摘要：在信息技术飞速进步的时代下，个人智能设备以及专业的信息化技术已经成为人们日常生活与工作中不可或缺的重要部分。在大数据时代下，应用计算机科学中的先进信息技术可以有效提升人们的工作效率，对人们生活质量的提高与各行业的发展意义重大，因此有必要对此进行深入研究，了解大数据时代背景下计算机科学的实际应用情况。
关键词：大数据时代；计算机科学；应用情况
随着互联网、移动互联网的快速发展和智能手机的普及，数据的生成成为日常生活的一部分，无论是与个人还是企业都密不可分。随着大数据时代的到来，运用计算机科学中的信息处理和数据挖掘等技术挖掘出海量数据中有价值的信息，提高相关产业发展。也就是说，计算机科学技术将会推动社会各个领域的进步，但与此同时它也承担着巨大的压力，这些压力除了源于计算机科学需要进行自我突破外，还有市场对计算机技术的实际需求。本文主要阐述了在大数据时代背景下计算机科学的发展情况、应用情况以及适应社会需求的人才订制培养方式。
1大数据时代概述
现如今，科学技术发展日新月异，信息流通更是尤为便捷，基于这样的背景之下，大数据应运而生。所谓大数据，指的是采用一种突破于传统数据处理模式，进而实现对数据有效整合而最终形成的一种信息化资产。正如亚马逊前任首席科学家AndreasWeigend说，“数据是新的石油。”当前，为加强相关专业性人才的培养，我国各大高校大多都围绕了大数据进行了诸多方面的教学探索。然而，在大数据时代背景之下，对于数据整合、分析及计算都有了更高层次的要求。当然，在此过程当中，还需要保证具备有效的质量及高效率的运行状态。
2大数据时代背景下计算机科学的发展
2.1大数据时代背景下的计算机科学的发展趋势
大数据时代的到来让人们原有的生活方式发生了很大的改变，它的出现不仅为人们带来了很多的便利，与此同时，它也在影响着我们的生活理念甚至企业和政府的决策。计算机科学技术在大数据背景下大放异彩，把它加以合理应用，体现在企业管理上，不但可以优化工作效率，还能增强竞争力；体现在学校管理上，不但可以进行奖学金和贫困生的认定，还可以为学校决策层提供更有价值的管理信息；在消费市场，对计算机科学的有效应用联合大数据，定制出让消费者满意的商品，带动商业经济的发展；在培训机构，根据学员的特性制定针对性教学，激发学员的学习热情。种种描述可见计算机技术在未来的发展中大有可为。
2.2大数据时代背景下计算机科学的挑战
大数据时代带给我们便利的同时，也带来了很多挑战，比如由于网络的开放性会使信息在存储和传播过程中出现一定的风险，因此，加强信息安全保障是关键，所以要不断发展信息安全管理技术，加大对计算机信息安全技术的研究。还有如何对价值较高的大数据流进行数据采集和挖掘的问题，对提升计算机科学技术也是一种挑战。
3大数据时代下计算机科学的应用
3.1多媒体技术的应用
多媒体计算机技术可以利用计算机科学技术的优势，使信息传播模式中的图像、声音多样化，以一种丰富多彩的方式呈现出来，多媒体技术的发展对促进现代企业的发展具有重要意义，企业在发展中可以通过此项技术为消费者提供更加直观的消费商品和服务的视觉感受。在大数据时代背景下，面对面的企业会议已经过时，企业根据自身的发展战略和实际情况会分布在不同的地区，在此情况下，企业员工可以通过多媒体技术进行远程视频会议。
3.2云存储技术的应用
随着网络信息技术的发展，个人网络用户的数量在不断增加，直接增加了对存储空间的需求。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆长期以来，此问题影响着用户使用网络的体验感受，利用计算机科学技术建设的云存储及时有效的解决了此类问题。云存储技术是根据实际需求情况应，实现了多个存储单元的有效组合，在此情况下云平台又可以将多个技术功能进行有机融合，有效地使用数据存储和大数据提供的数据挖掘技术实现各类数据的处理工作，在满足基本存储服务的要求下，用户可以在云存储品平台中进行相互沟通交流，此项技术的应用不仅解决了信息存储的问题，也实现了海量信息的有效交流与共享。
3.3虚拟化技术的应用
虚拟化技术是计算机科学中的前沿性核心技术，计算机硬件设备的不断发展进步，为计算机科学软件技术提供了更大的进步空间，虚拟化技术可以实现数据信息、软件功能以及硬件存储资源的有效配置与转换，计算机设备的实际功能存储情况以及处理能力都会显著提高。作为一项前沿性技术，虚拟化技术的应用有效解决了计算应用中内存不足的问题，通过系统高效配置管理实现了内存的高效运行。
4大数据背景下的计算机科学的发展策略
4.1提升相关技术人员的专业素养
新时期，在信息数字化的飞速发展之下，也带动了大数据技术的更新与进步。然而，在具体执行与应用的过程当中，仍然还存在一定的问题，集中表现为相关技术人员的专业素养有待提升。具体来讲，首先要对相关技术人员开展相应的培训工作，以加强其对大数据技术的认知与掌握的同时，为计算机科学的有效应用奠定良好基础；另外，要有效开展技术加强工作，结合实际情况当中不同岗位的需求，针对性地开展技术培训工作，以推动计算机科学的发展及应用。
4.2加强计算机科学人才的培养
计算机科学人才的培养，首先应掌握现阶段大数据时代的人才需求，从技术、数量以及业务三方面来做以全面把握。具体来讲，就技术而言，其包括系统、硬件及软件等部分；就数量而言，其包括统计、建模及算法等部分；就业务而言，其包括所从事领域的相关专业知识。总体来讲，在大数据背景之下，对于人才的需求是：应具备对大数据的获取及整理的能力，一定的硬件与软件的处理能力，掌握有效算法并能够通过建模来对数据信息进行对比与分析的能力，另外还需要酒杯团队协作能力及良好的抗压能力。可以说，大数据时代下对于相关技术人员的要求更高，也为我们的人才培养提出了要求并指明了方向。大数据时代背景之下，我们要重新制定人才培养的目标。具体来讲，为有效处理大数据下的海量数据，相关人员不仅要具备扎实的基础知识及能力，还应该具备良好的时间控制能力，对此要注重计算机科学教育，以此来加强人才对于专业理论知识及相关实践操作能力的形成与发展。另外，要注重学科交叉应用能力的培养，以此来培养出具备高专业素养、科学素养以及创新意识与能力较强的全面型、综合型人才。最终，为大数据背景下的计算机科学的发展提供更充分的物力及智力支撑。
5结语
在大数据时代背景下，计算机科学凭借着自身独特的优势，印证了大数据时代的内涵，计算机科学在未来必然会有一个广阔的空间，在当下，应该充分认识到，计算机科学在社会中的每一个领域带给世界的改变，在学习的过程中，无论前方多么困苦，都应该披荆斩棘，让计算机科学技术在大数据时代背景下造福人类，感受到计算机科学技术的耀眼光芒。
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论文作者:明涛,文云,张龙军,刘昆
论文发表刊物:《电力设备》2019年第14期
论文发表时间:2019/11/20
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