摘要：国家电网公司通过对营销指标的评估，反映基层单位的经营业绩、管理水平和各项预控能力。月度售电量预测准确率是中国电网公司跨行业基准评估的指标之一。这个指标似乎很简单，但是很难达到评估的要求。在预测过程中没有固定的模型，存在许多不可控因素。与此同时，预测过程需要考虑到同比、环率和市场变化。由于企业生产经营、季节性等因素的影响，这一指标的完善一直困扰着我们，通过实践摸索终于找到了破解的方法。
关键词：月度售电量；预测；准确率
1 引言
电力销售是电网企业的主营业务。售电量将直接影响公司的经营效率。对电力销售的预测也有利于公司有效的购电计划安排，提高供电的可靠性。从总体上讲，电力销售预测仅依靠全社会用电总趋势来预测增长率，这是下一个预测周期的基础。然而，随着影响用电量的因素的复杂性，这种趋势增加了更多的不确定性，因此有必要选择一种考虑多种因素的预测模型进行预测。
2 提高电量预测准确率的意义
电力预测是电力系统规划的重要组成部分，是电力系统经济运行的基础。它对电力系统的规划和运行具有重要意义。电力电量预测的含义有：(1)指按照在国家机关、企业、居民等用户处的各种用电设备。(2)指描述上述用电设备所消耗的数值。电力预测包括预测未来电力需求(电力)、预测未来电力消耗(能源)和预测负荷曲线。电力预测按时间长短可分为长期预测、中期预测和短期预测。长期预测和中期预测主要是对电力企业未来长期发展的科学前瞻性规划，如是否需要增加发电机组等。
3 提高月度售电量预测准确率的必要性
3.1 同业对标指标考核的要求
同行业对月度售电量预测的准确率要求为96%，但实际预测只能达到93%-94%左右。与考核目标存在一定差距。要完成这个目标，必须找到突破口。
3.2 保证电费足额回收的参考
电费回收任务同样是一项权重较大的同业对标指标，如果不能及时了解各个行业的市场情况，如果预付的电费不够，很有可能形成欠费。及时掌握市场情况，引导员工与客户沟通，随时增加或减少预付电费，防止欠费、未达账项的形成。
3.3 掌握售电市场变化的依据
提高月度售电量预测的准确性，可以为我国供电企业掌握售电量市场，通过预测了解各类客户的生产经营情况提供良好的依据。资本流动可以及时了解政府的宏观调控政策，为决策提供一定的依据，为电网的发展提供方向。
4 电量预测准确率的影响因素
4.1 电量预测人员水平有限
预测方法的选择和后期修订存在盲区，导致预测方法的选择和应用不正确，预测数据存在偏差。
4.2 大用户关停变化较难掌握
在电力预测工作中，大用户用电量预测往往是区域预测过程中最重要的部分。特别是在欠发达地区，一两个大型企业的用电量占总用电量的20%以上。一旦大用户突然减少负荷或停机，将影响电力预测的准确性。
4.3 电量预测无标准化流程
电力预测是一项涉及多个环节的生产管理工作。由于没有标准的工作流程，导致电力预测工作与信息传递的衔接较差。做好工作流程管理，做好基础数据管理工作，及时与厂家沟通，及时发现问题，解决问题。
4.4 恶劣天气、电网事故的影响
电网遭受恶劣天气影响，电网卡口压限负荷及电网事故停电，将直接影响电量预测准确率。因此，恶劣天气和电网事故是影响电力预测准确性的关键因素，必须高度重视。
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5 提高月度售电量预测准确率的措施
5.1 做好气象与气象负荷关系的材料积累
建立与气象站的有效通信机制，准确掌握天气变化，并根据类似天气负荷变化的历史资料进行预报。同时，记录每年不同时段的气象负荷与气象负荷的关系。以夏季温升、冬季温降、不同季节典型晴雨天气等为例，建立气象负荷变化的相关档案，并制成表格查询。通过对所收集资料的分析，我们可以逐渐掌握这一时期的规律。当我们预测类似的天气条件时，我们可以根据该材料对预测结果进行修正，从而提高短期电力预测的准确性。
5.2 建立预测“数据库”
首先，我们需要建立一个详细的基础数据库，通过对历史数据的分析，找出客观规律，以提高电力预测的准确性。需要收集的主要数据有历年电力销售总量、电力销售旺季年增长率等。分析经济增长季节的年增长率，可以提高居民、一般工商业和农业用电量预测的准确性。同时，通过对电力增长趋势的分析，可以判断市场、国内外环境、政策等因素对高负荷能源行业电力增长的影响。
5.3 定性与定量结合的方法
以往的售电量预测决策模型系统已不能满足当前对售电量预测的需求。因此，通过研究，克服了许多电力企业在电力销售预测方面的不足，仅仅依靠营销人员或高层领导的直觉和经验来估计电力销售的弊端，从定性和定量相结合的两个方面进行预测。
首先，从电力系统数据库中读出过去存储的基本数据。然后，根据季节比例模型理论、改进BP网络模型和多元模糊线性回归模型等相关预测数据侧模型，分别对各细分市场的售电量进行预测。利用以上三个模型的预测值作为组合预测模型的输入，可以求出各细分市场下一月的售电量的预测值。其次，根据预测值和我们分析过程中的误差值，分析预测值是否可靠。如果电力销售的预测价值在每个细分市场与电网的供电能力可靠,如果两者的区别太大,供求不平衡的电网需要立即处理的电力企业调整供需不平衡的情况。一般情况下有两种方式可供选择，第一，可以提高电网的供电能力；第二，可以减小各个细分市场的售电量。如果不可靠工作人员继续进行修正。
5.4 与同期数据进行对比
通过对历史数据的分析，过去几年每个季度的售电量都有季节性的周期性变化，并且随着年份的推进，每个季度的售电量逐渐增加。因此，可以得出结论，按时间序列在过去几年的每个季度，电力销售都有一个逐渐增长的趋势和季节性的周期性变化。现定义“占季比”x为各月度售电量占所在季度的季度售电量的比重，即：
X=某月售电量÷该月所在季度的季度售电量
每个日历年的季度比X是稳定的，在一个稳定的值附近略有波动。由于1月和2月的电力销售受春节影响，这两个月与季节的比例波动很大。因此，在预测时应考虑春节的影响因素。
5.5 关注政策性对售电市场的影响
近年来，由于国家环境污染治理等条件，有许多企业不符合国家产业政策，如产能过剩、落后淘汰等，需要与环保部门、土地部门、保持良好的沟通。对一些环保关停企业,采矿证，安全生产证等过期的企业关注期本期售电量与同期的对比,预测时按与同期或上月的售电量对比,考预测当期的售电量的增减。
5.6 严格执行高载能用户停开炉报告和审批制度
设置专人监控区域内高负荷能源运行情况，严格执行停开炉审批制度，建立停开炉日常制度，每天按时上报区域内停停炉情况，并通过电话及时向管理部门上报特殊情况，为电力预测提供参考依据。通过建立预测数据库，我们可以掌握未来几年一般工业、商业、农业和居民的照明销售增长规律，进而得到一个自然增长率，进而更准确地预测上述行业的电力销售。走访大客户，深入了解生产经营情况，进行需求侧分析，严格执行停产报告审批制度，掌握大工业用电销售变化，提高大工业用电预测的准确性。
6 结语
在电力营销工作中，发展电力市场是营销工作的重要组成部分。科学的电量预测在企业决策中起着重要的作用。为了提高电力预测的准确性，本文分析了当前电力预测的现状，找出影响电力预测准确性的因素，提出了提高电力预测准确性的措施，从而找到适合本地区电力预测的方法。
参考文献：
[1]王奕萱.基于统计特征量和支持向量机的短期售电量预测研究[J].华北电力技术，2013(12).
[2]张喆，吴知非，禹建丽.电力电量预测的神经网络方法[J].统计与决策，2008(4).
论文作者:岳会欣
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第7期
论文发表时间:2019/8/27
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