(宝钢集团新疆八一钢铁股份有限公司轧钢厂冷轧分厂 新疆乌鲁木齐 830022)
摘要：随着我国工业化进程的快速推进，轧压钢铁机械设备在促进社会发展方面发挥了重要推动作用，不仅可以优化各工作流程，也有助于改善部门工作制度，提升生产效率。可是每一个事物在发展的过程中有好处也有缺点。轧压钢铁机械，因此，在轧压钢铁发展的过程中需要制定相关的规定，解决其中存在的问题。促进企业的正常发展。基于此，本文主要对轧压钢铁机械设备存在的问题及对策进行分析探讨。
关键词：轧压钢铁；机械设备；存在问题；对策
1、前言
自从我国实行对外开放以来，我国各行各业都有了飞速的发展和进步。钢铁机械等重工业也有了巨大的发展，对我国的经济发展有了重要的推动作用。所以，钢铁机械行业的其成就的重要体现。尤其是技术不断的更新，钢铁行业的技术应用也变得更加先进，尤其是碾压技术变得尤其发达。
2、轧压钢铁的特点及存在的问题
钢铁行业是在科技不断发展的基础上不断地发展并壮大起来。笔者在这里要介绍的是轧压钢铁机械设备的特点以及存在的问题。
轧压钢铁出现的故障的根本原因是因为当前由于科技水平的不断提高，技术的不断更新换代，很多行业的技术以及相关的设备使用都十分的繁琐，再因为机械自身存在的一些问题，造成了轧压钢铁机械不能够正常的运转。下文中，笔者就轧压钢铁机械出现的问题进行简要的介绍，为以后的发展和更新提供理论支持。
第一点，通常情况下对轧压钢铁机械设备进行判断的时候主要采用的判断方法有数学对比方法，以及定量或者定性的判断方法以及对出现故障的具体情况进行仔细的分析等等。因为，轧压钢铁机械出现故障的原因并不是单一的。因此，通过人类自身的眼睛并不能够观察到其真正的原因，因此需要借助其他的手段来进行设备故障的判断。通常情况下，我们要对轧压钢铁进行全面的分析和研究，要想考察钢铁机械的性能首先要对其生产钢铁使用的原材料进行细致的了解，然后在观察机械在实际运行当中应该按照什么样的标准实行，再观察实际机器工作的情况以及轧压钢铁的种类等等。找出轧压钢铁机械存在的故障的根本原因，以及相应的解决办法并不只是简单的一方面就能够解决的，而需要全方位、多角度的考虑。要要将问题统一起来看待，通过从整体上入手分析，找出其存在的问题。
第二点，在现如今的经济环境和科技环境中，实现钢铁行业的科学化生产，是现如今钢铁生产行业的重要需求，为此相关的部门还有研发人员需要进一步的与实际的生产环境相联系，达到更加高质量、高水平、高科技的生产环境。主要的强化步骤可以通过相关的技术来对钢铁机械进行科学的检查，然后通过实地的观察其是否正常的运行一旦发现问题需要及时的解决和改进方案。为的是能够及时的解决问题，然后制定相关的技术方案保证轧压钢铁机械设备的正常运转。实际的操作工人需要根据实际的记录情况对问题进行总结，然后发现问题向上级反映对于轧压钢铁机械出现问题或者机器不能够正常的工作的数据反映，是一个十分复杂的情况。通常情况下，当轧压钢铁出现问题的时候机器发生振动的地方大部分在轴承以及机器齿轮的位置，可是在机器传出故障信号的途中会受到各方面情况的干扰。比如，机械自身的变化情况、机械承担的负重等情况都会对故障信息产生不定程度的影响。因为出现以上的特殊情况，在轧压钢铁机械设备出现状况的时候，需要相关的工作人员进行仔细的分析和逐步的排查通过分析噪音的发生来诊断故障的来源。如果没有相关的工作经验，想要解决机械的问题则面临着很大的困难。可是，除了这种情况还要在判断问题来源的时候运用相关的数据统计情况来找出问题产生的原因，从而找出相应的特点。工作人员可以从多个角度来具体的分析轧压钢铁机械设备发出问题信号的数据情况。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆首先，从数据表现的强度来看。信号强度主要看数据的平均数、最高数、最低数以及发展走向等等。
然后，观察振动的次数。通常情况下振动频率主要体现在两种情况。第一点，机械问题特点的齿轮啮合发生震动的次数还有轴轮的振动次数等等。第二点，对振动次数的统计特点的均值振动次数以及方差等等。对上面数据统计完之后需要借助有关的公式进行计算。得出更加科学准确的结果。
3、轧钢机械振动故障的特征数据
对于轧钢机械而言，它的振动信号通常在滚动轴承部位和齿轮部位产生，但是传递途径相对比较复杂，并且在信号的传递过程中容易受到各种因素的影响，例如机械工况的变化、负荷的变化以及转速的变化等均会对信号传递产生干扰。由于以上原因，在信号的分析过程中需要进行比较复杂的信号降噪处理，如果非常专业人员对该系统进行操作，在没有相关经验和典型案例的熏陶之下，则存在着较大的理解难度。但是除此之外，还需要分析和计算轧钢机械振动故障的某些特征数据，进而揭示出不同振动故障的典型特征。
我们可以从时域角度和频域角度来分析轧钢机械的震动故障的特征数据，首先，在时域方面，特征数据主要表现为平均值、峰值、有效值、峭度、歪度以及波峰因子等等。其次，在频域方面，特征数据主要表现在两个方面，即第一，故障特征的齿轮啮合频率及其倍频、轴频及其倍频、滚动轴承的通过频率以及轴频与齿轮啮合频率的各次谐波等;第二，频谱统计特征的均方频率、中心频率、频率方差以及均方根频率等。在对以上特征数据进行分析的时候可以参考相关的数学计算公式。
4、故障特征数据的分析处理
在对轧钢机械的振动故障实施在线测量时，通常需要在被测试对象上面安全必要的振动测量传感器，常用的传感器类型主要包括加速度传感器、速度传感器以及位移传感器，测量的内容分别是振动频率的高频波段、中频波段以及低频波段。分析处理轧钢机械轴承振动特征数据主要具有以下几点重要的作用：
第一，动态监测轴承的磨损程度。磨损是轴承最常见的一种失效现象，常引起径向间隙发生变化，使涡流传感器的间隙电压发生变化。它产生的振动在加速度传感器上难以清晰分辨，通过采用涡流传感器，不间断地测量探头体与旋转轴之间的相对间隙变化，可以发现轴承因磨损而发生的圆度变化，做到故障的早期诊断。由于某些轴表面有毛刺，系统采用了带通滤波处理。同时，由于冲击时使轴产生较大的晃度，因此，一般以空载和稳态时的平均间隙值作为诊断依据。
第二，动态检测转速。振动故障的频率就等于特征频率，但由于实际分析的故障信号具有随机性，故障特征频率可能与理论计算存在误差。为了解决这个问题，通常是取某段频率范围幅值的最大值作为特征频率的幅值。如果转速的测量误差较大，则将无法识别故障特征频率，特别是在变转速的情况下。安装涡流传感器，其一是直接作为键相同步探头，保证不同通道同时刻进行采样，频率计算准确;其二是在人工键相的情况下，经过带通滤波的轴振动波形周期性较好，根据采样频率、波形数目和主振幅的频率，可以计算出较准确的转速。
5、结语
总的来说，钢铁企业的发展对我国经济的发展有着重要的推动作用，为了提高钢铁企业的质量以及钢铁行业的发展水平，我国的相关部门应该予以足够的重视。轧压钢铁设备机械在运行生产过程中，工作人员要对数据进行详细的记录，保证其正常运行，一旦发现问题能够及时解决。推动企业的进一步发展。
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作者简介:李远明(1975-)，男，机械高级工程师，硕士研究生，主要从事轧钢机械的使用维护及管理工作。
论文作者:李远明1,陈文涛2
论文发表刊物:《电力设备》2017年第29期
论文发表时间:2018/3/14
标签：钢铁论文; 机械论文; 频率论文; 故障论文; 特征论文; 数据论文; 机械设备论文; 《电力设备》2017年第29期论文;