摘要：近些年，我国的经济水平得到了显著提升，各行各业都取得了较为喜人的发展成果，我们在欣喜于丰硕成果的同时，更应该意识到其中的问题，经济发展的代价是环境污染，我们所面临生态环境的挑战越来越大，传统环境监测工作的主要内容是对相关数据进行判断和分析，面临日益严峻的生态环境问题，环境监测工作也在判断和分析的基础上逐渐向数据管理方向转变。本文站在环境监测数据综合分析与评价技术的角度对相关问题展开分析，仅笔者愚见，望广大读者指正。
关键词：环境监测；综合分析与评价；数据；技术研究
引言
近几年，环境问题越来越严重，甚至可以说影响到了国计民生，已经引起了国家有关部门以及媒体的高度重视，为了进一步确保环境质量，环境监测工作显得尤为重要，势必会成为保障我国社会和谐稳定的重要因素，相关工作人员应该切实做好自己的本职工作，履行好自己的责任，采取有效措施不断提升自己的专业素养，正确、科学地运用相关统计方法实现对环境监测数据的完整性、准确性、合理性等进行综合评价和分析。
1环境监测数据综合分析的重要性
环境监测主要是对影响人类活动及环境的相关物质含量和排放量等进行检测，依据环境质量变化情况，明确具体环境状况，使污染治理及环境管理等更加科学、有效。环境监测中需要执行计划、采样、分析、综合四个环节的任务，以达到良好的监测效果，使监测数据更加真实、可靠。
环境监测分析有两大特征：一是以统计学为基础，互相渗透，又互相结合的自然科学和社会科学知识组成。二是为社会服务，有效的环境监测分析数据是环境监测的主要产品，各类环境监测数据充分反映了大气环境、水环境、噪声环境以及各类生态环境的各类环境容量、背景浓度，为各类环境规划、环境质量和环境评价提供基础数据，为环境质量管理提供了科学依据。环境影响评价是对规划和建设项目实施可能造成的环境影响进行分析、预测和评估，提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施，进行跟踪监测的方法和制度。当前，我国正处于经济建设的高速发展时期，各种环境因素是否满足环境建设项目要求，则必须由环境质量结果来表明，环境评价体系中环境要素是否可以满足建设项目必须由环境监测结果来支撑，因此环境监测在环境评价体系中具有非常重要的地位。
2环境监测数据的质量要求和特征
2.1环境监测数据的质量要求
2.1.1数据的代表性以及完整性
我们所说的数据的代表性和完整性，指的是我们检测到的环境数据应该能够相对良好地体现出环境条件以及环境要素，并且在满足该条件的同时不应该存在缺失和遗漏。一般情况下，监测数据的代表性和完整性主要是由采样频率、周期、时间以及采样点的设置的系统决定的，并且对这些因素的安排具有时空代表性。
2.1.2数据的准确性、精密性以及可比性
数据的准确性、精密性以及可比性三者是密切相关的。所谓数据的准确性，指的是测量结果和客观事件的接近程度，从而有标准物质和标准方法。影响数据准确性的因素有很多，包括对试样的运输、保存、采集、实验室分析方法、分析程序等。事实上，准确性是一种能够反映测量系统误差以及分析方法的重要指标，对结果的可靠性具有决定性意义；而数据的精密度，指的是测量结果的再现性、重复性和平行性，它是一种反映测量系统和分析方法随机误差大小的指标；数据的可比性，指的是当同一样品用不同测量方法进行测量时，不同测量值之间的吻合程度。
2.1.3数据的合理性和合法性
合理性指的是环境监测结果对实际环境状况的客观反应，不应该受到人情、行政或者其他人为因素的影响。为了保证环境监测数据的合法性，环境监测工作必须有法可依，有据可循，切实按照相关法律法规、标准条例展开作业。
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2.2环境监测数据质量保证的意义和内容
环境监测质量控制是环境监测质量保证的一个部分，包括实验室内部质量控制和外部质量控制。内部质量控制包括：空白试验、标准曲线核查、平行样分析、加标样分析、密码样分析和质量控制图；外部质量控制包括：发现系统误差、多个实验室分析标样、加标样、空白平行样分析测量系统的现场评价、双样图等。
3环境监测数据综合分析与评价方法
3.1环境监测数据综合分析与评价思路
我们在分析环境监测数据时，应该结合污染物排放、环保重大举措、能源利用、城市结构、人口、经济等综合因素进行分析，以监测目的为依托，对监测项目的统计结果进行全面分析，分别从时间方面、空间方面分析它的变化规律和分布情况，运用图表、电子地图、动画等多种形式，并加以简短精炼的文字进行说明，把分析结果形象直观地表现出来。
3.2环境监测数据的分析与应用
3.2.1环境质量评价方法在环境监测数据分析中的应用
为了使环境质量及其变化趋势的反映更加客观，分析人员必须依照相关标准对数据展开综合分析。当强化水文监测和水质检测的结合力度，根据可靠的实际水环境数据对水环境标准进行适当修订，以期能够更加合理地反映我国水质状况。工作人员对某流域的生物、地质地貌、土壤、降水等多种因素进行了综合分析，并掌握了水质自动站PH值产生变化的规律，在此基础上形成了综合校准办法以及科学的预警方式。
3.2.2统计方法在环境监测数据分析中的应用
环境监测是以统计学作为基础的，因此，统计规律的分析方法也经常被采用。统计规律分析方法包含了对环境要素的质量进行各种数学模式的评价方法对监测数据进行解剖和分析。这种方法主要在环境调查、环境规划以及环评的工作过程中使用。当前，针对环境质量综合评价的统计方法主要包括支持向量机法、神经网络法、模糊综合评价法、主要成分分析法、灰色聚类法等等，统计方法在环境监测数据分析中的应用非常广泛，我们通过以下例子来做出进一步说明。工作人员在不同的采样地点、不同的时间通过方差分析法对环境监测数据进行了研究，站在数理统计的角度分析不同时间点和采样点形成的差异来判断产生误差的原因，达到了客观分析该地区环境质量的目标。
3.2.3环境监测数据的评价方法
环境监测数据的评价方法包括综合效益分析法、统计规律分析法、监测值分析法。其中，综合效益分析法又包括例行监测、监督监测、环评监测、验收监测等内容，监督检测能够分许的数据相对较少，但是容易判断出数据的合理性，相比之下，例行监测和环境监测能够分析的数据较多，所以，综合效益分析法适用于对短期内数据准确性、合理性的判断；统计规律分析法一般用于环评、环境调查以及环境规划方面的工作，在应用过程中，对于那些涉及到对环境要素进行评价和应用的情况，需要按照实际情况结合数学模式评价方法，并确定其变化规律；监测值分析方法能够有效为工作人员提供相关数据，在不同的观测情况下顺利获取检测数值。
参考文献：
[1]潘伟.姚宇平.环境监测数据的综合分析方法研究[J].能源与环境，ISSN1672-9064，CN35-1272/TK
何跃君.韩秀茹.凌盼.环境监测数据综合分析与评价技术研究[J].青海环境，2016，26（1）：16-20.
[2]王正飞.关于环境监测数据综合分析与评价技术研究[J].工程技术：全文版，2016（12）：00298-00298.
[3]胡晓佳.环境监测数据的综合分析方法[J].工程技术：全文版，2016（3）：00310-00310.
[4]俞蓉.环境监测中的数据综合分析探索[J].科学中国人，2016（35）.
[5]吴一文.金柳勇.叶小芳.提高环境监测数据质量的对策[J].工程技术：文摘版，2016（7）：00217-00217.
论文作者:卢绮姗
论文发表刊物:《基层建设》2018年第20期
论文发表时间:2018/8/16
标签：环境监测论文; 数据论文; 环境论文; 方法论文; 评价论文; 综合分析论文; 环境质量论文; 《基层建设》2018年第20期论文;