摘要：人工智能技术简称“AI”，属于新型科学技术，是计算机科学分支，主要涉及包括专家系统、机器人以及语言识别等多个领域，涉及范围较广。由于其可以模拟人类思维与意识对信息进行处理，能够胜任一些复杂程度较高的工作，因此将其运用到电气自动化控制系统之中，可以对常规无法处理的问题进行有效解决，能够有效提高电气领域安全程度，保证自动化控制系统运作效率，各项优势较为突出。
关键词：人工智能;技术;电气自动化;控制
1人工智能技术概述
人工智能技术可以说是现如今比较先进的科学技术，具体而言指的是日常生产作业依靠计算机的帮助来开展设计与操作，使其能够和人工生产类似，用计算机替代了人力，并保持有条不紊地运行，便使得日常生产作业的效能得到了很大程度地提高，而且还使得发生安全事故的概率大为降低。由于近些年人工智能技术的发展保持了比较快的速度，来自社会的各行各业都对该技术给予了前所未有的重视与关注，并广泛应用于这些行业的实际工作，电力行业就是其中之一。
2人工智能技术的优势
目前，随着人工智能技术逐步发展，人们对工业产品的精度及生产环境的舒适度要求越来越高。人工智能技术也因此开始在各种领域中显露头角，被广泛应用。特别是在一些操作较为繁琐的工业领域中，人工智能凭借着自身优势逐渐取代传统劳动力。电气自动化作为目前工业领域上正在高速发展的一个重要行业，与人工智能有着极高的契合度。将人工智能技术运用到电气自动化控制中，不但能够扩大人工智能的实用价值，相较传统控制器，更加能够利用人工智能的优势来推动电气自动化的发展，提高产品质量，促进生产效率。
2.1设计思路简单
传统控制器往往需要根据具体模型来设计，其中的参数等各种变量会导致设计过程较为麻烦。传统控制器在设计过程中需要考虑许多问题，比如如何分配电路、如何排除干扰以及如何平衡机械结构，整个设计过程较为复杂。而人工智能的AI函数近似器不需要对具体对象进行模型的设计，大大降低了设计难度，提高了设计效率。
2.2控制性能优越
在电气自动化行业中，电气控制的核心内容就是控制器的运用。随着人工智能技术的发展，人工智能在自动化控制系统中的应用渐渐增加。人工智能技术主要是通过利用控制器来控制技术，对于不同的控制器有不同的解决方案，灵活性很高。在此种控制方式中，操作人员无需事先设定加工路线，可以根据现场情况而实施不同的调节方式。此外，人工智能对数据的分析处理能力较强，相比于传统控制器，人工智能通过对机械设备的根本性能数据进行分析和微调，能够精确的控制各个环节有条不紊的进行，从而提高工作的效率。
2.3使用更加便捷
在工业生产活动中，使用传统的人工控制器往往会有一些操作繁琐的弊端，这样往往会造成了上手时间长、操作难度大等问题。而人工智能技术更加容易调节，对新数据或者新信息的适应性更加强，如果相关的设计入员对专业知识了解不是特别深入，也依然可以运用语言或者相应的信息对其进行设计。使用人工智能技术替代传统的人力进行电气自动化控制，能够让企业在较短时间内解决完成大量工作，这样就可以显著地解放劳动力，因而节省了企业雇佣人力所需的资本，节省了物力、财力，并提高了管理效率，这样企业就能够长久地发展壮大下去。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3人工智能在电气自动化中的应用
3.1人工智能技术在电气设备操作中的应用
就以前而言，基本上都是由人员对电气设备开展操作，这样的操作便很容易受到人为因素的干扰，经常会出现操作不当的问题，造成相关电气设备没有办法将自身的最大价值充分体现出来，同时还非常容易引发一些安全事故。在电气设备操作应用人工智能技术之后，仅仅需要对相关参数进行设置，电气设备便会依据这些参数自动运行，操作不但非常简便，同时也有效避免发生一些人为因素造成的问题，保证电气设备能够比较稳定、安全地运行。
3.2人工智能在传输过程之中的应用
电气在传输过程之中有着直接和间接两种方式。人工智能的介入能使电气的传输更加便捷。人工智能具有数学运算的功能，遍布城市各处的神经网络系统可以及时有效的对出现问题的位置进行快速反馈，对数据进行整合分析，再对控制系统下达指令，进行多次分析模拟，促使整个运输系统行之有效，避免了产生故障的可能性。电气控制是整个电气自动化控制之中最为重要的一环，人工智能具有强有力的可靠性。人工智能的误差反向技术是一种最为基本的学习技术，通过多次尝试的方法构建出数学函数模型，在对电气系统的实时监控与诊断反馈增加了之能力和有效保证。
3.3应用于电气自动化设备设计
在工业领域，电气设备作为一种高端设备，它的设计过程涉及了很多的领域，从电机、变压器领域，到电力电子技术和电磁场等诸多技术领域，所以电子设备本身的设计过程较为困难和繁琐。同时，随着科学技术的不断提高以及国民经济的不断发展，社会对电气设备的质量要求也在不断地提高。在以往的生产过程中，传统的电气设备设计主要是由设计师完成，但是设计师的设计主要由个人经验主导，所以在理论和数据分析上面不够完备，这便造成了一些不必要的时间和资源上的浪费。如果将人工智能应用到电气自动化设备设计领域，将各种专业知识导入数据库，人工智能可以快速完成人脑所不能及的复杂计算，进而推算出最佳的设计思路。这样，便能大量节省时间和资源，同时又节省了人力物力。对设计人员的要求门槛也很低，只要会操作人工智能技术即可。
3.4事故处理、故障诊断
人工智能技术在事故处理、故障诊断中代替人工进行合理诊断。在电气控制中，发动机、发电机、变压器等故障频率高，故障原因具有复杂性、多样性。故障处理难度大，应及时诊断并处理，避免增加损失。但是，传统诊断方式准确率较差，实施复杂，可行性较低。若变压器发生故障，传统诊断方式需收集变压器的油气，分析气体，判断故障，整个过程会消耗大量的时间，人力物力成本投入大。文中通过对神经网络、模糊理论、专家技术的人工智能技术进行分析，若采用人工智能技术可有效解决以上问题，能提高诊断的准确性，提高诊断的效率，有效控制损失。
3.5人工智能在电气自动化检修过程之中的应用
人工智能的领域包括进行各种作业的机器人、对声音进行捕捉的语言识别功能、对画面进行捕捉的图像识别功能、对大自然各种生物和非生物的自然语言进行处理和专家系统等，这些功能在电气系统的检修之中发挥着重要作用。电气系统的各个环节、各个方面都容易出现坏损，如果没有诊断的针对性和及时性，其后果和代价是相当大的。显而易见，这种传统的办法耗时周期长，而且精准度比较低，对于检修的发现也是不太行之有效的办法。而人工智能的智能领域互相之间的有效配合，就避免了这种周期长而且成效不大的传统检测方法。通过对使用周期的预算，和对使用过程之中的各种科学计算，可以使检修和维护的时间成本、经济成本、人工成本降低，并且提高了效率和准确率。
结语
人工智能技术要在电气自动化控制中的应用，应该充分发挥人工智能的优势，还要考虑成本问题和时间、效率问题，为了更好的对电气自动化进行有效控制，应该全方位、多层次的加强人工智能技术在电气自动化控制之中的运用，从而在设计生产、使用经营、检测维修等多个环节之中更加科学有效、高效准确。
参考文献：
[1]蔡杰.电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程，2018（21）：112.
[2]沈忠.在电气自动化控制中人工智能技术的应用探索[J].智能城市，2018，4（18）：164-165.
论文作者:梁永峰 李正 宋翔宇
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第07期
论文发表时间:2019/8/15
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 传统论文; 领域论文; 操作论文; 电气设备论文; 《当代电力文化》2019年第07期论文;