皮，要求老头子“积极地生活，走出去跟人交流”，“把生活能力重新捡起来，减轻孩子们的负担，更重要的是，帮助我，如果咱俩还不想住养老院的话”。朋友的父亲却像个孩子一样任性表态：“搬去养老院多好，那样咱俩都不用管事了。”老太太为之气结：“我可不想像你一样，迅速退化成别人的累赘！”
目前，全球汽车行业继续向研发和技术初创企业投入数十亿美元，寻找具备适当技能新人的紧迫性与日俱增。波士顿咨询公司和密歇根移动研究所的研究显示，未来10年，仅美国汽车行业就需要约4.5万名移动工程师和7万名熟练技工用来测试和推出自动驾驶汽车。
从谷歌到苹果，无数科技企业都在无人驾驶汽车的研发上一掷千金。然而到2020年前后，掀起更大波浪的可能将是无人驾驶船舶。
以下我们以歌曲的音乐停顿为歌词的句式单位，逐句地具体分析《秀才胡同》歌词中所使用的修辞格及其表达作用：
●自动驾驶行业合作趋势
英特尔在2017年收购了Mobileye，被许多人视为自动驾驶行业的一个转折点，因为它向传统汽车原始设备生产商证明，这个市场不再仅仅基于实体汽车零部件，现有厂商必须保持警惕。其他值得注意的收购包括福特收购Argo AI和Journey Holding、通用汽车投资克鲁斯、安波福收购Nutonomy和Ottomatika，以及苹果最近收购Drive。人工智能正努力在自动驾驶领域站稳脚跟。
2016年，包括沃尔沃和戴姆勒在内的卡车生产商，成功让旗下货柜卡车在无人驾驶的情况下穿越欧洲大陆，实现了荷兰领导下的欧盟货运产业人工智能发展的一大目标。
趋势一，新一代以软件为核心的汽车供应公司正在兴起
1977年，通用汽车公司研发的Oldsmobile Toronado是有史以来第一辆采用电子控制单元来管理火花计时的汽车。到1981年，通用汽车已经在他们的乘用车生产线上部署了大约5万行代码，今天，例如雪佛兰伏特，运行超过1000万行代码。随着时间的推移，硬件供应商和汽车原始设备制造商已经煞费苦心地提高了他们的软件技能，但他们仍然把硬件制造商放在心上。
科技巨头微软、英伟达和IBM也加入了这场战斗，这可能会让原始设备生产商落在后面。另一方面，特斯拉和苹果似乎在积极回避合作伙伴关系，因为他们在没有广泛的汽车或技术盟友网络的情况下，进入了这场风暴并坚定地相信内部开发。
趋势二，巨大的技术挑战在大型原始设备生产商和技术公司之间建立了新的联盟，而只有少数几家精挑细选的公司选择在内部开发技术。
在经历了开发复杂的自动驾驶技术所带来的一些挑战之后，大型原始设备生产商已经将他们孤立的方式转向了更为开放的方式：与成熟的技术公司建立伙伴关系，以提高他们的专业技能，并获得最先进的知识。目前，这一领域正在不断发展。事实证明，从自己的队伍中招聘专家比预期的要困难得多：原始设备生产商需要与外部机构合作并获取外部知识。例如，尽管宝马仍依赖于内部开发，但大众已通过与Argo AI和福特合作取得了领先。
现在，拥有纯软件和基于技术的汽车行业背景的公司数量正在迅速增长，生产最好的动力传动系统或机动车辆已经不够了。越来越明显的是，软件将在未来成为王者，而且必须同时开发，而不是在孤立的业务单元中开发。
趋势三，美国和中国正在涌现新的参与者，而欧洲则落在了后面
最近，有五家汽车制造商宣布加入由丰田和软银支持的自动驾驶技术合资企业(简称“莫奈技术”)，与此同时，亚洲初创企业正利用自己的技术专长，在自动驾驶汽车技术方面取得快速进展。百度的自动驾驶平台阿波罗就是一个完美的例子，能说明亚洲科技公司是如何在别人之前抓住广泛合作关系的价值的，这有可能让德国汽车业高管们感到严重压力。
然而，尽管德国汽车公司对自动驾驶技术一直保持沉默，但仔细观察就会发现，他们拥有广泛的合作伙伴、联盟和合资企业网络，希望塑造自动驾驶汽车的未来。
●自动驾驶行业技术指标
与自主企业在全球的扩张不同，排名靠前的专利申请显示的是通过世界知识产权组织注册的专利。在欧洲，近年来，自动驾驶领域的专利申请量增长速度是其他技术的20倍，增长了330%，而同期所有技术的专利申请量增长了16%。尽管自动驾驶领域的所有公司显然都有类似的愿景，并清楚地看到推动AV技术的必要性，但自动驾驶专利申请人数最多的公司的统计数据应该谨慎解读。
总的来说，德国汽车公司在审查自动驾驶专利方面有很强的实力，这可能有两个原因。首先，软件组件只有在非常特定的条件下才会向专利局注册，其中一些可能不会直接申请面向未来的自动驾驶技术。其次，博世、奥迪和大陆汽车都曾注册过许多不同类型的硬件专利。与此同时，纯软件玩家Waymo和Argo AI甚至没有进入前十。
社会的需要是检验毕业设计质量的标准。研究制订适合新工科背景的教学质量标准，及时了解企业与市场的动态化需求，做好与毕业生的交流与反馈工作，开展多维度的毕业设计教学质量评价等的，是进一步提高毕业设计质量的阶梯。
目前高校的评价机制基本上是单向的由上对下的评价，或者说是评价主体同时扮演运动员和裁判员的两种角色。在肯定这种传统的评价机制的重要作用的同时，要合理地加入教学质量的直接受益者——学生，参与到评价中来。尽管学生的评价有局限性，但毕竟是“消费者”对“产品”的评价，其评价的客观性不能小觑。
从汽车原始设备生产商到技术挑战者，所有参与者现在都在追逐全自动驾驶技术。今天，人们虽然不能预见领先者或落后者，也不能预见完全自动驾驶商业化的确切日期。然而，什么时候会发生并不重要，重要的是现有的公司和新的创业公司在未来几年将如何出现和发展，这将是历史上最激动人心的时刻。
全自动驾驶技术一旦准备就绪，将会在眨眼之间到来，就像今天的传统汽车行业一样。另外，不同地区的文化和监管差异将允许不同的参与者主导当地市场，不会出现像社交媒体巨头脸书那样赢家通吃的局面。
通过以上分析可以发现：Cu元素含量为1.98%的3号实验压铸件的硬度和抗拉强度相对于无添加Cu元素的1号试样分别提高了46.2%和30.5%，但伸长率降低了47.4%；而添加了0.32%的La元素的6号试样的硬度、抗拉强度及伸长率分别达到了108.8HB，311.55 MPa和8.75%，相比于无添加Cu元素的1号试样分别提高了61.2%，51.5%和63.9%．表明在Al-Si铝合金中同时添加1.98%的Cu和0.32%的La元素的压铸件的组织性能最佳．
无人驾驶船舶已要扬帆远航
目前，前20名的自动驾驶汽车初创公司中，50%来自美国，40%来自中国，剩下的两家分别来自以色列的Innoviz Technologies 和奥地利的TTTech。有趣的是，55%受资助的初创公司要么提供先进的驾驶辅助系统(ADAS)，要么开发全栈自主驾驶软件，这凸显了拥有整个自主软件价值链的价值。30%的初创企业是自动驾驶汽车制造商，其余15%活跃在激光雷达领域，专注于硬件组件。
对于自动驾驶公司来说，脱离驾驶里程是技术进步的一个指标。加州机动车辆管理局将脱离定义为“当检测到自动驾驶技术故障或测试驾驶员脱离自动驾驶模式时，自动驾驶模式失效”。
挪威化肥企业雅苒将于明年推出全球首艘电动货轮“雅苒伯克兰轮”。最初该货轮将由人操作航行，2019年该货轮将转为人工遥控航行，2020年则将实现完全无人驾驶航行。
用于扩增18S rDNA的引物序列为：18s-F：5’-GTA GTCATATGCTTGTCTC-3’；18s-R：5’-TCCGCAGGTT CACCTACGGA-3’。PCR产物测序由广州艾基生物技术有限公司完成。
“雅苒伯克兰轮”将主要航行于雅苒在挪威的主要工厂与部分市场国的大型港口之间，以替代当前的陆运车队。
尽管无人驾驶汽车的优势更能吸引媒体眼球，在航运和货柜产业应用人工智能技术，已经产生了实打实的效益。
劳斯莱斯也正致力于到2020年前后，研制出自己的无人驾驶船舶，为此他们选择了与芬兰的造船企业进行合作。同时，研究机构“基于智能网络的海上无人驾驶航行”获得了来自欧盟委员会的资金支持，正致力于研发无人驾驶船舶所需的相关技术。
如果你能读懂巴黎街道墙壁上的裂纹，看透每堵墙上的上故事，那你也许能懂关于手工坊的故事，它们和世界上所有灵感之地一样，充满着深刻的可能性。
而在陆地上，新加坡政府今年早些时候和卡车制造企业斯堪尼亚及丰田通商签订协议，以研发在港口间转运集装箱的自动驾驶货柜卡车。这种自动驾驶货柜卡车将由一个车队组成，领头车有人驾驶，后续的无人驾驶车自动跟随行驶。预计这种自动驾驶卡车将有效缓解新加坡的交通拥堵状况，并提高该国港口的中转效率。
对于该指标的准确性存在很多分歧，因为它可能过于模糊，只适用于加州，允许公司避免报告某些道路事件，而且可能无法反映所选择驾驶环境的难度。然而，这一指标可以用来表明，美国科技公司与Waymo、通用汽车和ZOOX之间存在巨大的差距优势，它们在脱离业务之前的自动驾驶里程分别为11000英里、5200英里和1900英里。相比之下，Waymo(第一名)在2018年的行驶里程是ZOOX(第三名)的40倍。
这些值得注意的自动驾驶伙伴关系中，乍一看，伙伴关系和联盟的数量可能相当庞大。然而，当我们更仔细地观察，可以得出三个主要趋势——
世界经济论坛在一份关于无人驾驶汽车革命的研究报告中表示，从传统汽车向无人驾驶汽车的转变，将引发约20亿美元的市场价值共同转移。这一转变，将在2025年提升5%的全球汽车销量。
第一次工业革命的赢家——火车
物联网和人工智能等新技术不仅可以用来创造新的交通运输方式，若利用这些新技术转变传统运输方式，又会产生怎样的效果呢？数字化技术利用得当的话，第一次工业革命的赢家——火车未必会被取而代之。
自动驾驶技术确实拥有巨大潜能，也有可能成为短途出行的赢家。但是，火车很有可能成为长途旅行的最佳出行工具。
那么，数字化究竟起到怎样的作用呢？随着新数字化技术的发展，铁路公司可以增强网络容量，解决交通阻塞问题，进而让更多的乘客在更短的时间内到达目的地。未来使用新兴技术后，火车的舒适度和节能水平将有所提高，长途出行的速度和安全性也会优于汽车。铁路行业需要为未来做好准备，承认这种转变的必然性。此外，铁路行业也应接受这个事实，即物联网技术和人工智能是实现这一切的首要推动力。
为了让这样的未来变成现实，铁路行业也做了一些努力。
1.1 材料与试剂 紫椴花，于2018年7月5日09：00—10∶00采自吉林省吉林市左家镇吉林特产研究所，为紫椴新鲜花朵。将采集到的新鲜紫椴花朵储存于大口具塞玻璃采样瓶中，当日完成分析测试。
第三，管理模型方面。边慧敏等（2004）在借鉴国内外对员工素质模型的相关研究基础上，探讨如何构建适合我国国情的社会组织员工素质模型，提出了四种构建模型的理论假设，并提出该模型建立的基本思路。胡杨成（2005）综合应用模糊数学（Fuzzy Mathe-matics）和层次分析（AHP）等方法，构建了基于 BSC 的非营利组织绩效模糊综合评价模型，并结合实例说明该方法的具体步骤和有效性。李小宁等（2003）利用委托—代理模型研究了社会组织的激励效果。毛刚等（2004）根据 Holmstrom 团队理论建立了社会组织团队激励机制模型。
1.节能铁路。 政府机构频繁研究不同交通运输方式的能源效率。比如，美国近期的一项研究显示：当行驶距离相同时，高铁列车的能源效率是商用飞机的8倍、汽车的4倍。世界各地的研究结果总体趋势一致，但不同地区的具体数值有所不同。在欧洲，高铁运行需要的能源是汽车出行的三分之一。日本高铁行业更加发达，使用的能源仅为汽车能源的六分之一。
2.清洁铁路交通。 公路货运的二氧化碳排放量是货运列车的8倍。客货运结合的数据更加直观：在运输业中，铁路公司的二氧化碳排放量仅占总排放量的1.3%，而空运、船运、公路运输所占比例分别为12.4%、12.7%、72.2%。
回首多年教语文的历程，学生每一批都有每一批的不同，但是，细想来，让学生学得有趣、学得有味，致力于学生终生、全面发展，突出语文课程的多重功能和奠基作用是每个语文教师的责任。三年级学生的语文又是大的跨越，如何进一步激发他们学习语文的兴趣，有效发展他们的语文能力呢？