摘要：电力系统主要由发电部分、变电部分、输电部分以及配电部分组成，具有动态性及实时性特征，而这两种特征是受其电力储存特性决定的，同时这两个性质也会使电力系统在运行过程中产生大量数据，从而增加了电力调度部门的工作难度。所以为了解决此问题，可以利用电力自动化系统来对大量的数据信息进行处理。鉴于此，本文主要分析探讨了大数据时代电力自动化系统数据处理情况，以供参阅。
关键词：大数据；电力；自动化系统；数据处理
引言
现代化社会中，许多资源与数据都可以进行共享，而包括对于某种行业的数据内容分析以及未来运作概况预测的“大数据”技术也得以产生。大数据时代背景下，各个行业领域的发展以及生产、运作方式以及决策方面都产生了一定的变化。电力自动化系统发展也不例外。电力系统即包括对于动态系统中发电、输电、变电以及配电四部分内容。由于其使用存在动态性以及实时性状态，对于相关部门的操作以及数据传达则产生一定困难。而在大数据时代背景下，进行更好的电力自动化系统数据处理分析则变得可能实现。
1电力自动化系统的相关概念
电力系统主要由4部分组成，分别是发电设计、输电设备、配电设备与电力消耗设备。电力自动化系统，主要是将计算机网络通讯与自动化管理等先进技术融入到电力系统中，通过高电力系统系统的运行速度，满足人们对电力企业的严格要求。电力系统在运行的过程中，如果发生故障，相关工作人员需要及时采取有效措施解决。也可以在系统中安装监测设备，当电力系统在运行的过程中出现异常时，监测设备会及时发出警报，提醒工作人员，保证电自动化系统能够更加安全的运行。电力自动化系统主要特点：首先，系统具有很高的安全性，电力系统在运行的过程中，如果遇到很高的温度，系统会自动停止运行，减少高温对系统的影响；其次，系统具有多种冗余方式，能够更好地满足用户提出的要求，帮助电力工作人员更好的了解系统运行情况；最后，计算机网络系统的运行速度较快，在一定程度上减轻工作人员的工作压力，保证其工作质量。
2大数据时代下的电力自动化系统数据处理
2.1数据的采集
在大数据时代下，电力系统对于数据的处理主要是通过采集、整合以及传输等过程完成的。因为电力系统中产生的数据种类十分丰富，因此，在传输数据时，必须使用不同的介质。目前，最常使用的数据传输方式主要有两种：第一种是有线传输。电力自动化系统中的数据信息可以通过光纤、电缆等介质实现传输目的，这种有线传输方式的优点就是实时、可靠性高。第二种是无线传输。电力系统中的数据信息还能够通过无线扩频这一方式完成传输，这一方法不仅不用对传输路线进行铺设，还有着很少的工作量。在实际运行中，由于电力系统会涉及到众多的内容，并且需要对企业的不同需求进行支持，因此，在具体设计时，工作人员必须充分考虑其技术性、经济性以及可操作性，保证其可以满足各个部门对数据信息处理的要求，从而有效提高系统的社会效益、经济效益。
2.2资源共享
电子自动化系统中的资源共享包括网络通讯、直接内存访问、文件共享以及商业与内存数据库五个方面。（1）网络通讯。网络通讯常见的资源共享模式是通过运用TCP/IP协议、UDP等，将数据进行全面打包处理，之后进行资源数据传输，达到资源共享的目的。网络通讯资源共享拥有明显的优势，即传播速度快。然而在大数据时代背景下，大量数据涌现且资源传输会存在一定限制，因此很难在资源共享时进行其余程序操作。（2）文件共享。文件共享的优势在于其传输内容更为简便。帮助人们更好的进行资源收集与理解，其结构较为简单，标志性较强。但是文件共享在读写以及文件共享方面的优化效果不强，使用存在一定限制，因此需要针对此项内容进行加强。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆（3）直接内存访问。直接内存访问优势在于能够快速进行读写。但是其变成内容极为复杂，相对来说有着一定的难操作性，同时还会存在威胁数据系统的安全隐患。（4）内存数据库。内存数据库是内存中储存电力自动化系统的全部数据，其优点在于访问速度快、使用方便、结构简单。但是在实际运用中对于读取效果却十分不理想，且实时共享资源信息效果不强。（5）商业数据库。商业数据库的优势在于其能够对共享资源功能全面优化使用，帮助达成信息数据得到及时资源共享效果。但是在大数据时代背景下，由于海量数据的存在，会使得其使用效果会相对降低。
2.3数据容灾
一般来说，电力自动化系统中的一些重要数据需要备份，再经过网络通信传输功能将其传输至异地来进行多备份保存。如果有不可抗力的灾难发生，专业的计算机人员能够使用备份数据将电力自动化系统中缺失的数据进行修复及恢复。这在某种程度上可以有效减少电力企业在恢复数据时所产生的成本，并且操作十分便捷。另外，随着电力自动化系统运行时间的增长，其产生的数据量也会增多，进而其备份的数据量急剧增多，这时在管理数据存储介质方面就会出现一些问题，若是有灾难发生，由于备份数据众多，所以很难将其全部恢复完毕。
2.4数据一致性
数据一致性即数据的唯一性。电力自动化系统在运行过程中，会产生大量的数据信息，这些数据信息大部分都是其子系统中特有的信息，还有一部分是部分子系统中共有的数据信息，也就是各子系统之间的数据信息交叉现象。每个子系统中的数据均存储在其数据库系统中，会对整个系统的数据存储造成大量的数据冗余，使得电力系统中数据系统处理数据信息的效率不高，数据信息更新缓慢，甚至会造成数据信息的混乱，很大程度上降低了电力系统中数据系统的使用效率和可信度。在实际电力自动化系统运行过程中，通过对整个系统的数据库系统进行统一管理，能够在很大程度上保证数据信息的一致性。对于部分离线数据库系统来说，其数据信息的唯一性主要是通过利用离线数据库在数据库系统的服务器上，对数据库系统的服务器进行统一维护。对实时数据库而言，主要是通过电力自动化系统在运行过程中，由实时数据库系统中的管理系统进行统一、实时的管理，确保数据信息的一致性。
2.5数据流
在计算机网络技术的推动下，电力自动化系统中的数据流已经实现连续性，且在顺序性和和实时性方面也有很大的进步。在数据进入电力自动化系统以后，数据流的起点就已经形成。随着数据的不断流动，其流动的方式就会影响电力系统的功能。在电力系统自动化水平不断提高的情况下，其运行过程中产生的数据越来越多，且系统结构的复杂程度也在加深。因此，需要从整体上对数据量进行分析，并制定合理的处理方案，以提高数据传输效率，确保数据传输的安全性和可靠性。需要注意的是，在利用数据流技术对数据进行处理时，必须确保接口的统一性。因此，在处理数据前，技术人员应该先对每个子系统进行全面的检查，尤其要重点检查子系统的接口，如果接口存在不统一的情况，应及时采取措施加以修正。
结束语
综上所述，在电力自动化系统运行中工作人员需要对产生的数据总量进行分析，同时根据分析的结果对其中存在的问题实施针对性处理。经过上文分析可得，大数据时代下电力自动化系统数据处理方式较为繁多，其中包含有线传输和无线传输，在实际工作中需要根据实际需要进行选择，从而有效提高数据的采集、整理、传输、转发和处理质量，因此大数据时代下的电力自动化系统数据处理，能够充分应用电力企业中来。
参考文献
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[2]王克聪.大数据时代下的电力自动化系统数据处理分析[J].计算机产品与流通.2018(11)
[3]章书剑.大数据时代下的电力自动化系统数据处理[J].中外企业家.2018(10)
论文作者:孙杰
论文发表刊物:《基层建设》2019年第26期
论文发表时间:2019/12/18
标签：数据论文; 自动化系统论文; 电力论文; 电力系统论文; 数据处理论文; 系统论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第26期论文;